Tingkatkan Strategi Personalisasi Anda dengan Rekomendasi dan Katalog

Anda menemukan sepasang sepatu yang tak tertahankan saat menjelajah di aplikasi, yang Anda simpan untuk pembelian nanti. Keesokan harinya, Anda menerima komunikasi yang mendorong Anda untuk membeli sepasang sepatu yang sama dengan yang Anda inginkan. Kedengarannya akrab?

Konsumen mengharapkan merek untuk mengingat perilaku masa lalu mereka dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi. Menurut laporan Google , konsumen cenderung menghabiskan 40% lebih banyak dari yang direncanakan ketika pengalaman sangat dipersonalisasi. Personalisasi tidak lagi opsional melainkan norma. Dan karena praktik ini menjadi biasa setiap jam, mendorong keterlibatan menjadi lebih menantang. Jadi bagi pemasar, seperti apa strategi hiper-personalisasi itu?

Untuk melampaui personalisasi berdasarkan tindakan pengguna (seperti produk yang dibeli, tambahkan ke keranjang, dan lainnya), strategi Anda perlu:

Di sinilah WebEngage membantu Anda memperkaya strategi Personalisasi Anda dengan:

Rekomendasi – Memungkinkan Anda mempersonalisasi komunikasi Anda dengan rekomendasi berdasarkan tindakan atau peristiwa pengguna Anda. Misalnya, jika pengguna membeli sepatu, Anda dapat menggunakan mesin rekomendasi kami untuk menyarankan produk lain yang mungkin ingin dibeli pengguna.

Katalog – Membantu Anda memperbarui semua informasi produk dan membantu Anda mengirimkan komunikasi yang relevan dan dipersonalisasi. Misalnya, Anda dapat mengambil informasi harga terbaru untuk suatu produk dari Katalog yang diunggah dan memastikan Anda tidak pernah mengirim data yang basi atau salah dalam pesan Anda.

Mari kita pahami ini secara detail.

Ambil langkah selanjutnya dalam personalisasi dengan Rekomendasi

Mesin rekomendasi WebEngage memungkinkan Anda memanfaatkan data pengguna yang ada untuk memperkuat strategi personalisasi dan memperkaya komunikasi Anda. Untuk memulai dengan rekomendasi, berikut adalah 2 langkah mudah yang perlu Anda ikuti:

Langkah 1: Bangun strategi rekomendasi Anda

Langkah 2: Pilih acara rekomendasi yang relevan saat membuat pesan, menggunakan ikon personalisasi. ()

Saat membangun strategi rekomendasi, Anda dapat memilih dari dua jenis rekomendasi – dipersonalisasi dan statis.

Rekomendasi yang dipersonalisasi: Memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna berdasarkan acara khusus yang Anda pilih. Rekomendasi ini akan berbeda sesuai dengan tindakan setiap pengguna. Misalnya, Pengguna A menambahkan kemeja ke keranjang dan Pengguna B menambahkan sepatu. Kemudian, rekomendasi yang dipersonalisasi untuk kedua pengguna ini untuk acara tambahkan ke troli akan didasarkan pada produk yang masing-masing telah ditambahkan ke troli mereka.

Rekomendasi statis: Merekomendasikan produk teratas berdasarkan acara khusus yang dipilih. Misalnya, rekomendasi statis untuk acara pembelian yang dilakukan akan menghasilkan produk teratas untuk acara tersebut. Rekomendasi ini tidak khusus untuk pengguna, melainkan khusus untuk peristiwa.

Silakan merujuk ke basis pengetahuan kami untuk informasi lebih lanjut tentang cara menavigasi dan menggunakan rekomendasi di dasbor Anda.

Cara kerja Mesin Rekomendasi kami

Setelah Anda membuat strategi rekomendasi dan kampanye yang Anda inginkan (menggunakan saluran keterlibatan apa pun di dasbor WebEngage), Anda sekarang dapat duduk santai, dan biarkan mesin rekomendasi kami melakukan tugasnya! Mesin kami memanfaatkan pembelajaran mesin untuk memprediksi hasil berdasarkan tindakan pengguna. Sederhananya, inilah yang terjadi di balik layar.

Cara memanfaatkan Rekomendasi dalam kampanye pemasaran Anda

Ada 2 cara Anda dapat memasukkan rekomendasi dalam kampanye pemasaran Anda:

1. Berikan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan acara khusus

Buat rekomendasi untuk setiap pengguna berdasarkan tindakan mereka untuk peristiwa khusus yang dipilih. Personalisasi rekomendasi untuk pengguna berdasarkan tambahkan ke keranjang, produk yang dibeli, acara yang dijelajahi produk, dan banyak lagi. Dalam contoh kami di atas, kami telah menunjukkan rekomendasi berdasarkan acara tambahkan ke keranjang.

2. Soroti produk yang paling banyak dilihat atau terlaris

Pamerkan produk terlaris atau paling banyak dilihat untuk acara khusus apa pun. Dalam contoh kami di atas, kami telah menyoroti produk terlaris untuk acara khusus – pembelian yang dilakukan.

Tip: Saat membuat kampanye rekomendasi, gunakan dukungan fallback dengan menambahkan konten default untuk menghindari pengiriman data kosong dalam komunikasi Anda.

Tingkatkan komunikasi yang dipersonalisasi dengan Katalog

Katalog membantu Anda mengambil informasi produk yang diperbarui seperti harga, gambar, judul, dan lainnya. Ini juga dapat membantu Anda mempersonalisasi pesan Anda di luar peristiwa khusus dan data atribut pengguna. Misalnya, untuk ID produk apa pun, Anda dapat mengunggah ulasan atau peringkat produk di katalog dan menggunakan informasi ini dalam komunikasi pribadi Anda.

Katalog dapat digunakan untuk:

• Perbarui informasi produk yang rentan terhadap perubahan seperti harga, URL gambar, dan lainnya
• Ambil peringkat dan ulasan produk yang dapat digabungkan ke dalam komunikasi
• Kirim detail instruktur kursus yang diperbarui untuk platform Edtech
• Beri tahu pengguna tentang detail dan status aplikasi pinjaman mereka

Gunakan kasus untuk dicapai dengan Katalog dan Rekomendasi

Perdagangan elektronik:

Untuk email keranjang yang ditinggalkan, gunakan Katalog untuk mengambil informasi produk yang diperbarui seperti judul produk, harga, dan lainnya. Ikuti ini dengan rekomendasi berdasarkan acara add-to-cart setiap pengguna, seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Tip: Anda juga dapat mengambil jumlah stok produk melalui Katalog.

EdTech:

Setelah pembelian kursus berhasil, gunakan Katalog untuk mengambil informasi kursus yang relevan seperti nama kursus, durasi, detail instruktur. Selanjutnya, berikan rekomendasi berdasarkan kursus yang dibeli.

Media & Hiburan:

Dorong pengguna untuk kembali dan berinteraksi di platform. Ambil data Katalog pada interaksi terakhir seperti acara TV atau film yang ditonton dan berikan rekomendasi berdasarkan daftar pantauan pengguna.

Teknologi Finansial:

Perbarui pengguna tentang investasi mereka dengan mengirimkan pernyataan portofolio dan menampilkan jalan investasi berperingkat teratas atau paling banyak dibeli. Anda juga dapat menggunakan ruang ini untuk memberikan rekomendasi dari berbagai pemimpin industri.

Perjalanan & Perhotelan:

Tampilkan aktivitas teratas atau olahraga petualangan kepada pengguna untuk dijelajahi. Anda juga dapat memberikan rekomendasi khusus berdasarkan tiket aktivitas yang terakhir dibeli pengguna atau pengalaman yang ditambahkan ke keranjang, dan banyak lagi.

Membungkus

Hyper-personalisasi adalah masa depan. Maksimalkan dengan mesin Rekomendasi dan Katalog kami untuk memperkaya pesan yang dipersonalisasi, dan meningkatkan keterlibatan dan konversi atau upaya pemasaran Anda. Kami harap Anda mencoba fitur ini dan membagikan umpan balik Anda. Jika Anda memerlukan bantuan lebih lanjut, hubungi Customer Success Manager Anda atau hubungi produk @webengage.com untuk memulai.