Exemples de publicité sur l'IA : l'IA est encore plus répandue que vous ne le pensez

Les motivations des responsables marketing qui se lancent dans le train de la génération IA sont variées : certains veulent explorer des formules et des messages plus innovants, certains veulent réduire les coûts de réalisation d'une publicité, tandis que d'autres veulent simplement créer n'importe quoi avec l'IA.

Toutes les motivations sont parfaitement compréhensibles : c'est normal que les marketeurs se lancent dans les nouvelles technologies ; ils n’ont pas besoin d’avoir immédiatement une vision claire de la meilleure façon d’utiliser cette technologie avancée.

Tout le monde s’interroge sur les avantages que cela peut apporter. Certains sautent de toutes leurs forces pour se rétracter quelques pas plus tard . D'autres sont plus prudents.

C'est comme avec l'introduction de la plupart des nouvelles technologies. Prenez les véhicules électriques : Hertz, par exemple, a annoncé l’électrification de sa flotte pour ensuite vendre la plupart de ses voitures électriques au bout de quelques mois. D’autres entreprises proposent des véhicules électriques comme nouveauté à leurs clients ou dans le cadre d’efforts de greenwashing.

Consultez la liste d’exemples de publicité IA ci-dessous pour savoir où va l’industrie !

Les avantages et les inconvénients de l'IA dans le marketing numérique

L’IA est encore une autre technologie qui, selon les rumeurs, pourrait sauver l’industrie publicitaire. N'évitez aucun danger, puisque l'argent impliqué dans ce type de publicité ne fait qu'augmenter. Mais l’industrie est toujours à la recherche de la « prochaine grande nouveauté » et l’IA possède toutes les qualités pour répondre à ce désir.

Les précédents battages médiatiques se concentraient sur la VR/métaverse, et avant cela sur la blockchain. Aucune de ces technologies n’a (encore) révolutionné la façon dont les publicités sont visualisées et payées, mais l’IA révèle encore son potentiel. Passons en revue les avantages et les risques que cela implique.

Avantages de l'IA dans la publicité

• Réduction des coûts : le plus grand attrait de l’IA générative est qu’elle peut produire de nombreux contenus à moindre coût. Cela peut soit contribuer à réduire les budgets des services marketing, à augmenter les salaires des professionnels seniors ou à réserver plus d'argent pour de meilleurs placements publicitaires.

• Qualité supérieure : le contenu produit par l’IA peut être personnalisé presque indéfiniment, ce qui facilite l’obtention des meilleurs résultats. Les petits spécialistes du marketing peuvent avoir accès à des graphiques de meilleure qualité, améliorant ainsi l'expérience de navigation de tous les utilisateurs.

• Personnalisation : la création rapide de contenu peut permettre aux spécialistes du marketing de produire davantage de variantes de contenu pour des segments d'audience clairement définis. Des pages Web traduites dans différentes langues aux titres qui prennent en compte les différentes émotions des internautes, jeunes et plus âgés, l’IA peut rendre la publicité plus personnelle.

Risques de l'IA dans la publicité

• Spamming : la création de contenu à grande échelle peut inciter les spécialistes du marketing à utiliser la plus ancienne technique de publicité en ligne : le spam. Si les spécialistes du marketing ont accès à de grandes bases de données de courrier électronique ou à des sources de trafic bon marché, ils peuvent diffuser leur message partout – avec l’aide de l’IA.

• Manque de créativité : étant donné que l'IA est un modèle probabiliste qui devine les mots les plus appropriés, elle fait en quelque sorte la moyenne du niveau créatif de tous les textes générés. Le contenu sera bon, utilisable mais pas révolutionnaire. Si les directeurs marketing font pleinement confiance à l’IA, cela pourrait dégrader l’expérience de navigation globale de chacun.

• Inexactitudes : L’IA générative peut parfois halluciner et produire des résultats inexacts. Les spécialistes du marketing doivent vérifier soigneusement chaque affirmation produite par l’IA pour éviter de désinformer le public.

• Confidentialité et droit d'auteur : ces deux questions doivent encore être pleinement abordées au niveau législatif. Il est difficile de prédire à quoi ressemblera le droit d’auteur sur les contenus produits par l’IA à l’avenir. De nouvelles lois pourraient limiter l’utilité de l’IA générative en marketing.

Comment l'IA change le paysage publicitaire

La meilleure réponse devrait se situer quelque part dans le sens de « il est trop tôt pour le dire ». Néanmoins, nous pouvons identifier les domaines clés dans lesquels l’IA est testée et utilisée :

• Ciblage : c'est l'aspect dans lequel l'IA est utilisée pour s'assurer qu'une annonce est vue par le public le plus approprié. L’utilisation d’algorithmes de ciblage est antérieure de plusieurs années à l’introduction de ChatGPT et constitue à ce jour l’utilisation la plus efficace de l’IA dans la publicité numérique. Les énormes plateformes publicitaires telles que Google ou Facebook disposent d’algorithmes d’apprentissage qui vérifient ce qui fonctionne sur des segments concrets de personnes. Même Voluum dispose de son outil de test A/B alimenté par l'IA.

• Personnalisation : les efforts de personnalisation varient de légers à évolutifs pour l'industrie. L'approche la plus simple consiste à utiliser des mécanismes de recommandation de produits alimentés par l'IA qui peuvent créer des flux avec des articles suggérés ou des produits similaires. Les algorithmes les plus avancés peuvent adapter l’ensemble de la page publicitaire aux besoins d’un utilisateur concret.

• Création de contenu : Il n'est pas difficile de créer du contenu promotionnel. Le défi est de le réaliser à grande échelle tout en maîtrisant les coûts. L’IA n’est certainement pas meilleure que les graphistes ou les rédacteurs de contenu expérimentés, mais elle est sûrement moins chère et plus rapide. Et si cela donne des résultats « assez bons », il peut être utilisé en toute sécurité comme mécanisme de réduction des coûts.

• Optimisation des publicités : le réglage précis du contenu publicitaire et de la diffusion des publicités était à l'époque au cœur de nombreux efforts marketing. Les tests A/B ou tests multivariés étaient l'une de ces choses qui séparaient les débutants des pros. De nos jours, il suffit d’appuyer sur un bouton. Si la génération IA peut générer du contenu pour des pages de destination entières, alors lui demander de générer des variantes de pages déjà existantes n'est pas grave. À condition qu'il existe un volume de trafic suffisamment important pour effectuer de tels tests, l'IA peut créer et tester plusieurs versions d'une page, d'une annonce, d'un titre ou autre donné, donnant ainsi des recommandations instantanées au spécialiste du marketing.

Même si les spécialistes du marketing continuent d’apprendre et d’explorer les avantages que l’utilisation de l’IA peut leur apporter, on ne sait pas encore lequel de ces domaines aura le plus grand impact sur l’industrie.

Néanmoins, l’IA est déjà utilisée dans le marketing, et elle est utilisée dans plus d’endroits que vous ne le pensez. Dans cet article, nous passerons en revue certains des exemples de publicité IA les plus audacieux et les plus innovants, en commençant par le moins tape-à-l'œil et le plus subtil, pour finir par le plus surprenant.

La liste des exemples de publicité IA :

1. Descriptions de produits générées par l'IA

Rédiger des descriptions de milliers de produits sur des plateformes comme Alibaba est une corvée. C'est pourquoi Alibaba et Sephora ont utilisé l'IA pour générer des descriptions de produits pour leurs produits. L'IA d'Alibaba peut générer des descriptions de produits en quelques secondes, tandis que l'IA de Sephora peut générer des descriptions de produits personnalisées en fonction du type de peau des clients.

Yelp s'est également lancé dans la course aux armements en matière d'IA et a commencé à utiliser l'IA pour fournir des descriptions commerciales générées automatiquement.

Il s'agit d'un mécanisme de réduction des coûts relativement petit mais puissant qui garantit que chaque client obtient toutes les informations nécessaires . De plus, ces informations peuvent être personnalisées. Par exemple, une description peut non seulement parler du produit, mais également indiquer si elle conviendra à un utilisateur qui a déjà soumis ses préférences, ou si le produit résoudra un problème qu'un utilisateur peut rencontrer.

2. Recommandations de produits basées sur l'IA

À ce stade, les recommandations algorithmiques ressemblent à de la vieille technologie. Mais et s’ils étaient vraiment bons ? Des entreprises comme Amazon et Netflix utilisent l'IA pour fournir des recommandations de produits personnalisées à leurs clients, avec des flux tels que « Vous aimerez peut-être aussi » ou « Sélectionné pour vous ».

Mais l’IA générative peut poser des questions de préqualification, justifier les produits suggérés et, ce qui est encore plus important, accepter les commentaires et les critiques. Vous pouvez former votre assistant commercial alimenté par l'IA non seulement avec vos choix d'achat, mais également grâce à votre contribution directe .

C’est l’approche adoptée par Amazon avec l’annonce de son assistant commercial intelligent Rufus. L'assistant serait capable de fournir des comparaisons de produits, des critiques et des suggestions, en tenant compte des préférences du client, des occasions telles que les anniversaires ou la Saint-Valentin, etc.

Rufus est probablement le premier de la nouvelle génération d’assistants virtuels, mais bien d’autres suivront sûrement.

3. Influenceurs virtuels

Le marketing d'influence peut permettre aux marques d'accéder à des audiences dévouées.

Mais, d’un autre côté, cela les lie à une personne concrète, dont la réputation et la renommée peuvent être détruites assez rapidement . Les influenceurs virtuels ne seront jamais pris dans un scandale ; ils seront toujours gentils et beaux.

Par exemple, Balmain a utilisé une influenceuse virtuelle nommée Margot pour promouvoir sa nouvelle ligne de vêtements, tandis que Calvin Klein a utilisé une influenceuse virtuelle nommée Lil Miquela pour promouvoir son nouveau parfum. Vous savez ce qui est génial chez eux ? Ces influenceurs diront toujours ce que veut l’entreprise, sur un ton donné, avec des émotions concrètes. Qu'y a-t-il d'autre à avoir ?

La crédibilité peut être un problème . Après tout, les gens recherchent le contact avec d’autres personnes, même si ce contact est asymétrique et se produit uniquement en ligne. Il n’y a peut-être aucune incitation pour que les gens se soucient de ce que « pense » ou « fait » un algorithme essentiellement sans âme. Mais d’un autre côté, si une personne ne fait que regarder Instagram, quelle est la véritable différence ?

4. Annonces générées par l'IA

L’entrée la moins surprenante mais la plus percutante de cette liste. Il est étonnant que les spécialistes du marketing puissent créer non seulement de simples titres, mais aussi des vidéos entières à partir de rien . Mais mettons les choses au clair.

Il existe des plateformes publicitaires telles que Meta qui fournissent des outils de génération d'IA aux spécialistes du marketing pour les aider à créer des publicités.

Il existe également des marques bien connues qui ont utilisé l’IA pour lancer des campagnes marketing complètes.

Le meilleur exemple est Coca-Cola . L'entreprise de boissons sucrées a toujours suivi les dernières tendances en matière de publicité, et elle n'a pas changé d'attitude pendant la révolution de l'IA. Ils se sont associés à OpenAI, la société créatrice de ChatGPT, pour combiner l'intelligence artificielle avec leurs systèmes internes. Les innovations sont sûrement à suivre, mais ils ont lancé ce partenariat avec un concours destiné aux clients, où l'entreprise leur a demandé d'utiliser les outils d'Open AI pour créer des œuvres d'art impliquant les publicités historiques de Coca-Cola.

Burger King affirme avoir été la première entreprise à créer une publicité utilisant uniquement l'IA et diffusée à la télévision . Leur publicité Burger King 2050 se situe quelque part dans cette étrange vallée, mais elle a sûrement attiré des vues et un engagement.

Nike est une autre entreprise qui utilise fortement l’IA. La vidéo d'un match virtuel entre la jeune et la vieille Serena Williams est peut-être le meilleur exemple de publicité IA jamais réalisée . C'est génial à bien des égards : cela implique une silhouette bien-aimée, c'est bien fait, c'est basé sur les émotions et commémore grandement les 50 ans de Nike.

5. Produits créés par l'IA

C’est le résultat inévitable de l’utilisation de l’IA pour tout faire. Pourquoi personnaliser ou optimiser les publicités pour des produits alors que vous pouvez déjà créer des produits parfaitement personnalisés ? Ensuite, la publicité fonctionnera toujours.

Nous n’en sommes pas au point où l’IA fait des découvertes révolutionnaires qui se répercutent dans notre vie quotidienne. Mais nous n’en sommes pas si loin.

Et si l’IA pouvait vous apporter le mélange de café parfait ? Ou plus ambitieux : un nouvel article de mode ? Cela semble prometteur ? Menaçant? Inutile? Toutes ces choses ?

Commençons par l'emballage : Nutella a utilisé l'IA pour créer 7 millions d'étiquettes uniques pour les pots de Nutella . Pas un seul schéma ne s’est répété.

Imaginez les visages des personnes du service créatif chargées de créer 7 millions de designs d'étiquettes uniques. Pour l’IA, il s’agit d’une bonne réponse et d’une grande puissance de calcul.

Que diriez-vous de créer une fausse version d’un produit, afin de pouvoir trouver plus facilement une vraie version ? Google développe son expérience générative de recherche pour accueillir les utilisateurs qui peuvent imaginer l'élément mais ne peuvent pas le trouver. Bientôt, ils pourront fournir une description textuelle et SGE générera une version photoréaliste de leur imagination. Et puis aidez-les à le trouver.

Plus les choses changent, plus elles restent les mêmes

Ce mantra est toujours d’actualité, même à l’ère de la révolution de l’IA. Après tout, l’industrie continuera de s’appuyer sur des personnes faisant la promotion de ses produits auprès de clients potentiels. L’IA ne fera que renforcer ce modèle, le rendre plus efficace mais ne changera aucun principe.

La principale différence que l'IA est susceptible d'apporter est une distance accrue entre les spécialistes du marketing qui n'ont pas les moyens ou ne savent pas comment l'utiliser et ceux qui l'adoptent comme un outil et non comme un remplacement pour les travailleurs expérimentés.

Et n’oubliez pas que même les publicités générées par l’IA devront être suivies. Pour cela, vous pouvez utiliser Voluum, une plateforme de suivi basée sur le cloud qui utilise l'IA pour effectuer des tests A/B automatiques.

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