Повысьте уровень своей стратегии персонализации с помощью рекомендаций и каталога

Вы натыкаетесь на неотразимую пару обуви во время просмотра приложения, которое вы сохраняете для более поздней покупки. На следующий день вы получаете сообщение, подталкивающее вас к покупке той же пары обуви, которую вы указали в списке желаний. Звучит знакомо?

Потребители ожидают, что бренд запомнит их прошлое поведение и предоставит персонализированный опыт. Согласно отчету Google , потребители, скорее всего, потратят на 40 % больше, чем планировали, если впечатления будут высоко персонализированными. Персонализация больше не является факультативной, а скорее нормой. И поскольку эта практика с каждым часом становится обычным явлением, вождение становится все более сложной задачей. Итак, для маркетологов, как выглядит гипер-персонализированная стратегия?

Чтобы выйти за рамки персонализации на основе действий пользователя (например, покупка продукта, добавление в корзину и т. д.), ваша стратегия должна:

Именно здесь WebEngage помогает вам обогатить вашу стратегию персонализации:

Рекомендация — позволяет персонализировать ваше общение с помощью рекомендаций, основанных на действиях или событиях ваших пользователей. Например, если пользователь покупает обувь, вы можете использовать нашу систему рекомендаций, чтобы предложить другие товары, которые могут быть интересны пользователю.

Каталог — помогает вам поддерживать всю информацию о ваших продуктах в актуальном состоянии и помогает отправлять релевантные персонализированные сообщения. Например, вы можете получить обновленную информацию о цене продукта из загруженного каталога и гарантировать, что вы никогда не будете отправлять устаревшие или неверные данные в своих сообщениях.

Давайте разберемся в этом подробно.

Сделайте следующий шаг в персонализации с рекомендацией

Механизм рекомендаций WebEngage позволяет использовать существующие пользовательские данные для усиления вашей стратегии персонализации и обогащения коммуникаций. Чтобы начать работу с рекомендациями, выполните два простых шага:

Шаг 1. Создайте стратегию рекомендаций

Шаг 2. Выберите соответствующие рекомендательные события при создании сообщения с помощью значка персонализации. ()

При построении стратегии рекомендаций вы можете выбрать один из двух типов рекомендаций — персонализированные и статические.

Персональные рекомендации: Предоставляет персональные рекомендации для каждого пользователя на основе любого выбранного вами пользовательского события. Эти рекомендации будут различаться в зависимости от действий каждого пользователя. Например, пользователь А добавляет в корзину рубашки, а пользователь Б — обувь. Затем персональные рекомендации для обоих этих пользователей для добавления в корзину будут основаны на продуктах, которые каждый из них добавил в свою корзину.

Статические рекомендации: рекомендуем лучшие продукты на основе любого выбранного пользовательского события. Например, статическая рекомендация для события «Покупка» будет генерировать лучшие продукты для этого события. Эти рекомендации зависят не от пользователя, а от события.

Пожалуйста, обратитесь к нашей базе знаний для получения дополнительной информации о том, как ориентироваться и использовать рекомендации на панели инструментов.

Как работает наш механизм рекомендаций

После того, как вы создали стратегию рекомендаций и желаемую кампанию (используя любой канал взаимодействия на панели инструментов WebEngage), теперь вы можете расслабиться, расслабиться и позволить нашему механизму рекомендаций делать свою работу! Наш движок использует машинное обучение для прогнозирования результатов на основе действий пользователя. Проще говоря, вот что происходит за кулисами.

Как использовать рекомендацию в своих маркетинговых кампаниях

Есть два способа включить рекомендации в свои маркетинговые кампании:

1. Предоставляйте персональные рекомендации на основе пользовательских событий

Создавайте рекомендации для каждого пользователя на основе его действий для выбранного пользовательского события. Персонализируйте рекомендации для пользователей, основанные на добавлении в корзину, приобретенном продукте, событиях просмотра продукта и многом другом. В нашем примере выше мы показали рекомендации, основанные на событии добавления в корзину.

2. Выделите самые просматриваемые или самые продаваемые продукты

Продемонстрируйте самые продаваемые или популярные продукты для любого пользовательского мероприятия. В нашем примере выше мы выделили самые продаваемые продукты для пользовательского события — покупка сделана.

Совет. При создании рекомендательных кампаний используйте резервную поддержку, добавляя контент по умолчанию, чтобы избежать отправки пустых данных в сообщениях.

Дополните персонализированную коммуникацию с помощью Каталога

Каталог помогает получать обновленную информацию о продукте, такую ​​как цена, изображение, название и многое другое. Это также может помочь вам персонализировать ваши сообщения помимо пользовательских событий и данных атрибутов пользователя. Например, для любого идентификатора продукта вы можете загружать обзоры продуктов или рейтинги в каталог и использовать эту информацию в своем персонализированном общении.

Каталог можно использовать для:

• Обновите информацию о продукте, которая может быть изменена, например цену, URL-адрес изображения и т. д.
• Получайте рейтинги продуктов и обзоры, которые можно использовать в сообщениях.
• Отправлять обновленные данные преподавателя курса для платформы Edtech
• Держите пользователей в курсе деталей и статуса заявки на получение кредита

Варианты использования для достижения с помощью Каталога и Рекомендации

Электронная коммерция:

Для сообщения электронной почты о брошенной корзине используйте Каталог, чтобы получить обновленную информацию о продукте, такую ​​как название продукта, цена и т. д. После этого дайте рекомендации, основанные на событии добавления в корзину каждого пользователя, как показано ниже.

Совет: Вы также можете получить количество товара на складе через Каталог.

ЭдТех:

После успешной покупки курса используйте Каталог для получения соответствующей информации о курсе, такой как название курса, продолжительность, данные преподавателя. Далее дайте рекомендации на основе купленного курса.

СМИ и развлечения:

Подталкивайте пользователей к возвращению и взаимодействию на платформе. Извлекайте данные каталога о последнем взаимодействии, таком как просмотренное телешоу или фильм, и предоставляйте рекомендации на основе списка наблюдения пользователя.

Финтех:

Информируйте пользователей об их инвестициях, отправляя отчеты о портфеле и демонстрируя самые популярные или наиболее покупаемые инвестиционные возможности. Вы также можете использовать это пространство для предоставления рекомендаций от различных лидеров отрасли.

Путешествия и гостеприимство:

Покажите пользователям лучшие занятия или приключенческие виды спорта, которые они могут изучить. Вы также можете предоставить конкретные рекомендации, основанные на последних купленных билетах пользователя или событиях, добавленных в корзину, и т. д.

Подведение итогов

За гиперперсонализацией будущее. Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего механизма рекомендаций и каталогов, чтобы обогатить персонализированные сообщения и повысить вовлеченность и конверсию или ваши маркетинговые усилия. Мы надеемся, что вы попробуете эти функции и поделитесь своими отзывами. Если вам нужна дополнительная помощь, свяжитесь со своим менеджером по работе с клиентами или напишите по адресу product @webengage.com , чтобы начать работу.