Scalenut zostaje jesiennym liderem G2 2022 — kategoria tworzenia treści

Kiedy myślisz o sztucznej inteligencji, jaka jest pierwsza rzecz, która przychodzi ci do głowy?

roboty?

Maszyny?

Terminator, jeśli jesteś fanem Marvela?

W tym artykule zajmiemy się szczegółami sztucznej inteligencji w marketingu i nie tylko.

Ale najpierw, oto kilka szybkich statystyk (zestawionych przez TrueNorth), które cię podekscytują -

• 61% marketerów twierdzi, że sztuczna inteligencja jest najważniejszym aspektem ich strategii danych.
• 80% liderów biznesowych i technologicznych twierdzi, że sztuczna inteligencja już zwiększa produktywność.
• Obecna technologia sztucznej inteligencji może zwiększyć produktywność biznesową nawet o 40%.
• Kiedy sztuczna inteligencja jest obecna, 49% konsumentów jest skłonnych robić zakupy częściej, a 34% będzie wydawać więcej pieniędzy.
• Pisarz AI Washington Post (Heliograf) napisał ponad 850 artykułów podczas Igrzysk Olimpijskich w Rio i wyborów prezydenckich w USA w 2016 roku.
  

Oszalały? Jeszcze wiele przed nami.

Zanim powiemy Ci, jak technologia zakłóca treść, zacznijmy od tej samej strony. Jest kilka terminów, które lepiej wyjaśnimy na początku.

Być może słyszałeś już o niektórych z nich, ale nie zaszkodzi zdefiniować je ponownie na potrzeby tego wpisu.

NLP i sztuczna inteligencja dla bystrzaków

Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?

AI lub sztuczna inteligencja to narzędzie, które pozwala maszynom wykonywać zadania podobne do ludzkich. Jest to gałąź informatyki zdolna do działań takich jak planowanie, uczenie się, rozwiązywanie problemów, rozumowanie, ruch, manipulacja i reprezentacja wiedzy.

Wykorzystuje połączenie uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia się oraz reguł dla swoich procesów. Efektem końcowym jest wygenerowanie zachowania porównywalnego z tym, jak zareagowałby człowiek w tej samej sytuacji. ML to gałąź sztucznej inteligencji, która pozwala maszynom stopniowo uczyć się i dostosowywać do ludzkich zachowań.

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP)?

NLP lub przetwarzanie języka naturalnego to grupa obszarów badawczych zwykle określanych jako poddziedziny uczenia maszynowego (ML). Jest to podzbiór sztucznej inteligencji, który zajmuje się przede wszystkim rozumieniem ludzkiej mowy za pomocą oprogramowania.

NLP daje maszynom możliwość czytania, rozkładania i rozumienia ludzkich języków. Wykorzystuje algorytmy oraz mieszankę składni i semantyki do konwersji nieustrukturyzowanych danych językowych na formę czytelną dla komputera.

Co to jest GPT-3?

Mówiąc najprościej, GPT-3 to gałąź sztucznej inteligencji zajmująca się tworzeniem treści. Pozwól nam wyjaśnić.

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) to narzędzie do przewidywania języka i generowania tekstu opracowane przez OpenAI. Wykorzystuje wstępnie wyszkolone algorytmy, aby zapewnić użytkownikom potrzebne treści.

Na przykład GPT-3 może pisać kopie do mediów społecznościowych, eseje, odpowiadać na pytania, robić notatki, streszczać itp. Może również tłumaczyć języki i kod. Wykorzystuje dynamiczny system wag, aby zapewnić, że zwraca dokładne odpowiedzi na każde zapytanie.

Teraz, gdy masz uporządkowane podstawy, jesteś gotowy na to, co będzie dalej.

Zanurzmy się.

Sztuczna inteligencja w dzisiejszym marketingu

Wprowadzenie sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego (NLP), a ostatnio GPT-3, przyniosło rewolucję w sposobie tworzenia treści przez pisarzy.

W miarę dalszej integracji tych technologii spodziewamy się, że przejmą one wiele zadań związanych z SEO, takich jak budowanie linków, edycja, znaczniki alt i zasięg poczty e-mail.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w tworzeniu treści wykracza poza zwykłe oszczędzanie czasu twórcy lub pomoc w badaniach.

Narzędzia wykorzystujące technologie wspierane przez sztuczną inteligencję mogą dziś pomóc twórcom w badaniu, planowaniu, optymalizacji, a także tworzeniu treści. W ten sposób uzupełnia kreatywność pisarza i tworzy wpływowe i satysfakcjonujące treści.

Ostatnia aktualizacja BERT potwierdziła nacisk Google na elastyczność

W październiku 2019 r. Google oczyściło atmosferę i wskazało, że rozwój sztucznej inteligencji w marketingu jest niezaprzeczalny. Nadeszła aktualizacja BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), która była krokiem w kierunku zrozumienia kontekstu przez boty w zupełnie nowy sposób.

Google zdefiniował BERT jako ulepszony algorytm, który może mierzyć nastroje i niuanse wyszukiwanego ciągu. Następnie może produkować wyniki wyszukiwania, które bardzo przypominają intencje użytkownika.

Zawierał on dwa komponenty – dane i metodologię. Wprowadziła wstępnie wytrenowane modele i wprowadziła obowiązek posiadania dobrze zdefiniowanego procesu w celu lepszej interpretacji.

Ponadto zaczął przywiązywać większą wagę do szukanego ciągu zamiast do określonych słów kluczowych, aby ocenić intencje użytkownika.

Doprowadziło to również do analizy nastrojów . Wykorzystuje trzy ćwiczenia, aby lepiej zrozumieć, co robią osoby wyszukujące i dlaczego:

• Zrozumienie, gdzie ludzie są bardziej skłonni opublikować swoją opinię o Twojej marce
• Używanie sztucznej inteligencji i NLP do gromadzenia ogromnych ilości danych w celu lepszego zrozumienia nastrojów klientów zamiast polegania na losowej wielkości próby.
• Analiza tonu i doboru słów w celu wyczucia pozytywnego lub negatywnego tonu nastrojów klientów
  

Salience jest kluczem

Dla każdego, kto chce ocenić obecność NLP i sztucznej inteligencji w strategii treści i marketingu, kluczem jest termin salience. Odnosi się do sposobu, w jaki Google rozumie różne podmioty w tekście i ich wzajemne relacje.

Jednostki odnoszą się do rzeczowników lub nazw obecnych na blogu, reprezentujących ludzi, rzeczy, miejsca lub koncepcje.

W naszym rozumieniu wynik istotności odnosi się do przewidywania ważności jednostek w tekście z punktu widzenia osoby wyszukującej.

Obejmuje gramatyczną rolę podmiotu, jego pozycję i liczbę oraz znaczenie językowe. NLP wykorzystuje kombinację technik do mierzenia wartości istotności i zwracania najbardziej odpowiednich wyników.

Dlatego marketerzy treści muszą lepiej zrozumieć, jak działa istotność, jeśli chcą, aby ich strony zajmowały pozycję w SERP.

Na szczęście istnieją superwydajne, proste w użyciu narzędzia wspierane przez sztuczną inteligencję, które mogą przeprowadzić taką analizę i nie tylko w ciągu kilku sekund. W następnej sekcji zagłębimy się w te narzędzia i zobaczymy, co robią.

Najnowsze narzędzia, których możesz użyć

Przeszliśmy długą drogę od poznawania sztucznej inteligencji i eksperymentowania z nią do używania narzędzi wykorzystujących te technologie do tworzenia treści.

Dowiedzmy się, jak te narzędzia faktycznie działają i jakie są wszystkie dostępne opcje.

Clearscope

Clearscope to jedno z pierwszych i najbardziej znanych narzędzi do optymalizacji treści na rynku.

Siła Clearscope leży w opartej na sztucznej inteligencji funkcji optymalizacji treści o nazwie „ Optymalizuj ”. Ta funkcja ocenia Twoje treści na podstawie „ trafności i kompleksowości treści ”. ‍

Oto jak to działa. ‍

Na pulpicie nawigacyjnym Clearscope możesz wprowadzić słowo kluczowe, dla którego chcesz się sklasyfikować. Następnie przeskanuje 30 najlepszych stron, które zajmują pozycję dla tego słowa kluczowego w Google.

Spowoduje to wyświetlenie raportu zawierającego podsumowanie tego, jak (i ​​jak dobrze) te 30 najlepszych stron używa tego słowa kluczowego — na podstawie oceny treści, liczby słów i czytelności. A także inne dane dotyczące konkurentów, słów kluczowych i powiązanych terminów, których możesz użyć.

Następnie klikasz przycisk Optymalizuj, który prowadzi do strony, na której możesz skopiować i wkleić treść lub napisać nową kopię.

W tym tkwi magia narzędzia.

Na tej stronie Clearscope oceni Twoje treści na podstawie tego, ile terminów dzieli Twoja treść z 30 najlepszymi wynikami.

Następnie otrzymasz listę propozycji słów kluczowych, których możesz użyć we własnych treściach, aby poprawić ranking. Pomogą Ci one nadać strukturę treści i upewnić się, że zawierasz najważniejsze słowa kluczowe.

Po ukończeniu kopii otrzymasz ocenę literową i zobaczysz, jak dobrze wypadłeś w porównaniu z konkurencyjnymi artykułami.

Zabrany klucz:

‍ Clearscope doskonale radzi sobie z optymalizacją postów na blogu pod kątem wyszukiwarek. Wyższe oceny zawartości Clearscope korelują z wyższymi rankingami Google.

Ale nie oferuje wsparcia dla generowania krótkich treści. Ma bardzo podstawowe narzędzie do badania słów kluczowych - w zasadzie listę propozycji słów kluczowych, CPC i wolumenów wyszukiwania. I nie zbliża się do funkcji słów kluczowych, które można uzyskać w narzędziu takim jak SEMrush.

Marketmuse

W porównaniu z Clearscope, Marketmuse rozwiązuje szerszy problem.

MarketMuse to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do planowania treści i słów kluczowych, które wykorzystuje uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego do analizowania treści, sugerowania tematów do omówienia, tworzenia podsumowań treści i automatycznego generowania pierwszych wersji roboczych artykułu. ‍

Istnieją dwie główne sekcje w MarketMuse: Inwentarz i Aplikacje.

Inventory zawiera zestaw narzędzi do strategii i planowania zaprojektowanych, aby pomóc w przeprowadzeniu audytu witryny i stworzeniu planu działania w celu aktualizacji i optymalizacji treści.

Najbardziej przydatną częścią Zasobów jest sekcja „Tematy”, która skanuje katalogi treści i pokazuje, jakich słów kluczowych możesz przegapić na swojej stronie internetowej/blogu.

Aplikacje to jednak miejsce, w którym dzieje się prawdziwa zabawa.

MarketMuse zawiera pięć aplikacji. Oto, co robią te wszystkie sprytne narzędzia:

• Badania — wpisz temat, a MarketMuse wyświetli pełną listę terminów, które należy uwzględnić w treści — oraz liczbę powtórzeń każdego terminu lub frazy.
  
• Rywalizuj — MarketMuse pokazuje treści o najwyższej randze dla głównego słowa kluczowego i podkreśla luki w treści, które możesz wykorzystać.
  
• Pytania — w sekcji Pytania znajduje się lista pytań, które użytkownicy wyszukują, związanych z Twoim słowem kluczowym. Są one podobne do pytania Google „Ludzie też pytają”, ale lista jest o wiele bardziej solidna.
  
• Połącz — jeśli korzystasz z MarketMuse w witrynach, które posiadasz, zasugeruje on wewnętrzne łącza, aby pomóc połączyć bieżącą zawartość z pokrewnymi treściami, które już opublikowałeś.
  
• Optymalizacja — podobnie jak Optimize firmy Clearscope, funkcja Optimize firmy Marketmuse porównuje Twoje treści z konkurencją. Tworzy ocenę treści, która pozwala poznać porównanie treści i sugeruje dodatkowe tematy do omówienia.
  

Zabrany klucz:
Pod względem funkcji Marketmuse jest jednym z najlepszych na rynku. Ale Marketmuse jest również znacznie droższy niż inne, co sprawia, że ​​​​dla wielu jest to trudna pigułka do przełknięcia. Ceny są również niejasne – będziesz musiał zagłębić się w narzędzie, aby faktycznie zrozumieć ceny.

Ponadto Marketmuse ma stosunkowo skomplikowany przepływ pracy – co oznacza, że ​​podjęcie decyzji, jak dobrze działa dla Ciebie, zajmie więcej niż przeciętne 2-3 miesiące okresu próbnego.

SurferSEO

Ogólnie rzecz biorąc, Surfer SEO działa jak Clearscope. Jest to narzędzie zaprojektowane w celu optymalizacji treści pisanych, takich jak posty na blogach i artykuły.

Narzędzie działa poprzez agregację danych o Twojej konkurencji, w tym:

• Słowa kluczowe, na które są kierowane
• Linki, które mają
• Treść, którą piszą.
  

Bierze pod uwagę 500 czynników rankingowych, a także ma wbudowane narzędzie do badania słów kluczowych.

Cechą wyróżniającą Surfera jest jego Analizator SERP, który daje bardzo szczegółowe zestawienie pierwszej strony rankingu Google dla Twojego słowa kluczowego.

W tym podziale otrzymujesz dane na-

• Średnia liczba słów (lub długość treści)
• Gęstość i częstotliwość słów kluczowych
• Używanie słów kluczowych w dopasowaniu częściowym
• Ukryta zawartość
• Szybkość strony
• Znaki liczą się w tagach tytułu
• Tekst alternatywny i nie tylko.

W porównaniu z większością innych narzędzi SEO, Surfer zapewnia najbardziej dogłębną analizę wszystkich tych elementów i nie tylko.

Zamiast filozofii „pisz to, co chcą przeczytać twoi odbiorcy”, Surfer skupia się na technicznym aspekcie pisania SEO.

Kolejną funkcją jest edytor treści. Możesz pisać swoje treści bezpośrednio w edytorze. Następnie w prawej kolumnie zobaczysz sugestie, jak ulepszyć treść, takie jak liczba słów do trafienia, brakujące słowa kluczowe, tematy i pytania, na które należy odpowiedzieć.
Możesz także wyeksportować do Dokumentów Google lub skopiować link do udostępniania dla swojego zespołu.

Surfer korzysta z interfejsów API Google NLP, ale jest miejsce na ulepszenia. Oto migawka zaleceń Surfera, z których niektóre są ogólne i nie poprawią jakości treści:

Ostatnią godną uwagi funkcją Surfera jest narzędzie audytu SEO. Działa to jak każde narzędzie propozycji słów kluczowych dostępne na rynku — wpisz początkowe słowo kluczowe. I uzyskaj listę powiązanych słów kluczowych. Wraz z liczbą wyszukiwań.

Zabrany klucz:

SurferSEO ma świetne funkcje audytu treści, solidny zestaw technicznych narzędzi SEO, a także narzędzie do planowania treści, które pozwala nakreślić strategię dotyczącą treści. A wszystko to w przyzwoitej cenie.

Jedną z funkcji, której brakuje Surferowi, jest ocena treści, która ocenia twoje treści, a także podaje średnią ocenę najlepszych konkurentów. Poza tym ma rekomendacje stosunkowo niskiej jakości, a niektóre funkcje, takie jak techniczny zestaw narzędzi SEO, są przydatne tylko dla ekspertów.

Frase.io

Podobnie jak MarketMuse, Frase.io to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do badania, optymalizacji i generowania treści.

Na podstawie Twojego słowa kluczowego Frase wyszukuje 20 najlepszych witryn w wynikach wyszukiwania Google i automatycznie generuje krótki opis treści w 10 sekund z najlepszymi tematami, o których powinieneś porozmawiać.

Jeśli masz już istniejące treści, Frase pomoże Ci je zoptymalizować, sugerując najważniejsze terminy, które powinieneś dodać, w oparciu o badania konkurencji.

Tak czy inaczej, Frase porówna Twój artykuł z rankingiem 20 stron internetowych (lub możesz wybrać, z którymi chcesz porównać - funkcja, której brakuje porównywalnym narzędziom), aby zidentyfikować luki tematyczne i brakujące terminy.

Kluczowe funkcje Frase obejmują:

• Generuj pomysły na tematy
  Za pomocą Frase możesz generować pomysły na temat, o czym pisać na swoim blogu. Oferuje dwa sposoby, aby to zrobić, jeden poprzez „pomysły na pytania” i jeden poprzez „mapę koncepcji”.
  Pomaga to zrozumieć, o co ludzie pytają na Twój temat w popularnych witrynach z pytaniami i odpowiedziami, takich jak Reddit i Quora. Wykorzystaj te informacje, aby odpowiedzieć na pytania użytkowników, dzięki czemu Twoje treści będą bardziej trafne.
  Czasami jednak ta badana treść może być zbyt szeroka lub zbyt niszowa.
  

• Badania i tworzenie treści
  Frase pomaga, generując zestawienia treści na podstawie tematów poruszanych przez konkurencję. Są to tak zwane „dokumenty”.
  W dokumencie znajduje się edytor zawartości, w którym można łatwo dodawać, usuwać lub edytować elementy.
  Dostarczy Ci krótkiej analizy konkurencji dotyczącej tego, o czym pisała Twoja konkurencja, poruszanych tematów, podsumowania każdego tematu i często zadawanych pytań w ich artykułach.
  Możesz także zobaczyć nagłówki o najwyższych pozycjach w rankingu dla swojego tematu – bardzo pomocne w poszukiwaniu inspiracji i zrozumieniu, co sprawia, że ​​nagłówek jest skuteczny.
  

• Optymalizacja treści
  Dla wybranego słowa kluczowego Frase zapewnia analizy optymalizacji treści, w których wyodrębnia najczęściej używane terminy z artykułów konkurencji i liczy, ile razy zostało użyte.
  

• Generowanie treści
  Frase wykorzystuje technologię NLG (generowanie języka naturalnego), aby pomóc w generowaniu treści na dwa sposoby – odpowiadanie na pytania i generowanie konspektu.
  Aby odpowiedzieć na pytanie, możesz po prostu zaznaczyć fragment, który zostanie automatycznie podsumowany, aby wygrać polecane fragmenty.
  A generowanie konspektu, jak sama nazwa wskazuje, pomaga tworzyć zestawienia treści z sugestiami nagłówków zoptymalizowanymi pod kątem słów kluczowych. ‍

‍ Kluczowe dania na wynos:

Ogólnie rzecz biorąc, Frase to świetne narzędzie, które pomaga w badaniu, planowaniu i optymalizacji treści. Jest konkurencyjny cenowo, dzięki czemu nadaje się również dla małych firm/agencji.

To powiedziawszy, Frase NIE tworzy dla Ciebie treści. Wykorzystuje jedynie sztuczną inteligencję do prowadzenia badań i identyfikowania luk w treści. Nie sugeruje, jak pisać i nie ocenia jakości treści, w przeciwieństwie do Marketmuse i Clearscope.

To jedne z najlepszych narzędzi sztucznej inteligencji, z własnymi drobiazgami, dzięki którym tworzenie treści jest dziecinnie proste.

Czy to nie jest ekscytujące? Cóż, spróbuj sam.

A jeśli myślisz – „BAM! To niedorzeczne – technologia nie zastąpi twórców!”, w kolejnej sekcji mówimy o tym, jak potencjał ludzki i sztuczna inteligencja współpracują ze sobą, aby osiągać najlepsze wyniki.

Czy to oznacza, że ​​AI może zastąpić twórców?

Jeśli po raz pierwszy czytasz o tych narzędziach i technologiach, możesz czuć się przytłoczony.

A jeśli używasz/piszesz treści w jakimkolwiek charakterze, mogłeś pomyśleć-

Czy technologia może zastąpić gawędziarzy?

Rzeczywiście, jest wiele rzeczy, które technologia robi lepiej i szybciej niż ludzie.

Widzieliśmy na przykład, jak te wspierane przez sztuczną inteligencję narzędzia mogą analizować treści z wielu witryn internetowych w ciągu kilku sekund i tworzyć oparte na danych rekomendacje dotyczące Twoich treści. Coś, co przeciętnemu człowiekowi zajmie wiele godzin, a mimo to nie da tak dokładnych wyników.

To powiedziawszy, stwierdzenie, że technologia może zastąpić twórców, jest co najmniej przesadą.

W 2017 roku Botnik Studios wydało krótki rozdział słynnej serii o Harrym Potterze. Ten krótki rozdział został stworzony przy pomocy algorytmu przewidywania tekstu opartego na wszystkich poprzednich książkach.

Następnie dwudziestu redaktorów wybierało, które sugestie generowane przez sztuczną inteligencję umieścić w rozdziale.

I tak powstało trzystronicowe dzieło, które w najlepszym razie zostało opisane jako przezabawne.

Ale i tak było to ogromne osiągnięcie. Trzystronicowa historia, choć niezbyt podobna do tego, co napisałby człowiek, miała sens.

Niektóre części są znacznie prostsze, niż napisałaby je Rowling, ale nie są całkowicie błędne w odniesieniu do uniwersum Harry'ego Pottera.

Z pewnością jest to dokładna analiza głównego nurtu, który przewija się przez wszystkie książki o Harrym Potterze.

To tylko jeden z wielu przykładów, które dowodzą, że technologia nie może zastąpić kreatywności.

(Podłącz kilka pomysłów do narzędzia i wypróbuj sam!)

Właściwym miejscem dla technologii w stosunku do kreatywności jest to, że obie współistnieją w świecie content marketingu.

Wspierane przez sztuczną inteligencję technologie, takie jak NLP, uczenie maszynowe i GPT-3, pomagają twórcy na każdym etapie tworzenia treści. I ostatecznie uwolnij umysł twórcy do bardziej kreatywnych przedsięwzięć.

Kreatywność jest chaotyczna i wymaga udziału człowieka. Ale myślenie o kreatywności w marketingu jako o sztuce, która dzieje się pod wpływem kaprysu, to stara szkoła. Magia dzieje się, gdy kreatywność idzie w parze z technologią.

W całej historii ludzkości, od radia po Spotify, od czasopism papierowych po artykuły błyskawiczne, od książek po Kindle, od gospodarki barterowej po kryptowaluty – technologia pomogła kreatywności poruszać się szybciej, sięgać dalej i mówić głośniej.

Tak samo jest w marketingu, jeśli obierzemy właściwą ścieżkę.

Czy treści zoptymalizowane pod kątem SEO mogą być przyjazne dla czytelnika?

Jeśli chodzi o treść, faktem jest, że trafność jest najważniejszym czynnikiem.

Odpowiednie, wysokiej jakości treści odpowiadają na zapytania wyszukiwarek, rozumiejąc ich intencje poprzez odpowiednie badania i uwzględniając kluczowe tematy. To zasygnalizuje Google, że jest to idealne dopasowanie do wyników wyszukiwania danej osoby. Biorąc pod uwagę wagę różnych czynników rankingowych, dobra treść jest jedyną, która naprawdę ma znaczenie.

Pytanie brzmi zatem, jak stworzyć odpowiednią treść zoptymalizowaną pod kątem wyszukiwarek, która ma dobrą pozycję w rankingu?

Wielu twórców treści uważa, że ​​optymalizowanie artykułów pod kątem wyszukiwania koliduje z czytaniem, sprawiając, że pisanie brzmi szablonowo. I wielu uważa, że ​​połączenie najlepszych praktyk SEO i pisania treści przyjaznych dla czytelnika jest zbyt trudne.

To tylko mity, które chcemy obalić. Kreatywność i technologia współpracują ze sobą, aby uzyskać najlepsze rezultaty. To, co robi różnicę, to zrozumienie znaczenia SEO w strategii dotyczącej treści i uzupełnienie tego za pomocą technologii takich jak NLP i ML, aby uzyskać dobre pozycjonowanie.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może uzupełniać każdy etap tworzenia treści

Kompleksowy proces SEO zaczyna się od wybrania odpowiednich tematów na początku. Przy mnóstwie treści - ważne jest, aby opracować strategię i zrozumieć, o czym chcą się dowiedzieć Twoi docelowi odbiorcy. Następnie chcesz zrozumieć, co jest ważne w wybranym temacie.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) może odegrać w tym dużą rolę - rozpoznawanie i rozumienie treści.

Komputery myślą w kategoriach bitów i bajtów, a nie tekstu. Rozwiązanie NLP może konwertować tekst na liczby, aby komputery mogły je zrozumieć.

Po przekonwertowaniu tekstu na liczby algorytmy sztucznej inteligencji przeprowadzają analizę statystyczną, aby odkryć słowa lub tematy, które pojawiają się razem najczęściej.

Dlatego z pomocą NLP i sztucznej inteligencji autorzy mogą delegować dużą część badań do narzędzi wykorzystujących te technologie, co skutkuje lepszymi, popartymi danymi wynikami w krótszym czasie.

Dzięki własnym badaniom opartym na algorytmach wspieranych przez sztuczną inteligencję pisarze mogą wyeliminować wszelkie domysły związane z ustaleniem, co czytelnicy chcą usłyszeć i dowiedzieć się.

Po przeprowadzeniu badań, aby zrozumieć, o czym pisać, zabierasz się do tworzenia tych treści.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja może również w tym pomóc.

Oprócz rozpoznawania i rozumienia treści, narzędzia sztucznej inteligencji pomagają dziś autorom tworzyć teksty, które kompleksowo łączą wszystkie elementy w kopię pisemną za pomocą narzędzi do generowania treści.

I wreszcie, narzędzia sztucznej inteligencji mogą oceniać ostateczną treść pod kątem takich czynników, jak jakość, trafność, plagiat i nie tylko – dając ci rzetelny obraz tego, jak dobrze sobie poradziłeś.

Nie oznacza to, że sztuczna inteligencja może zrobić wszystko, co robi pisarz – nie możemy całkowicie polegać na tych narzędziach w tworzeniu treści przyjaznych dla czytelnika, które mają dobrą pozycję w rankingu. Te technologie raczej znacznie uzupełniają kreatywność pisarza.

Technologia nie zastąpi kreatywności - idą ramię w ramię, aby generować dla Ciebie najlepsze wyniki.