Yapay Zeka Reklamcılığı Örnekleri: Yapay Zeka Düşündüğünüzden Daha Yaygındır

Pazarlama yöneticilerinin yapay zeka nesline katılmanın ardındaki motivasyonları çeşitlidir: Bazıları daha yenilikçi formüller ve mesajlar keşfetmek ister, bazıları reklam yapma maliyetlerini azaltmak isterken, diğerleri sadece yapay zeka ile her şeyi yaratmak ister.

Tüm motivasyonlar tamamen anlaşılabilir: Pazarlamacıların yeni teknolojilerle uğraşmasında sorun yok ; bu ileri teknolojiyi hemen kullanmanın en iyi yolunun ne olduğu konusunda net bir görüşe sahip olmaları gerekmez.

Herkes bunun ne gibi faydalar sağlayabileceğini araştırıyor. Bazıları sahip oldukları her şeyle atlıyor, ancak birkaç adım sonra geri çekiliyorlar . Diğerleri daha dikkatli.

Çoğu yeni teknolojinin tanıtılmasında olduğu gibi. Elektrikli araçları ele alalım: Örneğin Hertz, filosunun elektrikli hale getirileceğini ancak birkaç ay sonra elektrikli otomobillerinin çoğunu satacağını duyurdu. Diğer şirketler elektrikli araçları müşterilerine bir yenilik olarak veya yeşil aklama çabalarının bir parçası olarak sunuyor.

Sektörün nereye gittiğini öğrenmek için aşağıdaki yapay zeka reklam örnekleri listesine göz atın!

Dijital Pazarlamada Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri

Yapay zeka, reklam endüstrisini kurtaracağı söylenen başka bir teknolojidir. Bu tür reklamlara harcanan para giderek arttığı için hiçbir tehlikeden kurtulun. Ancak sektör her zaman 'bir sonraki büyük şeyi' arıyor ve yapay zeka bu arzuyu yerine getirecek tüm niteliklere sahip.

Önceki heyecan trenleri VR/metaverse'ye ve ondan önce de blockchain'e odaklanıyordu. Bu teknolojilerin hiçbiri reklamların görüntülenme ve ödeme alma biçiminde (henüz) devrim yaratmadı, ancak yapay zeka hâlâ potansiyelini ortaya çıkarıyor. Gelin bunun ne gibi faydalar ve riskler içerdiğini gözden geçirelim.

Reklamcılıkta Yapay Zekanın Faydaları

• Maliyet azaltma : Üretken yapay zekanın en büyük özelliği, ucuza bol miktarda içerik üretebilmesidir. Bu, pazarlama departmanlarının bütçelerinin azaltılmasına, kıdemli profesyonellerin ücretlerinin artırılmasına veya daha iyi reklam yerleşimleri için daha fazla para ayrılmasına yardımcı olabilir.

• Daha yüksek kalite : Yapay zeka tarafından üretilen içerik neredeyse süresiz olarak özelleştirilebilir, bu da en iyi sonuçların elde edilmesini kolaylaştırır. Küçük pazarlamacılar daha kaliteli grafiklere erişebilir ve bu da tüm kullanıcılar için tarama deneyimini geliştirebilir.

• Kişiselleştirme : Hızlı içerik oluşturma, pazarlamacıların açıkça belirlenmiş hedef kitle segmentleri için daha fazla içerik varyasyonu üretmesine olanak tanıyabilir. Farklı dillere çevrilmiş web sayfalarından genç ve yaşlı İnternet kullanıcılarının farklı duygusallıklarını dikkate alan başlıklara kadar yapay zeka, reklamcılığın daha kişisel görünmesini sağlayabilir.

Reklamcılıkta Yapay Zekanın Riskleri

• Spam Gönderme : Geniş ölçekte içerik oluşturmak, pazarlamacıları en eski çevrimiçi reklamcılık tekniği olan spam göndermeyi kullanmaya teşvik edebilir. Pazarlamacıların büyük e-posta veritabanlarına veya ucuz trafik kaynaklarına erişimi varsa, yapay zekanın yardımıyla mesajlarını her yere koyabilirler.

• Yaratıcılık eksikliği : Yapay zeka, en uygun kelimeleri tahmin eden olasılıksal bir model olduğundan, oluşturulan tüm metinlerin yaratıcılık düzeyinin ortalamasını alır. İçerik iyi ve kullanışlı olacaktır ancak çığır açıcı olmayacaktır. CMO'ların yapay zekaya tamamen güvenmesi, herkesin genel tarama deneyimini olumsuz etkileyebilir.

• Yanlışlıklar : Üretken yapay zeka bazen halüsinasyon görebilir ve hatalı sonuçlar üretebilir. Pazarlamacıların, kamuoyunun yanlış bilgilendirilmesinden kaçınmak için yapay zeka tarafından üretilen her iddiayı dikkatle doğrulaması gerekiyor.

• Gizlilik ve telif hakkı : Bu iki konu henüz yasal düzeyde tam olarak ele alınmamıştır. Yapay zeka tarafından üretilen içeriğin telif hakkının gelecekte nasıl görüneceğini söylemek zor. Yeni yasalar, üretken yapay zekanın pazarlamadaki kullanışlılığını sınırlayabilir.

Yapay Zeka Reklamcılık Ortamını Nasıl Değiştiriyor?

En iyi cevap "bunu söylemek için henüz çok erken" şeklinde olmalıdır. Yine de yapay zekanın test edildiği ve kullanıldığı temel alanları belirleyebiliriz:

• Hedefleme : Bu, bir reklamın en uygun hedef kitle tarafından görülmesini sağlamak için yapay zekanın kullanıldığı özelliktir. Hedeflemede algoritmaların kullanımı, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden birkaç yıl öncesine dayanmaktadır ve bugüne kadar dijital reklamcılıkta yapay zekanın en etkili kullanımı olmuştur. Google veya Facebook gibi büyük reklam platformları, belirli insan kesimlerinde neyin işe yaradığını kontrol eden öğrenme algoritmalarına sahiptir. Voluum'un bile yapay zeka destekli A/B test aracı var.

• Kişiselleştirme : Kişiselleştirme çabaları hafiften endüstriyi değiştirene kadar değişiklik gösterir. En basit yaklaşım, önerilen öğeler veya benzer ürünlerle feed oluşturabilen yapay zeka destekli ürün öneri mekanizmalarını kullanmaktır. En gelişmiş algoritmalar, reklam sayfasının tamamını somut bir kullanıcının ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir.

• İçerik oluşturma : Promosyon içeriği oluşturmak zor değildir. Buradaki zorluk, maliyetleri düşük tutarken bunu geniş ölçekte yapmaktır. Yapay zeka kesinlikle deneyimli grafik tasarımcılarından veya içerik yazarlarından daha iyi değil ancak kesinlikle daha ucuz ve daha hızlı. Ve 'yeterince iyi' sonuçlar verirse, maliyet düşürme mekanizması olarak güvenle kullanılabilir.

• Reklam optimizasyonu : Reklam içeriğinin ve reklam sunumunun ince ayarı, o zamanlar birçok pazarlama çalışmasının temelini oluşturuyordu. A/B testi veya çok değişkenli test, yeni başlayanları profesyonellerden ayıran şeylerden biriydi. Günümüzde bu sadece bir düğmeye basmaktan ibaret olabiliyor. Eğer gen-AI, açılış sayfalarının tamamı için içerik üretebiliyorsa, ondan halihazırda mevcut sayfaların çeşitlerini oluşturmasını istemek o kadar da önemli değil. Bu tür testleri gerçekleştirmek için yeterince büyük bir trafik hacmi olması koşuluyla yapay zeka, belirli bir sayfanın, reklamın, başlığın veya diğerinin birden çok sürümünü oluşturup test ederek pazarlamacıya anında öneriler sunabilir.

Pazarlamacılar hala yapay zeka kullanımının kendilerine getirebileceği faydaları öğrenip keşfederken, bu alanlardan hangisinin sektör üzerinde en büyük etkiye sahip olacağı henüz belli değil.

Yine de yapay zeka halihazırda pazarlamada kullanılıyor ve sandığınızdan daha fazla yerde kullanılıyor. Bu makalede, en cesur, en yenilikçi yapay zeka reklam örneklerinden bazılarını, en az gösterişli ve daha incelikli olanından başlayarak en şaşırtıcı olanına kadar inceleyeceğiz.

Yapay Zeka Reklamcılığı Örneklerinin Listesi:

1. Yapay zeka tarafından oluşturulan ürün açıklamaları

Alibaba gibi platformlarda binlerce ürünün açıklamalarını yazmak bir angaryadır. Bu nedenle Alibaba ve Sephora, ürünleri için ürün açıklamaları oluşturmak amacıyla yapay zekayı kullandı. Alibaba'nın yapay zekası saniyeler içinde ürün açıklamaları oluşturabilirken, Sephora'nın yapay zekası müşterilerin cilt tiplerine göre kişiselleştirilmiş ürün açıklamaları oluşturabiliyor.

Yelp ayrıca yapay zeka silahlanma yarışına adım attı ve otomatik olarak oluşturulan iş tanımları sağlamak için yapay zekayı kullanmaya başladı.

Bu, her müşterinin ihtiyaç duyduğu tüm bilgileri almasını sağlayan nispeten küçük ama güçlü bir maliyet tasarrufu mekanizmasıdır . Üstelik bu bilgiler kişiselleştirilebilir. Örneğin, bir açıklama sadece ürün hakkında değil, daha önce tercihlerini bildiren bir kullanıcıya iyi gelip gelmeyeceğinden veya ürünün kullanıcının karşılaşabileceği bir sorunu çözüp çözmeyeceğinden de bahsedebilir.

2. Yapay zeka destekli ürün önerileri

Algoritmik öneriler bu noktada eski teknoloji gibi geliyor. Peki ya gerçekten iyiyseler? Amazon ve Netflix gibi şirketler, 'Siz de beğenebilirsiniz' veya 'Sizin için seçildi' gibi yayınlarla müşterilerine kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak için yapay zekayı kullanıyor.

Ancak üretken yapay zeka bazı ön yeterlilik soruları sorabilir, önerilen ürünleri gerekçelendirebilir ve daha da önemlisi yorum ve eleştirileri kabul edebilir. Yapay zeka destekli alışveriş asistanınızı yalnızca satın alma seçeneklerinizle değil, doğrudan girdilerinizle de eğitebilirsiniz .

Amazon'un akıllı alışveriş asistanı Rufus'u duyurmasıyla bu yaklaşımı benimsedi. Asistanın, müşterinin tercihlerini, doğum günü veya Sevgililer Günü gibi özel günleri ve diğer durumları dikkate alarak ürün karşılaştırmaları, incelemeler ve öneriler sunabildiği söyleniyor.

Rufus muhtemelen yeni nesil sanal asistanlar grubunun ilkidir ancak elbette çok daha fazlası onu takip edecektir.

3. Sanal etkileyiciler

Influencer pazarlaması, markaların sadık kitlelere erişmesine olanak tanıyabilir.

Ancak diğer yandan onları, itibarı ve şöhreti çok çabuk yok olabilecek somut bir kişiye bağlar . Sanal etkileyiciler hiçbir zaman bir skandala yakalanmayacak; her zaman hoş ve güzel olacaklar.

Örneğin Balmain, yeni giyim serisinin tanıtımını yapmak için Margot adlı sanal bir etkileyiciyi kullanırken Calvin Klein, yeni parfümünün tanıtımını yapmak için Lil Miquela adlı sanal bir etkileyiciyi kullandı. Onlar hakkında harika olan ne biliyor musun? Bu etkileyiciler her zaman şirketin ne istediğini belirli bir tonda, somut duygularla söyleyecektir. Sahip olunacak başka ne var?

Güvenilirlik sorun olabilir . Sonuçta, bu temas asimetrik olsa ve yalnızca çevrimiçi ortamda gerçekleşse bile, insanlar diğer insanlarla iletişim kurmaya çalışıyor. İnsanların esasen ruhsuz bir algoritmanın ne 'düşündüğünü' veya 'yaptığını' önemsemeleri için hiçbir teşvik olmayabilir. Ancak öte yandan, bir kişinin yaptığı tek şey Instagram izlemekse, gerçek fark nedir?

4. Yapay zeka tarafından oluşturulan reklamlar

Bu listedeki en az şaşırtıcı ama en etkili giriş. Pazarlamacıların yalnızca basit başlıklar değil, aynı zamanda tüm videoları yoktan yaratabilmeleri şaşırtıcı . Ama hadi işleri halledelim.

Pazarlamacılara reklam oluşturmalarına yardımcı olacak genel yapay zeka araçları sağlayan Meta gibi reklam platformları var.

Tüm pazarlama kampanyalarını başlatmak için yapay zekayı kullanan tanınmış markalar da var.

Bunun en önemli örneği Coca-Cola'dır . Tatlı içecek şirketi her zaman reklamcılıktaki en yeni trendleri takip etti ve yapay zeka devrimi sırasında da tutumunu değiştirmedi. Yapay zekayı iç sistemleriyle birleştirmek için ChatGPT'nin yaratıcı şirketi OpenAI ile ortaklık kurdular. Yenilikler mutlaka takip edecek, ancak bu ortaklığı müşterilere yönelik bir yarışma ile başlattılar; burada şirket, Coca-Cola'nın tarihi reklamlarını içeren sanat eserleri yaratmak için Open AI araçlarını kullanmalarını istedi.

Burger King, yalnızca yapay zeka kullanarak televizyonda yayınlanan bir reklam oluşturan ilk şirket olduğunu iddia ediyor . Burger King 2050 reklamları esrarengiz vadinin bir yerinde yer alıyor ama kesinlikle görüş ve ilgi uyandırdı.

Yapay zekayı yoğun olarak kullanan bir diğer şirket ise Nike. Genç ve yaşlı Serena Williams arasındaki sanal maçın videosu, şimdiye kadarki en iyi yapay zeka reklamcılığı örneği olabilir . Pek çok açıdan harika: Sevilen bir figürü içeriyor, iyi yapılmış, duygulara dayanıyor ve Nike'ın 50. yıl dönümünü büyük ölçüde anıyor.

5. Yapay zeka tarafından oluşturulan ürünler

Bu, her şeyi yapmak için yapay zekayı kullanmanın kaçınılmaz sonucudur. Zaten mükemmel şekilde kişiselleştirilmiş ürünler oluşturabiliyorken neden ürünler için reklamları kişiselleştiresiniz veya optimize edesiniz? O zaman reklam her zaman işe yarayacaktır.

Yapay zekanın günlük hayatlarımıza damlayan çığır açıcı keşifler yaptığı noktada değiliz. Ama o kadar uzakta değiliz.

Peki ya yapay zeka size mükemmel kahve karışımını getirebilseydi? Veya daha iddialı bir şekilde: yeni bir moda ürünü mü? Umut verici mi görünüyor? Tehdit mi? Anlamsız? Bütün bunlar mı?

Paketlemeyle başlayalım: Nutella, Nutella kavanozları için 7 milyon benzersiz etiket oluşturmak için yapay zekayı kullandı . Tek bir desen tekrarlanmadı.

7 milyon benzersiz etiket tasarımı oluşturmakla görevlendirilen yaratıcı departmandaki kişilerin yüzlerini hayal edin. Yapay zeka için bu, iyi bir istem ve çok fazla bilgi işlem gücü meselesidir.

Gerçek versiyonunu daha kolay bulabilmek için bir ürünün sahte versiyonunu oluşturmaya ne dersiniz? Google, öğenin resmini çekebilen ancak bulamayan kullanıcılara yer açmak için Arama Üretken Deneyimini genişletiyor. Yakında bir metin açıklaması sunabilecekler ve SGE, hayallerinin fotogerçekçi bir versiyonunu oluşturacak. Ve sonra bulmalarına yardım edin.

Ne Kadar Değişirse, O Kadar Aynı Kalırlar

Bu mantra yapay zeka devrimi çağında bile hâlâ geçerliliğini koruyor. Sonuçta endüstri hala ürünleri potansiyel müşterilere tanıtan insanlara güvenecek. Yapay zeka yalnızca bu modeli güçlendirecek, daha verimli hale getirecek ancak hiçbir prensibi değiştirmeyecek.

Yapay zekanın getireceği en önemli fark, yapay zekayı karşılayamayan veya nasıl kullanacağını bilmeyen pazarlamacılar ile onu deneyimli çalışanların yerini almak yerine bir araç olarak benimseyen pazarlamacılar arasındaki mesafenin artmasıdır.

Yapay zeka tarafından oluşturulan reklamların bile izlenmesi gerektiğini unutmayın. Bunun için otomatik A/B testleri gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanan bulut tabanlı bir izleme platformu olan Voluum'u kullanabilirsiniz.

Şimdi Voluum'a göz atın!