3 razones por las que la IA no robará su trabajo de marketing

No se preocupe, la IA no le robará su trabajo de marketing. Pero debe actualizar sus habilidades y aprender a ser flexible. ¡Y la IA puede incluso ayudar!

La mayoría de nosotros somos conscientes de que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya están funcionando en el fondo de nuestra vida empresarial y personal.

Como ha dicho Jeff Bezos de Amazon :

“… gran parte del valor que obtenemos del aprendizaje automático está ocurriendo debajo de la superficie.Son cosas como resultados de búsqueda mejorados, recomendaciones de productos mejoradas para los clientes, pronósticos mejorados para la gestión de inventario y, literalmente, cientos de otras cosas debajo de la superficie”.

Pero eso es solo por ahora. Muy pronto, la IA y el aprendizaje automático pasarán a primer plano.

Más de nosotros los usaremos en nuestros trabajos.

Y para algunos de nosotros, incluso podrían reemplazar nuestros trabajos.

Esta es una preocupación real para muchos estadounidenses, aunque es algo que consideran un poco lejano. En una encuesta de Pew Research , dos tercios de los estadounidenses creen que los robots (también conocidos como IA y aprendizaje automático) harán "gran parte del trabajo que actualmente realizan los humanos dentro de 50 años".

Y, sin embargo, el 80% de esos mismos encuestados creen que sus propios trabajos se salvarán.

Por qué AI no robará su trabajo de marketing

Los especialistas en marketing pueden ser un poco más pesimistas que el público en general. Si bien la IA y el aprendizaje automático son una promesa increíble para los especialistas en marketing, hay rumores de que la IA podría quitarnos el trabajo.

Después de todo, ¿qué haremos cuando un algoritmo pueda revisar informes, tomar decisiones basadas en esos informes e incluso escribir el contenido que recomiendan esos informes?

¿Quién se quedará sin trabajo una vez que un programa pueda crear un anuncio simple u optimizar automáticamente una campaña publicitaria? ¿Nos quedará algo por hacer cuando un sistema de automatización de marketing predictivo pueda saber lo que quieren nuestros clientes potenciales, incluso antes de que ellos lo hagan e incluso antes que nosotros?

Si va demasiado lejos en este camino de pensamiento, es fácil ponerse ansioso.

Pero, ¿realmente vale la pena preocuparse por la IA? ¿Realmente nos vamos a quedar sin trabajo?

¿O es posible que no perdamos nuestros trabajos de marketing y que la inteligencia artificial sea una herramienta fantástica que nos sirva?

Veamos la IA de otra manera.

En lugar de quitarnos el trabajo, tal vez nos libere de las tediosas hojas de cálculo y de las tareas más aburridas del marketing.

Tal vez esto de la IA/aprendizaje automático sea en realidad una buena noticia. De hecho, “el 32 por ciento de los encuestados [en el estudio de marketing] cree que la inteligencia artificial (IA) es el “próximo gran avance”.

Y si bien podría ser el próximo gran avance, muy pocos especialistas en marketing ya están usando IA, al menos en lo que respecta a la estrategia de contenido.

Pero, si deja de usar IA para la estrategia de contenido, las tasas de adopción aumentan. Según el mismo artículo de eMarketer citado anteriormente,

“NewBase (anteriormente Publicitas International) encuestó a 1019 especialistas en marketing de todo el mundo en abril de 2017 y les preguntó qué tipos de tecnologías planean priorizar durante los próximos 12 meses. Tres de cada 10 (30 %) de los encuestados dijeron que planeaban priorizar la IA.

Un año antes, solo el 13% de los encuestados dijo lo mismo”.

Por lo tanto, la adopción de inteligencia artificial y aprendizaje automático está aumentando rápidamente. Y tiene aplicaciones mucho más allá de la estrategia de contenido. Aquí hay solo una lista parcial de lo que AI puede hacer por los especialistas en marketing, en este momento:

• Prediga qué miembros de una audiencia general podrían ser las mejores perspectivas para su empresa.
• Programe correos electrónicos (y cualquier otro mensaje) en un momento en que es más probable que alguien lea el mensaje.
• Personalice la mensajería (con mucho más que el nombre de alguien).
• Prediga qué mensaje es más probable que sea efectivo, dado el perfil de un cliente y su historial de participación anterior. Por ejemplo: ¿Enviar una invitación a un seminario web o un documento técnico? ¿Ofrecer un descuento o una invitación a un evento?
• Proporcione una puntuación de clientes potenciales radicalmente mejorada.
• Ofrezca el santo grial: un viaje del comprador y una experiencia del cliente verdaderamente omnicanal, "uno a uno".
• Prediga qué productos es más probable que compre la gente (también conocido como "recomendaciones de productos").
• Prediga qué contenido es más probable que consuman las personas (también conocido como "recomendaciones de contenido").
• Ofrezca ayuda, y la ayuda adecuada, en el momento justo.
• Potencia un chatbot.

Lea los correos electrónicos de los clientes o las publicaciones en las redes sociales para acceder a la opinión del cliente (también conocido como, para leer el estado de ánimo del cliente).

La lista de aplicaciones sigue y sigue. Y es fácil ver por qué hay tanta anticipación.

Pero si realmente pudiéramos permitir que las máquinas (o, más exactamente, los algoritmos) tomen todas esas decisiones y tomen todas esas acciones, y básicamente administren todos esos sistemas, ¿eso nos costaría nuestros trabajos?

No me parece. Creo que los especialistas en marketing van a estar bien. De hecho, creo que lo haremos mejor que nunca.

Aquí hay tres razones por las cuales:

Las industrias cambian, los trabajos cambian, y las habilidades también deberían cambiar.

Hace unos 20 años, cuando “la Internet comercial” era joven, leía copias impresas de los registros de visitantes del servidor del sitio web para el que trabajaba.

Las impresiones tendrían varias pulgadas de grosor. Cada página tendría los registros del servidor de los humanos que hacían clic de una página a otra, excepto que en ese entonces nuestros informes eran tan básicos que habría una línea para cada elemento en la página que debía descargarse.

Una visita al sitio que involucre algo más que alguien mirando una o dos páginas del sitio web podría durar de dos a tres páginas impresas. Los registros de un pedido completo suelen llenar siete páginas.

Cuando aparecieron Google Analytics y otras herramientas de lectura de tráfico, me pareció bien renunciar a esa parte de mi trabajo, leer los registros del servidor, y dejar que se automatizara en buenos informes basados ​​en gráficos.

Encontré otros usos para mi tiempo.

Entonces, cuando la IA y el aprendizaje automático puedan hacerse cargo de parte de su trabajo, apuesto a que también encontrará otras cosas que hacer. La mayoría de esas tareas repetitivas y aburridas que probablemente ni siquiera extrañará.

Esa es una forma de mostrar cómo las habilidades tienen que cambiar con el tiempo. Esto es cierto en casi cualquier industria, pero nosotros, los especialistas en marketing, lo enfrentamos más que la mayoría.

Nuestras habilidades necesitan evolucionar todo el tiempo.

Por lo tanto, si su trabajo se basa únicamente en su capacidad para diseñar un boletín informativo por correo electrónico (por ejemplo), o su capacidad para configurar un simple anuncio de Facebook, o su capacidad para escribir un contenido de "relleno", entonces sí, su trabajo puede estar en peligro.

Porque las máquinas (inteligencia artificial, o el aprendizaje automático más "simple") pueden ser capaces de hacer todo eso dentro de poco. Ya, algo de lo que leemos está escrito por máquinas.

Pero mientras pueda seguir aprendiendo nuevas habilidades, esto no dañará su capacidad para ganarse la vida.

¿Quieres una sugerencia para aprender una nueva habilidad? ¿Qué tal la ciencia de datos o el análisis? Los científicos de datos están en demanda en este momento, y tendrán aún más demanda en el futuro cercano. Un curso en línea como el que ofrece la Asamblea General podría funcionar para usted.

La tecnología ha hecho que los especialistas en marketing sean más efectivos y nos ha hecho más valiosos para nuestras empresas.

Como sabe, la tecnología de marketing se ha vuelto mucho más inteligente y efectiva en los últimos diez años, incluso en los últimos dos años.

¿Eso le ha costado a alguien su trabajo? yo diría que no

Nuestras nuevas herramientas martech nos han permitido ser más efectivos. Demostrar el retorno de la inversión sigue siendo arriesgado para algunos especialistas en marketing, pero cada vez somos más los que podemos demostrar un ROI positivo. Eso ha llevado al C-suite a darnos más presupuesto y más recursos.

Somos mejores en lo que hacemos y nuestras responsabilidades se están ampliando, gracias a una mejor tecnología.

A medida que el marketing, y nuestra competencia, se han vuelto más sofisticados y la tecnología nos ha permitido obtener una visión mucho más holística de nuestros clientes, ha surgido la idea de la "experiencia del cliente".

La "experiencia del cliente", como probablemente sepa, es una vista de 360 ​​grados de cómo el cliente nos encuentra, interactúa y nos compra. Abarca todo, desde su "primer contacto" introductorio con nosotros cuando ven uno de nuestros anuncios o artículos, y recorre todo el ciclo de ventas hasta cuando son clientes habituales a largo plazo en el cuidado del servicio al cliente.

Esa “experiencia del cliente” suele ser gestionada por marketing.

Que el marketing haya evolucionado (o esté evolucionando) hacia la experiencia del cliente es un gran problema. Y, como probablemente también sepa, la experiencia del cliente se considera una ventaja competitiva para las empresas ahora.

O, como dice Jerry Gregoire, ex CIO de Dell y Pepsi: “La experiencia del cliente es el próximo campo de batalla competitivo”.

En otras palabras, este marketing nuevo y evolucionado al que todos apuntamos será la ventaja competitiva de los próximos diez años. Y requiere una tonelada de datos en un volumen que realmente es mejor administrado por máquinas y algoritmos.

Para convertirnos en los maestros de datos que debemos ser ahora, necesitamos inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se han convertido en herramientas esenciales para nosotros y son mejores que tratar de escudriñar los datos por nosotros mismos. Al igual que Google Analytics supera la lectura de miles de páginas de registros del servidor.

Los especialistas en marketing necesitan ayuda de todos modos.

Consideremos también nuestro tiempo. Como definitivamente sabe, los especialistas en marketing no solo están pasando el rato, jugando ociosamente con sus pulgares.

¡Estamos ocupados! La mayoría de nosotros, el 71 %, estamos estresados ​​hasta el punto de agotarse.

Si tuviéramos mejor tecnología y datos más inteligentes para ayudarnos a hacer nuestro trabajo, ¿eso nos dejaría sin trabajo?

No.

De hecho, podría significar que tendríamos un fin de semana libre de vez en cuando. Podría significar que en lugar de tener 37 elementos en nuestra lista de "Proyectos de marketing que realmente me gustaría probar, pero para los que no tengo tiempo", en realidad podríamos terminar la mayoría de esos proyectos.

Como resultado, nuestros jefes y empresas podrían recompensarnos en consecuencia. Y así tendríamos más tiempo, más dinero y más recursos (y más confianza) para salir y mejorar nuestro marketing y la experiencia del cliente.

Así que adelante, IA. Tenemos trabajo para ti.

De nuevo a usted

¿Crees que la inteligencia artificial y otras aplicaciones de "datos inteligentes" te quitarán el trabajo? Cuéntanoslo en los comentarios.