Все, что вам нужно знать о Google Search Generative Experience (SGE)

Опубликовано: 2024-02-22

Прошедший год стал переломным для ИИ практически во всех аспектах маркетинга и технологий — от анализа данных до создания изображений и генерации контента. AI-маркетинг стал неотъемлемой частью ежедневных рабочих процессов рекламных и маркетинговых команд.

Следующим шагом был поиск.

Google Search Generative Experience (SGE) — это обновленная поисковая среда платформы. В отличие от традиционных результатов поисковой выдачи, SGE использует в поиске генеративный искусственный интеллект.
чтобы предоставить пользователям быстрый и четкий обзор их поисковых запросов, чтобы им не приходилось нажимать на отдельные ссылки веб-сайта.

SGE — это способ Google оптимизировать результаты поиска для удобства пользователей, однако на данный момент SGE — это эксперимент (он работает только в 120 странах и на семи языках), он работает не для всех поисковых запросов, и вы нужно подписаться, чтобы увидеть это.

Как работает Google SGE?

Генеративный поиск с использованием искусственного интеллекта Google использует различные технологии на основе искусственного интеллекта для поиска информации, такие как обработка естественного языка и большие языковые модели, машинное обучение и глубокое обучение, чтобы понять поисковый запрос пользователя, обработать соответствующий контент и сформулировать соответствующий ответ.

Пользователи также могут задавать SGE дополнительные вопросы на основе полученных ответов и получать рекомендации по продуктам.

На этом изображении показано, как работает Google Search Generative Experience (SGE). На нем изображены различные технологии на базе искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение, используемые для поиска информации и генерации ответов на запросы пользователей.

Использование генеративного поиска помогает пользователям получить:

  • Быстрые и уже сформулированные ответы на вопросы
  • Доступ к обзорам, которые им не нужно просматривать
  • Обобщенные ключевые выводы
  • Четкие инструкции по выполнению задач

Хотя SGE полностью настраивает и оптимизирует поиск пользователей, он также меняет способ отображения результатов поисковой выдачи, заставляя рекламодателей и маркетологов с осторожностью относиться к тому, как показывать рекламу и ранжировать их контент в поисковых системах.

Изменит ли Google Generative AI для результатов поиска ландшафт поисковой выдачи?

Существует много предположений о том, как поиск на основе искусственного интеллекта изменит все для контент-маркетологов, специалистов по SEO и поисковиков во всем мире. Ожидается, что новый опыт генеративного искусственного интеллекта приведет к более разговорному опыту и потенциально доминированию голосового поиска.

Еще одно большое изменение в SGE заключается в том, что технология автоматически создает позицию 0 для страницы результатов поиска с опцией быстрого резюме:

На этом изображении показан снимок экрана страницы результатов поиска с выделенной опцией краткой сводки, созданной с помощью технологии Google Search Generative Experience (SGE).

Хотя пользователи могут видеть ссылки, появляющиеся слева, маловероятно, что они нажмут одну из этих ссылок, если получат все, что ищут, из сводки.

Кроме того, варианты последующих вопросов служат цели улучшения результатов поиска, позволяя пользователям отвечать на дальнейшие запросы более непринужденным, непоисковым способом, не углубляясь в кроличью нору поисковой выдачи.

Что это значит для рекламодателей и маркетологов? Да, SGE потенциально может привести к снижению органического поискового трафика. Однако это также означает, что если ваш контент персонализирован, актуален и ориентирован на пользователя, вы все равно будете заметны в новом дизайне.

Вы также можете использовать ответы, сгенерированные ИИ, в качестве дорожной карты для создания более точно настроенных и таргетированных рекламных кампаний, которые соответствуют намерениям пользователей и обеспечивают более высокий уровень вовлеченности.

Благодаря новому поисковому ландшафту исследование ключевых слов превратится в динамичный подход, основанный на ленте новостей, отходя от сильной зависимости от конкретных ключевых слов. Один из лучших способов создать высококачественный контент, который Google уделяет приоритетное внимание, — это использовать авторитетные источники, делиться мнениями экспертов и обеспечивать точность любой информации, которую вы публикуете.

Вы также должны понимать и учитывать цель поиска, прежде чем сужать ключевые слова и писать контент. Существует четыре основных типа поисковых намерений, которые вам следует учитывать:

  • Навигационная цель : пользователи ищут определенную страницу.
  • Информационное намерение : пользователи, которые хотят узнать о чем-то.
  • Коммерческое намерение : пользователи, которые проводят исследование, прежде чем принять решение о покупке.
  • Транзакционное намерение : пользователи, которые хотят выполнить определенное действие, обычно покупку.

Как генерирующий опыт поиска Google повлияет на PPC?

Поисковые объявления Google на рынке SGE выглядят иначе. Они более наглядны и более информативны.

На этом изображении показано сравнение традиционных поисковых объявлений Google и новых визуально улучшенных и описательных поисковых объявлений в среде SGE.

И не только реклама претерпела изменения. Новый опыт генеративного поиска приведет к переключению в диалоговый режим и созданию интерактивного рекламного текста, что потребует от маркетологов адаптации своих сообщений, чтобы они лучше соответствовали новому опыту поиска. PPC-объявления также претерпят следующие изменения:

  1. Визуальный фокус : SGE уделяет больше внимания визуальному виду рекламы, используя больше расширений изображений. Для этого рекламодателям необходимо убедиться, что их рекламные объявления визуально привлекательны и оптимизированы для генеративной среды.
  2. Назначение ключевого слова : будут выделены объявления для поиска, основанного на транзакциях. Это означает, что реклама с большей вероятностью будет появляться по запросам с явными коммерческими намерениями, что потенциально приведет к более высокому уровню вовлеченности и конверсии.
  3. Места размещения рекламы . Генеративный ИИ в поиске изменит размещение рекламы: над органическими разделами или разделами ИИ появятся только две позиции вместо традиционных четырех. Это приведет к более конкурентным аукционам за размещение рекламы.
  4. Тестирование формата рекламы . Google тестирует новые форматы рекламы в рамках SGE, такие как функция «Вам также может понравиться», которая представляет карусель продуктов вместе с ответами, сгенерированными ИИ. Это тестирование продолжается, и его влияние на эффективность рекламы и затраты все еще оценивается.
  5. Увеличение рекламного места . Реклама будет занимать больше места в SGE, что потенциально приведет к повышению рейтинга кликов и усилению конкуренции за места размещения рекламы. Это потребует от рекламодателей адаптировать свои стратегии, чтобы их реклама выделялась в среде SGE.

Разница между Google SGE и другими инструментами

Google SGE против ИИ Perplexity

Perplexity AI — это генеративная поисковая система, которая использует передовые технологии искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP), чтобы предоставить пользователям возможность поиска без рекламы.

Искусственный интеллект Perplexity дает пользователям исчерпывающие ответы, синтезирует информацию из различных источников и предлагает глубокое понимание сложных предметов и вариантов дальнейших действий.

На этом изображении показан интерфейс Perplexity AI, генеративной поисковой системы, предоставляющей исчерпывающие ответы и синтезирующей информацию из различных источников с использованием передовых технологий искусственного интеллекта и обработки естественного языка (НЛП).

Хотя SGE генерирует ответы на поисковые запросы аналогичным образом, он также включает в себя рекламу и все еще находится на стадии экспериментирования, поэтому доступен не всем.

Google SGE против Bing

Bing был первым в гонке, создавшим генеративный поиск, но Google SGE по-прежнему выигрывает в нескольких аспектах.

Bing добавляет плотное поле ответа с пронумерованными ссылками на источники, в то время как SGE от Google занимает всю страницу и не включает в текст никаких ссылок. Вот пример сравнения двух:

На этом изображении показано сравнение между Google SGE и генеративным поиском Bing, подчеркивая различия в представлении и структуре контента.

Подход Bing к отображению ответа искусственного интеллекта в правой части страницы позволяет пользователям быстрее получить доступ к фактическим результатам поиска, чем при использовании SGE.

Если вы прокрутите вверх или развернете ответ на основе искусственного интеллекта, вы сможете задавать дополнительные вопросы Google, пока Bing предоставляет пользователям режим чата.

Каковы проблемы Google SGE?

Географические и языковые ограничения

Google SGE доступен на семи языках и более чем в 120 странах. Но его еще предстоит запустить в Европе. Google планирует постепенно распространять свой опыт генеративного поиска с использованием искусственного интеллекта на большее количество стран таким образом, чтобы это соответствовало местным нормам и принципам искусственного интеллекта.

Возможность неточности

Поскольку SGE все еще находится на ранних стадиях разработки, как и другие языковые модели, иногда он может выдавать неверную информацию. Google SGE также отображает заявление об отказе от ответственности: «Генераторный ИИ является экспериментальным. Качество информации может варьироваться», именно для этой цели.

Отсутствие прозрачности

PaLM 2 от Google — это закрытая модель, которая мало что раскрывает о процессе принятия решений — отсутствие прозрачности противоречит желанию пользователей понять, как ИИ приходит к тому или иному выводу.

Может ли Google Search Generative AI создавать изображения в поисковой системе?

Google Search Generative Experience позволяет пользователям создавать изображения прямо из панели поиска на основе текстовой подсказки. Изображения, созданные с помощью SGE на основе поисковых запросов, имеют маркировку метаданных и встроенные водяные знаки, указывающие на то, что они созданы искусственным интеллектом.

На этом изображении показана демонстрация Google Search Generative Experience, позволяющего пользователям создавать изображения непосредственно из панели поиска на основе текстовых подсказок. Изображения помечены метаданными и встроенными водяными знаками, указывающими на то, что они созданы искусственным интеллектом.

Эта новая возможность может существенно повлиять на способы создания и использования изображений в различных приложениях. Функция создания изображений является частью усилий Google по предоставлению разработчикам приложений новейших возможностей искусственного интеллекта по созданию изображений.

SGE делает персонализацию еще на шаг дальше

Ответы Google SGE на базе искусственного интеллекта меняют ситуацию для SEO-специалистов, рекламодателей и маркетологов во всем мире. Чтобы оставаться в курсе событий, важно поставить персонализацию и ориентацию на пользователя во главу угла всех ваших кампаний.

Это особенно актуально для рекламы и целевых страниц.

С помощью Instpage вы можете динамически предоставлять персонализированные, оптимизированные по конверсии целевые страницы для каждой аудитории. Посмотрите силу персонализации в действии, подписавшись на 14-дневную бесплатную пробную версию сегодня.