AI 不會搶走你的營銷工作的 3 個原因

別擔心，人工智能不會搶走你的營銷工作。 但是你應該更新你的技能並學會保持靈活性。 人工智能甚至可以提供幫助！

我們大多數人都知道人工智能和機器學習已經在我們的商業和個人生活中發揮作用。

正如亞馬遜的傑夫貝佐斯所說：

“......我們從機器學習中獲得的很多價值實際上都在表面之下發生。它包括改進的搜索結果、改進的客戶產品推薦、改進的庫存管理預測，以及表面之下的數百種其他東西。”

但那隻是現在。 很快，人工智能和機器學習將進入前台。

我們中的更多人會在工作中使用它們。

對於我們中的一些人來說，它們甚至可能取代我們的工作。

這是許多美國人真正關心的問題，儘管他們認為這有點遙遠。 在皮尤研究中心的一項調查中，三分之二的美國人認為機器人（又名人工智能和機器學習）將完成“50 年內人類目前完成的大部分工作”。

然而，80% 的調查受訪者認為他們自己的工作將得以保全。

為什麼 AI 不會偷走你的營銷工作

營銷人員可能比普通大眾更悲觀一點。 雖然人工智能和機器學習為營銷人員帶來了驚人的希望，但仍有傳言稱人工智能可能會搶走我們的工作。

畢竟，當算法可以審查報告、根據這些報告做出決策，甚至編寫這些報告推薦的內容時，我們該怎麼辦？

一旦程序可以創建簡單的廣告或自動優化廣告活動，誰會失業？ 當預測營銷自動化系統能夠知道我們的潛在客戶想要什麼——甚至在他們知道之前，甚至在我們知道之前，我們還有什麼可做的嗎？

如果你在這種思維方式上走得太遠，很容易變得焦慮。

但是人工智能真的值得所有的擔心嗎？ 我們真的會失業嗎？

或者我們是否有可能不會失去我們的營銷工作，而人工智能將成為為我們服務的絕佳工具？

讓我們換個角度來看人工智能。

它不會奪走我們的工作，也許它會讓我們從繁瑣的電子表格和更無聊的營銷任務中解放出來。

也許這個人工智能/機器學習的東西實際上是個好消息。 事實上，“32% 的[營銷研究]受訪者認為人工智能 (AI) 是‘下一件大事’。”

雖然它可能是下一件大事，但很少有營銷人員已經在使用人工智能，至少在內容策略方面是這樣。

但是，如果你不再將 AI 用於內容策略，那麼採用率會更高。 根據上面引用的同一篇 eMarketer 文章，

“NewBase（前身為 Publicitas International）於 2017 年 4 月對全球 1,019 名營銷人員進行了調查，並詢問他們計劃在未來 12 個月內優先考慮哪些類型的技術。 十分之三 (30%) 的受訪者表示他們計劃優先考慮人工智能。

一年前，只有 13% 的受訪者表示相同。”

因此，人工智能和機器學習的採用正在迅速增加。 它的應用遠遠超出了內容策略。 以下只是 AI 可以為營銷人員做些什麼的部分列表——現在：

• 預測一般受眾中的哪些成員可能為您的公司帶來最佳前景。
• 在某人最有可能閱讀郵件的時間安排電子郵件（和任何其他消息）。
• 個性化消息傳遞（不僅僅是某人的名字）。
• 根據客戶的個人資料和他們過去的參與歷史，預測哪條消息最有可能有效。 例如：發送網絡研討會邀請或白皮書？ 提供折扣或邀請參加活動？
• 提供從根本上改進的線索評分。
• 提供聖杯：真正的全渠道、“一對一”買家旅程和客戶體驗。
• 預測人們最有可能購買哪些產品（也稱為“產品推薦”）。
• 預測人們最有可能消費哪些內容（也稱為“內容推薦”）。
• 在正確的時間提供幫助——而且是正確的幫助。
• 為聊天機器人提供動力。

閱讀客戶電子郵件或社交媒體帖子以了解客戶情緒（也就是了解客戶的心情）。

應用程序列表不勝枚舉。 很容易看出為什麼會有如此多的期待。

但是，如果我們真的可以讓機器（或者更準確地說，算法）做出所有這些決定，採取所有這些行動，並從根本上管理所有這些系統，那我們會失去工作嗎？

我不這麼認為。 我認為營銷人員會沒事的。 事實上，我認為我們會比以往任何時候都做得更好。

以下是三個原因：

行業在變，工作在變——因此技能也應該發生變化。

大約 20 年前，當“商業互聯網”還很年輕時，我會從我工作的網站上讀取服務器訪問者日誌的打印輸出。

打印輸出將有幾英寸厚。 每個頁面都會有人類從一個頁麵點擊到另一個頁面的服務器日誌，除了當時我們的報告非常基礎以至於頁面上的每個項目都有一行需要下載。

訪問該站點所涉及的不僅僅是查看一個或兩個網站頁面的人可能會持續打印兩到三個頁面。 一份完整訂單的日誌通常會填滿七頁。

當 Google Analytics 和其他流量讀取工具出現時，我放棄了我工作的那一部分——讀取服務器日誌——並讓它自動生成漂亮的基於圖形的報告。

我發現了我的時間的其他用途。

因此，當 AI 和機器學習可以接管您的部分工作時，我敢打賭您也會找到其他事情要做。 您可能不會錯過大多數重複、無聊的任務。

這是展示技能如何隨時間變化的一種方式。 幾乎任何行業都是如此，但我們營銷人員比大多數人處理得更多。

我們的技能需要不斷發展。

所以，如果你的工作完全依賴於你排版電子郵件時事通訊的能力（例如），或者你設置簡單的 Facebook 廣告的能力，或者你寫“填充”內容的能力——那麼是的——你的工作可能處於危險之中。

因為機器（人工智能，或更“簡單”的機器學習）可能在不久的將來就能完成所有這些工作。 我們閱讀的一些內容已經由機器編寫。

但只要你能不斷學習新技能，這就不會損害你謀生的能力。

想要學習一項新技能的建議嗎？ 數據科學或分析怎麼樣？ 數據科學家現在很受歡迎，而且在不久的將來需求會更大。 像 General Assembly 提供的在線課程可能適合您。

技術使營銷人員更加有效——並使我們對我們的公司更有價值。

如您所知，營銷技術在過去十年中變得更加智能和有效——甚至在過去兩年中也是如此。

這讓任何人失去了工作嗎？ 我會說不。

我們新的營銷技術工具讓我們變得更有效率。 證明投資回報對一些營銷人員來說仍然很冒險，但我們中越來越多的人能夠證明正投資回報率。 這導致最高管理層為我們提供了更多預算和資源。

因此，我們的工作做得更好，我們的責任也在擴大——這要歸功於更好的技術。

隨著營銷——以及我們的競爭——變得越來越複雜，隨著技術使我們能夠更全面地了解我們的客戶，“客戶體驗”的概念已經浮出水面。

您可能知道，“客戶體驗”是關於客戶如何從我們這裡找到、互動和購買的 360 度視角。 它涵蓋了從他們看到我們的一個廣告或文章時與我們的介紹性“第一次接觸”，一直到整個銷售週期，再到他們成為客戶服務中的回頭客、長期客戶的所有內容。

這種“客戶體驗”通常由營銷管理。

營銷已經（或正在演變）客戶體驗是一件大事。 而且，您可能也知道，客戶體驗現在被認為是企業的競爭優勢。

或者，正如戴爾和百事可樂的前首席信息官 Jerry Gregoire 所說，“客戶體驗是下一個競爭戰場。”

換句話說，我們共同追求的這種新的、進化的營銷將成為未來十年的競爭優勢。 而且它需要大量的數據，而這些數據實際上最好由機器和算法來管理。

為了成為我們現在需要的數據大師，我們需要人工智能和機器學習。 它們已經成為我們必不可少的工具，而且它們勝過為我們自己探知數據的嘗試。 就像 Google Analytics 勝過閱讀數千頁的服務器日誌一樣。

營銷人員無論如何都需要幫助。

讓我們也考慮一下我們的時間。 眾所周知，營銷人員不只是閒逛，閒逛。

我們很忙！ 我們中的大多數人——71%——壓力過大，快要精疲力盡了。

如果我們有更好的技術和更智能的數據來幫助我們完成工作，那會讓我們失業嗎？

不。

事實上，這可能意味著我們偶爾會得到一個週末假期。 這可能意味著，我們的“我真的很想嘗試但沒有時間的營銷項目”列表中不會有 37 個項目，而實際上我們可能會完成其中的大部分項目。

因此，我們的老闆和公司將能夠相應地獎勵我們。 因此，我們將有更多的時間、更多的資金和更多的資源（以及更多的信心）去推動我們的營銷和客戶體驗更上一層樓。

所以來吧，AI。 我們有工作要你去做。

回到你身邊

您認為人工智能和其他“智能數據”應用程序會搶走您的工作嗎？ 在評論中告訴我們。