3 raisons pour lesquelles l'IA ne volera pas votre travail de marketing

Ne vous inquiétez pas, l'IA ne volera pas votre travail de marketing. Mais vous devez mettre à jour vos compétences et apprendre à rester flexible. Et l'IA peut même aider !

La plupart d'entre nous sont conscients que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique fonctionnent déjà en arrière-plan de nos vies professionnelles et personnelles.

Comme l'a dit Jeff Bezos d'Amazon :

"... une grande partie de la valeur que nous obtenons de l'apprentissage automatique se produit en fait sous la surface.Ce sont des choses comme des résultats de recherche améliorés, des recommandations de produits améliorées pour les clients, des prévisions améliorées pour la gestion des stocks et littéralement des centaines d'autres choses sous la surface.

Mais c'est juste pour le moment. Très bientôt, l'IA et l'apprentissage automatique passeront au premier plan.

Nous serons plus nombreux à les utiliser dans notre travail.

Et pour certains d'entre nous, ils pourraient même remplacer nos emplois.

C'est une véritable préoccupation pour de nombreux Américains, même si c'est quelque chose qu'ils considèrent comme un peu loin. Dans une enquête de Pew Research , les deux tiers des Américains pensent que les robots (alias IA et apprentissage automatique) feront "une grande partie du travail actuellement effectué par les humains d'ici 50 ans".

Et pourtant, 80% de ces mêmes répondants au sondage pensent que leur propre emploi sera épargné.

Pourquoi l'IA ne vous volera pas votre travail marketing

Les spécialistes du marketing peuvent être un peu plus pessimistes que le grand public. Alors que l'IA et l'apprentissage automatique sont extrêmement prometteurs pour les spécialistes du marketing, il y a des rumeurs et des rumeurs selon lesquelles l'IA pourrait prendre nos emplois.

Après tout, que ferons-nous lorsqu'un algorithme peut examiner des rapports, prendre des décisions en fonction de ces rapports et même écrire le contenu recommandé par ces rapports ?

Qui sera sans travail une fois qu'un programme pourra créer une simple annonce ou optimiser automatiquement une campagne publicitaire ? Nous restera-t-il quelque chose à faire lorsqu'un système d'automatisation du marketing prédictif pourra savoir ce que veulent nos prospects, avant même qu'ils le fassent, et même avant nous ?

Si vous allez trop loin dans cette voie de pensée, il est facile de devenir anxieux.

Mais l'IA vaut-elle vraiment tous les soucis ? Allons-nous vraiment être mis au chômage ?

Ou est-il possible que nous ne perdions pas nos emplois en marketing, et que l'intelligence artificielle soit plutôt un outil fantastique qui nous serve ?

Regardons l'IA d'une autre manière.

Au lieu de prendre nos emplois, cela nous libérera peut-être des feuilles de calcul fastidieuses et des tâches de marketing les plus ennuyeuses.

Peut-être que cette chose AI/apprentissage automatique est en fait une bonne nouvelle. En fait, "32 % des personnes interrogées [dans l'étude marketing] pensent que l'intelligence artificielle (IA) est la" prochaine nouveauté".

Et même si cela pourrait être la prochaine grande chose, très peu de spécialistes du marketing utilisent déjà l'IA, du moins en ce qui concerne la stratégie de contenu.

Mais si vous renoncez à utiliser l'IA pour la stratégie de contenu, les taux d'adoption augmentent. Selon le même article d'eMarketer cité ci-dessus,

« NewBase (anciennement Publicitas International) a interrogé 1 019 spécialistes du marketing dans le monde en avril 2017 et leur a demandé quels types de technologies ils prévoyaient de privilégier au cours des 12 prochains mois. Trois répondants sur 10 (30 %) ont déclaré qu'ils prévoyaient de donner la priorité à l'IA.

Un an auparavant, seuls 13 % des répondants disaient la même chose.

L'adoption de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique augmente donc rapidement. Et ses applications vont bien au-delà de la stratégie de contenu. Voici juste une liste partielle de ce que l'IA peut faire pour les spécialistes du marketing ― en ce moment :

• Prédisez quels membres d'un public général pourraient constituer les meilleures perspectives pour votre entreprise.
• Planifiez les e-mails (et tout autre message) à un moment où quelqu'un est le plus susceptible de lire le message.
• Personnalisez la messagerie (avec bien plus que le prénom de quelqu'un).
• Prédisez quel message est le plus susceptible d'être efficace, compte tenu du profil d'un client et de son historique d'engagement passé. Par exemple : envoyer une invitation à un webinaire ou un livre blanc ? Offrir une réduction ou une invitation à un événement ?
• Fournir un score de plomb radicalement amélioré.
• Offrez le Saint Graal : un parcours d'achat et une expérience client véritablement omnicanaux et "one-to-one".
• Prédisez quels produits les gens seraient les plus susceptibles d'acheter (alias, "recommandations de produits").
• Prédisez quel contenu les gens seraient les plus susceptibles de consommer (alias « recommandations de contenu »).
• Offrez de l'aide ― et la bonne aide ― au bon moment.
• Alimentez un chatbot.

Lisez les e-mails des clients ou les publications sur les réseaux sociaux pour accéder au sentiment des clients (c'est-à-dire pour lire l'humeur du client).

La liste des applications s'allonge encore et encore. Et il est facile de voir pourquoi il y a tant d'anticipation.

Mais si nous pouvions vraiment laisser les machines (ou, plus précisément, les algorithmes) prendre toutes ces décisions, et prendre toutes ces actions, et essentiellement gérer tous ces systèmes, cela nous coûterait-il nos emplois ?

Je ne pense pas. Je pense que les spécialistes du marketing iront bien. En fait, je pense que nous ferons mieux que jamais.

Voici trois raisons :

Les industries changent, les emplois changent ― et donc les compétences doivent changer aussi.

Il y a environ 20 ans, quand "l'Internet commercial" était jeune, je lisais les impressions des journaux des visiteurs du serveur du site Web pour lequel je travaillais.

Les impressions auraient plusieurs centimètres d'épaisseur. Chaque page aurait les journaux de serveur des humains cliquant de page en page, sauf qu'à l'époque, nos rapports étaient si basiques qu'il y aurait une ligne pour chaque élément de la page qui devait être téléchargé.

Une visite sur le site qui impliquait autre chose que quelqu'un qui consultait une ou deux pages du site Web pouvait durer deux à trois pages imprimées. Les journaux d'une commande complète remplissent généralement sept pages.

Lorsque Google Analytics et d'autres outils de lecture du trafic sont arrivés, j'étais d'accord pour abandonner cette partie de mon travail - lire les journaux du serveur - et le laisser être automatisé dans de beaux rapports basés sur des graphiques.

J'ai trouvé d'autres utilisations de mon temps.

Ainsi, lorsque l'IA et l'apprentissage automatique pourront prendre en charge une partie de votre travail, je parie que vous trouverez également d'autres choses à faire. Vous ne manquerez probablement même pas la plupart de ces tâches répétitives et ennuyeuses.

C'est une façon de montrer comment les compétences doivent évoluer avec le temps. Cela est vrai dans presque toutes les industries, mais nous, les spécialistes du marketing, y faisons face plus que la plupart.

Nos compétences doivent évoluer en permanence.

Donc, si votre travail repose uniquement sur votre capacité à mettre en page une newsletter par e-mail (par exemple), ou votre capacité à mettre en place une simple publicité Facebook, ou votre capacité à rédiger un contenu de «remplissage» ― alors oui ― votre travail peut être en danger.

Parce que les machines (l'intelligence artificielle ou l'apprentissage automatique le plus "simple") pourraient être capables de faire tout cela dans peu de temps. Déjà, une partie de ce que nous lisons est écrite par des machines.

Mais tant que vous pouvez continuer à acquérir de nouvelles compétences, cela ne nuira pas à votre capacité à gagner votre vie.

Vous voulez une suggestion pour une nouvelle compétence à apprendre? Qu'en est-il de la science des données ou de l'analyse ? Les scientifiques des données sont en demande en ce moment et le seront encore plus dans un avenir proche. Un cours en ligne comme celui proposé par l'Assemblée générale pourrait vous convenir.

La technologie a rendu les spécialistes du marketing plus efficaces et nous a rendus plus précieux pour nos entreprises.

Comme vous le savez, la technologie marketing est devenue beaucoup plus intelligente et efficace au cours des dix dernières années, voire au cours des deux dernières années.

Cela a-t-il coûté son emploi à quelqu'un? Je dirais non.

Nos nouveaux outils martech nous ont permis d'être plus efficaces. Prouver le retour sur investissement est encore risqué pour certains spécialistes du marketing, mais de plus en plus d'entre nous sont en mesure de démontrer un retour sur investissement positif. Cela a conduit la suite C à nous donner plus de budget et plus de ressources.

Nous sommes donc meilleurs dans ce que nous faisons et nos responsabilités s'élargissent, grâce à une meilleure technologie.

Alors que le marketing ― et nos concurrents ― sont devenus plus sophistiqués et que la technologie nous a permis d'acquérir une vision beaucoup plus holistique de nos clients, l'idée d'« expérience client » a fait son apparition.

"L'expérience client", comme vous le savez probablement, est une vue à 360 degrés de la façon dont le client nous trouve, interagit et achète. Il couvre tout, depuis leur « premier contact » d'introduction avec nous lorsqu'ils voient l'une de nos publicités ou articles, et va tout au long du cycle de vente jusqu'à ce qu'ils soient des clients réguliers à long terme sous la responsabilité du service client.

Cette « expérience client » est généralement gérée par le marketing.

Que le marketing ait évolué (ou évolue) vers l'expérience client est un gros problème. Et, comme vous le savez probablement aussi, l'expérience client est désormais considérée comme l' avantage concurrentiel des entreprises.

Ou, comme le dit Jerry Gregoire, ancien CIO de Dell et Pepsi, "L'expérience client est le prochain champ de bataille concurrentiel".

En d'autres termes, ce nouveau marketing évolué auquel nous aspirons tous sera l' avantage concurrentiel des dix prochaines années. Et cela nécessite une tonne de données à un volume qui est vraiment mieux géré par des machines et des algorithmes.

Pour devenir les maîtres des données dont nous avons besoin maintenant, nous avons besoin de l'IA et de l'apprentissage automatique. Ils sont devenus des outils essentiels pour nous, et ils valent mieux que d'essayer de scruter les données par nous-mêmes. Tout comme Google Analytics bat la lecture de milliers de pages de journaux de serveur.

Les commerçants ont besoin d'aide de toute façon.

Considérons aussi notre temps. Comme vous le savez très certainement, les spécialistes du marketing ne se contentent pas de traîner, de se tourner les pouces paresseusement.

Nous sommes occupés! La plupart d'entre nous ― 71 % ― sommes stressés au point de s'épuiser.

Si nous avions une meilleure technologie et des données plus intelligentes pour nous aider à faire notre travail, cela nous mettrait-il au chômage ?

Non.

En fait, cela pourrait signifier que nous aurions un week-end de temps en temps. Cela pourrait signifier qu'au lieu d'avoir 37 éléments sur notre liste de "Projets marketing que j'aimerais vraiment essayer, mais pour lesquels je n'ai pas le temps", nous pourrions en fait réaliser la plupart de ces projets.

En conséquence, nos patrons et nos entreprises seraient en mesure de nous récompenser en conséquence. Et donc nous aurions plus de temps, plus d'argent et plus de ressources (et plus de confiance) pour sortir et donner un autre élan à notre marketing et à l'expérience client.

Alors allez-y, IA. Nous avons du travail pour vous.

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