Scalenut, G2 Güz Lideri 2022 oldu - İçerik Oluşturma Kategorisi

AI hakkında düşündüğünüzde, aklınıza gelen ilk şey nedir?

Robotlar mı?

makineler?

Terminatör, eğer bir Marvel hayranıysanız?

Bu makalede, pazarlamada AI'nın inceliklerine ve çok daha fazlasına gireceğiz.

Ama önce, sizi heyecanlandırmak için (TrueNorth tarafından derlenen) bazı hızlı istatistikler:

• Pazarlamacıların %61'i yapay zekanın veri stratejilerinin en önemli yönü olduğunu söylüyor.
• İş ve teknoloji liderlerinin %80'i, yapay zekanın şimdiden üretkenliği artırdığını söylüyor.
• Mevcut AI teknolojisi, iş üretkenliğini %40'a kadar artırabilir.
• Yapay zeka mevcut olduğunda, tüketicilerin %49'u daha sık alışveriş yapmaya, %34'ü ise daha fazla para harcamaya istekli.
• Washington Post'un AI yazarı (Heliograf), Rio Olimpiyatları ve 2016 ABD başkanlık seçimleri sırasında 850'den fazla hikaye yazdı.
  

Zihin karmaşası? Daha gelecek çok şey var.

Teknolojinin içeriği nasıl bozduğunu anlatmadan önce aynı sayfadan başlayalım. Başlangıçta daha iyi açıklığa kavuşturulması gereken birkaç terim var.

Bazılarını zaten duymuş olabilirsiniz, ancak bu yazının amacı için onları yeniden tanımlamak zarar vermez.

Aptallar için NLP ve Yapay Zeka

Yapay Zeka (AI) Nedir?

AI veya yapay zeka, makinelerin insanlara benzer görevleri yerine getirmesini sağlayan araçtır. Planlama, öğrenme, problem çözme, akıl yürütme, hareket, manipülasyon ve bilgi temsili gibi etkinlikleri yapabilen bir bilgisayar bilimi dalıdır.

Süreçleri için makine öğrenimi (ML) ile derin öğrenme ve kuralların bir karışımını kullanır. Nihai sonuç, bir insanın aynı durumda nasıl tepki vereceğine benzer bir davranış oluşturmaktır. Makine öğrenimi, makinelerin yavaş yavaş insan davranışını öğrenmesine ve buna uyum sağlamasına olanak tanıyan bir yapay zeka dalıdır.

Doğal Dil İşleme (NLP) nedir?

NLP veya doğal dil işleme, genellikle makine öğreniminin (ML) alt alanları olarak tanımlanan bir grup araştırma alanıdır. Öncelikle yazılım kullanarak insan konuşmasını anlamakla ilgilenen yapay zekanın alt kümesidir.

NLP, makinelere insan dillerini okuma, parçalama ve anlama yeteneği verir. Yapılandırılmamış dil verilerini makine tarafından okunabilir forma dönüştürmek için algoritmalar ve bir sözdizimi ve anlambilim karışımı kullanır.

GPT-3 nedir?

Basitçe söylemek gerekirse, GPT-3, içerik oluşturmaya adanmış bir yapay zeka dalıdır. açıklayalım.

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), OpenAI tarafından geliştirilmiş bir dil tahmini, metin oluşturma aracıdır. Kullanıcılara ihtiyaç duydukları içeriği sağlamak için önceden eğitilmiş algoritmalar kullanır.

Örneğin, GPT-3 sosyal medya kopyaları, makaleler yazabilir, soruları yanıtlayabilir, notlar alabilir, özetleyebilir vb. Ayrıca dilleri ve kodları çevirebilir. Her sorgu için doğru cevaplar döndürmesini sağlamak için dinamik bir ağırlık sistemi kullanır.

Artık temelleri sıraladığınıza göre, sıradakiler için hazırsınız.

Hadi dalalım.

Bugün Pazarlamada Yapay Zeka

Yapay zeka, Doğal Dil İşleme (NLP) ve son olarak GPT-3'ün telkin edilmesi, yazarların içerik oluşturma biçiminde bir devrim yarattı.

Bu teknolojiler daha fazla bütünleştikçe, bağlantı oluşturma, düzenleme, alt etiketler ve e-posta erişimi gibi birçok SEO iş yükünün üstesinden gelmelerini bekliyoruz.

İçerik oluşturmada yapay zeka kullanımı, yalnızca bir içerik oluşturucunun zamanını kurtarmanın veya araştırmaya yardımcı olmanın ötesine geçer.

Bugün yapay zeka destekli teknolojileri kullanan araçlar, içerik oluşturucuların araştırma, planlama, optimize etme ve içerik oluşturmasına yardımcı olabilir. Böylece yazarın yaratıcılığını tamamlayarak etkili ve ödüllendirici içerikler üretmektedir.

Son BERT Güncellemesi, Google'ın Esnekliğe Odaklandığını Yineledi

Ekim 2019, Google'ın havayı temizlediğini ve pazarlamada yapay zekanın yükselişinin inkar edilemez olduğunu gösterdiğini gördü. BERT (Transformers'tan Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri) güncellemesi gelmişti ve botların bağlamı tamamen yeni bir şekilde anlamasına yönelik bir basamaktı.

Google, BERT'yi bir arama dizesinin duygularını ve nüanslarını ölçebilen gelişmiş bir algoritma olarak tanımladı. Daha sonra, kullanıcının amacına çok benzeyen arama sonuçlarını ortaya çıkarabilir.

İki bileşen içeriyordu - veri ve metodoloji. Önceden eğitilmiş modeller sunmuş ve daha iyi yorumlamak için iyi tanımlanmış bir sürece sahip olmayı zorunlu kılmıştır.

Ayrıca, kullanıcının niyetini ölçmek için belirli anahtar kelimeler yerine arama dizesine daha fazla önem vermeye başladı.

Aynı zamanda resme duyarlılık analizini de getirdi. Arama yapan kişilerin neyin peşinde olduğunu ve nedenini daha iyi anlamaya yardımcı olmak için üç alıştırma kullanır -

• İnsanların markanız hakkında incelemelerini nerede yayınlama olasılığının daha yüksek olduğunu anlamak
• Rastgele örnek boyutuna bağlı olmak yerine müşteri duyarlılığını daha iyi anlamak için çok büyük miktarda veri toplamak üzere yapay zeka ve NLP'yi kullanma.
• Müşteri duyarlılığının olumlu veya olumsuz alt tonunu algılamak için üslubu ve kelime seçimini analiz etme
  

Belirginlik Anahtardır

İçerik stratejisi ve pazarlamada NLP ve AI'nın varlığını ölçmek isteyen herkes için, belirginlik terimi anahtarı elinde tutar. Google'ın yazılı bir parçadaki çeşitli varlıkları ve bunların birbirleriyle olan ilişkilerini anlama biçimini ifade eder.

Varlıklar, blogda bulunan kişileri, nesneleri, yerleri veya kavramları temsil eden isimlere veya isimlere atıfta bulunur.

Anladığımız kadarıyla, belirginlik puanı, arayan kişinin bakış açısından bir metindeki varlıkların öneminin bir tahminini ifade eder.

Varlığın dilbilgisel rolünü, konumunu ve sayısını ve dilsel önemini içerir. NLP, belirginlik değerini ölçmek ve en uygun sonuçları döndürmek için tekniklerin bir kombinasyonunu kullanır.

Bu nedenle, içerik pazarlamacılarının, sayfalarının SERP'de sıralanmasını istiyorlarsa, belirginliğin nasıl çalıştığını daha iyi anlamaları zorunlu hale gelir.

Neyse ki, bu tür analizleri ve daha fazlasını birkaç saniye içinde yapabilen süper verimli, kullanımı kolay yapay zeka destekli araçlar var. Bir sonraki bölümde, bu araçları inceleyeceğiz ve ne yaptıklarını göreceğiz.

Kullanabileceğiniz En Yeni Araçlar

AI hakkında bilgi edinmekten ve onunla deney yapmaktan içerik oluşturmak için bu teknolojileri kullanan araçları kullanmaya kadar uzun bir yol kat ettik.

Bu araçların gerçekte nasıl çalıştığını ve mevcut tüm seçeneklerin neler olduğunu öğrenelim.

Clearscope

Clearscope, piyasadaki ilk ve en iyi bilinen içerik optimizasyon araçlarından biridir.

Clearscope'un temel gücü, “ Optimize Et ” adı verilen yapay zeka destekli içerik optimizasyon özelliğinde yatmaktadır. Bu özellik, içeriğinizi " içeriğin alaka düzeyi ve kapsamlılığına " dayalı olarak derecelendirir. ‍

İşte nasıl çalıştığı. ‍

Clearscope kontrol panelinde sıralamak istediğiniz anahtar kelimeyi girebilirsiniz. Daha sonra Google'da bu anahtar kelime için sıralanan ilk 30 sayfayı tarayacaktır.

Bu size, İçerik Derecesi, Kelime Sayısı ve Okunabilirliğe dayalı olarak bu ilk 30 sayfanın bu anahtar kelimeyi nasıl (ve ne kadar iyi) kullandığının bir özetini veren bir Rapor verecektir. Ayrıca rakipler, anahtar kelimeler ve kullanabileceğiniz ilgili terimlerle ilgili diğer veriler.

Ardından, sizi içeriğinizi kopyalayıp yapıştırabileceğiniz veya yeni bir kopya yazabileceğiniz bir sayfaya götüren Optimize Et düğmesini tıklarsınız.

Aletin sihrinin yattığı yer burasıdır.

Bu sayfada, Clearscope içeriğinizi, içeriğinizin ilk 30 sonuçla kaç terim paylaştığına göre derecelendirecektir.

Daha sonra, daha iyi sıralama için kendi içeriğinizde kullanabileceğiniz anahtar kelime fikirlerinin bir listesini verecektir. Bunlar, içeriğinize bir yapı koymanıza ve en önemli anahtar kelimeleri eklediğinizden emin olmanıza yardımcı olacaktır.

Kopyanız tamamlandığında, bir harf notu alacaksınız ve rakip makalelere karşı ne kadar başarılı olduğunuzu görebilirsiniz.

Anahtar paket servisi:

Clearscope , blog gönderilerini arama motorları için optimize etmede harikadır. Daha yüksek Clearscope içerik dereceleri, daha yüksek Google sıralamalarıyla ilişkilidir.

Ancak kısa içerik üretimi için destek sunmaz. Çok temel bir anahtar kelime araştırma aracına sahiptir - temelde bir anahtar kelime önerileri listesi, TBM'ler ve arama hacimleri. Ve SEMrush gibi bir araçta elde ettiğiniz anahtar kelime özelliklerine yaklaşmıyor.

Pazar müzesi

Clearscope ile karşılaştırıldığında, Marketmuse daha geniş bir sorunu ele alır.

MarketMuse, içeriği analiz etmek, ele alınacak konuları önermek, içerik özetleri oluşturmak ve bir makalenin ilk taslaklarını otomatik olarak oluşturmak için makine öğrenimi ve doğal dil işlemeyi kullanan, yapay zeka destekli bir içerik pazarlama ve anahtar kelime planlayıcı aracıdır. ‍

MarketMuse içinde iki ana bölüm vardır: Envanter ve Uygulamalar.

Envanter, site denetimi yapmanıza ve içeriğinizi güncellemek ve optimize etmek için bir eylem planı oluşturmanıza yardımcı olmak üzere tasarlanmış bir dizi strateji ve planlama aracı içerir.

Envanterin en yararlı kısmı, içerik kataloglarını tarayan ve web sitenizde/blogunuzda hangi anahtar kelime fırsatlarını kaçırmış olabileceğinizi gösteren "Konular" bölümüdür.

Ancak uygulamalar, gerçek eğlencenin olduğu yerdir.

MarketMuse beş uygulamaya sahiptir. İşte tüm bu şık araçların yaptıkları:

• Araştırma - Bir konu yazın ve MarketMuse size içeriğinize dahil edeceğiniz terimlerin tam bir listesini ve her bir terim veya ifadeyi kaç kez ele alacağınızı verecektir.
  
• Rekabet - MarketMuse size ana anahtar kelimeniz için en üst sıradaki içeriği gösterir ve yararlanabileceğiniz içerik boşluklarını vurgular.
  
• Sorular - Sorular, kullanıcıların anahtar kelimenizle ilgili olarak aradığı soruların bir listesini sağlar. Bunlar, Google'ın "İnsanlar da soruyor" sorusuna benziyor, ancak liste çok daha sağlam.
  
• Bağlanın - Sahip olduğunuz siteler için MarketMuse kullanıyorsanız, mevcut içeriğinizi zaten yayınlamış olduğunuz ilgili içeriğe bağlamanıza yardımcı olacak dahili bağlantılar önerecektir.
  
• Optimize Et - Clearscope'un Optimize'ı gibi, Marketmuse'un Optimize'ı da içeriğinizi rakiplerinize göre sıralar. İçeriğinizin nasıl karşılaştırıldığını bilmenizi sağlayan ve ele alınacak ek konular öneren bir içerik puanı oluşturur.
  

Temel Çıkarım:
Özellik açısından Marketmuse, piyasadaki en iyilerden biridir. Ancak Marketmuse aynı zamanda diğerlerinden çok daha pahalıdır, bu da onu birçokları için yutulması zor bir hap haline getirir. Fiyatlandırma da net değil - fiyatlandırmayı gerçekten anlamak için aracı incelemeniz gerekecek.

Ayrıca, Marketmuse nispeten karmaşık bir iş akışına sahiptir - bu, sizin için ne kadar iyi çalıştığına karar vermeniz için ortalama 2-3 aylık deneme süresinden daha uzun süreceği anlamına gelir.

SörfçüSEO

Genel olarak Surfer SEO, Clearscope gibi çalışır. Blog gönderileri ve makaleler gibi yazılı içeriği optimize etmeye yardımcı olmak için tasarlanmış bir araçtır.

Araç, aşağıdakiler dahil olmak üzere rekabetinizle ilgili verileri toplayarak çalışır:

• Hedefledikleri anahtar kelimeler
• Sahip oldukları bağlantılar
• Yazdıkları içerik.
  

500 sıralama faktörünü dikkate alır ve ayrıca yerleşik bir anahtar kelime araştırma aracına sahiptir.

Surfer'ın ayırt edici özelliği, anahtar kelimeniz için Google'ın ilk sıradaki sayfasının çok ayrıntılı bir dökümünü veren SERP Analizörü olmasıdır.

Bu dökümde, şu konularda veri alırsınız:

• Ortalama kelime sayısı (veya içerik uzunluğu)
• Anahtar kelime yoğunluğu ve sıklığı
• Kısmi eşlemeli anahtar kelimelerin kullanımı
• Gizli İçerik
• sayfa hızı
• Başlık etiketlerinde karakter sayısı
• Alternatif metin ve daha fazlası.

Diğer birçok SEO aracıyla karşılaştırıldığında, Surfer tüm bu unsurların ve daha fazlasının en derinlemesine analizini sunar.

Surfer, "kitlenizin okumak istediğini yazın" felsefesi yerine SEO yazımının teknik yönüne odaklanmayı seçiyor.

Diğer bir özellik ise içerik düzenleyicisidir. İçeriğinizi doğrudan düzenleyicinin içine yazabilirsiniz. Ardından, sağ taraftaki sütunda, ulaşılacak kelime sayısı, kaçırdığınız anahtar kelimeler, cevaplanacak konular ve sorular gibi içeriğinizi nasıl geliştireceğinize dair öneriler göreceksiniz.
Ayrıca Google Dokümanlar'a aktarabilir veya ekibiniz için paylaşılabilir bir bağlantı kopyalayabilirsiniz.

Surfer, Google'ın NLP API'lerini kullanır, ancak iyileştirme için yer vardır. İşte Surfer'ın tavsiyelerinin bir anlık görüntüsü, bazıları genel ve içerik kalitenizi iyileştirmeyecek:

Surfer'ın son dikkate değer özelliği SEO Denetim aracıdır. Bu, piyasadaki herhangi bir anahtar kelime aracı gibi çalışır - Bir tohum anahtar kelime yazın. Ve ilgili anahtar kelimelerin bir listesini alın. Arama hacmi ile birlikte.

Anahtar paket servisi:

SurferSEO, harika içerik denetim özelliklerine, güçlü teknik SEO araç setine ve ayrıca içerik stratejinizi ana hatlarıyla belirtmek için bir içerik planlayıcıya sahiptir. Ve tüm bunlar makul bir fiyata geliyor.

Surfer'da eksik olan bir özellik, içeriğinizi derecelendiren ve aynı zamanda en iyi rakiplerin ortalama notunu veren içerik derecelendirmesidir. Bunun dışında, nispeten düşük kaliteli önerilere sahiptir ve teknik SEO araç seti gibi belirli özellikler yalnızca uzmanlar için kullanışlıdır.

Frase.io

MarketMuse gibi, Frase.io da yapay zeka destekli bir içerik araştırma, optimizasyon ve oluşturma aracıdır.

Frase, anahtar kelimenize göre Google arama sonuçlarındaki en iyi 20 web sitesini sıyırır ve konuşmanız gereken en iyi konuları içeren 10 saniye içinde otomatik olarak bir içerik özeti oluşturur.

Mevcut içeriğiniz varsa Frase, rekabetçi araştırmalara dayalı olarak eklemeniz gereken en önemli terimleri önererek içeriği optimize etmenize yardımcı olacaktır.

Her iki durumda da, Frase, konu boşluklarını ve eksik terimleri belirlemek için makalenizi 20 web sitesi sıralamasına göre karşılaştırır (veya hangileriyle karşılaştıracağınızı seçebilirsiniz - karşılaştırılabilir araçlarda olmayan bir özellik).

Frase'in temel özellikleri şunları içerir:

• Konu Fikirleri Oluşturun
  Frase'i kullanarak, blogunuz için ne hakkında yazacağınız konusunda fikir üretebilirsiniz. Bunu yapmak için iki yol sunar, biri "fikirleri sorgulamak" ve diğeri "kavram haritası" yoluyla.
  Bu, Reddit ve Quora gibi popüler Soru-Cevap sitelerinde insanların konunuz hakkında ne sorduğunu anlamanıza yardımcı olur. İçeriğinizi daha alakalı hale getirmek için kullanıcıların sorularını yanıtlamak için bu bilgileri kullanın.
  Ancak, bazen bu araştırılan içerik çok geniş veya çok niş olabilir.
  

• İçerik Araştırması ve Oluşturma
  Frase, rakiplerinizin ele aldığı konulara dayalı olarak içerik özetleri oluşturarak yardımcı olur. Bunlara “belge” denir.
  Bir belgede, kolayca öğe ekleyebileceğiniz, kaldırabileceğiniz veya düzenleyebileceğiniz bir içerik düzenleyici vardır.
  Rakiplerinizin ne hakkında yazdığı, ele alınan konular, her konunun özeti ve makalelerinde sorulan yaygın sorular hakkında size kısa bir rakip analizi sağlayacaktır.
  Ayrıca, konunuz için en üst sıralarda yer alan başlıkları da görebilirsiniz; bu, ilham almak ve yüksek performanslı bir başlığın nelerden oluştuğunu anlamak için çok yararlıdır.
  

• İçerik Optimizasyonu
  Frase, seçtiğiniz anahtar kelime için size, rakiplerinizin makalelerinden en çok kullanılan terimleri çıkardığı ve bunların kaç kez kullanıldığını saydığı içerik optimizasyonu analizleri sağlar.
  

• İçerik Üretimi
  Frase, soru yanıtlama ve taslak oluşturma olmak üzere iki şekilde içerik oluşturmaya yardımcı olmak için NLG (Doğal Dil Üretimi) teknolojisini kullanır.
  Soru yanıtlamak için, öne çıkan snippet'leri kazanmak için sizin için otomatik olarak özetlenecek olan bir pasajı vurgulayabilirsiniz.
  Adından da anlaşılacağı gibi anahat oluşturma, anahtar kelime için optimize edilmiş başlık önerileriyle içerik özetleri oluşturmaya yardımcı olur. ‍

Anahtar çıkarım:

Genel olarak Frase, içeriği araştırmanıza, planlamanıza ve optimize etmenize yardımcı olacak harika bir araçtır. Rekabetçi bir şekilde fiyatlandırılır ve bu nedenle küçük işletmeler/acenteler için de uygundur.

Bununla birlikte, Frase sizin için içerik YARATMAZ. Araştırma yapmak ve içerik boşluklarını belirlemek için yalnızca yapay zekayı kullanır. Marketmuse ve Clearscope'tan farklı olarak, nasıl yazılacağı konusunda önerilerde bulunmaz ve içeriğinizin kalitesini derecelendirmez.

Bunlar, içerik oluşturmayı çocuk oyuncağı haline getiren, kendi ince ayrıntılarına sahip en iyi yapay zeka araçlarından bazılarıdır.

Oldukça heyecan verici değil mi? Peki, kendin dene.

Ve eğer düşünüyorsanız - 'BAM! Bu çok saçma - Teknoloji, içerik oluşturucuların yerini alamaz!

Bu, yapay zekanın yaratıcıların yerini alabileceği anlamına mı geliyor?

Bu araçları ve teknolojileri ilk kez okuyorsanız, bunalmış hissediyor olabilirsiniz.

Ve herhangi bir kapasitede içerik kullanıyorsanız/yazıyorsanız, şöyle düşünmüş olabilirsiniz:

Teknoloji hikaye anlatıcılarının yerini alabilir mi?

Gerçekten de teknolojinin insanlardan daha iyi ve daha hızlı yaptığı birçok şey var.

Örneğin, yapay zeka destekli bu araçların birçok web sitesindeki içeriği birkaç saniye içinde nasıl analiz edebildiğini ve içeriğiniz için veri destekli önerilerde bulunabildiğini gördük. Ortalama bir insanın yapması saatler alacak ama yine de doğru sonuçlar vermeyecek bir şey.

Bununla birlikte, teknolojinin yaratıcıların yerini alabileceğini söylemek en azından abartı olur.

2017'de Botnik Studios, ünlü Harry Potter serisinin kısa bir bölümünü yayınladı. Bu kısa bölüm, önceki tüm kitaplardan beslenen tahmine dayalı bir metin algoritmasının yardımıyla yapılmıştır.

Yirmi insan editör daha sonra, yapay zeka tarafından oluşturulan hangi önerilerin bölüme ekleneceğine karar verdi.

Ve böylece, en iyi ihtimalle komik olarak tanımlanan üç sayfalık bir çalışma ortaya çıktı.

Ama yine de büyük bir başarıydı. Bir insanın yazabileceğine yakın olmasa da, üç sayfalık hikaye mantıklıydı.

Bazı bölümler Rowling'in yazacağından çok daha basit ama Harry Potter evreniyle ilgili olarak tam olarak yanlış değiller.

Tüm Harry Potter kitaplarında görülen ana akımın kesinlikle doğru bir analizi.

Bu, teknolojinin yaratıcılığın yerini alamayacağını kanıtlayan birçok örnekten sadece biri.

(Bir araca birkaç fikir ekleyin ve kendiniz deneyin!)

Yaratıcılık karşısında teknoloji için doğru yer, içerik pazarlama dünyasında her ikisinin de bir arada var olmasıdır.

NLP, Makine öğrenimi ve GPT-3 gibi yapay zeka destekli teknolojiler içerik oluşturucunun içerik oluşturmanın her adımında yardımcı olur. Ve nihayetinde yaratıcının zihnini daha yaratıcı çabalar için serbest bırakın.

Yaratıcılık dağınıktır ve insan girdisi gerektirir. Ancak pazarlamada yaratıcılığı bir hevesle ortaya çıkan bir sanat olarak düşünmek eski kafalılıktır. Sihir, yaratıcılık teknolojiyle el ele çalıştığında gerçekleşir.

Radyodan Spotify'a, kağıt dergilerden hazır makalelere, kitaplardan Kindles'a ve takas ekonomisinden kripto para birimine insanlık tarihi boyunca teknoloji, yaratıcılığın daha hızlı ilerlemesine, daha uzağa ulaşmasına ve daha yüksek sesle konuşmasına yardımcı oldu.

Doğru yolu seçersek, bu pazarlama için de geçerlidir.

SEO için optimize edilmiş içerik okuyucu dostu olabilir mi?

İçerik söz konusu olduğunda alaka düzeyinin en büyük faktör olduğu bir gerçektir.

Alakalı, yüksek kaliteli içerik, doğru araştırma yoluyla ve temel konuları dahil ederek arama yapanın amacını anlayarak arama yapanın sorgusunu yanıtlar. Google'a bunun bir kişinin arama sonuçları için mükemmel bir eşleşme olduğu sinyalini verecektir. Farklı sıralama faktörlerinin ağırlığı göz önüne alındığında, gerçekten önemli olan tek şey iyi içeriktir.

O halde soru, sıralaması iyi olan arama motoru için optimize edilmiş alakalı içeriğin nasıl oluşturulacağıdır?

Pek çok içerik yazarı, makaleleri arama için optimize etmenin okuma deneyimine müdahale ettiğine ve bu da yazının formülsel görünmesine neden olduğuna inanıyor. Birçoğu, SEO'nun en iyi uygulamalarını ve okuyucu dostu içerik yazısını birleştirmenin çok zor olduğuna inanıyor.

Bunlar sadece yıkmak için burada olduğumuza dair efsaneler. Yaratıcılık ve teknoloji, en iyi sonuçları elde etmek için el ele çalışır. Fark yaratan, içerik stratejinizde SEO'nun önemini anlamak ve iyi bir sıralama elde etmek için bunu NLP ve ML gibi teknolojilerin kullanımıyla tamamlamaktır.

AI, içerik oluşturmanın her adımını nasıl tamamlayabilir?

Kapsamlı bir SEO süreci, başlangıçta doğru konuları seçmekle başlar. Dışarıda çok sayıda içerik varken, hedef kitlenizin ne hakkında bilgi edinmek istediğini anlamak ve strateji belirlemek önemlidir. Ardından, seçtiğiniz konuyla ilgili olarak nelerin ele alınmasının önemli olduğunu anlamak istiyorsunuz.

Doğal Dil İşleme (NLP), bu içerik tanıma ve anlamada büyük bir rol oynayabilir.

Bilgisayarlar metin değil, bit ve bayt cinsinden düşünür. Bir NLP çözümü, bilgisayarların anlayabilmesi için metni sayılara dönüştürebilir.

Metin sayılara dönüştürüldükten sonra, AI algoritmaları en sık birlikte görünen kelimeleri veya konuları keşfetmek için istatistiksel analiz gerçekleştirir.

Bu nedenle, NLP ve yapay zekanın yardımıyla, yazarların araştırmalarının büyük bir bölümünü bu teknolojileri kullanan araçlara devretmesi mümkündür - bu da daha kısa sürede daha iyi, veri destekli sonuçlara yol açar.

Yazarlar, yapay zeka destekli algoritmalarla desteklenen kendi araştırmaları sayesinde, okuyucuların ne duymak ve hakkında bilgi edinmek istediklerini anlamaya yönelik her türlü varsayımı ortadan kaldırabilir.

Ne hakkında yazacağınızı anlamak için araştırmanızı yaptıktan sonra, o içeriği gerçekten oluşturmaya başlarsınız.

Aslına bakarsanız yapay zeka bu konuda da yardımcı olabilir.

İçerik tanıma ve anlamaya ek olarak, AI araçları bugün yazarların içerik oluşturma araçlarını kullanarak tüm öğeleri kapsamlı bir şekilde yazılı kopyada birleştiren kopyalar oluşturmasına yardımcı olur.

Ve son olarak, AI araçları nihai içerik çıktısını kalite, alaka düzeyi, intihal ve daha fazlası gibi faktörlere göre derecelendirerek size ne kadar iyi yaptığınıza dair adil bir fikir verir.

Bu, AI'nın bir yazarın yaptığı her şeyi yapabileceği anlamına gelmez - sıralaması iyi olan okuyucu dostu içerik oluşturmak için bu araçlara tamamen güvenemeyiz. Aksine, bu teknolojiler bir yazarın yaratıcılığını tamamlamada uzun bir yol kat ediyor.

Teknoloji yaratıcılığın yerini alamaz - sizin için en iyi sonuçları elde etmek için el ele giderler.