Căutări în limbaj natural: secretul din spatele motoarelor de căutare

Credeți sau nu, a existat o perioadă în care nu puteați pune o întrebare ca întrebare în Google.

Dacă ai vrut să cauți „Cum se prepară un tofu delicios prăjit?” ar trebui să-l dezlipiți la „tofu prăjit” pentru rezultate semnificative.

Motoarele de căutare au fost limitate în înțelegerea fluxului natural al limbajului uman. Pentru ei, fiecare site web era o grămadă de coduri cu o grămadă de informații și cuvinte cheie. Când un utilizator introduce o interogare de căutare, motoarele de căutare pur și simplu verifică paginile web cu acel cuvânt și produceau o listă cu rezultatele căutării pentru informații.

Această limitare a motoarelor de căutare a făcut ca utilizatorii de internet să fie necesar să adopte o metodă de căutare bazată pe cuvinte cheie. Nu a fost atât de firesc.

Dar acum, motoarele de căutare ajung din urmă. Echipate cu capabilitățile avansate ale algoritmilor de învățare automată NLP, motoarele de căutare pot înțelege foarte bine limbajul nostru natural.

Trebuie doar să spui: „Ok Google, cum să faci delicios tofu prăjit?”, iar asistentul virtual îți va arăta instantaneu câteva rețete uimitoare. Aceasta se numește căutare în limbaj natural.

În această postare pe blog, vom vorbi despre ideea căutării în limbaj natural și despre modul în care aceasta afectează SEO în general.

Ce este căutarea în limbaj natural?

Dacă ai avut plăcerea de a căuta ceva pe Google la începutul anilor 2000, știi cât de departe a ajuns căutarea de atunci.

Așa arăta o căutare pe Google de Ziua Păcălelii din 2000.

Nu a oferit niciun răspuns direct la interogarea de căutare. Nu existau imagini, fragmente prezentate sau linkuri „People Also Ask”.

Nici măcar nu avea cea mai comună sursă de cuvinte cheie sub forma iubitei secțiuni „Căutări similare”. De fapt, SERP a făcut legătura cu site-urile concurenței pentru rezultate alternative de căutare.

A fost doar un motor de căutare obișnuit care a potrivi literalmente interogările de căutare cu mii de pagini, fără să se gândească dacă au ajutat utilizatorul. Utilizatorii au trebuit să folosească trucuri tehnice precum logica booleană pentru a-și rafina căutarea și a obține rezultate relevante.

Pe atunci, motoarele de căutare nu erau mare lucru. Internetul nu a avut destui utilizatori. De fapt, în 2000 erau doar 413 milioane de utilizatori de internet.

Când erau mai puțini oameni online, existau mai puține site-uri web, ceea ce însemna că motoarele de căutare aveau mai puține informații de indexat, ceea ce ducea la rezultate de căutare de calitate scăzută.

Dar înainte rapid până în 2022, iar lucrurile s-au schimbat foarte mult. Odată cu proliferarea smartphone-urilor, a difuzoarelor inteligente, a mașinilor inteligente și a caselor inteligente, motoarele de căutare au devenit sursa de bază pentru orice informație.

Astăzi, există peste 5 miliarde de utilizatori de internet, iar companiile de toate dimensiunile dezvoltă site-uri web și publică conținut pentru a ajunge la numărul imens de oameni care folosesc internetul. Acest lucru face necesar ca motoarele de căutare precum Google să utilizeze tehnologii avansate precum AI, NLP și învățarea automată pentru a produce rezultate de căutare mai bune.

Așa arată astăzi o căutare pentru „Ziua Păcălului de Aprilie”.

Fragmente bogate sunt presărate pe tot parcursul SERP. Data Păcălului de Aprilie este afișată într-o casetă bine evidențiată. Există o scurtă descriere Wikipedia a Zilei Păcălului de Aprilie în partea dreaptă, cu imagini pe fiecare site web cu rezultatele căutării și o secțiune specială pentru videoclipuri.

Și, bineînțeles, secțiunea „Căutări înrudite”, favorita tuturor profesioniștilor SEO.

Datorită NLP, utilizatorii nu trebuie să-și adapteze întrebările și să le transforme în cuvinte cheie pentru a căuta informații specifice. Pur și simplu trebuie să scrie sau să vorbească așa cum ar face-o în mod natural, iar motorul de căutare produce cele mai relevante rezultate.

Din perspectiva unui utilizator de internet, căutarea în limbaj natural se referă la capacitatea de a căuta informații online folosind expresii de căutare și propoziții care îți vin în mod natural.

Din perspectiva unui marketer, se referă la apariția de noi tipuri de cuvinte cheie sau expresii cu coadă lungă pe care oamenii le folosesc pentru a căuta informații foarte specifice pe care le doresc. Și odată cu creșterea căutării vocale, aceasta este o tendință în creștere despre care ar trebui să știe orice marketer.

Căutare în limbaj natural vs căutare prin cuvinte cheie

Căutarea în limbaj natural diferă de căutarea prin cuvinte cheie, deoarece nu necesită utilizatorului să facă nimic decât să spună motorului de căutare ceea ce vrea să afle. Fără defalcarea ideilor complexe în fraze mai mici, prietenoase cu motoarele de căutare.

Dacă doriți să știți cine este cea mai scundă persoană de pe pământ, puteți să introduceți sau să spuneți „cine este cea mai scundă persoană de pe pământ” în Google. Vă va oferi informațiile exacte chiar pe SERP-uri fără a fi nevoie să vizitați site-uri web. Aceasta este căutarea limbajului natural în acțiune.

În schimb, o căutare bazată pe cuvinte cheie înseamnă că, în loc de o propoziție completă, veți căuta „cea mai scurtă persoană”.

Căutările în limbaj natural constau în fraze lungi sau propoziții complete în loc de cuvinte cheie scurte. Seamănă cu modul în care o persoană i-ar cere altei persoane aceleași informații. Utilizatorii de internet le place atunci când motoarele de căutare înțeleg exact ce vor, iar căutarea în limbaj natural face asta.

Exemplu de căutare în limbaj natural

Să aruncăm o privire la câteva exemple de căutare în limbaj natural în comparație cu căutarea bazată pe cuvinte cheie pentru mai multă claritate.

• „Cum se execută o campanie de marketing de conținut?” vs „campanie de marketing de conținut”
• „Care este cel mai bun cadou de Crăciun pentru fiice?” vs „Cel mai bun cadou de Crăciun”
• „Când a fost fondată BBC?” vs „BBC Founded”
• „Ce este marketingul digital organic?” vs „marketing digital organic”

După cum puteți vedea, căutările naturale sunt mai lungi și mai descriptive decât cuvintele cheie. În loc să caute informații în termeni largi, ele specifică exact ceea ce caută utilizatorul. Iată un blog Scalenut util despre 12 exemple reale de procesare a limbajului natural (NLP).

Evoluția căutărilor în limbaj natural

Pentru a înțelege impactul și importanța căutării în limbaj natural, este important să aveți cunoștințe de bază despre subiect. Căutarea în limbaj natural a început încă din anii 90 cu askjeeves.com. Era un simplu motor de căutare care permitea utilizatorilor să pună întrebări și să obțină răspunsuri.

Apoi a venit Google, stăpânul universului căutării. Google a schimbat modul în care căutăm, cu îmbunătățirea continuă a calității rezultatelor căutării. O descoperire majoră în cruciada de „organizare a informațiilor din lume” a fost lansarea BERT API în 2018.

Acest API gratuit a fost o putere de analiză lingvistică, care a fost ulterior inclusă permanent în algoritmul de căutare Google cu Actualizarea BERT din 2019. De atunci, Bing a început să folosească algoritmi de căutare NLP pentru a oferi rezultate mai bune.

Asta nu este tot – mii de software de afaceri din întreaga lume folosesc NLP pentru a procesa limbajul uman și a înțelege semnificația subiacentă din spatele cuvintelor scrise sau rostite. Asistenții virtuali precum Google Home, Alexa și Siri rulează pe programe NLP care îi ajută să înțeleagă exact ce le spun utilizatorii.

Cum funcționează limbajul natural

Natural Language Search se bazează pe o tehnologie avansată de calcul numită procesarea limbajului natural. Rulează învățare automată și algoritmi statistici pentru a diseca o expresie de căutare și pentru a înțelege semnificația și intenția de căutare din spatele interogării unui utilizator.

Dacă îi cereți lui Siri să vă găsească cele mai apropiate restaurante, aceasta caută pe internet restaurantele cele mai apropiate de locația dvs. actuală. Acest lucru se face prin analizarea propoziției dvs. ca părți mai mici și înțelegerea sensului contextual al „restaurante” și „lângă mine”.

A existat o perioadă în care aceasta ar necesita multă putere de calcul. Dar NLP reduce puterea de calcul necesară prin analiza sintaxei, analiza sentimentelor și scorurile de proeminență.

Prin analiza de sintaxă, înțelege că doriți să găsiți restaurante; prin analiza sentimentelor, ea evaluează intenția de căutare ca navigație; și, prin zeci de cuvinte și expresii importante precum „lângă mine”, știe că doriți să găsiți restaurante în apropierea locației dvs.

Pentru a afla mai multe despre cum funcționează NLP și cum afectează lumea SEO, vă recomandăm să consultați acest blog aprofundat Scalenut, „NLP SEO: Ce este și cum să îl utilizați pentru optimizarea conținutului”.

Cum puteți îmbunătăți conținutul site-ului dvs. pentru căutări în limbaj natural

În calitate de specialiști în marketing și strategi care încearcă să facă un brand mai vizibil online, trebuie să vă ajustați strategia de conținut pentru căutările în limbaj natural. Acest lucru nu înseamnă că cuvintele cheie convenționale nu mai sunt importante. Încă joacă un rol major în căutare.

Dar, cu un pic de limbaj natural, poți fi sigur că conținutul tău se clasează mai sus pe motoarele de căutare. S-ar putea chiar să fie ales pentru a fi un fragment special sau un site web în secțiunea „Oamenii întreabă și”.

Iată câteva modalități de a îmbunătăți conținutul site-ului dvs. pentru căutări în limbaj natural:

Faceți conținutul dvs. mai lizibil

Dacă aceasta a fost doar o normă din industrie pentru tine înainte, ar trebui să fie un aspect vital al strategiei tale de conținut acum. Aproximativ 20% din toate căutările efectuate în aplicația Google sunt efectuate prin căutare vocală. Asta înseamnă doar că până la 20% dintre toți utilizatorii folosesc căutarea în limbaj natural.

Având în vedere că Google este cel mai mare motor de căutare cu cea mai mare bază de utilizatori (desktop și mobil), acesta este un număr destul de mare. Pentru ca Google să vă folosească conținutul în rezultatele căutării vocale, trebuie să vă asigurați că este ușor de citit și de înțeles. Împărțiți ideile mari în propoziții mai mici și asigurați-vă că scrisul curge bine de la început până la sfârșit.

Utilizați cuvinte cheie cu coadă lungă în conținutul dvs

Dacă ar fi să descriem interogările de căutare în limbaj natural ca un alt termen, ar fi cuvinte cheie cu coadă lungă. La fel ca cuvintele cheie cu coadă lungă, căutările naturale sunt de obicei trei cuvinte sau mai multe și au o intenție de căutare foarte specifică. Utilizatorii știu ce vor atunci când întreabă căutarea vocală de la Google, „Cine este actualul prim-ministru al Regatului Unit?”

Prin urmare, este logic să îmbunătățiți integrarea cuvintelor cheie cu coadă lungă. În calitate de agent de marketing, utilizați deja câteva cuvinte cheie cu coadă lungă, dar este timpul să vă concentrați și mai mult pe această mină de aur a traficului organic.

Puteți utiliza cuvinte cheie de căutare naturală cu coadă lungă în mai multe moduri. De exemplu, dacă creați un infografic despre ghidul pas cu pas pentru ceva, asigurați-vă că utilizați cuvinte cheie cu coadă lungă în metaetichetele imaginii dvs.

Sau puteți adăuga cuvintele cheie de căutare naturală cu coadă lungă în datele structurate ale paginilor dvs. web. De exemplu, o rețetă de tofu prăjit ar trebui să aibă ceva de genul „cum să gătești tofu prăjit” sau „cum să faci delicios tofu prăjit?” în schema acelei pagini web.

Răspundeți la întrebările clienților dvs. prin conținut

Majoritatea căutărilor naturale nu sunt altceva decât întrebări directe. Fie că este vorba de voce sau de text, dacă o persoană pune o întrebare directă, sunt șanse foarte mari să dorească un răspuns direct.

Motoarele de căutare precum Google înțeleg acest lucru și încearcă să răspundă la întrebări chiar acolo pe SERP cu fragmente bogate, cum ar fi panouri de cunoștințe, conținut prezentat și „Oamenii întreabă și ei”.

Dacă sunteți un specialist în marketing care vă planifica următorul conținut, încercați să vă dați seama ce dorește publicul dvs. să știe cel mai mult și cuvintele pe care le folosește pentru a-și formula întrebările.

Răspundeți la ele într-un mod ușor de înțeles cu propoziții simple. Acest lucru va ajuta motoarele de căutare precum Google și Bing să indexeze și să vă înțeleagă mai bine conținutul. Deci data viitoare când cineva va pune o întrebare pe care ați abordat-o, pagina dvs. web poate fi printre cele mai bune rezultate.

Creați conținut în jurul intenției utilizatorului

Intenția utilizatorului este motivul care stă la baza căutării unui utilizator de internet. Unii pot căuta informații de bază, în timp ce alții pot căuta o analiză comparativă a celor mai bune produse.

Dacă apar la o căutare care nu corespunde intenției de căutare pe care o vizați, nu veți obține trafic relevant. De fapt, oamenii pot părăsi site-ul dvs. web, ceea ce le spune motoarele de căutare că conținutul dvs. nu este răspunsul potrivit pentru tipul de căutare.

În timp ce creați conținut, este important să înțelegeți intenția de căutare a cuvintelor dvs. cheie. O persoană care caută cu „McDonald’s” poate dori doar să afle despre istoria acestuia. Deci, dacă le arăți recenzia ta despre un magazin McDonald's, nu va fi de ajutor.

Intenția de căutare a devenit cea mai importantă parte a marketingului de conținut de la actualizarea BERT de la Google. Google își îmbunătățește în mod continuu înțelegerea intenției de căutare din spatele interogărilor și, de asemenea, ar trebui să înțelegeți mai bine intenția de căutare din spatele cuvintelor cheie vizate.

La Scalenut, suntem și pasionați de intenții de căutare, cum ar fi Google. Puteți înțelege intenția de căutare a utilizatorilor cu ajutorul analizorului nostru SERP și al caracteristicilor hubului SEO.

Analizorul SERP vă ajută să obțineți idei de conținut instantanee bazate pe conținutul cel mai de succes pentru un cuvânt cheie. Hub-ul SEO vă oferă o analiză cuprinzătoare a paginilor de top pentru un cuvânt cheie cu contururi detaliate, o listă de termeni NLP, surse statistice utilizate de aceștia, un grad de conținut și cele mai populare întrebări adresate pentru un cuvânt cheie într-o locație de alegerea ta.

Cu toate aceste informații din paginile de top, puteți identifica intenția de căutare a utilizatorilor atunci când folosesc cuvântul cheie țintă. Dacă majoritatea paginilor de top explică un concept, intenția de căutare este informațională. Dacă sunt încărcate cu CTA, intenția de căutare este tranzacțională, iar dacă există multe pagini web ale aceluiași site web, este posibil ca intenția de căutare din spatele cuvântului cheie să fie de navigare.

Pe baza analizei competitive pe care o obțineți de la Hub-ul SEO și analizatorii SERP Scalenut, puteți construi conținut în jurul intenției utilizatorului și puteți atrage publicul țintă.

Includeți termeni NLP în conținutul dvs

Dacă doriți să vă clasați pentru căutările în limbaj natural, este important să includeți termeni NLP în conținutul dvs. Există multe moduri în care ar putea ajuta.

De exemplu, unul dintre factorii de clasare ai algoritmului de căutare Google este metoda TF-IDF. Este o măsură de învățare automată de recuperare a informațiilor a importanței unui cuvânt în amplificarea semnificației și a utilității conținutului pentru o anumită interogare de căutare. Ajută algoritmii Google să înțeleagă valoarea unui cuvânt într-un context dat.

Metode precum TF-IDF și NLP fac rezultatele Google mai eficiente, independent de concentrarea cuvintelor cheie. În schimb, ajută Google să clasifice paginile web în funcție de semnificația întregului text.

Dacă includeți cuvinte TF-IDF ridicate și termeni NLP în conținutul dvs., Google va vedea site-ul dvs. web ca o sursă bună de informații. În plus, dacă cineva folosește aceiași termeni, Google va ști imediat că site-ul tău web este un bun candidat pentru rezultatele căutării.

Utilizați platforme de optimizare a conținutului precum Scalenut

O altă modalitate excelentă de a vă optimiza conținutul pentru căutările în limbaj natural este să utilizați o platformă bazată pe NLP precum Scalenut.

De la idei de brainstorming prin grupuri de subiecte până la crearea de conținut mai bun decât concurenții dvs., platformele bazate pe tehnologii AI precum NLP și GPT-3 sunt ideale pentru cercetare amănunțită și creare de conținut optimizat.

De exemplu, ajutăm creatorii de conținut să publice cel mai bun conținut folosind un sistem de clasificare a conținutului care analizează prezența termenilor NLP în conținut.

Este conținutul tău pregătit pentru căutări în limbaj natural?

Dacă sunteți un profesionist în marketing în zilele noastre, înțelegeți importanța unui clasament bun. De asemenea, știți că există o concurență acerbă între site-uri web pentru fiecare cuvânt cheie valoros.

Într-un astfel de scenariu, căutarea în limbaj natural vă ajută să creați o nișă pentru campaniile dvs. de marketing de conținut. Dacă înțelegi acest concept, nu numai că vei putea crea un conținut mai bun, dar te vei putea asigura că eforturile tale aduc pe site-ul tău oamenii potriviți.

Și dacă aveți nevoie de ajutor, Scalenut este întotdeauna gata.

Vă vom ajuta să vă asigurați că utilizați cei mai buni termeni NLP pentru un cuvânt cheie țintă, ceea ce vă va consolida poziția de expert în acest subiect. Luați Scalenut pentru o învârtire. Începeți versiunea de încercare gratuită și deblocați astăzi un centru puternic de creare de conținut și optimizare pentru motoarele de căutare NLP.

Despre Scalenut

Scalenut este o platformă de SEO și marketing de conținut all-in-one care este alimentată de AI și ajută agenții de marketing din întreaga lume să creeze conținut competitiv de înaltă calitate la scară. De la cercetare, planificare și schițe până la asigurarea calității, Scalenut vă ajută să obțineți ce este mai bun în orice.

Îmbunătățește-ți campaniile de marketing de conținut cu AI. Înscrieți-vă pe Scalenut și începeți azi să creați conținut.