Ejemplos de publicidad con IA: la IA es incluso más frecuente de lo que cree

Las motivaciones de los ejecutivos de marketing detrás de subirse al carro de la generación de IA son variadas: algunos quieren explorar fórmulas y mensajes más innovadores, algunos quieren reducir los costos de hacer un comercial, mientras que otros simplemente quieren crear cualquier cosa con IA.

Todas las motivaciones son perfectamente comprensibles: está bien que los profesionales del marketing estén incursionando en las nuevas tecnologías ; no es necesario que tengan una visión clara de cuál es la mejor manera de utilizar esta tecnología avanzada de inmediato.

Todo el mundo está investigando qué beneficios puede aportar. Algunos saltan con todas sus fuerzas, sólo para retroceder unos pasos más tarde . Otros son más cautelosos.

Es como con la introducción de la mayoría de las nuevas tecnologías. Tomemos como ejemplo los vehículos eléctricos: Hertz, por ejemplo, anunció la electrificación de su flota solo para vender la mayoría de sus autos eléctricos después de un par de meses. Otras empresas ofrecen vehículos eléctricos como novedad a sus clientes o como parte de esfuerzos de lavado verde.

Consulte la lista de ejemplos de publicidad con IA a continuación para saber hacia dónde se dirige la industria.

Los pros y los contras de la IA en el marketing digital

La IA es otra tecnología que se rumorea que salvará la industria publicitaria. No te salvarás de ningún peligro, ya que el dinero que supone este tipo de publicidad no hace más que subir. Pero la industria siempre está buscando la "próxima gran novedad" y la IA tiene todas las cualidades para cumplir ese deseo.

Los trenes publicitarios anteriores se centraban en la realidad virtual/metaverso, y antes de eso en blockchain. Ninguna de estas tecnologías ha revolucionado la forma en que se ven y pagan los anuncios (todavía), pero la IA todavía está revelando su potencial. Repasemos qué beneficios y riesgos implica.

Beneficios de la IA en la publicidad

• Reducción de costos : el mayor atractivo de la IA generativa es que puede producir una gran cantidad de contenido por poco dinero. Esto puede ayudar a reducir los presupuestos de los departamentos de marketing, aumentar los salarios de los profesionales senior o reservar más dinero para mejores ubicaciones de anuncios.

• Mayor calidad : el contenido producido por IA se puede adaptar casi indefinidamente, lo que facilita la obtención de los mejores resultados. Los especialistas en marketing más pequeños pueden tener acceso a gráficos de mejor calidad, lo que mejora la experiencia de navegación para todos los usuarios.

• Personalización : la creación rápida de contenido puede permitir a los especialistas en marketing producir más variaciones de contenido para segmentos de audiencia claramente definidos. Desde páginas web traducidas a diferentes idiomas hasta titulares que tienen en cuenta las diferentes emocionalidades de los usuarios de Internet más jóvenes y mayores, la IA puede hacer que la publicidad parezca más personal.

Riesgos de la IA en la publicidad

• Spam : la creación de contenido a escala puede tentar a los especialistas en marketing a utilizar la técnica publicitaria en línea más antigua: el spam. Si los especialistas en marketing tienen acceso a grandes bases de datos de correo electrónico o fuentes de tráfico baratas, pueden difundir su mensaje en todas partes, con la ayuda de la IA.

• Falta de creatividad : dado que la IA es un modelo probabilístico que adivina las palabras más adecuadas, promedia el nivel creativo de todos los textos generados. El contenido será bueno, útil pero no innovador. Si los CMO confían plenamente en la IA, esto puede degradar la experiencia de navegación general para todos.

• Imprecisiones : la IA generativa a veces puede provocar alucinaciones y producir resultados inexactos. Los especialistas en marketing deben verificar cuidadosamente cada afirmación producida por la IA para evitar desinformar al público.

• Privacidad y derechos de autor : estas dos cuestiones aún deben abordarse plenamente a nivel legislativo. Es difícil decir cómo serán en el futuro los derechos de autor del contenido producido por la IA. Las nuevas leyes pueden limitar la utilidad de la IA generativa en el marketing.

Cómo la IA está cambiando el panorama publicitario

La mejor respuesta debería ser algo así como "es demasiado pronto para saberlo". Sin embargo, podemos identificar áreas clave donde se está probando y utilizando la IA:

• Orientación : este es el aspecto en el que se utiliza la IA para garantizar que un anuncio sea visto por la audiencia más adecuada. El uso de algoritmos en la segmentación es anterior a la introducción de ChatGPT por varios años y es hasta el día de hoy el uso más impactante de la IA en la publicidad digital. Grandes plataformas publicitarias como Google o Facebook tienen algoritmos de aprendizaje que comprueban qué funciona en segmentos concretos de personas. Incluso Voluum tiene su herramienta de pruebas A/B impulsada por IA.

• Personalización : Los esfuerzos de personalización varían desde leves hasta cambios en la industria. El enfoque más simple es utilizar mecanismos de recomendación de productos impulsados ​​por IA que puedan crear feeds con artículos sugeridos o productos similares. Los algoritmos más avanzados pueden adaptar toda la página del publirreportaje a las necesidades de un usuario concreto.

• Creación de contenido : no es difícil crear contenido promocional. El desafío es hacerlo a escala manteniendo los costos bajos. Definitivamente, la IA no es mejor que los diseñadores gráficos o redactores de contenido experimentados, pero seguramente es más barata y rápida. Y si produce resultados "suficientemente buenos", puede utilizarse con seguridad como mecanismo de reducción de costos.

• Optimización de anuncios : el ajuste del contenido y la entrega de los anuncios era el núcleo de muchos esfuerzos de marketing en el pasado. Las pruebas A/B o pruebas multivariadas eran una de esas cosas que separaban a los novatos de los profesionales. Hoy en día, esto puede ser sólo cuestión de presionar un botón. Si gen-AI puede generar contenido para páginas de destino completas, entonces pedirle que genere variantes de páginas ya existentes no es gran cosa. Siempre que haya un volumen de tráfico lo suficientemente grande para realizar tales pruebas, la IA puede crear y probar múltiples versiones de una página, anuncio, título u otro determinado, brindando al especialista en marketing recomendaciones instantáneas.

Si bien los especialistas en marketing aún aprenden y exploran los beneficios que el uso de la IA puede brindarles, aún no está claro cuál de estas áreas tendrá el mayor efecto en la industria.

Sin embargo, la IA ya se utiliza en marketing y se utiliza en más lugares de los que cree. En este artículo, repasaremos algunos de los ejemplos de publicidad con IA más audaces e innovadores, empezando por los menos llamativos y más sutiles, hasta terminar con los más sorprendentes.

La lista de ejemplos de publicidad con IA:

1. Descripciones de productos generadas por IA

Escribir descripciones de miles de productos en plataformas como Alibaba es una tarea ardua. Es por eso que Alibaba y Sephora han utilizado IA para generar descripciones de sus productos. La IA de Alibaba puede generar descripciones de productos en segundos, mientras que la IA de Sephora puede generar descripciones de productos personalizadas basadas en el tipo de piel de los clientes.

Yelp también entró en la carrera armamentista de la IA y comenzó a utilizarla para proporcionar descripciones comerciales generadas automáticamente.

Se trata de un mecanismo de ahorro de costes relativamente pequeño pero potente que garantiza que cada cliente obtenga toda la información que necesita . Además, esta información se puede personalizar. Por ejemplo, una descripción puede no solo hablar sobre el producto sino también si será bueno para un usuario que envió sus preferencias anteriormente, o si el producto resolverá un problema que pueda tener un usuario.

2. Recomendaciones de productos basadas en IA

Las recomendaciones algorítmicas parecen tecnología antigua en este momento. Pero ¿y si fueran realmente buenos? Empresas como Amazon y Netflix han estado utilizando la IA para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas a sus clientes, con feeds como "También te puede gustar" o "Seleccionados para ti".

Pero la IA generativa puede plantear algunas preguntas de precalificación y justificar los productos sugeridos y, lo que es aún más importante, aceptar comentarios y críticas. Puede capacitar a su asistente de compras con tecnología de inteligencia artificial no solo con sus opciones de compra sino también a través de sus comentarios directos .

Este es el enfoque que adoptó Amazon con el anuncio de su asistente de compras inteligente Rufus. Se dice que el asistente es capaz de proporcionar comparaciones de productos, reseñas y sugerencias, teniendo en cuenta las preferencias del cliente, ocasiones como cumpleaños o San Valentín, etc.

Rufus es probablemente el primero de la hornada de la nueva generación de asistentes virtuales pero seguramente le seguirán muchos más.

3. Influencers virtuales

El marketing de influencers puede permitir que las marcas accedan a audiencias dedicadas.

Pero, por otro lado, los vincula a una persona concreta, cuya reputación y fama pueden destruirse con bastante rapidez . Los influencers virtuales nunca quedarán atrapados en un escándalo; siempre serán agradables y hermosos.

Por ejemplo, Balmain utilizó una influencer virtual llamada Margot para promocionar su nueva línea de ropa, mientras que Calvin Klein utilizó una influencer virtual llamada Lil Miquela para promocionar su nueva fragancia. ¿Sabes qué tienen de bueno? Estos influencers siempre dirán lo que quiere la empresa, en un tono determinado, con emociones concretas. ¿Qué más hay para tener?

La credibilidad puede ser un problema . Después de todo, las personas buscan el contacto con otras personas, incluso si este contacto es asimétrico y ocurre únicamente en línea. Puede que no haya incentivos para que la gente se preocupe por lo que esencialmente "piensa" o "hace" un algoritmo desalmado. Pero, por otro lado, si todo lo que una persona hace es mirar Instagram, ¿cuál es la diferencia real?

4. Anuncios generados por IA

La entrada menos sorprendente pero la más impactante de esta lista. Es sorprendente que los profesionales del marketing puedan crear no sólo titulares simples sino vídeos completos de la nada . Pero arreglemos las cosas.

Existen plataformas publicitarias como Meta que brindan herramientas de inteligencia artificial de generación a los especialistas en marketing para ayudarlos con la creación de anuncios.

También hay marcas conocidas que han utilizado la IA para lanzar campañas de marketing completas.

El mejor ejemplo es Coca-Cola . La empresa de bebidas dulces siempre había seguido las últimas tendencias en publicidad y no cambió su actitud durante la revolución de la IA. Se asociaron con la empresa creadora de ChatGPT, OpenAI, para combinar la inteligencia artificial con sus sistemas internos. Seguramente las innovaciones seguirán, pero iniciaron esta asociación con un concurso para clientes, donde la compañía les pidió que usaran las herramientas de Open AI para crear arte que involucrara los anuncios históricos de Coca-Cola.

Burger King afirma que fue la primera empresa en crear un anuncio utilizando únicamente IA que se transmitió por televisión . Su anuncio de Burger King 2050 cae en algún lugar del valle inquietante, pero seguramente atrajo vistas y participación.

Otra empresa que utiliza mucho la IA es Nike. El vídeo de un partido virtual entre la joven y la mayor Serena Williams puede ser el mejor ejemplo de publicidad de IA jamás creado . Es genial en muchos aspectos: involucra una figura querida, está bien hecho, se basa en emociones y conmemora enormemente el 50 aniversario de Nike.

5. Productos creados por IA

Este es el resultado inevitable de emplear IA para hacer todo. ¿Por qué personalizar u optimizar anuncios de productos cuando ya puedes crear productos perfectamente personalizados? Entonces el anuncio siempre funcionará.

No estamos en el punto en el que la IA esté haciendo descubrimientos innovadores que se filtren en nuestra vida cotidiana. Pero no estamos tan lejos.

Pero, ¿y si la IA pudiera ofrecerle la mezcla perfecta de café? O más ambicioso: ¿una nueva prenda de moda? ¿Suena prometedor? ¿Amenazante? ¿Inútil? ¿Todas esas cosas?

Comencemos con el empaque: Nutella ha utilizado IA para crear 7 millones de etiquetas únicas para frascos de Nutella . No se repitió ni un solo patrón.

Imagine los rostros de las personas del departamento creativo a quienes se les asignó la tarea de crear 7 millones de diseños de etiquetas únicos. Para la IA, es cuestión de un buen aviso y mucha potencia informática.

¿Qué tal crear una versión falsa de un producto para que puedas encontrar una versión real más fácilmente? Google está ampliando su experiencia generativa de búsqueda para dar cabida a los usuarios que pueden visualizar el elemento pero no pueden encontrarlo. Pronto podrán proporcionar una descripción de texto y SGE generará una versión fotorrealista de su imaginación. Y luego ayúdelos a encontrarlo.

Cuanto más cambian las cosas, más permanecen igual

Este mantra sigue vigente incluso en la era de la revolución de la IA. Después de todo, la industria seguirá dependiendo de personas que promocionen productos entre clientes potenciales. La IA sólo reforzará este modelo, lo hará más eficiente, pero no cambiará ningún principio.

La diferencia clave que probablemente traerá la IA es un aumento en la distancia entre los especialistas en marketing que no pueden permitírselo o no saben cómo usarla y los que la adoptan como una herramienta, no como un reemplazo para los trabajadores experimentados.

Y recuerde, será necesario realizar un seguimiento incluso de los anuncios generados por IA. Para eso, puedes usar Voluum, una plataforma de seguimiento basada en la nube que utiliza IA para realizar pruebas A/B automáticas.

¡Mira Voluum ahora!