Pencarian Bahasa Alami: Rahasia Dibalik Mesin Pencari

Percaya atau tidak, ada saatnya Anda tidak bisa mengajukan pertanyaan sebagai pertanyaan di Google.

Jika Anda ingin mencari “Bagaimana cara membuat tahu goreng yang enak?” Anda harus mengupasnya menjadi "tahu goreng" untuk hasil yang berarti.

Mesin pencari terbatas dalam pemahaman mereka tentang aliran alami bahasa manusia. Bagi mereka, setiap situs web adalah sekumpulan kode dengan banyak informasi dan kata kunci. Saat pengguna mengetik permintaan pencarian, mesin pencari hanya akan memeriksa halaman web dengan kata itu dan menghasilkan daftar hasil pencarian untuk informasi.

Keterbatasan mesin pencari ini mengharuskan pengguna internet untuk mengadopsi metode pencarian berbasis kata kunci. Itu tidak begitu alami.

Tapi sekarang, mesin pencari sedang mengejar. Dilengkapi dengan kemampuan lanjutan dari algoritma pembelajaran mesin NLP, mesin pencari dapat memahami bahasa alami kita dengan sangat baik.

Anda hanya perlu mengatakan, “Ok Google, bagaimana cara membuat tahu goreng yang enak?”, dan asisten virtual akan langsung menunjukkan kepada Anda beberapa resep yang luar biasa. Ini disebut pencarian bahasa alami.

Dalam posting blog ini, kita akan berbicara tentang ide pencarian bahasa alami dan bagaimana pengaruhnya terhadap SEO secara umum.

Apa itu pencarian bahasa alami?

Jika Anda senang mencari sesuatu di Google pada awal tahun 2000-an, Anda tahu seberapa jauh pencarian telah berkembang sejak saat itu.

Beginilah tampilan pencarian Google pada Hari April Mop pada tahun 2000.

Itu tidak memberikan jawaban langsung ke permintaan pencarian. Tidak ada gambar, cuplikan unggulan, atau tautan 'Orang Juga Bertanya'.

Itu bahkan tidak memiliki sumber kata kunci yang paling umum dalam bentuk bagian 'Pencarian terkait' yang disukai. Faktanya, SERP ditautkan ke situs web pesaing untuk hasil pencarian alternatif.

Itu hanya mesin pencari rata-rata yang benar-benar mencocokkan permintaan pencarian dengan ribuan halaman tanpa mempertimbangkan apakah mereka membantu pengguna. Pengguna harus menggunakan trik teknis seperti logika Boolean untuk menyaring pencarian mereka dan mendapatkan hasil yang relevan.

Saat itu, mesin pencari bukanlah masalah besar. Internet tidak memiliki cukup pengguna. Faktanya, hanya ada 413 juta pengguna internet pada tahun 2000.

Ketika ada lebih sedikit orang yang online, ada lebih sedikit situs web, yang berarti ada lebih sedikit informasi untuk diindeks oleh mesin telusur, yang menyebabkan hasil penelusuran berkualitas rendah.

Tapi maju cepat ke 2022, dan banyak hal telah berubah. Dengan maraknya smartphone, speaker pintar, mobil pintar, dan rumah pintar, mesin pencari telah menjadi sumber informasi apa pun.

Saat ini, ada lebih dari 5 miliar pengguna internet, dan perusahaan dari segala ukuran sedang mengembangkan situs web dan mengeluarkan konten untuk menjangkau banyak orang yang menggunakan internet. Ini mengharuskan mesin pencari seperti Google untuk menggunakan teknologi canggih seperti AI, NLP, dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan hasil pencarian yang lebih baik.

Seperti inilah tampilan penelusuran untuk 'April Mop' hari ini.

Cuplikan kaya tersebar di seluruh SERP. Tanggal Hari April Mop ditampilkan dalam kotak yang disorot dengan rapi. Ada deskripsi Wikipedia singkat tentang Hari April Mop di sebelah kanan, dengan gambar di setiap situs web hasil pencarian dan bagian khusus untuk video.

Dan, tentu saja, bagian 'Penelusuran Terkait', favorit semua profesional SEO.

Berkat NLP, pengguna tidak perlu menyesuaikan pertanyaan mereka dan mengubahnya menjadi kata kunci untuk mencari informasi tertentu. Mereka hanya perlu mengetik atau berbicara seperti yang biasa mereka lakukan, dan mesin pencari memberikan hasil yang paling relevan.

Dari sudut pandang pengguna internet, pencarian bahasa alami mengacu pada kemampuan untuk mencari informasi secara online menggunakan frase pencarian dan kalimat yang alami bagi Anda.

Dari sudut pandang pemasar, ini mengacu pada munculnya jenis kata kunci atau frasa berekor panjang baru yang digunakan orang untuk mencari informasi yang sangat spesifik yang mereka inginkan. Dan dengan maraknya pencarian suara, ini adalah tren yang berkembang yang harus diketahui oleh setiap pemasar.

Pencarian bahasa alami vs pencarian kata kunci

Pencarian bahasa alami berbeda dari pencarian kata kunci karena tidak mengharuskan pengguna melakukan apa pun kecuali memberi tahu mesin pencari apa yang ingin mereka ketahui. Tidak ada penguraian ide rumit menjadi frasa yang lebih kecil dan ramah mesin telusur.

Kalau mau tahu siapa orang terpendek di dunia, tinggal ketik atau bilang 'siapa orang terpendek di dunia' di Google. Ini akan memberi Anda informasi yang tepat di SERP tanpa harus mengunjungi situs web. Itu adalah pencarian bahasa alami dalam tindakan.

Sebaliknya, pencarian berbasis kata kunci berarti bahwa alih-alih kalimat lengkap, Anda akan mencari 'orang terpendek'.

Pencarian bahasa alami terdiri dari frasa panjang atau kalimat lengkap, bukan kata kunci pendek. Ini menyerupai bagaimana seseorang akan meminta informasi yang sama kepada orang lain. Pengguna internet menyukainya ketika mesin pencari memahami dengan tepat apa yang mereka inginkan, dan pencarian bahasa alami melakukan itu.

Contoh pencarian bahasa alami

Mari kita lihat beberapa contoh pencarian bahasa alami dibandingkan dengan pencarian berbasis kata kunci untuk kejelasan lebih lanjut.

• “Bagaimana cara menjalankan kampanye pemasaran konten?” vs "kampanye pemasaran konten"
• "Apa hadiah Natal terbaik untuk anak perempuan?" vs "Hadiah Natal Terbaik"
• “Kapan BBC didirikan?” vs “BBC Didirikan”
• “Apa itu pemasaran digital organik?” vs "pemasaran digital organik"

Seperti yang Anda lihat, pencarian alami lebih panjang dan lebih deskriptif daripada kata kunci. Alih-alih mencari informasi secara luas, mereka menentukan dengan tepat apa yang dicari pengguna. Berikut ini adalah blog Scalenut yang bermanfaat tentang 12 contoh Natural Language Processing (NLP) di dunia nyata.

Evolusi pencarian bahasa alami

Untuk memahami dampak dan pentingnya pencarian bahasa alami, penting bagi Anda untuk memiliki latar belakang pengetahuan tentang topik tersebut. Pencarian bahasa alami dimulai sejak tahun 90-an dengan askjeeves.com. Itu adalah mesin pencari sederhana yang memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban.

Lalu datanglah Google, penguasa dunia pencarian. Google mengubah cara kami menelusuri, dengan peningkatan berkelanjutan dalam kualitas hasil penelusuran. Salah satu terobosan besar dalam perang salib untuk “mengatur informasi dunia” adalah dirilisnya BERT API pada tahun 2018.

API yang bebas digunakan ini adalah pembangkit tenaga analisis linguistik, yang kemudian dimasukkan secara permanen ke dalam algoritme pencarian Google dengan Pembaruan BERT 2019. Sejak saat itu, Bing juga mulai menggunakan algoritme pencarian NLP untuk memberikan hasil yang lebih baik.

Bukan itu saja—ribuan perangkat lunak bisnis di seluruh dunia menggunakan NLP untuk memproses bahasa manusia dan memahami makna yang mendasari kata-kata tertulis atau lisan. Asisten virtual seperti Google Home, Alexa, dan Siri menjalankan program NLP yang membantu mereka memahami dengan tepat apa yang dikatakan pengguna kepada mereka.

Bagaimana cara kerja bahasa alami

Pencarian Bahasa Alami bergantung pada teknologi komputasi canggih yang disebut pemrosesan bahasa alami. Ini menjalankan pembelajaran mesin dan algoritme statistik untuk membedah frasa pencarian dan memahami makna dan maksud pencarian di balik kueri pengguna.

Jika Anda meminta Siri untuk menemukan restoran terdekat, Siri akan mencari restoran terdekat dari lokasi Anda saat ini melalui internet. Hal ini dilakukan dengan terlebih dahulu menguraikan kalimat Anda sebagai bagian yang lebih kecil dan memahami makna kontekstual dari 'restoran' dan 'dekat saya'.

Ada saat ketika ini akan membutuhkan banyak daya komputasi. Tetapi NLP mengurangi daya komputasi yang diperlukan melalui analisis sintaksis, analisis sentimen, dan skor arti-penting.

Melalui analisis sintaksis, ia memahami bahwa Anda ingin mencari restoran; melalui analisis sentimen, ini mengukur maksud pencarian sebagai navigasi; dan melalui sejumlah kata dan frasa yang menonjol seperti 'dekat saya', ia tahu bahwa Anda ingin menemukan restoran di dekat lokasi Anda.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara kerja NLP dan bagaimana pengaruhnya terhadap dunia SEO, Anda mungkin ingin merujuk ke blog Scalenut yang mendalam ini, 'NLP SEO: Apa Artinya Dan Cara Menggunakannya Untuk Optimasi Konten.'

Bagaimana Anda dapat meningkatkan konten situs web Anda untuk pencarian bahasa alami

Saat pemasar dan ahli strategi mencoba membuat merek lebih terlihat secara online, Anda harus menyesuaikan strategi konten untuk pencarian bahasa alami. Ini tidak berarti bahwa kata kunci konvensional tidak penting lagi. Mereka masih memainkan peran utama dalam pencarian.

Tetapi dengan sedikit bahasa alami, Anda dapat yakin bahwa peringkat konten Anda lebih tinggi di mesin pencari. Bahkan mungkin dipilih untuk menjadi cuplikan fitur, atau situs web di bagian 'Orang juga bertanya'.

Berikut adalah beberapa cara untuk menyempurnakan konten situs web Anda untuk penelusuran bahasa alami:

Jadikan konten Anda lebih mudah dibaca

Jika ini hanya norma industri untuk Anda sebelumnya, itu harus menjadi aspek penting dari strategi konten Anda sekarang. Sebanyak 20% dari semua pencarian yang dilakukan di aplikasi Google dilakukan melalui pencarian suara. Artinya, sebanyak 20% dari semua pengguna menggunakan pencarian bahasa alami.

Mengingat Google adalah mesin pencari terbesar dengan basis pengguna terbesar (desktop dan seluler), ini adalah angka yang cukup besar. Agar Google dapat menggunakan konten Anda di hasil penelusuran suara, Anda harus memastikan konten tersebut mudah dibaca dan dipahami. Pisahkan ide-ide besar menjadi kalimat-kalimat kecil, dan pastikan tulisan Anda mengalir dengan baik dari awal hingga akhir.

Gunakan kata kunci ekor panjang dalam konten Anda

Jika kami menggambarkan permintaan pencarian bahasa alami sebagai istilah lain, itu akan menjadi kata kunci berekor panjang. Sama seperti kata kunci berekor panjang, pencarian alami biasanya terdiri dari tiga kata atau lebih dan memiliki maksud pencarian yang sangat spesifik. Pengguna tahu apa yang mereka inginkan ketika mereka menanyakan pencarian suara Google, 'Siapa PM Inggris saat ini?'

Oleh karena itu, masuk akal untuk meningkatkan integrasi kata kunci berekor panjang. Sebagai seorang pemasar, Anda sudah menggunakan beberapa kata kunci berekor panjang, tetapi inilah saatnya untuk lebih fokus pada tambang emas lalu lintas organik ini.

Anda dapat menggunakan kata kunci pencarian alami berekor panjang dengan banyak cara. Misalnya, jika Anda membuat infografis tentang panduan langkah demi langkah untuk sesuatu, pastikan untuk menggunakan kata kunci berekor panjang di meta tag gambar Anda.

Atau Anda dapat menambahkan kata kunci pencarian alami berekor panjang di data terstruktur halaman web Anda. Misalnya, resep tahu goreng harus memiliki sesuatu seperti “cara memasak tahu goreng yang enak” atau “cara membuat tahu goreng yang enak?” dalam skema halaman web itu.

Jawab pertanyaan pelanggan Anda melalui konten

Sebagian besar pencarian alami hanyalah pertanyaan langsung. Apakah itu suara atau teks, jika seseorang mengajukan pertanyaan langsung, kemungkinan besar mereka menginginkan jawaban langsung.

Mesin telusur seperti Google memahami hal ini dan mencoba menjawab pertanyaan di SERP dengan cuplikan kaya seperti panel pengetahuan, konten unggulan, dan 'Orang juga bertanya.'

Jika Anda seorang pemasar yang merencanakan konten Anda berikutnya, cobalah mencari tahu apa yang paling ingin diketahui audiens Anda dan kata-kata yang mereka gunakan untuk membingkai pertanyaan mereka.

Jawab mereka dengan cara yang mudah dipahami dengan kalimat sederhana. Melakukan hal ini akan membantu mesin telusur seperti Google dan Bing mengindeks dan memahami konten Anda dengan lebih baik. Jadi pada saat seseorang mengajukan pertanyaan yang telah Anda liput, halaman web Anda mungkin berada di antara hasil teratas.

Buat konten seputar maksud pengguna

Niat pengguna adalah alasan yang mendasari di balik pencarian pengguna internet. Beberapa mungkin mencari informasi dasar, sementara yang lain mungkin mencari analisis komparatif dari produk terbaik.

Jika Anda muncul di pencarian yang tidak sesuai dengan maksud pencarian yang Anda targetkan, Anda tidak akan mendapatkan lalu lintas yang relevan. Faktanya, orang mungkin meninggalkan situs web Anda, yang memberi tahu mesin telusur bahwa konten Anda bukan jawaban yang tepat untuk jenis penelusuran.

Saat membuat konten, penting bagi Anda untuk memahami maksud pencarian kata kunci Anda. Seseorang yang mencari dengan 'McDonald's' mungkin hanya ingin belajar tentang sejarahnya. Jadi, jika Anda menunjukkan ulasan Anda tentang gerai McDonald's, itu tidak akan membantu.

Niat pencarian telah menjadi bagian terpenting dari pemasaran konten sejak pembaruan BERT Google. Google terus meningkatkan pemahamannya tentang maksud pencarian di balik kueri, dan Anda juga harus memiliki pemahaman yang lebih baik tentang maksud pencarian di balik kata kunci target Anda.

Di Scalenut, kami juga penggemar maksud pencarian seperti Google. Anda dapat memahami maksud pencarian pengguna dengan bantuan fitur SERP analyzer dan SEO hub kami.

Penganalisis SERP membantu Anda mendapatkan ide konten instan berdasarkan konten paling sukses untuk kata kunci. SEO Hub memberi Anda analisis komprehensif tentang halaman peringkat teratas untuk kata kunci dengan garis besar terperinci, daftar istilah NLP, sumber statistik yang digunakan oleh mereka, nilai konten, dan pertanyaan paling populer yang diajukan untuk kata kunci di lokasi pilihanmu.

Dengan semua informasi ini dari halaman peringkat teratas, Anda dapat mengidentifikasi maksud pencarian pengguna saat mereka menggunakan kata kunci target Anda. Jika sebagian besar halaman peringkat teratas menjelaskan suatu konsep, maksud pencariannya bersifat informasional. Jika dimuat dengan CTA, maksud pencariannya adalah transaksional, dan jika ada banyak halaman web dari situs web yang sama, kemungkinan maksud pencarian di balik kata kunci adalah navigasi.

Berdasarkan analisis kompetitif yang Anda dapatkan dari penganalisis SEO Hub dan SERP Scalenut, Anda dapat membangun konten seputar maksud pengguna dan menarik audiens target Anda.

Sertakan istilah NLP dalam konten Anda

Jika Anda ingin memberi peringkat untuk pencarian bahasa alami, penting bagi Anda untuk memasukkan istilah NLP dalam konten Anda. Ada banyak cara yang mungkin bisa membantu.

Misalnya, salah satu faktor peringkat algoritma pencarian Google adalah metode TF-IDF. Ini adalah ukuran pembelajaran mesin pencarian informasi tentang pentingnya sebuah kata dalam memperkuat makna dan kegunaan konten untuk permintaan pencarian tertentu. Ini membantu algoritme Google untuk memahami nilai kata dalam konteks tertentu.

Metode seperti TF-IDF dan NLP membuat hasil Google lebih efektif, terlepas dari fokus kata kunci. Sebaliknya, mereka membantu Google memberi peringkat halaman web berdasarkan arti keseluruhan teks.

Jika Anda memasukkan kata-kata TF-IDF tinggi dan istilah NLP dalam konten Anda, Google akan melihat situs web Anda sebagai sumber informasi yang baik. Selanjutnya, jika seseorang menggunakan istilah yang sama, Google akan segera mengetahui bahwa situs web Anda adalah kandidat yang baik untuk hasil pencarian.

Gunakan platform pengoptimalan konten seperti Scalenut

Cara hebat lainnya untuk mengoptimalkan konten Anda untuk pencarian bahasa alami adalah dengan menggunakan platform bertenaga NLP seperti Scalenut.

Dari brainstorming ide melalui kelompok topik hingga membuat konten yang lebih baik daripada pesaing Anda, platform berbasis teknologi AI seperti NLP dan GPT-3 ideal untuk penelitian menyeluruh dan pembuatan konten yang dioptimalkan.

Misalnya, kami membantu pembuat konten menerbitkan konten terbaik dengan menggunakan sistem penilaian konten yang memperhatikan keberadaan istilah NLP dalam konten.

Apakah konten Anda siap untuk penelusuran bahasa alami?

Jika Anda seorang profesional pemasaran di zaman sekarang ini, Anda memahami pentingnya peringkat yang baik. Anda juga tahu bahwa ada persaingan sengit di antara situs web untuk setiap kata kunci yang berharga.

Dalam skenario seperti itu, pencarian bahasa alami membantu Anda mengukir ceruk untuk kampanye pemasaran konten Anda. Jika Anda memahami konsep ini, Anda tidak hanya dapat membuat konten yang lebih baik, tetapi Anda juga dapat memastikan bahwa upaya Anda membawa orang yang tepat ke situs web Anda.

Dan jika Anda butuh bantuan, Scalenut selalu siap.

Kami akan membantu Anda memastikan bahwa Anda menggunakan istilah NLP terbaik untuk kata kunci target, yang akan memperkuat posisi Anda sebagai ahli dalam topik tersebut. Ambil Scalenut untuk berputar. Mulai uji coba gratis Anda dan buka pembangkit tenaga pembuatan konten dan optimisasi mesin pencari NLP hari ini.

Tentang Scalenut

Scalenut adalah platform pemasaran konten dan SEO all-in-one yang didukung oleh AI dan membantu pemasar di seluruh dunia membuat konten kompetitif berkualitas tinggi dalam skala besar. Dari riset, perencanaan, dan garis besar hingga memastikan kualitas, Scalenut membantu Anda mencapai yang terbaik dalam segala hal.

Berdayakan kampanye pemasaran konten Anda dengan AI. Daftar di Scalenut , dan mulailah membuat konten hari ini.