Verbessern Sie Ihre Personalisierungsstrategie mit Empfehlung und Katalog

Sie stoßen beim Stöbern in einer App auf ein unwiderstehliches Paar Schuhe, das Sie für einen späteren Kauf speichern. Am nächsten Tag erhalten Sie eine Mitteilung, in der Sie aufgefordert werden, dasselbe Paar Schuhe zu kaufen, das Sie auf der Wunschliste aufgeführt haben. Klingt vertraut?

Verbraucher erwarten von einer Marke, dass sie sich an ihr vergangenes Verhalten erinnert und personalisierte Erlebnisse bietet. Laut einem Google-Bericht geben Verbraucher wahrscheinlich 40 % mehr aus als geplant, wenn Erlebnisse hochgradig personalisiert sind. Personalisierung ist keine Option mehr, sondern eine Norm. Und da diese Praxis von Stunde zu Stunde alltäglich wird, wird das Engagement beim Fahren immer schwieriger. Wie sieht also für Marketer eine hyperpersonalisierte Strategie aus?

Um über die Personalisierung basierend auf Benutzeraktionen (z. B. gekauftes Produkt, in den Warenkorb legen usw.) hinauszugehen, muss Ihre Strategie:

Hier hilft Ihnen WebEngage, Ihre Personalisierungsstrategie zu bereichern mit:

Empfehlung – Lassen Sie uns Ihre Kommunikation mit Empfehlungen personalisieren, die auf den Aktionen oder Ereignissen Ihrer Benutzer basieren. Wenn ein Benutzer beispielsweise Schuhe kauft, können Sie unsere Empfehlungsmaschine verwenden, um andere Produkte vorzuschlagen, an deren Kauf der Benutzer interessiert sein könnte.

Katalog – Hilft Ihnen, alle Ihre Produktinformationen auf dem neuesten Stand zu halten und relevante, personalisierte Mitteilungen zu versenden. Sie können beispielsweise die aktualisierten Preisinformationen für ein Produkt aus einem hochgeladenen Katalog abrufen und sicherstellen, dass Sie in Ihren Nachrichten niemals veraltete oder falsche Daten senden.

Lassen Sie uns dies im Detail verstehen.

Machen Sie mit Recommendation den nächsten Schritt in der Personalisierung

Mit der Empfehlungs-Engine von WebEngage können Sie vorhandene Benutzerdaten nutzen, um Ihre Personalisierungsstrategie voranzutreiben und Ihre Kommunikation zu bereichern. Um mit Empfehlungen zu beginnen, sind hier zwei einfache Schritte, die Sie befolgen müssen:

Schritt 1: Erstellen Sie Ihre Empfehlungsstrategie

Schritt 2: Wählen Sie die relevanten Empfehlungsereignisse beim Erstellen einer Nachricht mithilfe des Personalisierungssymbols aus. ()

Beim Aufbau Ihrer Empfehlungsstrategie können Sie zwischen zwei Arten von Empfehlungen wählen – personalisiert und statisch.

Personalisierte Empfehlungen: Bietet personalisierte Empfehlungen für jeden Benutzer basierend auf einem von Ihnen ausgewählten benutzerdefinierten Ereignis. Diese Empfehlungen unterscheiden sich je nach den Aktionen der einzelnen Benutzer. Beispiel: Benutzer A legt Hemden in den Einkaufswagen und Benutzer B fügt Schuhe hinzu. Dann basieren personalisierte Empfehlungen für diese beiden Benutzer für das „In den Einkaufswagen“ -Ereignis auf den Produkten, die jeder in seinen Einkaufswagen gelegt hat.

Statische Empfehlungen: Empfehlen Sie Top-Produkte basierend auf ausgewählten benutzerdefinierten Ereignissen. Beispielsweise generiert eine statische Empfehlung für das Ereignis „Kauf getätigt“ Top-Produkte für dieses Ereignis. Diese Empfehlungen sind nicht benutzerspezifisch, sondern ereignisspezifisch.

Weitere Informationen zum Navigieren und Verwenden von Empfehlungen in Ihrem Dashboard finden Sie in unserer Wissensdatenbank.

Wie unsere Empfehlungsmaschine funktioniert

Sobald Sie eine Empfehlungsstrategie und Ihre gewünschte Kampagne erstellt haben (unter Verwendung eines beliebigen Interaktionskanals auf dem WebEngage-Dashboard), können Sie sich jetzt zurücklehnen, entspannen und unsere Empfehlungsmaschine ihre Arbeit erledigen lassen! Unsere Engine nutzt maschinelles Lernen, um Ergebnisse basierend auf den Aktionen des Benutzers vorherzusagen. Einfach gesagt, hier ist, was hinter den Kulissen passiert.

So nutzen Sie Empfehlung in Ihren Marketingkampagnen

Es gibt zwei Möglichkeiten, wie Sie Empfehlungen in Ihre Marketingkampagnen integrieren können:

1. Stellen Sie personalisierte Empfehlungen basierend auf benutzerdefinierten Ereignissen bereit

Generieren Sie Empfehlungen für jeden Benutzer basierend auf seinen Aktionen für das ausgewählte benutzerdefinierte Ereignis. Personalisieren Sie Empfehlungen für Benutzer basierend auf „In den Warenkorb legen“, „Produkt gekauft“, „Produkt gesucht“-Ereignisse und mehr. In unserem obigen Beispiel haben wir Empfehlungen basierend auf dem Ereignis „In den Einkaufswagen“ angezeigt.

2. Heben Sie am häufigsten angesehene oder meistverkaufte Produkte hervor

Präsentieren Sie die meistverkauften oder meistgesehenen Produkte für jede benutzerdefinierte Veranstaltung. In unserem obigen Beispiel haben wir die meistverkauften Produkte für das benutzerdefinierte Event – ​​Kauf getätigt – hervorgehoben.

Tipp: Verwenden Sie beim Erstellen von Empfehlungskampagnen die Fallback-Unterstützung, indem Sie Standardinhalte hinzufügen, um das Senden leerer Daten in Ihrer Kommunikation zu vermeiden.

Erweitern Sie die personalisierte Kommunikation mit dem Katalog

Katalog hilft Ihnen, aktualisierte Produktinformationen wie Preis, Bild, Titel und mehr abzurufen. Es kann Ihnen auch dabei helfen, Ihre Nachrichten über benutzerdefinierte Ereignisse und Benutzerattributdaten hinaus zu personalisieren. Beispielsweise können Sie für jede Produkt-ID Produktrezensionen oder -bewertungen im Katalog hochladen und diese Informationen in Ihrer personalisierten Kommunikation verwenden.

Katalog kann verwendet werden für:

• Aktualisieren Sie Produktinformationen, die anfällig für Änderungen sind, wie z. B. Preis, Bild-URL und mehr
• Rufen Sie Produktbewertungen und Rezensionen ab, die in die Kommunikation integriert werden können
• Senden Sie aktualisierte Kursleiterdetails für eine Edtech-Plattform
• Halten Sie die Benutzer über die Details und den Status ihrer Kreditanträge auf dem Laufenden

Anwendungsfälle, die mit Katalog und Empfehlung erreicht werden können

E-Commerce:

Verwenden Sie für eine verlassene Warenkorb-E-Mail den Katalog, um aktualisierte Produktinformationen wie Produkttitel, Preis und mehr abzurufen. Folgen Sie dem mit Empfehlungen, die auf dem Add-to-Cart-Ereignis jedes Benutzers basieren, wie unten gezeigt.

Tipp: Sie können die Lagermenge des Produkts auch über den Katalog abrufen.

EdTech:

Verwenden Sie nach erfolgreichem Kurskauf den Katalog, um relevante Kursinformationen wie Kursname, Dauer, Dozentendetails abzurufen. Geben Sie außerdem Empfehlungen basierend auf dem gekauften Kurs.

Medien & Unterhaltung:

Fordern Sie Benutzer auf, zurückzukommen und auf der Plattform zu interagieren. Rufen Sie Katalogdaten über die letzte Interaktion ab, wie z. B. angesehene Fernsehsendungen oder Filme, und geben Sie Empfehlungen basierend auf der Beobachtungsliste eines Benutzers.

Fintech:

Informieren Sie Benutzer über ihre Investitionen, indem Sie Portfolioauszüge senden und erstklassige oder am häufigsten gekaufte Anlagemöglichkeiten präsentieren. Sie können diesen Bereich auch nutzen, um Empfehlungen von verschiedenen Branchenführern zu geben.

Reisen & Gastfreundschaft:

Zeigen Sie den Benutzern Top-Aktivitäten oder Abenteuersportarten, die es zu erkunden gilt. Sie können auch spezifische Empfehlungen geben, die auf den zuletzt gekauften Aktivitätstickets des Benutzers oder dem Warenkorb hinzugefügten Erlebnissen basieren, und mehr.

Einpacken

Hyperpersonalisierung ist die Zukunft. Machen Sie das Beste daraus mit unserer Empfehlungs- und Katalog-Engine, um personalisierte Nachrichten zu bereichern und das Engagement und die Conversions oder Ihre Marketingbemühungen zu steigern. Wir hoffen, dass Sie diese Funktionen ausprobieren und Ihr Feedback teilen. Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen, wenden Sie sich an Ihren Customer Success Manager oder wenden Sie sich an product @webengage.com , um loszulegen.