Ricerche in linguaggio naturale: il segreto dietro i motori di ricerca

Che tu ci creda o no, c'è stato un tempo in cui non potevi fare una domanda come una domanda su Google.

Se volessi cercare "Come preparare un delizioso tofu saltato in padella?" dovresti ridurlo a "tofu fritto in padella" per risultati significativi.

I motori di ricerca erano limitati nella loro comprensione del flusso naturale del linguaggio umano. Per loro, ogni sito Web era un mucchio di codice con un mucchio di informazioni e parole chiave. Quando un utente digita una query di ricerca, i motori di ricerca controllano semplicemente le pagine Web con quella parola e producono un elenco di risultati di ricerca per informazioni.

Questa limitazione dei motori di ricerca ha reso necessario per gli utenti di Internet adottare un metodo di ricerca basato su parole chiave. Non era così naturale.

Ma ora, i motori di ricerca stanno recuperando terreno. Dotati delle capacità avanzate degli algoritmi di apprendimento automatico della PNL, i motori di ricerca possono comprendere molto bene il nostro linguaggio naturale.

Devi semplicemente dire "Ok Google, come preparare un delizioso tofu saltato in padella?", E l'assistente virtuale ti mostrerà immediatamente alcune fantastiche ricette. Questa si chiama ricerca in linguaggio naturale.

In questo post sul blog, parleremo dell'idea della ricerca in linguaggio naturale e di come influisce sulla SEO in generale.

Cos'è la ricerca in linguaggio naturale?

Se hai avuto il piacere di cercare qualcosa su Google nei primi anni 2000, sai fino a che punto è arrivata la ricerca da allora.

Ecco come appariva una ricerca su Google il primo di aprile nel 2000.

Non ha fornito alcuna risposta diretta alla query di ricerca. Non c'erano immagini, frammenti in primo piano o link "Le persone chiedono anche".

Non aveva nemmeno la fonte più comune di parole chiave sotto forma dell'amata sezione "Ricerche correlate". Infatti, la SERP si collegava ai siti web della concorrenza per ottenere risultati di ricerca alternativi.

Era solo un motore di ricerca medio che corrispondeva letteralmente alle query di ricerca con migliaia di pagine senza considerare se aiutassero l'utente. Gli utenti dovevano utilizzare trucchi tecnici come la logica booleana per affinare la ricerca e ottenere risultati pertinenti.

Allora, i motori di ricerca non erano un grosso problema. Internet non aveva abbastanza utenti. In effetti, nel 2000 c'erano solo 413 milioni di utenti Internet.

Quando c'erano meno persone online, c'erano meno siti web, il che significava che c'erano meno informazioni da indicizzare per i motori di ricerca, il che portava a risultati di ricerca di bassa qualità.

Ma avanziamo rapidamente al 2022 e le cose sono cambiate notevolmente. Con la proliferazione di smartphone, altoparlanti intelligenti, auto intelligenti e case intelligenti, i motori di ricerca sono diventati la fonte di riferimento per qualsiasi informazione.

Oggi ci sono più di 5 miliardi di utenti Internet e aziende di tutte le dimensioni stanno sviluppando siti Web e pubblicando contenuti per raggiungere l'enorme numero di persone che utilizzano Internet. Ciò rende necessario per i motori di ricerca come Google utilizzare tecnologie avanzate come AI, NLP e machine learning per produrre risultati di ricerca migliori.

Ecco come appare oggi una ricerca per "Pesce d'aprile".

I rich snippet sono sparsi in tutta la SERP. La data del primo di aprile viene visualizzata in una casella ben evidenziata. C'è una breve descrizione Wikipedia del primo di aprile sulla destra, con immagini su ogni sito Web dei risultati di ricerca e una sezione speciale per i video.

E, naturalmente, la sezione "Ricerche correlate", una delle preferite da tutti i professionisti SEO.

Grazie alla PNL, gli utenti non devono adattare le loro domande e convertirle in parole chiave per cercare informazioni specifiche. Devono semplicemente digitare o parlare come farebbero naturalmente e il motore di ricerca produce i risultati più pertinenti.

Dal punto di vista di un utente di Internet, la ricerca in linguaggio naturale si riferisce alla capacità di cercare informazioni online utilizzando frasi di ricerca e frasi che ti vengono naturali.

Dal punto di vista di un marketer, si riferisce all'ascesa di nuovi tipi di parole chiave o frasi a coda lunga che le persone utilizzano per cercare informazioni molto specifiche che desiderano. E con l'ascesa della ricerca vocale, questa è una tendenza in crescita che ogni marketer dovrebbe conoscere.

Ricerca in linguaggio naturale vs ricerca per parole chiave

La ricerca in linguaggio naturale differisce dalla ricerca per parole chiave perché non richiede all'utente di fare altro che dire al motore di ricerca quello che vuole sapere. Nessuna scomposizione di idee complesse in frasi più piccole e adatte ai motori di ricerca.

Se vuoi sapere chi è la persona più bassa del mondo, puoi semplicemente digitare o dire "chi è la persona più bassa del mondo" in Google. Ti darà le informazioni esatte direttamente sulle SERP senza dover visitare i siti web. Questa è la ricerca del linguaggio naturale in azione.

Al contrario, una ricerca basata su parole chiave significa che invece di una frase completa, dovresti cercare "la persona più bassa".

Le ricerche in linguaggio naturale consistono in frasi lunghe o frasi complete anziché in parole chiave brevi. Assomiglia a come una persona chiederebbe a un'altra persona le stesse informazioni. Gli utenti di Internet adorano quando i motori di ricerca capiscono esattamente cosa vogliono e la ricerca in linguaggio naturale lo fa.

Esempio di ricerca in linguaggio naturale

Diamo un'occhiata ad alcuni esempi di ricerca in linguaggio naturale rispetto alla ricerca basata su parole chiave per maggiore chiarezza.

• "Come eseguire una campagna di content marketing?" vs "campagna di content marketing"
• “Qual è il miglior regalo di Natale per le figlie?” vs "Miglior regalo di Natale"
• "Quando è stata fondata la BBC?" vs "Fondata dalla BBC"
• "Cos'è il marketing digitale organico?" vs "marketing digitale organico"

Come puoi vedere, le ricerche naturali sono più lunghe e più descrittive delle parole chiave. Invece di cercare informazioni in termini generali, specificano esattamente ciò che l'utente sta cercando. Ecco un utile blog Scalenut su 12 esempi reali di Natural Language Processing (NLP).

Evoluzione delle ricerche in linguaggio naturale

Per comprendere l'impatto e l'importanza della ricerca in linguaggio naturale, è importante che tu abbia una conoscenza di base dell'argomento. La ricerca in linguaggio naturale è iniziata già negli anni '90 con askjeeves.com. Era un semplice motore di ricerca che permetteva agli utenti di porre domande e ottenere risposte.

Poi è arrivato Google, il padrone dell'universo della ricerca. Google ha cambiato il modo in cui cerchiamo, con un miglioramento continuo della qualità dei risultati di ricerca. Un importante passo avanti nella crociata per "organizzare le informazioni del mondo" è stato il rilascio dell'API BERT nel 2018.

Questa API gratuita era un concentrato di analisi linguistica, che è stata successivamente inclusa in modo permanente nell'algoritmo di ricerca di Google con l'aggiornamento BERT 2019. Da allora, Bing ha anche iniziato a utilizzare algoritmi di ricerca NLP per fornire risultati migliori.

Non è tutto: migliaia di software aziendali in tutto il mondo utilizzano la PNL per elaborare il linguaggio umano e comprendere il significato sottostante dietro le parole scritte o pronunciate. Gli assistenti virtuali come Google Home, Alexa e Siri funzionano con programmi NLP che li aiutano a capire esattamente cosa dicono loro gli utenti.

Come funziona il linguaggio naturale

La ricerca in linguaggio naturale si basa su una tecnologia informatica avanzata chiamata elaborazione del linguaggio naturale. Esegue l'apprendimento automatico e algoritmi statistici per sezionare una frase di ricerca e comprendere il significato e l'intento di ricerca dietro la query di un utente.

Se chiedi a Siri di trovarti i ristoranti più vicini, cerca su Internet i ristoranti più vicini alla tua posizione attuale. Questo viene fatto analizzando prima la tua frase come parti più piccole e comprendendo il significato contestuale di "ristoranti" e "vicino a me".

C'è stato un tempo in cui questo avrebbe richiesto molta potenza di calcolo. Ma la PNL riduce la potenza computazionale richiesta attraverso l'analisi della sintassi, l'analisi dei sentimenti e i punteggi di salienza.

Attraverso l'analisi della sintassi, capisce che vuoi trovare ristoranti; attraverso l'analisi del sentiment, misura l'intento di ricerca come navigazione; e attraverso punteggi salienti di parole e frasi come "vicino a me", sa che vuoi trovare ristoranti vicino alla tua posizione.

Per saperne di più su come funziona la PNL e su come influisce sul mondo della SEO, puoi fare riferimento a questo approfondito blog di Scalenut, "NLP SEO: cos'è e come usarlo per l'ottimizzazione dei contenuti".

Come puoi migliorare i contenuti del tuo sito web per le ricerche in linguaggio naturale

Come marketer e strateghi che cercano di rendere un marchio più visibile online, devi adattare la tua strategia di contenuto per le ricerche in linguaggio naturale. Ciò non significa che le parole chiave convenzionali non siano più importanti. Svolgono ancora un ruolo importante nella ricerca.

Ma con un po' di linguaggio naturale, puoi essere certo che i tuoi contenuti si posizionino più in alto sui motori di ricerca. Potrebbe anche essere scelto per essere uno snippet in primo piano o un sito Web nella sezione "Le persone chiedono anche".

Ecco alcuni modi per migliorare i contenuti del tuo sito web per le ricerche in linguaggio naturale:

Rendi i tuoi contenuti più leggibili

Se prima questa era solo una norma del settore per te, ora dovrebbe essere un aspetto vitale della tua strategia di contenuto. Fino al 20% di tutte le ricerche effettuate sull'app Google avviene tramite la ricerca vocale. Ciò significa solo che fino al 20% di tutti gli utenti utilizza la ricerca in linguaggio naturale.

Considerando che Google è il più grande motore di ricerca con la più ampia base di utenti (desktop e mobile), questo è un numero piuttosto elevato. Affinché Google possa utilizzare i tuoi contenuti nei risultati della ricerca vocale, devi assicurarti che siano di facile lettura e comprensione. Suddividi le grandi idee in frasi più piccole e assicurati che la tua scrittura scorra bene dall'inizio alla fine.

Usa parole chiave a coda lunga nei tuoi contenuti

Se dovessimo descrivere le query di ricerca in linguaggio naturale come un altro termine, sarebbero parole chiave a coda lunga. Proprio come le parole chiave a coda lunga, le ricerche naturali sono in genere composte da tre o più parole e hanno un intento di ricerca molto specifico. Gli utenti sanno cosa vogliono quando chiedono alla ricerca vocale di Google "Chi è l'attuale Primo Ministro del Regno Unito?"

Pertanto, ha senso migliorare l'integrazione delle parole chiave a coda lunga. In qualità di marketer, utilizzi già alcune parole chiave a coda lunga, ma è ora di concentrarti ancora di più su questa miniera d'oro del traffico organico.

Puoi utilizzare le parole chiave di ricerca naturale a coda lunga in molti modi. Ad esempio, se stai creando un'infografica sulla guida passo-passo per qualcosa, assicurati di utilizzare parole chiave a coda lunga nei meta tag della tua immagine.

Oppure puoi aggiungere le parole chiave di ricerca naturale a coda lunga nei dati strutturati delle tue pagine web. Ad esempio, una ricetta per il tofu saltato in padella dovrebbe contenere qualcosa come "come cucinare il tofu fritto in padella" o "come preparare un delizioso tofu fritto in padella?" nello schema di quella pagina web.

Rispondi alle domande dei clienti tramite i contenuti

La maggior parte delle ricerche naturali non sono altro che domande dirette. Che si tratti di voce o testo, se una persona fa una domanda diretta, è molto probabile che voglia una risposta diretta.

I motori di ricerca come Google lo capiscono e stanno cercando di rispondere alle domande proprio lì sulla SERP con rich snippet come riquadri informativi, contenuti in primo piano e "Anche le persone chiedono".

Se sei un marketer che pianifica il tuo prossimo contenuto, prova a capire cosa vuole sapere di più il tuo pubblico e le parole che usano per inquadrare le loro domande.

Rispondi in modo facile da capire con frasi semplici. In questo modo aiuterai i motori di ricerca come Google e Bing a indicizzare e comprendere meglio i tuoi contenuti. Quindi la prossima volta che qualcuno fa una domanda che hai trattato, la tua pagina web potrebbe essere tra i migliori risultati.

Crea contenuti in base all'intento dell'utente

L'intento dell'utente è il motivo alla base della ricerca di un utente di Internet. Alcuni potrebbero essere alla ricerca di informazioni di base, mentre altri potrebbero essere alla ricerca di un'analisi comparativa dei migliori prodotti.

Se ti presenti in una ricerca che non corrisponde all'intento di ricerca che stai prendendo di mira, non otterrai traffico pertinente. In effetti, le persone possono semplicemente lasciare il tuo sito Web, il che indica ai motori di ricerca che il tuo contenuto non è la risposta giusta al tipo di ricerca.

Durante la creazione di contenuti, è importante comprendere l'intento di ricerca delle parole chiave. Una persona che cerca "McDonald's" potrebbe voler solo conoscere la sua storia. Quindi, se mostri loro la tua recensione di un punto vendita McDonald's, non sarà utile.

L'intento di ricerca è diventato la parte più importante del content marketing dall'aggiornamento BERT di Google. Google migliora continuamente la sua comprensione dell'intento di ricerca dietro le query e anche tu dovresti avere una migliore comprensione dell'intento di ricerca dietro le tue parole chiave target.

In Scalenut, siamo anche appassionati di intenti di ricerca come Google. Puoi capire l'intento di ricerca degli utenti con l'aiuto del nostro analizzatore SERP e delle funzionalità dell'hub SEO.

L'analizzatore SERP ti aiuta a ottenere idee di contenuti istantanei in base al contenuto di maggior successo per una parola chiave. Il SEO Hub ti offre un'analisi completa delle pagine con il ranking più alto per una parola chiave con contorni dettagliati, un elenco di termini NLP, fonti statistiche utilizzate da loro, un grado di contenuto e le domande più popolari poste per una parola chiave in una posizione di la tua scelta.

Con tutte queste informazioni dalle pagine in cima alla classifica, puoi identificare l'intento di ricerca degli utenti quando utilizzano la tua parola chiave di destinazione. Se la maggior parte delle pagine in cima alla classifica spiega un concetto, l'intento di ricerca è informativo. Se sono caricati con inviti all'azione, l'intento di ricerca è transazionale e se ci sono molte pagine Web dello stesso sito Web, è probabile che l'intento di ricerca dietro la parola chiave sia di navigazione.

Sulla base dell'analisi competitiva che ottieni dall'hub SEO e dagli analizzatori SERP di Scalenut, puoi creare contenuti in base all'intento dell'utente e attirare il tuo pubblico di destinazione.

Includi i termini della PNL nei tuoi contenuti

Se vuoi classificarti per le ricerche in linguaggio naturale, è importante includere i termini PNL nei tuoi contenuti. Ci sono molti modi in cui potrebbe aiutare.

Ad esempio, uno dei fattori di ranking dell'algoritmo di ricerca di Google è il metodo TF-IDF. È una misura di apprendimento automatico per il recupero delle informazioni dell'importanza di una parola nell'amplificare il significato e l'utilità del contenuto per una specifica query di ricerca. Aiuta gli algoritmi di Google a comprendere il valore di una parola in un dato contesto.

Metodi come TF-IDF e NLP rendono i risultati di Google più efficaci, indipendentemente dal focus sulle parole chiave. Invece, aiutano Google a classificare le pagine web in base al significato dell'intero testo.

Se includi parole TF-IDF elevate e termini NLP nei tuoi contenuti, Google vedrà il tuo sito Web come una buona fonte di informazioni. Inoltre, se qualcuno usa gli stessi termini, Google saprà immediatamente che il tuo sito web è un buon candidato per i risultati di ricerca.

Utilizza piattaforme di ottimizzazione dei contenuti come Scalenut

Un altro ottimo modo per ottimizzare i tuoi contenuti per le ricerche in linguaggio naturale è utilizzare una piattaforma basata sulla PNL come Scalenut.

Dalle idee di brainstorming attraverso cluster di argomenti alla creazione di contenuti migliori rispetto ai tuoi concorrenti, le piattaforme basate su tecnologie AI come NLP e GPT-3 sono ideali per ricerche approfondite e creazione di contenuti ottimizzati.

Ad esempio, aiutiamo i creatori di contenuti a pubblicare i contenuti migliori utilizzando un sistema di classificazione dei contenuti che esamina la presenza di termini NLP nel contenuto.

I tuoi contenuti sono pronti per le ricerche in linguaggio naturale?

Se sei un professionista del marketing al giorno d'oggi, comprendi l'importanza di un buon posizionamento. Sai anche che c'è una feroce concorrenza tra i siti Web per ogni parola chiave preziosa.

In uno scenario del genere, la ricerca in linguaggio naturale ti aiuta a ritagliarti una nicchia per le tue campagne di content marketing. Se comprendi questo concetto, non solo sarai in grado di creare contenuti migliori, ma sarai anche in grado di assicurarti che i tuoi sforzi portino le persone giuste al tuo sito web.

E se hai bisogno di aiuto, Scalenut è sempre pronto.

Ti aiuteremo ad assicurarti di utilizzare i migliori termini NLP per una parola chiave target, che rafforzerà la tua posizione di esperto sull'argomento. Prendi Scalenut per un giro. Inizia la tua prova gratuita e sblocca una potenza di creazione di contenuti e ottimizzazione dei motori di ricerca NLP oggi.

A proposito di Scalenut

Scalenut è una piattaforma SEO e di content marketing all-in-one che è alimentata dall'intelligenza artificiale e aiuta i professionisti del marketing di tutto il mondo a creare contenuti competitivi e di alta qualità su larga scala. Dalla ricerca, pianificazione e bozze per garantire la qualità, Scalenut ti aiuta a ottenere il meglio in tutto.

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