Примеры рекламы с использованием искусственного интеллекта: искусственный интеллект даже более распространен, чем вы думаете

Опубликовано: 2024-02-16

Мотивы руководителей маркетинга, встающих на путь развития искусственного интеллекта, разнообразны: некоторые хотят изучить более инновационные формулы и сообщения, некоторые хотят снизить затраты на создание рекламы, а другие просто хотят создать что-нибудь с помощью ИИ.

Все мотивы вполне понятны: ничего страшного, что маркетологи балуются новыми технологиями ; им не обязательно сразу иметь четкое представление о том, как лучше всего использовать эту передовую технологию.

Все исследуют, какую пользу это может принести. Некоторые прыгают изо всех сил, чтобы через несколько шагов отступить . Другие более осторожны.

Это как с внедрением большинства новых технологий. Возьмем, к примеру, электромобили: компания Hertz, например, объявила об электрификации своего парка только для того, чтобы через пару месяцев продать большую часть своих электромобилей. Другие компании предлагают электромобили в качестве новинки для своих клиентов или в рамках усилий по «зеленому отмыванию».

Ознакомьтесь со списком примеров рекламы с использованием ИИ ниже, чтобы узнать, в каком направлении развивается индустрия!

Плюсы и минусы искусственного интеллекта в цифровом маркетинге

ИИ — еще одна технология, которая, по слухам, спасет рекламную индустрию. Спасите от любой опасности, поскольку деньги, затрачиваемые на этот вид рекламы, только растут. Но индустрия всегда ищет «следующие большие вещи», и ИИ обладает всеми качествами для реализации этого желания.

Предыдущие поезда хайпа были сосредоточены на VR/метавселенной, а до этого на блокчейне. Ни одна из этих технологий не произвела революцию в способах просмотра и оплаты рекламы (пока), но ИИ все еще раскрывает свой потенциал. Давайте рассмотрим, какие преимущества и риски это предполагает.

Преимущества ИИ в рекламе

Снижение затрат . Самым большим преимуществом генеративного ИИ является то, что он может производить большое количество контента по дешевке. Это может либо помочь сократить бюджеты отделов маркетинга, повысить заработную плату старших специалистов, либо зарезервировать больше денег для лучшего размещения рекламы.

Более высокое качество : контент, созданный с помощью ИИ, можно адаптировать практически до бесконечности, что упрощает достижение наилучших результатов. Мелкие маркетологи могут получить доступ к графике лучшего качества, что повышает удобство просмотра для всех пользователей.

Персонализация . Быстрое создание контента может позволить маркетологам создавать больше вариантов контента для четко очерченных сегментов аудитории. От веб-страниц, переведенных на разные языки, до заголовков, учитывающих разные эмоции молодых и пожилых пользователей Интернета, ИИ может сделать рекламу более личной.

Риски использования ИИ в рекламе

Спам . Создание масштабного контента может побудить маркетологов использовать старейший метод онлайн-рекламы: спам. Если у маркетологов есть доступ к большим базам данных электронной почты или дешевым источникам трафика, они могут разместить свое сообщение повсюду – с помощью ИИ.

Недостаток креативности . Поскольку ИИ — это вероятностная модель, которая угадывает наиболее подходящие слова, он как бы усредняет творческий уровень всех сгенерированных текстов. Контент будет хорошим, полезным, но не новаторским. Если директора по маркетингу полностью доверяют искусственному интеллекту, это может ухудшить общее впечатление от просмотра для всех.

Неточности : Генеративный ИИ может иногда галлюцинировать и давать неточные результаты. Маркетологам необходимо тщательно проверять каждое утверждение, сделанное ИИ, чтобы не дезинформировать общественность.

Конфиденциальность и авторское право . Эти два вопроса еще предстоит полностью решить на законодательном уровне. Трудно сказать, как будут выглядеть авторские права на контент, созданный ИИ, в будущем. Новые законы могут ограничить полезность генеративного ИИ в маркетинге.

Как ИИ меняет рекламный ландшафт

Лучший ответ должен быть где-то вроде «еще слишком рано говорить». Тем не менее, мы можем определить ключевые области, где ИИ тестируется и используется:

Таргетинг : это аспект, в котором используется ИИ, чтобы гарантировать, что рекламу увидит наиболее подходящая аудитория. Использование алгоритмов для таргетинга появилось на несколько лет раньше появления ChatGPT и по сей день является наиболее эффективным применением ИИ в цифровой рекламе. Огромные рекламные платформы, такие как Google или Facebook, имеют алгоритмы обучения, которые проверяют, что работает на конкретных сегментах людей. Даже у Voluum есть инструмент A/B-тестирования на базе искусственного интеллекта.

Персонализация . Меры по персонализации варьируются от умеренных до меняющих отрасль. Самый простой подход — использовать механизмы рекомендации продуктов на основе искусственного интеллекта, которые могут создавать каналы с предлагаемыми товарами или похожими продуктами. Самые продвинутые алгоритмы могут адаптировать всю рекламную страницу под нужды конкретного пользователя.

Создание контента : создавать рекламный контент несложно. Задача состоит в том, чтобы сделать это в масштабе, сохраняя при этом низкие затраты. ИИ определенно не лучше, чем опытные графические дизайнеры или авторы контента, но он определенно дешевле и быстрее. И если он даст «достаточно хорошие» результаты, его можно смело использовать в качестве механизма снижения затрат.

Оптимизация рекламы . В свое время точная настройка рекламного контента и доставки рекламы была основой многих маркетинговых усилий. A/B-тестирование или многовариантное тестирование было одной из тех вещей, которые отличали новичков от профессионалов. Сегодня для этого достаточно нажать кнопку. Если ген-ИИ может генерировать контент для целых целевых страниц, то просить его создать варианты уже существующих страниц не составляет большого труда. При условии, что объем трафика достаточно велик для проведения таких тестов, ИИ может создавать и тестировать несколько версий одной и той же страницы, объявления, заголовка и т. д., мгновенно давая маркетологу рекомендации.

Хотя маркетологи все еще изучают и изучают преимущества, которые может принести им использование ИИ, пока неясно, какая из этих областей окажет наибольшее влияние на отрасль.

Тем не менее, искусственный интеллект уже используется в маркетинге, и он используется в большем количестве мест, чем вы думаете. В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых смелых и инновационных примеров рекламы с использованием ИИ, начиная с наименее ярких и более тонких и заканчивая самыми неожиданными.

Список примеров рекламы с использованием ИИ:

1. Описания продуктов, созданные искусственным интеллектом.

Написание описаний тысяч продуктов на таких платформах, как Alibaba, — утомительная работа. Вот почему Alibaba и Sephora использовали искусственный интеллект для создания описаний своих продуктов. ИИ Alibaba может генерировать описания продуктов за считанные секунды, а ИИ Sephora может генерировать персонализированные описания продуктов на основе типов кожи клиентов.

Yelp также включился в гонку вооружений в области ИИ и начал использовать ИИ для предоставления автоматически генерируемых бизнес-описаний.

Это относительно небольшой, но мощный механизм экономии средств, который гарантирует, что каждый клиент получит всю необходимую информацию . Кроме того, эту информацию можно персонализировать. Например, в описании может говориться не только о продукте, но и о том, подойдет ли он пользователю, который ранее указал свои предпочтения, или решит ли продукт проблему, которая может возникнуть у пользователя.

2. Рекомендации по продуктам на основе искусственного интеллекта

На данный момент алгоритмические рекомендации кажутся устаревшей технологией. Но что, если бы они действительно были хорошими? Такие компании, как Amazon и Netflix, используют ИИ для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам своим клиентам с помощью таких каналов, как «Вам также может понравиться» или «Выбрано для вас».

Но генеративный ИИ может задавать некоторые уточняющие вопросы, обосновывать предлагаемые продукты и, что еще важнее, принимать комментарии и критику. Вы можете обучить своего помощника по покупкам, оснащенного искусственным интеллектом, не только с помощью выбора покупок, но и посредством прямого ввода данных .

Именно такой подход использовал Amazon, анонсировав своего умного помощника по покупкам Rufus. Говорят, что помощник способен проводить сравнения продуктов, обзоры и предложения, принимая во внимание предпочтения клиентов, такие случаи, как дни рождения или Дни святого Валентина, и другие.

Rufus, вероятно, является первым представителем нового поколения виртуальных помощников, но, несомненно, за ним последуют многие другие.

3. Виртуальные влиятельные лица

Маркетинг влияния может позволить брендам получить доступ к преданной аудитории.

Но, с другой стороны, это привязывает их к конкретному человеку, репутация и слава которого могут быть разрушены довольно быстро . Виртуальные влиятельные лица никогда не попадут в скандал; они всегда будут красивыми и красивыми.

Например, Balmain использовал виртуального влиятельного лица по имени Марго для продвижения своей новой линии одежды, а Calvin Klein использовал виртуального влиятельного человека по имени Лил Микела для продвижения своего нового аромата. Знаешь, что в них хорошего? Эти влиятельные лица всегда будут говорить то, чего хочет компания, заданным тоном, с конкретными эмоциями. Что еще нужно иметь?

Доверие может быть проблемой . Ведь люди стремятся к контакту с другими людьми, даже если этот контакт асимметричен и происходит только онлайн. У людей может не быть стимулов заботиться о том, что, по сути, бездушный алгоритм «думает» или «делает». Но, с другой стороны, если человек только и делает, что смотрит Инстаграм – какая в этом разница?

4. Реклама, созданная искусственным интеллектом

Наименее удивительный, но самый впечатляющий пункт в этом списке. Удивительно, что маркетологи могут создавать не только простые заголовки, но и целые видеоролики из воздуха . Но давайте разберемся.

Существуют рекламные платформы, такие как Meta, которые предоставляют маркетологам инструменты искусственного интеллекта, помогающие им создавать рекламу.

Есть также известные бренды, которые использовали ИИ для запуска целых маркетинговых кампаний.

Яркий пример — Coca-Cola . Компания по производству сладких напитков всегда следила за новейшими тенденциями в рекламе и не изменила своего подхода во время революции искусственного интеллекта. Они заключили партнерское соглашение с компанией-разработчиком ChatGPT OpenAI, чтобы объединить искусственный интеллект со своими внутренними системами. Инновации, несомненно, последуют, но это партнерство началось с конкурса для клиентов, в котором компания предложила им использовать инструменты Open AI для создания произведений искусства с использованием исторической рекламы Coca-Cola.

Burger King утверждает, что это была первая компания, создавшая рекламу с использованием только искусственного интеллекта, которая транслировалась по телевидению . Их реклама Burger King 2050 находится где-то в жуткой долине, но она, безусловно, привлекла внимание и вовлечение.

Еще одна компания, активно использующая ИИ, — Nike. Видео виртуального матча между молодой и старой Сереной Уильямс может стать лучшим примером рекламы с использованием искусственного интеллекта . Он великолепен во многих аспектах: в нем задействована любимая фигурка, он хорошо сделан, он основан на эмоциях и очень напоминает 50-летний юбилей Nike.

5. Продукты, созданные ИИ

Это неизбежный результат использования ИИ для всего. Зачем персонализировать или оптимизировать рекламу продуктов, если вы уже можете создавать идеально персонализированные продукты? Тогда реклама всегда будет работать.

Мы еще не на том этапе, когда ИИ делает революционные открытия, которые проникают в нашу повседневную жизнь. Но мы не так уж и далеки.

Но что, если искусственный интеллект сможет предложить вам идеальную смесь кофе? Или более амбициозно: новая модная вещь? Звучит многообещающе? Угрожает? Бессмысленно? Все эти вещи?

Начнем с упаковки: Nutella использовала искусственный интеллект для создания 7 миллионов уникальных этикеток для баночек Nutella . Ни один узор не повторился.

Представьте себе лица людей из креативного отдела, которым было поручено создать 7 миллионов уникальных дизайнов этикеток. Для ИИ это вопрос хорошей подсказки и больших вычислительных мощностей.

А как насчет создания поддельной версии продукта, чтобы вам было легче найти настоящую версию? Google расширяет возможности поиска, чтобы привлечь пользователей, которые могут представить объект, но не могут его найти. Вскоре они смогут предоставить текстовое описание, и SGE создаст фотореалистичную версию их воображения. А затем помогите им найти его.

Чем больше вещей меняются, тем больше они остаются прежними

Эта мантра актуальна даже в эпоху революции искусственного интеллекта. В конце концов, отрасль по-прежнему будет полагаться на людей, продвигающих продукцию потенциальным клиентам. ИИ лишь усилит эту модель, сделает ее более эффективной, но не изменит никаких принципов.

Ключевое отличие, которое, вероятно, принесет ИИ, — это увеличение дистанции между маркетологами, которые не могут себе позволить или не знают, как использовать ИИ, и маркетологами, которые воспринимают его как инструмент, а не замену опытным работникам.

И помните, даже рекламу, созданную искусственным интеллектом, необходимо отслеживать. Для этого вы можете использовать Voluum, облачную платформу отслеживания, которая использует искусственный интеллект для выполнения автоматических A/B-тестов.