권장 사항 및 카탈로그로 개인화 전략 수준 높이기

게시 됨: 2022-09-11

앱을 검색하는 동안 거부할 수 없는 신발 한 켤레를 발견하고 나중에 구매하기 위해 저장합니다. 다음날, 당신은 당신이 위시리스트에 있는 같은 신발 한 켤레를 구매하라는 안내 메시지를 받게 됩니다. 익숙한 소리?

소비자는 브랜드가 과거 행동을 기억하고 개인화된 경험을 제공하기를 기대합니다. Google 보고서 에 따르면 소비자는 경험이 고도로 개인화될 때 계획보다 40% 더 많은 비용을 지출할 가능성이 있습니다. 개인화는 더 이상 선택이 아니라 표준입니다. 그리고 이러한 관행이 시간이 지나면서 일반화됨에 따라 참여를 유도하는 것이 더욱 어려워집니다. 그렇다면 마케터에게 초개인화된 전략은 어떤 모습일까요?

사용자 행동(예: 구매한 제품, 장바구니에 담기 등)을 기반으로 한 개인화 이상을 수행하려면 전략이 다음과 같아야 합니다.

WebEngage는 다음을 통해 개인화 전략을 강화하는 데 도움이 됩니다.

추천 – 사용자의 행동이나 이벤트를 기반으로 추천으로 커뮤니케이션을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 신발을 구매하면 추천 엔진을 사용하여 사용자가 구매에 관심을 가질 만한 다른 제품을 제안할 수 있습니다.

카탈로그 – 모든 제품 정보를 최신 상태로 유지하고 관련성 있고 개인화된 커뮤니케이션을 보낼 수 있습니다. 예를 들어, 업로드된 카탈로그에서 제품에 대한 업데이트된 가격 정보를 가져와 메시지에 오래되거나 잘못된 데이터를 보내지 않도록 할 수 있습니다.

이것을 자세히 이해합시다.

Recommendation으로 개인화의 다음 단계로 나아가십시오.

WebEngage의 추천 엔진을 사용하면 기존 사용자 데이터를 활용하여 개인화 전략을 강화하고 커뮤니케이션을 강화할 수 있습니다. 권장 사항을 시작하려면 따라야 할 2가지 쉬운 단계가 있습니다.

1단계: 추천 전략 구축

2단계: 개인화 아이콘을 사용하여 메시지 작성 시 관련 추천 이벤트를 선택합니다. ()

추천 전략을 구축하는 동안 개인화 및 정적 추천의 두 가지 유형 중에서 선택할 수 있습니다.

맞춤형 추천: 귀하가 선택한 맞춤형 이벤트를 기반으로 각 사용자에게 맞춤형 추천을 제공합니다. 이러한 권장 사항은 각 사용자의 작업에 따라 다릅니다. 예를 들어 사용자 A는 장바구니에 셔츠를 추가하고 사용자 B는 신발을 추가합니다. 그런 다음 장바구니에 추가 이벤트에 대한 두 사용자의 개인화된 권장 사항은 각자 장바구니에 추가한 제품을 기반으로 합니다.

정적 추천: 선택한 사용자 지정 이벤트를 기반으로 최고의 제품을 추천합니다. 예를 들어 구매 이벤트에 대한 정적 추천은 해당 이벤트에 대한 상위 제품을 생성합니다. 이러한 권장 사항은 사용자별이 아니라 이벤트별입니다.

대시보드에서 권장 사항을 탐색하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 기술 자료를 참조하십시오.

마케팅 캠페인에서 추천을 활용하는 방법

마케팅 캠페인에 추천을 통합할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다.

1. 맞춤형 이벤트를 기반으로 맞춤형 추천 제공

선택한 사용자 지정 이벤트에 대한 작업을 기반으로 각 사용자에 대한 권장 사항을 생성합니다. 장바구니에 추가, 구매한 제품, 제품 탐색 이벤트 등을 기반으로 사용자를 위한 추천을 개인화합니다. 위의 예에서는 장바구니에 추가 이벤트를 기반으로 권장 사항을 표시했습니다.

2. 가장 많이 본 제품 또는 가장 많이 팔린 제품 강조 표시

맞춤 이벤트에 대해 베스트 셀러 또는 가장 많이 본 제품을 선보입니다. 위의 예에서는 맞춤 이벤트인 구매 완료에 대한 베스트 셀러 제품을 강조 표시했습니다.

팁: 추천 캠페인을 만드는 동안 기본 콘텐츠를 추가하여 대체 지원을 사용하여 커뮤니케이션에 빈 데이터를 보내지 않도록 하십시오.

카탈로그로 개인화된 커뮤니케이션 강화

카탈로그는 가격, 이미지, 제목 등과 같은 업데이트된 제품 정보를 가져오는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자 정의 이벤트 및 사용자 속성 데이터를 넘어 메시지를 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 제품 ID에 대해 카탈로그에 제품 리뷰 또는 평가를 업로드하고 이 정보를 개인화된 커뮤니케이션에 사용할 수 있습니다.

카탈로그를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

가격, 이미지 URL 등 변경되기 쉬운 상품 정보 업데이트
커뮤니케이션에 통합할 수 있는 제품 평가 및 리뷰 가져오기
Edtech 플랫폼에 대한 업데이트된 코스 강사 세부 정보 보내기
사용자에게 대출 신청 세부 정보 및 상태를 알려줍니다.

카탈로그 및 권장 사항으로 달성할 수 있는 사용 사례

전자상거래:

버려진 장바구니 이메일의 경우 카탈로그를 사용하여 제품 제목, 가격 등과 같은 업데이트된 제품 정보를 가져옵니다. 아래와 같이 각 사용자의 장바구니에 추가 이벤트를 기반으로 권장 사항을 따르십시오.

팁: 카탈로그를 통해 제품의 재고 수량을 가져올 수도 있습니다.

에듀테크:

코스 구매에 성공하면 카탈로그를 사용하여 코스 이름, 기간, 강사 세부 정보와 같은 관련 코스 정보를 가져옵니다. 또한 구매한 과정을 기반으로 추천을 제공합니다.

미디어 및 엔터테인먼트:

사용자가 다시 돌아와 플랫폼에서 상호 작용하도록 유도합니다. 본 TV 쇼 또는 영화와 같은 마지막 상호 작용에 대한 카탈로그 데이터를 가져오고 사용자의 관심 목록을 기반으로 권장 사항을 제공합니다.

핀테크:

포트폴리오 명세서를 보내고 최고 등급 또는 가장 많이 구매한 투자 방법을 보여줌으로써 사용자에게 투자에 대해 업데이트하십시오. 또한 이 공간을 사용하여 다양한 업계 리더의 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

여행 및 접대:

사용자에게 탐색할 주요 활동 또는 모험 스포츠를 표시합니다. 사용자가 마지막으로 구매한 활동 티켓이나 장바구니에 추가된 경험 등을 기반으로 특정 권장 사항을 제공할 수도 있습니다.

마무리

초개인화는 미래입니다. 추천 및 카탈로그 엔진을 최대한 활용하여 개인화된 메시지를 풍부하게 하고 참여 및 전환 또는 마케팅 노력을 높이십시오. 이러한 기능을 사용해 보고 피드백을 공유해 주시기 바랍니다. 추가 지원이 필요하면 고객 성공 관리자에게 연락하거나 @webengage.com 제품에 연락 하여 시작하십시오.