Doğal Dil Aramaları: Arama Motorlarının Arkasındaki Sır

İster inanın ister inanmayın, bir zamanlar Google'da soru olarak soru soramazdınız.

"Lezzetli tavada kızartılmış tofu nasıl yapılır?" anlamlı sonuçlar için "kızarmış tofuyu karıştırmak" için onu soymanız gerekir.

Arama motorları, insan dilinin doğal akışını anlama konusunda sınırlıydı. Onlar için her web sitesi, bir sürü bilgi ve anahtar kelime içeren bir grup koddu. Bir kullanıcı bir arama sorgusu yazdığında, arama motorları basitçe o kelimeyi içeren web sayfalarını kontrol eder ve bilgi için bir arama sonuçları listesi oluşturur.

Arama motorlarının bu sınırlılığı, internet kullanıcılarının anahtar kelime tabanlı bir arama yöntemini benimsemesini gerekli kılmıştır. O kadar doğal değildi.

Ama şimdi, arama motorları yetişiyor. NLP makine öğrenimi algoritmalarının gelişmiş yetenekleriyle donatılmış arama motorları, doğal dilimizi çok iyi anlayabilir.

Sadece "Ok Google, tavada kızartılmış lezzetli tofu nasıl yapılır?" demeniz yeterlidir ve sanal asistan anında size harika tarifler gösterecektir. Buna doğal dil araması denir.

Bu blog gönderisinde, doğal dil arama fikrinden ve genel olarak SEO'yu nasıl etkilediğinden bahsedeceğiz.

Doğal dil araması nedir?

2000'li yılların başında Google'da bir şey arama zevkini yaşadıysanız, aramanın o zamandan bu yana ne kadar yol kat ettiğini bilirsiniz.

2000 yılında 1 Nisan Şakası Günü'nde yapılan bir Google araması böyle görünüyordu.

Arama sorgusuna herhangi bir doğrudan yanıt vermedi. Resim, öne çıkan snippet'ler veya 'İnsanlar Ayrıca Soruyor' bağlantıları yoktu.

Sevilen 'İlgili aramalar' bölümü biçimindeki en yaygın anahtar kelime kaynağına bile sahip değildi. Aslında, SERP, alternatif arama sonuçları için rakip web sitelerine bağlandı.

Kullanıcıya yardımcı olup olmadıklarını düşünmeden arama sorgularını binlerce sayfayla tam anlamıyla eşleştiren ortalama bir arama motoruydu. Kullanıcılar, aramalarını hassaslaştırmak ve alakalı sonuçlar almak için Boole mantığı gibi teknik hileler kullanmak zorunda kaldı.

O zamanlar, arama motorları önemli değildi. İnternetin yeterli kullanıcısı yoktu. Aslında, 2000 yılında sadece 413 milyon internet kullanıcısı vardı.

Çevrimiçi daha az insan olduğunda, daha az web sitesi vardı, bu da arama motorlarının dizine ekleyeceği daha az bilgi olduğu anlamına geliyordu, bu da düşük kaliteli arama sonuçlarına yol açıyordu.

Ancak 2022'ye hızlı ilerleyin ve işler büyük ölçüde değişti. Akıllı telefonların, akıllı hoparlörlerin, akıllı arabaların ve akıllı evlerin yaygınlaşmasıyla, arama motorları herhangi bir bilgi için başvurulacak kaynak haline geldi.

Bugün 5 milyardan fazla internet kullanıcısı var ve her ölçekten şirket, interneti kullanan çok sayıda kişiye ulaşmak için web siteleri geliştiriyor ve içerikler çıkarıyor. Bu, Google gibi arama motorlarının daha iyi arama sonuçları üretmek için yapay zeka, NLP ve makine öğrenimi gibi gelişmiş teknolojileri kullanmasını gerekli kılıyor.

Bugün "1 Nisan Şakası" araması böyle görünüyor.

Zengin snippet'ler, SERP'nin her yerine serpilir. 1 Nisan Şakası Günü'nün tarihi, özenle vurgulanmış bir kutuda görüntülenir. Sağda, her arama sonucu web sitesinde resimler ve videolar için özel bir bölüm bulunan 1 Nisan'ın kısa bir Wikipedia açıklaması var.

Ve tabii ki, tüm SEO uzmanlarının favorisi olan 'İlgili Aramalar' bölümü.

NLP sayesinde, kullanıcıların belirli bilgileri aramak için sorularını uyarlaması ve bunları anahtar kelimelere dönüştürmesi gerekmez. Doğal olarak yapacakları şekilde yazmaları veya konuşmaları yeterlidir ve arama motoru en alakalı sonuçları üretir.

Bir internet kullanıcısının bakış açısından, doğal dil araması, size doğal gelen arama sözcüklerini ve cümleleri kullanarak çevrimiçi bilgi arama becerisini ifade eder.

Bir pazarlamacının bakış açısından, insanların istedikleri çok özel bilgileri aramak için kullandıkları yeni uzun kuyruklu anahtar kelime veya kelime öbeklerinin yükselişini ifade eder. Sesli aramanın yükselişiyle birlikte bu, her pazarlamacının bilmesi gereken, büyüyen bir trend haline geldi.

Doğal dil araması ve anahtar kelime araması

Doğal dil araması, anahtar kelime aramasından farklıdır, çünkü kullanıcının arama motoruna bilmek istediklerini söylemek dışında herhangi bir şey yapmasını gerektirmez. Karmaşık fikirleri daha küçük, arama motoru dostu ifadelere bölmek yok.

Dünyanın en kısa insanının kim olduğunu öğrenmek istiyorsanız Google'a "dünyanın en kısa insanı kimdir" yazmanız veya söylemeniz yeterlidir. Web sitelerini ziyaret etmenize gerek kalmadan SERP'lerde size tam bilgileri verecektir. Bu, eylem halindeki doğal dil aramasıdır.

Tersine, anahtar kelimeye dayalı bir arama, tam bir cümle yerine 'en kısa kişi' araması yapacağınız anlamına gelir.

Doğal dil aramaları, kısa anahtar kelimeler yerine uzun ifadelerden veya tam cümlelerden oluşur. Bir kişinin başka bir kişiden aynı bilgiyi istemesine benzer. İnternet kullanıcıları, arama motorlarının tam olarak ne istediklerini anlamasına bayılıyor ve doğal dil araması bunu yapıyor.

Doğal dilde arama örneği

Daha fazla netlik için anahtar kelime tabanlı aramaya kıyasla bazı doğal dil arama örneklerine bir göz atalım.

• “İçerik pazarlama kampanyası nasıl yürütülür?” vs “içerik pazarlama kampanyası”
• “Kızlar için en iyi Noel hediyesi nedir?” vs “En İyi Noel Hediyesi”
• "BBC ne zaman kuruldu?" vs “BBC Kuruldu”
• “Organik dijital pazarlama nedir?” vs “organik dijital pazarlama”

Gördüğünüz gibi, doğal aramalar anahtar kelimelerden daha uzun ve daha açıklayıcıdır. Bilgiyi geniş terimlerle aramak yerine, kullanıcının tam olarak ne aradığını belirtirler. İşte, Doğal Dil İşleme'nin (NLP) 12 gerçek dünya örneğini içeren yararlı bir Scalenut blogu.

Doğal dil aramalarının evrimi

Doğal dil aramanın etkisini ve önemini anlamak için konuyla ilgili biraz arka plan bilgisine sahip olmanız önemlidir. Doğal dil araştırması, askjeeves.com ile 90'lı yıllarda başladı. Kullanıcıların soru sormasına ve cevap almasına izin veren basit bir arama motoruydu.

Ardından arama evreninin efendisi Google geldi. Google, arama sonuçlarının kalitesini sürekli iyileştirerek arama şeklimizi değiştirdi. "Dünyanın bilgisini organize etme" mücadelesindeki büyük bir atılım, 2018'de BERT API'nin piyasaya sürülmesiydi.

Bu ücretsiz kullanımlı API, daha sonra 2019 BERT Güncellemesi ile Google arama algoritmasına kalıcı olarak dahil edilen bir dilbilimsel analiz merkeziydi. O zamandan beri Bing, daha iyi sonuçlar sağlamak için NLP arama algoritmalarını da kullanmaya başladı.

Hepsi bu kadar da değil; dünya çapında binlerce iş yazılımı, insan dilini işlemek ve yazılı veya sözlü kelimelerin altında yatan anlamı anlamak için NLP kullanıyor. Google Home, Alexa ve Siri gibi sanal asistanlar, kullanıcıların kendilerine tam olarak ne söylediğini anlamalarına yardımcı olan NLP programlarında çalışır.

Doğal dil nasıl çalışır?

Doğal Dil Arama, doğal dil işleme adı verilen gelişmiş bilgi işlem teknolojisine dayanır. Bir arama ifadesini incelemek ve bir kullanıcının sorgusunun ardındaki anlamı ve arama amacını anlamak için makine öğrenimi ve istatistiksel algoritmalar çalıştırır.

Siri'den size en yakın restoranları bulmasını isterseniz, bulunduğunuz yere en yakın restoranları internette arar. Bu, önce cümlenizi daha küçük parçalara ayırarak ve 'restoranlar' ile 'yakınımdaki' kelimelerinin bağlamsal anlamını anlayarak yapılır.

Bunun çok fazla bilgi işlem gücü gerektireceği bir zaman vardı. Ancak NLP, sözdizimi analizi, duyarlılık analizi ve belirginlik puanları aracılığıyla gereken hesaplama gücünü azaltır.

Sözdizimi analizi sayesinde restoran bulmak istediğinizi anlar; duyarlılık analizi aracılığıyla, arama amacını gezinme amaçlı olarak ölçer; ve 'yakınımda' gibi kelime ve deyimlerin belirginliği sayesinde bulunduğunuz yere yakın restoranlar bulmak istediğinizi bilir.

NLP'nin nasıl çalıştığı ve SEO dünyasını nasıl etkilediği hakkında daha fazla bilgi edinmek için, 'NLP SEO: Nedir ve İçerik Optimizasyonu İçin Nasıl Kullanılır' başlıklı bu kapsamlı Scalenut bloguna başvurabilirsiniz.

Doğal dil aramaları için web sitenizin içeriğini nasıl iyileştirebilirsiniz?

Bir markayı çevrimiçi ortamda daha görünür kılmaya çalışan pazarlamacılar ve stratejistler olarak, içerik stratejinizi doğal dilde yapılan aramalara göre ayarlamanız gerekir. Bu, geleneksel anahtar kelimelerin artık önemli olmadığı anlamına gelmez. Aramada hala önemli bir rol oynuyorlar.

Ancak biraz doğal dil ile içeriğinizin arama motorlarında daha üst sıralarda yer aldığından emin olabilirsiniz. Hatta öne çıkan bir snippet veya 'Kullanıcılar da soruyor' bölümünde bir web sitesi olarak seçilebilir.

Web sitenizin içeriğini doğal dil aramaları için iyileştirmenin birkaç yolu:

İçeriğinizi daha okunaklı hale getirin

Bu, daha önce sizin için yalnızca bir endüstri normuysa, şimdi içerik stratejinizin hayati bir yönü olmalıdır. Google uygulamasında yapılan tüm aramaların %20 kadarı sesli arama yoluyla yapılıyor. Bu, tüm kullanıcıların %20 kadarının doğal dilde arama kullandığı anlamına gelir.

Google'ın en geniş kullanıcı tabanına (masaüstü ve mobil) sahip en büyük arama motoru olduğu düşünüldüğünde, bu oldukça büyük bir sayıdır. Google'ın içeriğinizi sesli arama sonuçlarında kullanabilmesi için, içeriğinizin okunması ve anlaşılması kolay olduğundan emin olmalısınız. Büyük fikirleri daha küçük cümlelere ayırın ve yazınızın baştan sona iyi aktığından emin olun.

İçeriğinizde uzun kuyruklu anahtar kelimeler kullanın

Doğal dil arama sorgularını başka bir terim olarak tanımlayacak olsaydık, uzun kuyruklu anahtar kelimeler olurdu. Tıpkı uzun kuyruklu anahtar kelimeler gibi, doğal aramalar genellikle üç veya daha fazla kelimeden oluşur ve çok özel bir arama amacına sahiptir. Kullanıcılar, Google'ın sesli aramasına "Birleşik Krallık'ın şu anki Başbakanı kimdir?" sorusunu sorduklarında ne istediklerini biliyorlar.

Bu nedenle, uzun kuyruklu anahtar kelimelerin entegrasyonunu geliştirmek mantıklıdır. Bir pazarlamacı olarak, zaten bazı uzun kuyruklu anahtar kelimeler kullanıyorsunuz, ancak bu organik trafik altın madenine daha fazla odaklanmanın zamanı geldi.

Uzun kuyruklu doğal arama anahtar kelimelerini birçok şekilde kullanabilirsiniz. Örneğin, bir şey için adım adım kılavuz hakkında bir infografik oluşturuyorsanız, görselinizin meta etiketlerinde uzun kuyruklu anahtar kelimeler kullandığınızdan emin olun.

Veya uzun kuyruklu doğal arama anahtar kelimelerini web sayfalarınızın yapılandırılmış verilerine ekleyebilirsiniz. Örneğin, tavada kızartılmış tofu tarifinde "tavada kızartılmış tofu nasıl pişirilir" veya "tavada kızartılmış tofu nasıl lezzetli yapılır?" bu web sayfasının şemasında.

Müşterilerinizin sorularını içerik aracılığıyla yanıtlayın

Doğal aramaların çoğu doğrudan sorulardan başka bir şey değildir. İster sesli ister yazılı olsun, bir kişi doğrudan bir soru sorarsa, doğrudan bir cevap isteme olasılığı çok yüksektir.

Google gibi arama motorları bunu anlıyor ve bilgi panelleri, öne çıkan içerik ve 'İnsanlar da soruyor' gibi zengin snippet'lerle SERP'deki soruları yanıtlamaya çalışıyor.

Bir sonraki içeriğinizi planlayan bir pazarlamacıysanız, kitlenizin en çok neyi bilmek istediğini ve sorularını çerçevelemek için kullandıkları kelimeleri anlamaya çalışın.

Basit cümlelerle anlaşılması kolay bir şekilde cevaplayın. Bunu yapmak, Google ve Bing gibi arama motorlarının içeriğinizi daha iyi indekslemesine ve anlamasına yardımcı olacaktır. Bu nedenle, bir dahaki sefere, ele aldığınız bir soru sorulduğunda, web sayfanız en iyi sonuçlar arasında olabilir.

Kullanıcı amacı etrafında içerik oluşturun

Kullanıcı niyeti, bir internet kullanıcısının aramasının altında yatan nedendir. Bazıları temel bilgileri arıyor olabilirken, diğerleri en iyi ürünlerin karşılaştırmalı analizini arıyor olabilir.

Hedeflediğiniz arama amacına uymayan bir aramada çıkarsanız alakalı trafik elde edemezsiniz. Aslında, insanlar web sitenizi terk edebilir, bu da arama motorlarına içeriğinizin arama türü için doğru cevap olmadığını söyler.

İçerik oluştururken, anahtar kelimelerinizin arama amacını anlamanız önemlidir. "McDonald's" ile arama yapan bir kişi, sadece geçmişi hakkında bilgi edinmek isteyebilir. Bu nedenle, onlara bir McDonald's mağazası hakkındaki yorumunuzu gösterirseniz, bu yardımcı olmayacaktır.

Arama amacı, Google'ın BERT güncellemesinden bu yana içerik pazarlamasının en önemli parçası haline geldi. Google, sorguların ardındaki arama amacına ilişkin anlayışını sürekli olarak geliştirmektedir ve sizin de hedef anahtar kelimelerinizin ardındaki arama amacını daha iyi anlamanız gerekir.

Scalenut'ta biz de Google gibi arama amacı meraklılarıyız. SERP analizörümüz ve SEO merkezi özelliklerimiz sayesinde kullanıcıların arama amacını anlayabilirsiniz.

SERP analizörü, bir anahtar kelime için en başarılı içeriğe dayalı olarak anında içerik fikirleri almanıza yardımcı olur. SEO Merkezi size bir anahtar kelime için en üst sıradaki sayfaların ayrıntılı ana hatlarını, NLP terimlerinin bir listesini, kullandıkları istatistiksel kaynakları, bir içerik derecesini ve bir konumda bir anahtar kelime için sorulan en popüler soruları içeren kapsamlı bir analiz sunar. senin seçimin.

Üst sıralarda yer alan sayfalardan alınan tüm bu bilgilerle, kullanıcıların hedef anahtar kelimenizi kullandıklarında arama amacını belirleyebilirsiniz. En üst sıralarda yer alan sayfaların çoğu bir kavramı açıklıyorsa, arama amacı bilgilendirme amaçlıdır. CTA'larla yüklüyse, arama amacı işlemseldir ve aynı web sitesinin birçok web sayfası varsa, anahtar kelimenin arkasındaki arama amacı muhtemelen gezinme amaçlıdır.

Scalenut'un SEO Hub'ından ve SERP analizörlerinden elde ettiğiniz rekabet analizine dayanarak, kullanıcı amacı etrafında içerik oluşturabilir ve hedef kitlenizi çekebilirsiniz.

İçeriğinize NLP terimleri ekleyin

Doğal dil aramalarında üst sıralarda yer almak istiyorsanız içeriğinizde NLP terimlerine yer vermeniz önemlidir. Yardımcı olabileceği birçok yol var.

Örneğin, Google'ın arama algoritmasının sıralama faktörlerinden biri TF-IDF yöntemidir. Belirli bir arama sorgusu için içeriğin anlamını ve kullanışlılığını artırmada bir kelimenin önemini ölçen bir bilgi alma makine öğrenimi ölçüsüdür. Google'ın algoritmalarının belirli bir bağlamda bir kelimenin değerini anlamasına yardımcı olur.

TF-IDF ve NLP gibi yöntemler, anahtar kelime odağından bağımsız olarak Google sonuçlarını daha etkili hale getirir. Bunun yerine, Google'ın web sayfalarını tüm metnin anlamına göre sıralamasına yardımcı olurlar.

İçeriğinizde TF-IDF değeri yüksek kelimelere ve NLP terimlerine yer verirseniz, Google web sitenizi iyi bir bilgi kaynağı olarak görecektir. Ayrıca, birisi aynı terimleri kullanırsa, Google web sitenizin arama sonuçları için iyi bir aday olduğunu hemen anlayacaktır.

Scalenut gibi içerik optimizasyon platformlarını kullanın

İçeriğinizi doğal dil aramaları için optimize etmenin bir başka harika yolu da Scalenut gibi NLP destekli bir platform kullanmaktır.

NLP ve GPT-3 gibi yapay zeka teknolojilerini temel alan platformlar, konu kümeleri yoluyla beyin fırtınası yapmaktan rakiplerinizden daha iyi içerik oluşturmaya kadar kapsamlı araştırma ve optimize edilmiş içerik oluşturma için idealdir.

Örneğin, içerikte NLP terimlerinin bulunup bulunmadığına bakan bir içerik derecelendirme sistemi kullanarak içerik oluşturucuların en iyi içeriği yayınlamasına yardımcı oluyoruz.

İçeriğiniz doğal dil aramalarına hazır mı?

Bugünün çağında bir pazarlama uzmanıysanız, iyi sıralamaların önemini anlamışsınızdır. Her değerli anahtar kelime için web siteleri arasında kıyasıya bir rekabet olduğunu da biliyorsunuz.

Böyle bir senaryoda, doğal dilde arama, içerik pazarlama kampanyalarınız için bir niş oluşturmanıza yardımcı olur. Bu kavramı anlarsanız, yalnızca daha iyi içerik oluşturamayacak, aynı zamanda çabalarınızın doğru insanları web sitenize getirmesini sağlayabileceksiniz.

Yardıma ihtiyacınız olursa Scalenut her zaman hazırdır.

Bir hedef anahtar kelime için en iyi NLP terimlerini kullandığınızdan emin olmanıza yardımcı olacağız, bu da konunun uzmanı olarak konumunuzu sağlamlaştıracaktır. Scalenut'u bir tur atın. Ücretsiz denemenizi bugün başlatın ve içerik oluşturma ve NLP arama motoru optimizasyonu güç merkezinin kilidini açın.

Scalenut Hakkında

Scalenut , yapay zeka tarafından desteklenen ve dünyanın her yerindeki pazarlamacıların geniş ölçekte yüksek kaliteli, rekabetçi içerik oluşturmasına yardımcı olan, hepsi bir arada bir SEO ve içerik pazarlama platformudur. Araştırma, planlama ve ana hatlardan kaliteyi sağlamaya kadar, Scalenut her şeyde en iyiye ulaşmanıza yardımcı olur.

İçerik pazarlama kampanyalarınızı yapay zeka ile güçlendirin. Scalenut'a kaydolun ve bugün içerik oluşturmaya başlayın.