Wyszukiwania w języku naturalnym: tajemnica wyszukiwarek

Wierzcie lub nie, ale był czas, kiedy nie można było zadać pytania jako pytania w Google.

Jeśli chcesz wyszukać „Jak zrobić pyszne smażone tofu?” musiałbyś go rozebrać do „smażonego tofu”, aby uzyskać znaczące wyniki.

Wyszukiwarki miały ograniczone zrozumienie naturalnego przepływu ludzkiego języka. Dla nich każda strona internetowa była zbiorem kodu z mnóstwem informacji i słów kluczowych. Gdy użytkownik wpisze zapytanie, wyszukiwarki po prostu wyszukają strony internetowe z tym słowem i utworzą listę wyników wyszukiwania informacji.

To ograniczenie wyszukiwarek sprawiło, że internauci musieli zastosować metodę wyszukiwania opartą na słowach kluczowych. To nie było takie naturalne.

Ale teraz wyszukiwarki nadrabiają zaległości. Wyposażone w zaawansowane możliwości algorytmów uczenia maszynowego NLP, wyszukiwarki mogą bardzo dobrze rozumieć nasz język naturalny.

Wystarczy, że powiesz „OK Google, jak zrobić pyszne smażone tofu?”, a wirtualny asystent natychmiast pokaże Ci niesamowite przepisy. Nazywa się to wyszukiwaniem w języku naturalnym.

W tym poście na blogu porozmawiamy o idei wyszukiwania w języku naturalnym io tym, jak ogólnie wpływa ona na SEO.

Co to jest wyszukiwanie w języku naturalnym?

Jeśli miałeś przyjemność szukać czegoś w Google na początku XXI wieku, wiesz, jak daleko zaszło od tego czasu wyszukiwanie.

Tak wyglądała wyszukiwarka Google w Prima Aprilis w 2000 roku.

Nie dało żadnych bezpośrednich odpowiedzi na zapytanie. Nie było żadnych obrazów, polecanych fragmentów ani linków „Ludzie też pytają”.

Nie miał nawet najczęstszego źródła słów kluczowych w postaci ukochanej sekcji „Podobne wyszukiwania”. W rzeczywistości SERP łączyło się z konkurencyjnymi stronami internetowymi w celu uzyskania alternatywnych wyników wyszukiwania.

To była po prostu przeciętna wyszukiwarka, która dosłownie dopasowywała zapytania do tysięcy stron, nie zastanawiając się, czy pomogła użytkownikowi. Użytkownicy musieli stosować sztuczki techniczne, takie jak logika boolowska, aby zawęzić wyszukiwanie i uzyskać odpowiednie wyniki.

W tamtych czasach wyszukiwarki nie były wielką sprawą. Internet nie miał wystarczającej liczby użytkowników. W rzeczywistości w 2000 roku było tylko 413 milionów użytkowników Internetu.

Kiedy było mniej osób online, było mniej stron internetowych, co oznaczało, że było mniej informacji do indeksowania przez wyszukiwarki, co prowadziło do niskiej jakości wyników wyszukiwania.

Ale szybko do przodu do 2022 roku, a rzeczy znacznie się zmieniły. Wraz z upowszechnieniem się smartfonów, inteligentnych głośników, inteligentnych samochodów i inteligentnych domów, wyszukiwarki stały się podstawowym źródłem wszelkich informacji.

Obecnie jest ponad 5 miliardów użytkowników internetu, a firmy różnej wielkości opracowują strony internetowe i publikują treści, aby dotrzeć do ogromnej liczby osób korzystających z internetu. To sprawia, że ​​wyszukiwarki takie jak Google muszą korzystać z zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, NLP i uczenie maszynowe, aby generować lepsze wyniki wyszukiwania.

Tak wygląda dzisiaj wyszukiwanie hasła „Prima aprilis”.

Fragmenty rozszerzone są rozsiane po całym SERP. Data Prima Aprilis jest wyświetlana w starannie podświetlonym polu. Po prawej stronie znajduje się krótki opis Prima Aprilis w Wikipedii, z obrazami na każdej stronie z wynikami wyszukiwania i specjalną sekcją na filmy.

I oczywiście sekcja „Podobne wyszukiwania”, ulubiona przez wszystkich specjalistów SEO.

Dzięki NLP użytkownicy nie muszą dostosowywać swoich pytań i zamieniać ich na słowa kluczowe, aby szukać konkretnych informacji. Muszą po prostu pisać lub mówić w naturalny sposób, a wyszukiwarka generuje najbardziej trafne wyniki.

Z perspektywy internauty, wyszukiwanie w języku naturalnym odnosi się do możliwości wyszukiwania informacji online przy użyciu wyszukiwanych fraz i zdań, które przychodzą ci naturalnie.

Z perspektywy marketera odnosi się to do pojawienia się nowych typów słów kluczowych lub fraz z długim ogonem, których ludzie używają do wyszukiwania bardzo konkretnych informacji, których potrzebują. A wraz z rozwojem wyszukiwania głosowego jest to rosnący trend, o którym każdy marketer powinien wiedzieć.

Wyszukiwanie w języku naturalnym a wyszukiwanie według słów kluczowych

Wyszukiwanie w języku naturalnym różni się od wyszukiwania według słów kluczowych, ponieważ nie wymaga od użytkownika niczego poza przekazaniem wyszukiwarce tego, co chce wiedzieć. Brak dzielenia złożonych pomysłów na mniejsze, przyjazne dla wyszukiwarek frazy.

Jeśli chcesz wiedzieć, kto jest najniższą osobą na ziemi, możesz po prostu wpisać lub powiedzieć „kto jest najniższą osobą na ziemi” w Google. Daje dokładne informacje bezpośrednio w SERP bez konieczności odwiedzania stron internetowych. To jest wyszukiwanie w języku naturalnym w działaniu.

Z kolei wyszukiwanie oparte na słowach kluczowych oznacza, że ​​zamiast całego zdania, wyszukasz „najniższą osobę”.

Wyszukiwania w języku naturalnym składają się z długich fraz lub pełnych zdań zamiast krótkich słów kluczowych. Przypomina to, jak osoba prosi inną osobę o te same informacje. Internauci uwielbiają, gdy wyszukiwarki dokładnie rozumieją, czego chcą, a wyszukiwanie w języku naturalnym to robi.

Przykład wyszukiwania w języku naturalnym

Rzućmy okiem na kilka przykładów wyszukiwania w języku naturalnym w porównaniu z wyszukiwaniem opartym na słowach kluczowych, aby uzyskać większą przejrzystość.

• „Jak przeprowadzić kampanię content marketingową?” vs „kampania content marketingowa”
• „Jaki jest najlepszy prezent świąteczny dla córek?” vs „Najlepszy prezent świąteczny”
• „Kiedy założono BBC?” kontra „BBC założona”
• „Co to jest organiczny marketing cyfrowy?” a „organiczny marketing cyfrowy”

Jak widać, bezpłatne wyszukiwania są dłuższe i bardziej opisowe niż słowa kluczowe. Zamiast szukać informacji w sposób ogólny, określają dokładnie, czego szuka użytkownik. Oto pomocny blog Scalenut na temat 12 rzeczywistych przykładów przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Ewolucja wyszukiwań w języku naturalnym

Aby zrozumieć wpływ i znaczenie wyszukiwania w języku naturalnym, ważne jest posiadanie podstawowej wiedzy na ten temat. Wyszukiwanie w języku naturalnym rozpoczęło się już w latach 90. na stronie askjeeves.com. Była to prosta wyszukiwarka, która pozwalała użytkownikom zadawać pytania i uzyskiwać odpowiedzi.

Potem pojawił się Google, mistrz wszechświata wyszukiwania. Google zmienił sposób wyszukiwania, stale poprawiając jakość wyników wyszukiwania. Jednym z głównych przełomów w krucjacie mającej na celu „uporządkowanie światowych informacji” było udostępnienie BERT API w 2018 roku.

Ten darmowy interfejs API był potęgą analizy lingwistycznej, która została później na stałe włączona do algorytmu wyszukiwania Google wraz z aktualizacją BERT 2019. Od tego czasu Bing zaczął również używać algorytmów wyszukiwania NLP, aby zapewnić lepsze wyniki.

To nie wszystko — tysiące programów biznesowych na całym świecie używa NLP do przetwarzania ludzkiego języka i rozumienia ukrytego znaczenia słów pisanych lub mówionych. Wirtualni asystenci, tacy jak Google Home, Alexa i Siri, działają na programach NLP, które pomagają im dokładnie zrozumieć, co mówią do nich użytkownicy.

Jak działa język naturalny

Wyszukiwanie w języku naturalnym opiera się na zaawansowanej technologii komputerowej zwanej przetwarzaniem języka naturalnego. Obsługuje uczenie maszynowe i algorytmy statystyczne, aby przeanalizować wyszukiwaną frazę i zrozumieć znaczenie i intencję wyszukiwania za zapytaniem użytkownika.

Jeśli poprosisz Siri o znalezienie najbliższych restauracji, przeszuka ona Internet w poszukiwaniu restauracji znajdujących się najbliżej Twojej bieżącej lokalizacji. Odbywa się to poprzez rozbicie zdania na mniejsze części i zrozumienie kontekstowego znaczenia słów „restauracje” i „w pobliżu”.

Był czas, kiedy wymagało to dużej mocy obliczeniowej. Ale NLP zmniejsza wymaganą moc obliczeniową dzięki analizie składni, analizie nastrojów i ocen istotności.

Dzięki analizie składni rozumie, że chcesz znaleźć restauracje; poprzez analizę sentymentu ocenia intencję wyszukiwania jako nawigacyjną; a dzięki licznym słowom i wyrażeniom, takim jak „w pobliżu”, wie, że chcesz znaleźć restauracje w pobliżu swojej lokalizacji.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak NLP działa i jak wpływa na świat SEO, możesz zapoznać się z tym dogłębnym blogiem Scalenut „NLP SEO: co to jest i jak go używać do optymalizacji treści”.

Jak ulepszyć zawartość witryny pod kątem wyszukiwań w języku naturalnym

Jako marketerzy i stratedzy, którzy starają się uczynić markę bardziej widoczną online, musisz dostosować strategię treści do wyszukiwania w języku naturalnym. Nie oznacza to, że konwencjonalne słowa kluczowe nie są już ważne. Nadal odgrywają ważną rolę w wyszukiwaniu.

Ale przy odrobinie naturalnego języka możesz mieć pewność, że Twoje treści będą wyżej w wyszukiwarkach. Może nawet zostać wybrany jako opisywany fragment lub strona internetowa w sekcji „Ludzie też pytają”.

Oto kilka sposobów na ulepszenie zawartości witryny pod kątem wyszukiwania w języku naturalnym:

Spraw, aby Twoje treści były bardziej czytelne

Jeśli wcześniej była to dla Ciebie norma branżowa, teraz powinna być istotnym aspektem Twojej strategii dotyczącej treści. Aż 20% wszystkich wyszukiwań w aplikacji Google odbywa się za pomocą wyszukiwania głosowego. Oznacza to po prostu, że aż 20% wszystkich użytkowników korzysta z wyszukiwania w języku naturalnym.

Biorąc pod uwagę, że Google jest największą wyszukiwarką z największą bazą użytkowników (komputerowych i mobilnych), jest to dość duża liczba. Aby Google mogło używać Twoich treści w wynikach wyszukiwania głosowego, musisz upewnić się, że są one łatwe do odczytania i zrozumienia. Podziel duże pomysły na mniejsze zdania i upewnij się, że Twoje pisanie przebiega dobrze od początku do końca.

Używaj słów kluczowych z długim ogonem w swoich treściach

Gdybyśmy mieli opisać zapytania wyszukiwania w języku naturalnym jako inny termin, byłyby to słowa kluczowe z długim ogonem. Podobnie jak słowa kluczowe z długim ogonem, bezpłatne wyszukiwania składają się zwykle z trzech lub więcej słów i mają bardzo konkretny cel wyszukiwania. Użytkownicy wiedzą, czego chcą, gdy pytają w wyszukiwarce głosowej Google: „Kto jest obecnym premierem Wielkiej Brytanii?”

Dlatego warto zwiększyć integrację słów kluczowych z długim ogonem. Jako marketer używasz już niektórych słów kluczowych z długiego ogona, ale nadszedł czas, aby jeszcze bardziej skupić się na tej kopalni złota ruchu organicznego.

Możesz używać słów kluczowych z długiego ogona w bezpłatnych wynikach wyszukiwania na wiele sposobów. Na przykład, jeśli tworzysz infografikę o przewodniku krok po kroku, pamiętaj o użyciu słów kluczowych z długim ogonem w metatagach swojego obrazu.

Możesz też dodać słowa kluczowe z długiego ogona do danych strukturalnych swoich stron internetowych. Na przykład przepis na smażone tofu powinien zawierać coś w rodzaju „jak ugotować smażone tofu” lub „jak zrobić pyszne smażone tofu?” w schemacie tej strony internetowej.

Odpowiadaj na zapytania klientów za pomocą treści

Większość naturalnych wyszukiwań to nic innego jak bezpośrednie pytania. Niezależnie od tego, czy jest to głos, czy tekst, jeśli ktoś zadaje bezpośrednie pytanie, istnieje duże prawdopodobieństwo, że chce uzyskać bezpośrednią odpowiedź.

Wyszukiwarki, takie jak Google, rozumieją to i próbują odpowiadać na pytania bezpośrednio w SERP za pomocą rozszerzonych fragmentów, takich jak panele wiedzy, polecane treści i „Ludzie też pytają”.

Jeśli jesteś marketerem planującym kolejną treść, spróbuj dowiedzieć się, czego Twoi odbiorcy najbardziej chcą wiedzieć i jakich słów używają, by sformułować swoje pytania.

Odpowiedz na nie w łatwy do zrozumienia sposób prostymi zdaniami. Pomoże to wyszukiwarkom, takim jak Google i Bing, lepiej indeksować i rozumieć Twoje treści. Więc następnym razem, gdy ktoś zada pytanie, które omówiłeś, Twoja strona internetowa może znaleźć się wśród najlepszych wyników.

Twórz treści wokół intencji użytkownika

Zamiar użytkownika jest podstawowym powodem wyszukiwania przez użytkownika Internetu. Niektórzy mogą szukać podstawowych informacji, podczas gdy inni mogą szukać analizy porównawczej najlepszych produktów.

Jeśli pojawisz się w wyszukiwaniu, które nie pasuje do intencji wyszukiwania, na które kierujesz reklamy, nie uzyskasz odpowiedniego ruchu. W rzeczywistości ludzie mogą po prostu opuścić Twoją witrynę, co mówi wyszukiwarkom, że Twoje treści nie są właściwą odpowiedzią na typ wyszukiwania.

Podczas tworzenia treści ważne jest zrozumienie intencji wyszukiwania słów kluczowych. Osoba wyszukująca z „McDonald's” może po prostu chcieć poznać jego historię. Jeśli więc pokażesz im swoją recenzję lokalu McDonald's, nie będzie to pomocne.

Intencja wyszukiwania stała się najważniejszą częścią content marketingu od czasu aktualizacji Google BERT. Google stale poprawia zrozumienie intencji wyszukiwania stojących za zapytaniami, więc Ty również powinieneś lepiej rozumieć intencje wyszukiwania Twoich docelowych słów kluczowych.

W Scalenut jesteśmy również miłośnikami intencji wyszukiwania, takich jak Google. Możesz zrozumieć intencje wyszukiwania użytkowników za pomocą naszego analizatora SERP i funkcji centrum SEO.

Analizator SERP pomaga uzyskać natychmiastowe pomysły na treści w oparciu o najskuteczniejsze treści dla słowa kluczowego. SEO Hub zapewnia wszechstronną analizę najwyżej ocenianych stron dla słowa kluczowego ze szczegółowymi zarysami, listą terminów NLP, wykorzystywanymi przez nie źródłami statystycznymi, oceną treści i najpopularniejszymi pytaniami zadawanymi dla słowa kluczowego w lokalizacji Twój wybór.

Dzięki tym wszystkim informacjom z najwyżej ocenianych stron możesz zidentyfikować intencje wyszukiwania użytkowników, gdy używają docelowego słowa kluczowego. Jeśli większość najwyżej ocenianych stron wyjaśnia jakąś koncepcję, intencja wyszukiwania ma charakter informacyjny. Jeśli są wypełnione wezwaniami do działania, intencja wyszukiwania jest transakcyjna, a jeśli istnieje wiele stron internetowych tej samej witryny, prawdopodobnie intencją wyszukiwania słowa kluczowego jest nawigacja.

Na podstawie analizy konkurencji, którą otrzymujesz z SEO Hub i analizatorów SERP Scalenut, możesz budować treści wokół intencji użytkownika i przyciągać docelowych odbiorców.

Dołącz terminy NLP do swoich treści

Jeśli chcesz uszeregować wyszukiwania w języku naturalnym, ważne jest, aby w treści uwzględnić terminy NLP. Jest wiele sposobów, które mogą pomóc.

Na przykład jednym z czynników rankingowych algorytmu wyszukiwania Google jest metoda TF-IDF. Jest to miara uczenia maszynowego polegająca na wyszukiwaniu informacji na temat znaczenia słowa we wzmacnianiu znaczenia i przydatności treści dla określonego zapytania wyszukiwania. Pomaga algorytmom Google zrozumieć wartość słowa w danym kontekście.

Metody takie jak TF-IDF i NLP sprawiają, że wyniki Google są bardziej skuteczne, niezależnie od koncentracji na słowach kluczowych. Zamiast tego pomagają Google klasyfikować strony internetowe na podstawie znaczenia całego tekstu.

Jeśli w treści umieścisz słowa o wysokim standardzie TF-IDF i terminy NLP, Google uzna Twoją witrynę za dobre źródło informacji. Co więcej, jeśli ktoś użyje tych samych terminów, Google od razu dowie się, że Twoja witryna jest dobrym kandydatem do wyników wyszukiwania.

Korzystaj z platform do optymalizacji treści, takich jak Scalenut

Innym świetnym sposobem optymalizacji treści pod kątem wyszukiwania w języku naturalnym jest użycie platformy opartej na NLP, takiej jak Scalenut.

Platformy oparte na technologiach sztucznej inteligencji, takich jak NLP i GPT-3, są idealne do dokładnych badań i zoptymalizowanego tworzenia treści — od burzy mózgów poprzez tworzenie klastrów tematycznych po tworzenie lepszych treści niż konkurencja.

Na przykład pomagamy twórcom treści publikować najlepsze treści, korzystając z systemu oceniania treści, który sprawdza obecność terminów NLP w treści.

Czy Twoje treści są gotowe do wyszukiwania w języku naturalnym?

Jeśli jesteś profesjonalistą w dziedzinie marketingu w dzisiejszych czasach, rozumiesz, jak ważne są dobre rankingi. Wiesz również, że między stronami internetowymi toczy się ostra rywalizacja o każde wartościowe słowo kluczowe.

W takim scenariuszu wyszukiwanie w języku naturalnym pomaga znaleźć niszę dla kampanii content marketingowych. Jeśli zrozumiesz tę koncepcję, nie tylko będziesz w stanie tworzyć lepsze treści, ale także będziesz mieć pewność, że Twoje wysiłki przyciągną odpowiednich ludzi do Twojej witryny.

A jeśli potrzebujesz pomocy, Scalenut jest zawsze gotowy.

Pomożemy Ci upewnić się, że używasz najlepszych terminów NLP dla docelowego słowa kluczowego, co umocni Twoją pozycję jako eksperta w tej dziedzinie. Weź Scalenut na przejażdżkę. Rozpocznij bezpłatny okres próbny i odblokuj potęgę tworzenia treści i optymalizacji wyszukiwarek NLP już dziś.

O Scalenut

Scalenut to wszechstronna platforma SEO i marketingu treści, która jest obsługiwana przez sztuczną inteligencję i pomaga marketerom na całym świecie tworzyć wysokiej jakości, konkurencyjne treści na dużą skalę. Od badań, planowania i konspektów po zapewnienie jakości, Scalenut pomaga osiągnąć to, co najlepsze we wszystkim.

Wzmocnij swoje kampanie content marketingowe dzięki sztucznej inteligencji. Zarejestruj się w Scalenut i zacznij tworzyć treści już dziś.