Búsquedas en lenguaje natural: el secreto detrás de los motores de búsqueda

Lo creas o no, hubo un tiempo en el que no se podía hacer una pregunta como pregunta en Google.

Si quisiera buscar "¿Cómo hacer un delicioso tofu salteado?" tendrías que reducirlo a "tofu salteado" para obtener resultados significativos.

Los motores de búsqueda estaban limitados en su comprensión del flujo natural del lenguaje humano. Para ellos, cada sitio web era un montón de código con mucha información y palabras clave. Cuando un usuario escribe una consulta de búsqueda, los motores de búsqueda simplemente verifican las páginas web con esa palabra y producen una lista de resultados de búsqueda para obtener información.

Esta limitación de los motores de búsqueda hizo necesario que los usuarios de Internet adoptaran un método de búsqueda basado en palabras clave. No fue tan natural.

Pero ahora, los motores de búsqueda se están poniendo al día. Equipados con las capacidades avanzadas de los algoritmos de aprendizaje automático de NLP, los motores de búsqueda pueden comprender muy bien nuestro lenguaje natural.

Simplemente necesita decir: "Ok Google, ¿cómo hacer un delicioso tofu salteado?", y el asistente virtual le mostrará instantáneamente algunas recetas increíbles. Esto se llama búsqueda en lenguaje natural.

En esta publicación de blog, hablaremos sobre la idea de la búsqueda en lenguaje natural y cómo afecta al SEO en general.

¿Qué es la búsqueda en lenguaje natural?

Si ha tenido el placer de buscar algo en Google a principios de la década de 2000, sabe lo lejos que ha llegado la búsqueda desde entonces.

Así se veía una búsqueda en Google en el Día de los Inocentes en 2000.

No dio ninguna respuesta directa a la consulta de búsqueda. No había imágenes, fragmentos destacados o enlaces "La gente también pregunta".

Ni siquiera tenía la fuente más común de palabras clave en forma de la querida sección 'Búsquedas relacionadas'. De hecho, el SERP se vinculó a sitios web de la competencia para obtener resultados de búsqueda alternativos.

Era solo un motor de búsqueda promedio que literalmente emparejaba consultas de búsqueda con miles de páginas sin considerar si ayudaban al usuario. Los usuarios tenían que usar trucos técnicos como la lógica booleana para refinar su búsqueda y obtener resultados relevantes.

En aquel entonces, los motores de búsqueda no eran gran cosa. Internet no tenía suficientes usuarios. De hecho, había solo 413 millones de usuarios de Internet en 2000.

Cuando había menos personas en línea, había menos sitios web, lo que significaba que había menos información para que los motores de búsqueda indexaran, lo que generaba resultados de búsqueda de baja calidad.

Pero avance rápido hasta 2022, y las cosas han cambiado enormemente. Con la proliferación de teléfonos inteligentes, parlantes inteligentes, autos inteligentes y hogares inteligentes, los motores de búsqueda se han convertido en la fuente de referencia para cualquier información.

Hoy en día, hay más de 5 mil millones de usuarios de Internet, y empresas de todos los tamaños están desarrollando sitios web y publicando contenido para llegar a la gran cantidad de personas que usan Internet. Esto hace necesario que los motores de búsqueda como Google utilicen tecnologías avanzadas como IA, NLP y aprendizaje automático para producir mejores resultados de búsqueda.

Así es como se ve una búsqueda de 'Día de los Inocentes' hoy.

Los fragmentos enriquecidos se distribuyen por todo el SERP. La fecha del Día de los Inocentes se muestra en un cuadro claramente resaltado. Hay una breve descripción de Wikipedia del Día de los Inocentes a la derecha, con imágenes en cada sitio web de resultados de búsqueda y una sección especial para videos.

Y, por supuesto, la sección 'Búsquedas relacionadas', una de las favoritas de todos los profesionales del SEO.

Gracias a NLP, los usuarios no tienen que adaptar sus preguntas y convertirlas en palabras clave para buscar información específica. Simplemente tienen que escribir o hablar como lo harían naturalmente, y el motor de búsqueda produce los resultados más relevantes.

Desde la perspectiva de un usuario de Internet, la búsqueda en lenguaje natural se refiere a la capacidad de buscar información en línea utilizando frases de búsqueda y oraciones que le resulten naturales.

Desde la perspectiva de un especialista en marketing, se refiere al surgimiento de nuevos tipos de palabras clave o frases de cola larga que las personas usan para buscar información muy específica que desean. Y con el auge de la búsqueda por voz, esta es una tendencia creciente que todos los especialistas en marketing deben conocer.

Búsqueda en lenguaje natural vs búsqueda por palabra clave

La búsqueda en lenguaje natural se diferencia de la búsqueda por palabra clave porque no requiere que el usuario haga nada más que decirle al motor de búsqueda lo que quiere saber. Sin desglosar ideas complejas en frases más pequeñas y amigables con los motores de búsqueda.

Si quieres saber quién es la persona más baja del mundo, puedes escribir o decir "quién es la persona más baja del mundo" en Google. Le dará la información exacta directamente en los SERP sin tener que visitar sitios web. Eso es búsqueda de lenguaje natural en acción.

Por el contrario, una búsqueda basada en palabras clave significa que en lugar de una oración completa, buscaría "la persona más pequeña".

Las búsquedas en lenguaje natural consisten en frases largas u oraciones completas en lugar de palabras clave cortas. Se asemeja a cómo una persona le pediría a otra persona la misma información. A los usuarios de Internet les encanta que los motores de búsqueda entiendan exactamente lo que quieren, y la búsqueda en lenguaje natural lo hace.

Ejemplo de búsqueda en lenguaje natural

Echemos un vistazo a algunos ejemplos de búsqueda en lenguaje natural en comparación con la búsqueda basada en palabras clave para mayor claridad.

• “¿Cómo ejecutar una campaña de marketing de contenidos?” vs “campaña de marketing de contenidos”
• “¿Cuál es el mejor regalo de Navidad para las hijas?” vs "Mejor regalo de Navidad"
• “¿Cuándo se fundó la BBC?” vs "Fundación de la BBC"
• “¿Qué es el marketing digital orgánico?” vs “marketing digital orgánico”

Como puede ver, las búsquedas naturales son más largas y descriptivas que las palabras clave. En lugar de buscar información en términos amplios, especifican exactamente lo que busca el usuario. Aquí hay un blog útil de Scalenut sobre 12 ejemplos del mundo real de Procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Evolución de las búsquedas en lenguaje natural

Para comprender el impacto y la importancia de la búsqueda en lenguaje natural, es importante que tenga algunos conocimientos previos sobre el tema. La búsqueda en lenguaje natural comenzó en los años 90 con askjeeves.com. Era un motor de búsqueda simple que permitía a los usuarios hacer preguntas y obtener respuestas.

Luego vino Google, el maestro del universo de las búsquedas. Google cambió la forma en que buscamos, con una mejora continua en la calidad de los resultados de búsqueda. Un gran avance en la cruzada para "organizar la información del mundo" fue el lanzamiento de BERT API en 2018.

Esta API de uso gratuito fue una fuente inagotable de análisis lingüístico, que luego se incluyó de forma permanente en el algoritmo de búsqueda de Google con la actualización BERT de 2019. Desde entonces, Bing también ha comenzado a utilizar algoritmos de búsqueda NLP para proporcionar mejores resultados.

Eso no es todo: miles de software empresarial en todo el mundo utilizan PNL para procesar el lenguaje humano y comprender el significado subyacente detrás de las palabras escritas o habladas. Los asistentes virtuales como Google Home, Alexa y Siri se ejecutan en programas NLP que los ayudan a comprender exactamente lo que les dicen los usuarios.

¿Cómo funciona el lenguaje natural?

Natural Language Search se basa en una tecnología informática avanzada llamada procesamiento de lenguaje natural. Ejecuta algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático para diseccionar una frase de búsqueda y comprender el significado y la intención de búsqueda detrás de la consulta de un usuario.

Si le pide a Siri que le busque los restaurantes más cercanos, busca en Internet los restaurantes más cercanos a su ubicación actual. Esto se hace analizando primero la oración en partes más pequeñas y comprendiendo el significado contextual de 'restaurantes' y 'cerca de mí'.

Hubo un tiempo en que esto requería mucho poder de cómputo. Pero NLP reduce el poder computacional requerido a través del análisis de sintaxis, el análisis de sentimiento y las puntuaciones de prominencia.

A través del análisis de sintaxis, entiende que quieres encontrar restaurantes; a través del análisis de sentimientos, mide la intención de búsqueda como de navegación; y a través de la prominencia de decenas de palabras y frases como 'cerca de mí', sabe que desea encontrar restaurantes cerca de su ubicación.

Para saber más sobre cómo funciona la PNL y cómo impacta en el mundo del SEO, puede consultar este blog detallado de Scalenut, 'NLP SEO: qué es y cómo usarlo para la optimización de contenido'.

Cómo puede mejorar el contenido de su sitio web para búsquedas en lenguaje natural

Como especialistas en marketing y estrategas que intentan hacer que una marca sea más visible en línea, debe ajustar su estrategia de contenido para las búsquedas en lenguaje natural. Esto no significa que las palabras clave convencionales ya no sean importantes. Todavía juegan un papel importante en la búsqueda.

Pero con un poco de lenguaje natural, puede estar seguro de que su contenido ocupa un lugar más alto en los motores de búsqueda. Incluso podría ser elegido para ser un fragmento destacado o un sitio web en la sección "La gente también pregunta".

Aquí hay algunas maneras de mejorar el contenido de su sitio web para búsquedas en lenguaje natural:

Haz que tu contenido sea más legible

Si esto era solo una norma de la industria para usted antes, ahora debería ser un aspecto vital de su estrategia de contenido. Hasta el 20% de todas las búsquedas realizadas en la aplicación de Google se realizan a través de la búsqueda por voz. Eso solo significa que hasta el 20% de todos los usuarios utilizan la búsqueda de lenguaje natural.

Teniendo en cuenta que Google es el motor de búsqueda más grande con la base de usuarios más grande (de escritorio y móvil), este es un número bastante grande. Para que Google use su contenido en los resultados de búsqueda por voz, debe asegurarse de que sea fácil de leer y comprender. Divide las ideas grandes en oraciones más pequeñas y asegúrate de que tu escritura fluya bien de principio a fin.

Use palabras clave de cola larga en su contenido

Si tuviéramos que describir las consultas de búsqueda en lenguaje natural como otro término, serían palabras clave de cola larga. Al igual que las palabras clave de cola larga, las búsquedas naturales suelen ser de tres palabras o más y tienen una intención de búsqueda muy específica. Los usuarios saben lo que quieren cuando preguntan a la búsqueda por voz de Google: "¿Quién es el actual primer ministro del Reino Unido?"

Por lo tanto, tiene sentido mejorar su integración de palabras clave de cola larga. Como especialista en marketing, ya usa algunas palabras clave de cola larga, pero es hora de concentrarse aún más en esta mina de oro del tráfico orgánico.

Puede usar palabras clave de búsqueda natural de cola larga de muchas maneras. Por ejemplo, si está creando una infografía sobre la guía paso a paso de algo, asegúrese de usar palabras clave de cola larga en las etiquetas meta de su imagen.

O puede agregar las palabras clave de búsqueda natural de cola larga en los datos estructurados de sus páginas web. Por ejemplo, una receta de tofu salteado debe tener algo como "¿cómo cocinar tofu salteado" o "¿cómo hacer un delicioso tofu salteado?" en el esquema de esa página web.

Responda a las consultas de sus clientes a través del contenido

La mayoría de las búsquedas naturales no son más que preguntas directas. Ya sea por voz o texto, si una persona hace una pregunta directa, es muy probable que quiera una respuesta directa.

Los motores de búsqueda como Google entienden esto y están tratando de responder preguntas allí mismo en el SERP con fragmentos enriquecidos como paneles de conocimiento, contenido destacado y 'La gente también pregunta'.

Si es un especialista en marketing que planea su próximo contenido, trate de averiguar qué es lo que más quiere saber su audiencia y las palabras que usan para formular sus preguntas.

Respóndelas de una manera fácil de entender con oraciones simples. Hacer esto ayudará a los motores de búsqueda como Google y Bing a indexar mejor y comprender su contenido. Así que la próxima vez que alguien haga una pregunta que hayas cubierto, tu página web puede estar entre los primeros resultados.

Cree contenido en torno a la intención del usuario

La intención del usuario es la razón subyacente detrás de la búsqueda de un usuario de Internet. Algunos pueden estar buscando información básica, mientras que otros pueden estar buscando un análisis comparativo de los mejores productos.

Si aparece en una búsqueda que no coincide con la intención de búsqueda a la que se dirige, no obtendrá tráfico relevante. De hecho, es posible que las personas simplemente abandonen su sitio web, lo que les dice a los motores de búsqueda que su contenido no es la respuesta correcta para el tipo de búsqueda.

Al crear contenido, es importante que comprenda la intención de búsqueda de sus palabras clave. Una persona que busca con 'McDonald's' puede querer aprender sobre su historia. Por lo tanto, si les muestra su reseña de un establecimiento de McDonald's, no será útil.

La intención de búsqueda se ha convertido en la parte más importante del marketing de contenidos desde la actualización del BERT de Google. Google mejora continuamente su comprensión de la intención de búsqueda detrás de las consultas, y usted también debería tener una mejor comprensión de la intención de búsqueda detrás de sus palabras clave objetivo.

En Scalenut, también somos aficionados a la intención de búsqueda como Google. Puede comprender la intención de búsqueda de los usuarios con la ayuda de nuestro analizador SERP y las funciones del centro SEO.

El analizador SERP lo ayuda a obtener ideas de contenido instantáneas basadas en el contenido más exitoso para una palabra clave. SEO Hub le brinda un análisis completo de las páginas mejor clasificadas para una palabra clave con esquemas detallados, una lista de términos de NLP, fuentes estadísticas utilizadas por ellos, una calificación de contenido y las preguntas más populares sobre una palabra clave en una ubicación de tu elección.

Con toda esta información de las páginas mejor clasificadas, puede identificar la intención de búsqueda de los usuarios cuando usan su palabra clave objetivo. Si la mayoría de las páginas mejor clasificadas explican un concepto, la intención de búsqueda es informativa. Si están cargados con CTA, la intención de búsqueda es transaccional, y si hay muchas páginas web del mismo sitio web, es probable que la intención de búsqueda detrás de la palabra clave sea de navegación.

Con base en el análisis competitivo que obtiene de los analizadores SEO Hub y SERP de Scalenut, puede crear contenido en torno a la intención del usuario y atraer a su público objetivo.

Incluye términos de PNL en tu contenido

Si desea clasificar para búsquedas en lenguaje natural, es importante que incluya términos de NLP en su contenido. Hay muchas maneras en que podría ayudar.

Por ejemplo, uno de los factores de clasificación del algoritmo de búsqueda de Google es el método TF-IDF. Es una medida de aprendizaje automático de recuperación de información de la importancia de una palabra para ampliar el significado y la utilidad del contenido para una consulta de búsqueda específica. Ayuda a los algoritmos de Google a comprender el valor de una palabra en un contexto determinado.

Métodos como TF-IDF y NLP hacen que los resultados de Google sean más efectivos, independientemente del enfoque de las palabras clave. En cambio, ayudan a Google a clasificar las páginas web según el significado de todo el texto.

Si incluye palabras de alto TF-IDF y términos NLP en su contenido, Google verá su sitio web como una buena fuente de información. Además, si alguien usa los mismos términos, Google sabrá de inmediato que su sitio web es un buen candidato para los resultados de búsqueda.

Usa plataformas de optimización de contenido como Scalenut

Otra excelente manera de optimizar su contenido para búsquedas en lenguaje natural es usar una plataforma impulsada por NLP como Scalenut.

Desde la lluvia de ideas a través de grupos de temas hasta la creación de mejor contenido que sus competidores, las plataformas basadas en tecnologías de inteligencia artificial como NLP y GPT-3 son ideales para una investigación exhaustiva y una creación de contenido optimizado.

Por ejemplo, ayudamos a los creadores de contenido a publicar el mejor contenido mediante el uso de un sistema de calificación de contenido que analiza la presencia de términos de PNL en el contenido.

¿Está su contenido listo para búsquedas en lenguaje natural?

Si usted es un profesional de marketing en la época actual, comprenderá la importancia de una buena clasificación. También sabe que existe una competencia feroz entre los sitios web por cada palabra clave valiosa.

En tal escenario, la búsqueda en lenguaje natural lo ayuda a crear un nicho para sus campañas de marketing de contenido. Si comprende este concepto, no solo podrá crear un mejor contenido, sino que también podrá asegurarse de que sus esfuerzos atraigan a las personas adecuadas a su sitio web.

Y si necesitas ayuda, Scalenut siempre está lista.

Lo ayudaremos a asegurarse de que utiliza los mejores términos de NLP para una palabra clave de destino, lo que consolidará su posición como experto en el tema. Tome Scalenut para dar una vuelta. Comience su prueba gratuita y desbloquee una potencia de creación de contenido y optimización de motores de búsqueda de NLP hoy.

Acerca de Scalenut

Scalenut es una plataforma de marketing de contenido y SEO todo en uno que funciona con inteligencia artificial y ayuda a los especialistas en marketing de todo el mundo a crear contenido competitivo y de alta calidad a escala. Desde la investigación, la planificación y los esquemas hasta garantizar la calidad, Scalenut lo ayuda a lograr lo mejor en todo.

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