Contoh Periklanan AI: AI Bahkan Lebih Umum Dari yang Anda Pikirkan

Motivasi para eksekutif pemasaran yang ikut serta dalam gen AI bervariasi: beberapa ingin mengeksplorasi formula dan pesan yang lebih inovatif, beberapa ingin mengurangi biaya pembuatan iklan, sementara yang lain hanya ingin membuat apa pun dengan AI.

Semua motivasi dapat dimengerti dengan sempurna: tidak masalah jika pemasar mencoba-coba teknologi baru ; mereka tidak harus memiliki gambaran yang jelas tentang cara terbaik untuk langsung menggunakan teknologi canggih ini.

Setiap orang sedang menyelidiki manfaat apa yang dapat diperolehnya. Beberapa melompat dengan sekuat tenaga, hanya untuk mundur beberapa langkah kemudian . Yang lain lebih berhati-hati.

Ini seperti pengenalan sebagian besar teknologi baru. Ambil contoh kendaraan listrik: Hertz, misalnya, mengumumkan elektrifikasi armadanya hanya untuk menjual sebagian besar mobil listriknya setelah beberapa bulan. Perusahaan lain menawarkan kendaraan listrik sebagai hal baru bagi pelanggan mereka atau sebagai bagian dari upaya greenwashing.

Periksa daftar contoh periklanan AI di bawah untuk mengetahui arah industri ini!

Pro dan Kontra AI dalam Pemasaran Digital

AI adalah teknologi lain yang dikabarkan dapat menyelamatkan industri periklanan. Selamat dari bahaya, karena uang yang terlibat dalam jenis iklan ini terus meningkat. Namun industri selalu mencari 'hal besar berikutnya', dan AI memiliki semua kualitas untuk memenuhi keinginan tersebut.

Kereta hype sebelumnya berfokus pada VR/metaverse, dan sebelumnya pada blockchain. Belum ada satupun dari teknologi ini yang merevolusi cara iklan dilihat dan dibayar, namun AI masih menunjukkan potensinya. Mari kita bahas apa saja manfaat dan risikonya.

Manfaat AI dalam Periklanan

• Pengurangan biaya : Keuntungan terbesar dari AI generatif adalah ia dapat menghasilkan banyak konten dengan harga murah. Hal ini dapat membantu mengurangi anggaran departemen pemasaran, meningkatkan gaji profesional senior, atau menyisihkan lebih banyak uang untuk penempatan iklan yang lebih baik.

• Kualitas lebih tinggi : Konten yang diproduksi AI dapat disesuaikan hampir tanpa batas waktu, sehingga lebih mudah untuk mencapai hasil terbaik. Pemasar kecil dapat memiliki akses ke kualitas grafis yang lebih baik, sehingga meningkatkan pengalaman menjelajah bagi semua pengguna.

• Personalisasi : Pembuatan konten yang cepat memungkinkan pemasar menghasilkan lebih banyak variasi konten untuk segmen audiens yang diuraikan dengan jelas. Dari halaman web yang diterjemahkan ke berbagai bahasa hingga berita utama yang mempertimbangkan perbedaan emosi pengguna Internet muda dan tua, AI dapat membuat iklan terasa lebih pribadi.

Risiko AI dalam Periklanan

• Spam : Membuat konten dalam skala besar mungkin menggoda pemasar untuk menggunakan teknik periklanan online tertua: spamming. Jika pemasar memiliki akses ke database email yang besar atau sumber lalu lintas yang murah, mereka dapat menyampaikan pesan mereka di mana saja – dengan bantuan AI.

• Kurangnya kreativitas : Karena AI adalah model probabilistik yang dapat menebak kata yang paling tepat, AI akan menghitung rata-rata tingkat kreatif semua teks yang dihasilkan. Kontennya akan bagus, berguna tetapi tidak inovatif. Jika CMO mempercayai AI sepenuhnya, hal ini dapat menurunkan pengalaman menjelajah secara keseluruhan bagi semua orang.

• Ketidakakuratan : AI generatif terkadang berhalusinasi dan memberikan hasil yang tidak akurat. Pemasar perlu memverifikasi dengan cermat setiap klaim yang dibuat oleh AI untuk menghindari informasi yang salah kepada publik.

• Privasi & hak cipta : Kedua masalah ini belum ditangani sepenuhnya di tingkat legislatif. Sulit untuk mengatakan seperti apa hak cipta atas konten yang diproduksi oleh AI di masa depan. Undang-undang baru mungkin membatasi kegunaan AI generatif dalam pemasaran.

Bagaimana AI Mengubah Lanskap Periklanan

Jawaban terbaik harusnya adalah “masih terlalu dini untuk mengatakannya.” Namun demikian, kami dapat mengidentifikasi bidang-bidang utama di mana AI sedang diuji dan digunakan:

• Penargetan : Ini adalah aspek di mana AI digunakan untuk memastikan bahwa sebuah iklan dilihat oleh audiens yang paling tepat. Penggunaan algoritme dalam penargetan sudah ada beberapa tahun sebelum diperkenalkannya ChatGPT dan hingga saat ini merupakan penggunaan AI yang paling berdampak dalam periklanan digital. Platform iklan besar seperti Google atau Facebook memiliki algoritme pembelajaran yang memeriksa apa yang berhasil pada segmen masyarakat tertentu. Bahkan Voluum memiliki alat pengujian A/B yang didukung AI.

• Personalisasi : Upaya personalisasi bervariasi dari yang ringan hingga yang mengubah industri. Pendekatan paling sederhana adalah dengan menggunakan mekanisme rekomendasi produk berbahan bakar AI yang dapat membuat feed dengan item yang disarankan atau produk serupa. Algoritme paling canggih dapat menyesuaikan seluruh halaman advertorial dengan kebutuhan pengguna tertentu.

• Pembuatan konten : Membuat konten promosi tidaklah sulit. Tantangannya adalah menjadikannya dalam skala besar sambil menekan biaya. AI jelas tidak lebih baik dari desainer grafis atau penulis konten berpengalaman, tapi pastinya lebih murah dan cepat. Dan jika hal ini memberikan hasil yang 'cukup baik', hal ini dapat digunakan dengan aman sebagai mekanisme pengurangan biaya.

• Pengoptimalan iklan : Penyempurnaan konten iklan dan penayangan iklan adalah inti dari banyak upaya pemasaran pada masa itu. Pengujian A/B atau pengujian multivarian adalah salah satu hal yang membedakan pemula dari profesional. Saat ini, ini hanya masalah menekan sebuah tombol. Jika gen-AI dapat menghasilkan konten untuk seluruh laman landas, maka memintanya untuk membuat varian laman yang sudah ada bukanlah masalah besar. Asalkan ada volume lalu lintas yang cukup besar untuk melakukan pengujian tersebut, AI dapat membuat dan menguji beberapa versi halaman, iklan, judul, atau lainnya tertentu, sehingga memberikan rekomendasi instan kepada pemasar.

Meskipun para pemasar masih mempelajari dan mengeksplorasi manfaat penggunaan AI, masih belum jelas area mana yang akan memiliki dampak terbesar pada industri.

Namun demikian, AI sudah digunakan dalam pemasaran, dan digunakan di lebih banyak tempat daripada yang Anda sadari. Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa contoh periklanan AI yang paling berani dan inovatif, dimulai dari yang paling tidak mencolok dan lebih halus, diakhiri dengan yang paling mengejutkan.

Daftar Contoh Iklan AI:

1. Deskripsi produk yang dihasilkan AI

Menulis deskripsi ribuan produk di platform seperti Alibaba adalah sebuah tugas. Itu sebabnya Alibaba dan Sephora menggunakan AI untuk menghasilkan deskripsi produk untuk produk mereka. AI Alibaba dapat menghasilkan deskripsi produk dalam hitungan detik, sedangkan AI Sephora dapat menghasilkan deskripsi produk yang dipersonalisasi berdasarkan jenis kulit pelanggan.

Yelp juga ikut serta dalam perlombaan senjata AI dan mulai menggunakan AI untuk memberikan deskripsi bisnis yang dibuat secara otomatis.

Ini adalah mekanisme penghematan biaya yang relatif kecil namun kuat yang memastikan bahwa setiap pelanggan mendapatkan semua informasi yang dibutuhkan . Ditambah lagi, informasi ini dapat dipersonalisasi. Misalnya, deskripsi mungkin tidak hanya berbicara tentang produk tetapi juga apakah deskripsi tersebut bermanfaat bagi pengguna yang telah mengirimkan preferensinya sebelumnya, atau apakah produk tersebut akan memecahkan masalah yang mungkin dimiliki pengguna.

2. Rekomendasi produk yang didukung AI

Rekomendasi algoritmik terasa seperti teknologi lama saat ini. Namun bagaimana jika mereka sebenarnya bagus? Perusahaan seperti Amazon dan Netflix telah menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi kepada pelanggan mereka, dengan feed seperti 'Anda mungkin juga menyukainya' atau 'Dipilih untuk Anda'.

Namun AI generatif dapat mengajukan beberapa pertanyaan prakualifikasi dan membenarkan produk yang disarankan, dan yang lebih penting lagi, menerima komentar dan kritik. Anda dapat melatih asisten belanja bertenaga AI tidak hanya dengan pilihan pembelian Anda tetapi juga melalui masukan langsung Anda .

Ini adalah pendekatan yang diambil Amazon dengan pengumuman asisten belanja pintar mereka, Rufus. Asisten tersebut dikatakan mampu memberikan perbandingan produk, review, dan saran, dengan mempertimbangkan preferensi pelanggan, acara seperti ulang tahun atau Valentine, dan lainnya.

Rufus mungkin adalah yang pertama dari generasi baru asisten virtual, tetapi pastinya akan lebih banyak lagi yang menyusul.

3. Influencer virtual

Pemasaran influencer memungkinkan merek mengakses audiens setia.

Namun, di sisi lain, hal itu mengikat mereka pada orang tertentu, yang reputasi dan ketenarannya bisa hancur dengan cepat . Influencer virtual tidak akan pernah terjebak dalam skandal; mereka akan selalu baik dan cantik.

Misalnya, Balmain menggunakan influencer virtual bernama Margot untuk mempromosikan lini pakaian baru mereka, sementara Calvin Klein menggunakan influencer virtual bernama Lil Miquela untuk mempromosikan wewangian baru mereka. Anda tahu apa hebatnya mereka? Influencer ini akan selalu mengatakan apa yang diinginkan perusahaan, dengan nada tertentu, dengan emosi yang nyata. Apa lagi yang bisa dimiliki?

Kredibilitas mungkin menjadi masalah . Bagaimanapun, orang mencari kontak dengan orang lain, meskipun kontak ini asimetris dan hanya terjadi secara online. Mungkin tidak ada insentif bagi orang-orang untuk peduli terhadap apa yang 'dipikirkan' atau 'dilakukan' oleh algoritma tanpa jiwa. Namun sebaliknya, jika yang dilakukan seseorang hanyalah menonton Instagram – apa bedanya?

4. Iklan yang dihasilkan AI

Entri yang paling tidak mengejutkan namun paling berpengaruh dalam daftar ini. Sungguh menakjubkan bahwa pemasar tidak hanya dapat membuat berita utama sederhana tetapi juga seluruh video secara tiba-tiba . Tapi mari kita selesaikan masalah ini.

Ada platform iklan seperti Meta yang memberikan alat gen AI kepada pemasar untuk membantu mereka membuat iklan.

Ada juga merek terkenal yang telah menggunakan AI untuk meluncurkan kampanye pemasaran secara keseluruhan.

Contoh utamanya adalah Coca-Cola . Perusahaan minuman manis selalu mengikuti tren periklanan terkini, dan mereka tidak mengubah sikap selama revolusi AI. Mereka bermitra dengan perusahaan pembuat ChatGPT, OpenAI, untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan sistem internal mereka. Inovasi-inovasi tersebut pasti akan menyusul, namun mereka memulai kemitraan ini dengan sebuah kontes untuk pelanggan, di mana perusahaan meminta mereka untuk menggunakan alat Open AI untuk menciptakan karya seni yang melibatkan iklan-iklan bersejarah Coca-Cola.

Burger King mengklaim menjadi perusahaan pertama yang membuat iklan hanya menggunakan AI yang ditayangkan di televisi . Iklan Burger King 2050 mereka jatuh ke dalam lembah yang luar biasa tetapi pasti menarik penayangan dan keterlibatan.

Perusahaan lain yang banyak menggunakan AI adalah Nike. Video pertandingan virtual antara Serena Williams muda dan tua mungkin merupakan contoh iklan AI terbaik yang pernah ada . Ini hebat dalam banyak aspek: melibatkan sosok yang dicintai, dibuat dengan baik, didasarkan pada emosi dan sangat memperingati hari jadi Nike yang ke-50.

5. Produk buatan AI

Ini adalah hasil yang tak terelakkan dari penggunaan AI untuk melakukan segalanya. Mengapa mempersonalisasi atau mengoptimalkan iklan untuk produk jika Anda sudah dapat membuat produk yang dipersonalisasi dengan sempurna? Maka iklan akan selalu berhasil.

Kita belum berada pada titik di mana AI membuat penemuan-penemuan inovatif yang dapat diterapkan dalam kehidupan kita sehari-hari. Tapi kita tidak terlalu jauh.

Namun bagaimana jika AI dapat memberikan Anda perpaduan kopi yang sempurna? Atau lebih ambisius: item fashion baru? Kedengarannya menjanjikan? Mengancam? Tak berarti? Semua itu?

Mari kita mulai dengan pengemasan: Nutella telah menggunakan AI untuk membuat 7 juta label unik untuk stoples Nutella . Tidak ada satu pola pun yang terulang.

Bayangkan wajah orang-orang di departemen kreatif yang bertugas menciptakan 7 juta desain label unik. Bagi AI, ini adalah soal kecepatan yang bagus dan daya komputasi yang besar.

Bagaimana dengan membuat produk versi palsu, sehingga Anda dapat menemukan versi aslinya dengan lebih mudah? Google memperluas Pengalaman Pencarian Generatifnya untuk mengakomodasi pengguna yang dapat membayangkan item namun tidak dapat menemukannya. Segera, mereka dapat memberikan deskripsi teks dan SGE akan menghasilkan versi fotorealistik dari imajinasi mereka. Dan kemudian bantu mereka menemukannya.

Semakin Banyak Hal Berubah, Semakin Banyak Hal yang Tetap Sama

Mantra ini masih bertahan bahkan di era revolusi AI. Bagaimanapun, industri masih akan mengandalkan orang-orang yang mempromosikan produk kepada calon konsumen. AI hanya akan memperkuat model ini, membuatnya lebih efisien namun tidak akan mengubah prinsip apa pun.

Perbedaan utama yang mungkin ditimbulkan oleh AI adalah meningkatnya jarak antara pemasar yang tidak mampu atau tidak tahu cara menggunakan AI dan pemasar yang menganggapnya sebagai alat, bukan pengganti pekerja berpengalaman.

Dan ingat, bahkan iklan yang dihasilkan AI pun perlu dilacak. Untuk itu, Anda dapat menggunakan Voluum, platform pelacakan berbasis cloud yang menggunakan AI untuk melakukan pengujian A/B otomatis.

Lihat Volume sekarang!