Поиск на естественном языке: секрет поисковых систем

Хотите верьте, хотите нет, но было время, когда вы не могли задать вопрос как вопрос в Google.

Если вы хотите найти «Как приготовить вкусный жареный тофу?» вам придется раздеть его на «жареный тофу» для получения значимых результатов.

Поисковые системы были ограничены в понимании естественного течения человеческого языка. Для них каждый веб-сайт был набором кода с кучей информации и ключевых слов. Когда пользователь вводил поисковый запрос, поисковые системы просто проверяли веб-страницы с этим словом и выдавали список результатов поиска для получения информации.

Это ограничение поисковых систем вынудило интернет-пользователей использовать метод поиска на основе ключевых слов. Это было не так естественно.

Но сейчас поисковые системы догоняют. Благодаря расширенным возможностям алгоритмов машинного обучения НЛП поисковые системы могут очень хорошо понимать наш естественный язык.

Вам просто нужно сказать: «Окей, Google, как приготовить вкусный жареный тофу?», и виртуальный помощник мгновенно покажет вам несколько удивительных рецептов. Это называется поиском на естественном языке.

В этом сообщении блога мы поговорим об идее поиска на естественном языке и о том, как это влияет на SEO в целом.

Что такое поиск на естественном языке?

Если вам доводилось искать что-то в Google в начале 2000-х, вы знаете, как далеко продвинулся поиск с тех пор.

Так выглядел поиск в Google в День дурака в 2000 году.

Прямых ответов на поисковый запрос он не дал. Не было изображений, избранных фрагментов или ссылок «Люди также спрашивают».

У него даже не было самого распространенного источника ключевых слов в виде любимого раздела «Похожие поисковые запросы». Фактически, поисковая выдача связана с сайтами конкурентов для получения альтернативных результатов поиска.

Это была обычная поисковая система, которая буквально сопоставляла поисковые запросы с тысячами страниц, не задумываясь о том, помогают ли они пользователю. Пользователям приходилось использовать технические приемы, такие как логическая логика, чтобы уточнить поиск и получить релевантные результаты.

В то время поисковые системы не имели большого значения. Интернету не хватило пользователей. Фактически, в 2000 году было всего 413 миллионов интернет-пользователей.

Когда в сети было меньше людей, было меньше веб-сайтов, а это означало, что у поисковых систем было меньше информации для индексации, что приводило к низкокачественным результатам поиска.

Но перенесемся в 2022 год, и все сильно изменилось. С распространением смартфонов, умных динамиков, умных автомобилей и умных домов поисковые системы стали источником любой информации.

Сегодня насчитывается более 5 миллиардов пользователей Интернета, и компании всех размеров разрабатывают веб-сайты и размещают контент, чтобы охватить огромное количество людей, использующих Интернет. Это заставляет поисковые системы, такие как Google, использовать передовые технологии, такие как AI, NLP и машинное обучение, для получения более качественных результатов поиска.

Вот как сегодня выглядит запрос «День дурака».

Расширенные фрагменты разбросаны по всей поисковой выдаче. Дата Дня дурака отображается в аккуратно выделенном поле. Справа есть краткое описание Дня смеха в Википедии с изображениями на каждом веб-сайте с результатами поиска и специальным разделом для видео.

И, конечно же, раздел «Похожие запросы», любимый всеми SEO-специалистами.

Благодаря НЛП пользователям не нужно адаптировать свои вопросы и преобразовывать их в ключевые слова для поиска конкретной информации. Они просто должны печатать или говорить так, как обычно, и поисковая система выдает наиболее релевантные результаты.

С точки зрения интернет-пользователя поиск на естественном языке означает возможность поиска информации в Интернете с использованием поисковых фраз и предложений, которые кажутся вам естественными.

С точки зрения маркетолога, это относится к появлению новых типов ключевых слов или фраз с длинным хвостом, которые люди используют для поиска очень конкретной информации, которую они хотят. И с появлением голосового поиска это растущая тенденция, о которой должен знать каждый маркетолог.

Поиск на естественном языке против поиска по ключевым словам

Поиск на естественном языке отличается от поиска по ключевым словам, поскольку он не требует от пользователя каких-либо действий, кроме сообщения поисковой системе того, что он хочет знать. Не разбивайте сложные идеи на более мелкие, удобные для поисковых систем фразы.

Если вы хотите узнать, кто самый низкий человек на земле, вы можете просто ввести или сказать «кто самый низкий человек на земле» в Google. Это даст вам точную информацию прямо в поисковой выдаче без необходимости посещения веб-сайтов. Это поиск на естественном языке в действии.

Напротив, поиск по ключевым словам означает, что вместо полного предложения вы будете искать «самый низкий человек».

Поиски на естественном языке состоят из длинных фраз или полных предложений вместо коротких ключевых слов. Это похоже на то, как человек запрашивает у другого человека ту же информацию. Интернет-пользователям нравится, когда поисковые системы точно понимают, что им нужно, и поиск на естественном языке делает это.

Пример поиска на естественном языке

Давайте рассмотрим несколько примеров поиска на естественном языке по сравнению с поиском по ключевым словам для большей ясности.

• «Как провести контент-маркетинговую кампанию?» против «контент-маркетинговой кампании»
• «Какой лучший рождественский подарок для дочерей?» против «Лучший рождественский подарок»
• «Когда была основана Би-би-си?» против «Би-би-си основана»
• «Что такое органический цифровой маркетинг?» против «органического цифрового маркетинга»

Как видите, естественный поиск длиннее и информативнее, чем ключевые слова. Вместо того, чтобы искать информацию в общих чертах, они точно указывают, что ищет пользователь. Вот полезный блог Scalenut о 12 реальных примерах обработки естественного языка (NLP).

Эволюция поиска на естественном языке

Чтобы понять влияние и важность поиска на естественном языке, важно, чтобы у вас были некоторые базовые знания по этой теме. Поиск на естественном языке начался еще в 90-х годах с сайта askjeeves.com. Это была простая поисковая система, которая позволяла пользователям задавать вопросы и получать ответы.

Затем появился Google, хозяин поисковой вселенной. Google изменил способ поиска, постоянно улучшая качество результатов поиска. Одним из крупных прорывов в крестовом походе по «организации мировой информации» стал выпуск BERT API в 2018 году.

Этот бесплатный API был мощным инструментом лингвистического анализа, который позже был навсегда включен в алгоритм поиска Google с обновлением BERT 2019 года. С тех пор Bing также начал использовать алгоритмы поиска NLP для обеспечения лучших результатов.

Это еще не все — тысячи программ для бизнеса по всему миру используют НЛП для обработки человеческого языка и понимания скрытого смысла написанных или произнесенных слов. Виртуальные помощники, такие как Google Home, Alexa и Siri, работают на программах НЛП, которые помогают им точно понимать, что им говорят пользователи.

Как работает естественный язык

Поиск на естественном языке основан на передовой вычислительной технологии, называемой обработкой естественного языка. Он запускает машинное обучение и статистические алгоритмы для анализа поисковой фразы и понимания смысла и цели поиска, стоящих за запросом пользователя.

Если вы попросите Siri найти ближайшие рестораны, она выполнит поиск в Интернете ресторанов, ближайших к вашему текущему местоположению. Для этого сначала нужно разобрать ваше предложение на более мелкие части и понять контекстуальное значение слов «рестораны» и «рядом со мной».

Было время, когда для этого требовалось много вычислительной мощности. Но НЛП снижает вычислительную мощность, необходимую за счет синтаксического анализа, анализа настроений и оценок значимости.

Благодаря синтаксическому анализу он понимает, что вы хотите найти рестораны; с помощью анализа настроений он оценивает цель поиска как навигационную; и благодаря множеству слов и фраз, таких как «рядом со мной», он знает, что вы хотите найти рестораны рядом с вашим местоположением.

Чтобы узнать больше о том, как работает NLP и как оно влияет на мир SEO, вы можете обратиться к этому подробному блогу Scalenut «NLP SEO: что это такое и как его использовать для оптимизации контента».

Как вы можете улучшить содержание вашего веб-сайта для поиска на естественном языке

Как маркетологи и стратеги, пытающиеся сделать бренд более заметным в Интернете, вы должны скорректировать свою контент-стратегию для поиска на естественном языке. Это не означает, что обычные ключевые слова больше не важны. Они по-прежнему играют важную роль в поиске.

Но с небольшим количеством естественного языка вы можете быть уверены, что ваш контент занимает более высокое место в поисковых системах. Его даже могут выбрать в качестве избранного фрагмента или веб-сайта в разделе «Люди также спрашивают».

Вот несколько способов улучшить содержание вашего веб-сайта для поиска на естественном языке:

Сделайте ваш контент более читабельным

Если раньше это было для вас просто отраслевой нормой, то теперь это должно стать жизненно важным аспектом вашей контент-стратегии. До 20% всех поисковых запросов в приложении Google выполняются с помощью голосового поиска. Это просто означает, что целых 20% всех пользователей используют поиск на естественном языке.

Учитывая, что Google — крупнейшая поисковая система с самой большой базой пользователей (настольных и мобильных), это довольно большое число. Чтобы Google использовал ваш контент в результатах голосового поиска, вы должны убедиться, что его легко читать и понимать. Разбивайте большие идеи на более мелкие предложения и следите за тем, чтобы ваше письмо шло гладко от начала до конца.

Используйте ключевые слова с длинным хвостом в своем контенте

Если бы мы описывали поисковые запросы на естественном языке как другой термин, это были бы ключевые слова с длинным хвостом. Как и ключевые слова с длинным хвостом, естественный поиск обычно состоит из трех или более слов и имеет очень конкретную цель поиска. Пользователи знают, чего хотят, когда спрашивают голосовой поиск Google: «Кто в настоящее время является премьер-министром Великобритании?»

Поэтому имеет смысл улучшить интеграцию ключевых слов с длинным хвостом. Как маркетолог, вы уже используете некоторые ключевые слова с длинным хвостом, но пришло время еще больше сосредоточиться на этой золотой жиле органического трафика.

Вы можете использовать длинные ключевые слова естественного поиска разными способами. Например, если вы создаете инфографику с пошаговым руководством для чего-то, обязательно используйте длинные ключевые слова в метатегах вашего изображения.

Или вы можете добавить длинные ключевые слова естественного поиска в структурированные данные ваших веб-страниц. Например, в рецепте жареного тофу должно быть что-то вроде «как приготовить жареный тофу» или «как приготовить вкусный жареный тофу?» в схеме этой веб-страницы.

Отвечайте на запросы клиентов с помощью контента

Большинство естественных поисков — это не что иное, как прямые вопросы. Будь то голос или текст, если человек задает прямой вопрос, вероятность того, что он хочет получить прямой ответ, очень высока.

Поисковые системы, такие как Google, понимают это и пытаются отвечать на вопросы прямо в поисковой выдаче с помощью расширенных фрагментов, таких как панели знаний, рекомендуемый контент и «Люди также спрашивают».

Если вы маркетолог, планирующий свой следующий контент, постарайтесь выяснить, что больше всего хочет знать ваша аудитория, и какие слова они используют, чтобы сформулировать свои вопросы.

Отвечайте на них понятным языком простыми предложениями. Это поможет поисковым системам, таким как Google и Bing, лучше индексировать и понимать ваш контент. Поэтому в следующий раз, когда кто-то задаст вопрос, который вы рассмотрели, ваша веб-страница может оказаться в числе лучших результатов.

Создавайте контент вокруг намерения пользователя

Намерение пользователя является основной причиной поиска пользователя в Интернете. Некоторые могут искать основную информацию, в то время как другие могут искать сравнительный анализ лучших продуктов.

Если вы обнаружите результаты поиска, которые не соответствуют целям поиска, на которые вы ориентируетесь, вы не получите релевантного трафика. На самом деле, люди могут просто покинуть ваш сайт, что говорит поисковым системам о том, что ваш контент не является правильным ответом на тип поиска.

При создании контента важно, чтобы вы понимали цель поиска ваших ключевых слов. Человек, который ищет «Макдоналдс», может просто захотеть узнать о его истории. Поэтому, если вы покажете им свой отзыв о заведении McDonald's, это не поможет.

Цель поиска стала самой важной частью контент-маркетинга после обновления Google BERT. Google постоянно улучшает свое понимание целей поиска, стоящих за запросами, и вы тоже должны лучше понимать цели поиска, стоящие за вашими целевыми ключевыми словами.

В Scalenut мы также являемся любителями поиска, как и Google. Вы можете понять намерения пользователей при поиске с помощью нашего анализатора поисковой выдачи и функций SEO-хаба.

Анализатор поисковой выдачи поможет вам получить мгновенные идеи контента на основе наиболее успешного контента для ключевого слова. SEO Hub предоставляет вам всесторонний анализ страниц с самым высоким рейтингом по ключевому слову с подробным описанием, списком терминов НЛП, статистических источников, используемых ими, оценкой содержания и наиболее популярными вопросами, задаваемыми по ключевому слову в местоположении твой выбор.

Со всей этой информацией со страниц с самым высоким рейтингом вы можете определить намерения пользователей при поиске, когда они используют ваше целевое ключевое слово. Если большинство высокопоставленных страниц объясняют концепцию, цель поиска носит информационный характер. Если они загружены CTA, цель поиска является транзакционной, а если есть много веб-страниц одного и того же веб-сайта, скорее всего, цель поиска, стоящая за ключевым словом, является навигационной.

Основываясь на конкурентном анализе, который вы получаете от SEO Hub и анализаторов поисковой выдачи Scalenut, вы можете создавать контент на основе намерений пользователя и привлекать свою целевую аудиторию.

Включите термины НЛП в свой контент

Если вы хотите ранжироваться при поиске на естественном языке, важно, чтобы вы включали термины НЛП в свой контент. Есть много способов, которыми это может помочь.

Например, одним из факторов ранжирования алгоритма поиска Google является метод TF-IDF. Это мера машинного обучения информационного поиска важности слова в усилении значения и полезности контента для определенного поискового запроса. Это помогает алгоритмам Google понимать значение слова в данном контексте.

Такие методы, как TF-IDF и NLP, делают результаты Google более эффективными, независимо от фокуса на ключевых словах. Вместо этого они помогают Google ранжировать веб-страницы на основе значения всего текста.

Если вы включите в свой контент слова с высоким уровнем TF-IDF и термины НЛП, Google увидит ваш веб-сайт как хороший источник информации. Кроме того, если кто-то использует те же термины, Google сразу узнает, что ваш сайт является хорошим кандидатом для результатов поиска.

Используйте платформы оптимизации контента, такие как Scalenut

Еще один отличный способ оптимизировать ваш контент для поиска на естественном языке — использовать платформу на базе NLP, такую ​​как Scalenut.

Платформы, основанные на технологиях искусственного интеллекта, таких как NLP и GPT-3, идеально подходят для тщательных исследований и создания оптимизированного контента — от мозгового штурма идей через тематические кластеры до создания лучшего контента, чем ваши конкуренты.

Например, мы помогаем создателям контента публиковать лучший контент, используя систему оценки контента, которая проверяет наличие терминов НЛП в контенте.

Готов ли ваш контент к поиску на естественном языке?

Если вы профессионал в области маркетинга в наши дни, вы понимаете важность хорошего рейтинга. Вы также знаете, что между веб-сайтами существует жесткая конкуренция за каждое ценное ключевое слово.

В таком случае поиск на естественном языке поможет вам найти нишу для ваших контент-маркетинговых кампаний. Если вы понимаете эту концепцию, вы не только сможете создавать более качественный контент, но и сможете убедиться, что ваши усилия приведут нужных людей на ваш сайт.

И если вам нужна помощь, Scalenut всегда готов.

Мы поможем вам убедиться, что вы используете лучшие термины НЛП для целевого ключевого слова, что укрепит вашу позицию эксперта в этой теме. Попробуйте Scalenut. Начните бесплатную пробную версию и откройте мощный инструмент для создания контента и поисковой оптимизации НЛП уже сегодня.

О Скаленуте

Scalenut — это универсальная платформа для SEO и контент-маркетинга, основанная на искусственном интеллекте и помогающая маркетологам во всем мире создавать высококачественный и конкурентоспособный контент в больших масштабах. От исследований, планирования и набросков до обеспечения качества, Scalenut поможет вам достичь наилучшего во всем.

Расширьте возможности своих контент-маркетинговых кампаний с помощью ИИ. Зарегистрируйтесь на Scalenut и начните создавать контент уже сегодня.