Exemplos de publicidade de IA: a IA é ainda mais prevalente do que você pensa

As motivações dos executivos de marketing por trás da adesão ao movimento da geração AI são variadas: alguns querem explorar fórmulas e mensagens mais inovadoras, alguns querem reduzir os custos de produção de um comercial, enquanto outros simplesmente querem criar qualquer coisa com IA.

Todas as motivações são perfeitamente compreensíveis: está tudo bem que os profissionais de marketing estejam se envolvendo com novas tecnologias ; eles não precisam ter uma visão clara de qual é a melhor maneira de usar essa tecnologia avançada imediatamente.

Todos estão investigando quais benefícios isso pode trazer. Alguns estão pulando com toda a força, apenas para recuar alguns passos depois . Outros são mais cautelosos.

É como acontece com a introdução da maioria das novas tecnologias. Tomemos como exemplo os EVs: a Hertz, por exemplo, anunciou a eletrificação da sua frota apenas para vender a maior parte dos seus carros elétricos após alguns meses. Outras empresas oferecem VEs como uma novidade aos seus clientes ou como parte de esforços de greenwashing.

Verifique a lista de exemplos de publicidade de IA abaixo para saber para onde a indústria está indo!

Os prós e contras da IA ​​no marketing digital

A IA é mais uma tecnologia que, segundo rumores, salvará a indústria publicitária. Não economize nenhum perigo, pois o dinheiro envolvido nesse tipo de publicidade só aumenta. Mas a indústria está sempre à procura da “próxima grande novidade” e a IA tem todas as qualidades para satisfazer esse desejo.

Os trens de campanha anteriores estavam focados em VR/metaverso e, antes disso, em blockchain. Nenhuma destas tecnologias revolucionou a forma como os anúncios são vistos e pagos (ainda), mas a IA ainda está a revelar o seu potencial. Vejamos quais benefícios e riscos isso envolve.

Benefícios da IA ​​na publicidade

• Redução de custos : A maior vantagem da IA ​​generativa é que ela pode produzir muito conteúdo barato. Isso pode ajudar a reduzir os orçamentos dos departamentos de marketing, aumentar os salários dos profissionais seniores ou reservar mais dinheiro para melhores posicionamentos de anúncios.

• Maior qualidade : o conteúdo produzido por IA pode ser adaptado quase indefinidamente, facilitando a obtenção dos melhores resultados. Os pequenos comerciantes podem ter acesso a gráficos de melhor qualidade, elevando a experiência de navegação para todos os usuários.

• Personalização : a criação rápida de conteúdo pode permitir que os profissionais de marketing produzam mais variações de conteúdo para segmentos de público claramente definidos. Desde páginas da web traduzidas para diferentes idiomas até manchetes que levam em conta as diferentes emoções dos usuários mais jovens e mais velhos da Internet, a IA pode tornar a publicidade mais pessoal.

Riscos da IA ​​na publicidade

• Spamming : a criação de conteúdo em grande escala pode levar os profissionais de marketing a usar a mais antiga técnica de publicidade on-line: o spam. Se os profissionais de marketing tiverem acesso a grandes bancos de dados de e-mail ou fontes baratas de tráfego, eles poderão colocar suas mensagens em qualquer lugar – com a ajuda da IA.

• Falta de criatividade : como a IA é um modelo probabilístico que adivinha as palavras mais adequadas, ela calcula a média do nível criativo de todos os textos gerados. O conteúdo será bom, útil, mas não inovador. Se os CMOs confiarem totalmente na IA, isso poderá degradar a experiência geral de navegação de todos.

• Imprecisões : A IA generativa às vezes pode ter alucinações e produzir resultados imprecisos. Os profissionais de marketing precisam verificar cuidadosamente cada afirmação produzida pela IA para evitar desinformar o público.

• Privacidade e direitos de autor : Estas duas questões ainda não foram totalmente abordadas a nível legislativo. É difícil dizer como serão os direitos autorais do conteúdo produzido pela IA no futuro. Novas leis podem limitar a utilidade da IA ​​generativa em marketing.

Como a IA está mudando o cenário publicitário

A melhor resposta deve ser algo como “é muito cedo para dizer”. No entanto, podemos identificar áreas-chave onde a IA está a ser testada e utilizada:

• Segmentação : Este é o aspecto em que a IA é usada para garantir que um anúncio seja visto pelo público mais adequado. O uso de algoritmos na segmentação antecede em vários anos a introdução do ChatGPT e é até hoje o uso mais impactante da IA ​​na publicidade digital. Grandes plataformas de anúncios, como Google ou Facebook, possuem algoritmos de aprendizagem que verificam o que funciona em segmentos concretos de pessoas. Even Voluum tem sua ferramenta de teste A/B com tecnologia de IA.

• Personalização : os esforços de personalização variam de leves a mudanças no setor. A abordagem mais simples é usar mecanismos de recomendação de produtos alimentados por IA que podem criar feeds com itens sugeridos ou produtos semelhantes. Os algoritmos mais avançados podem adaptar toda a página publicitária às necessidades de um usuário concreto.

• Criação de conteúdo : Não é difícil criar conteúdo promocional. O desafio é fazê-lo em grande escala e, ao mesmo tempo, manter os custos baixos. Definitivamente, a IA não é melhor do que designers gráficos ou redatores de conteúdo experientes, mas certamente é mais barata e rápida. E se produzir resultados “suficientemente bons”, pode ser utilizado com segurança como mecanismo de redução de custos.

• Otimização de anúncios : o ajuste fino do conteúdo e da entrega do anúncio era o centro de muitos esforços de marketing naquela época. O teste A/B ou teste multivariado era uma daquelas coisas que separava os novatos dos profissionais. Hoje em dia, isso pode ser apenas uma questão de apertar um botão. Se a gen-AI pode gerar conteúdo para páginas de destino inteiras, então solicitar a geração de variantes de páginas já existentes não é grande coisa. Desde que haja um volume de tráfego grande o suficiente para realizar esses testes, a IA pode criar e testar múltiplas versões de uma determinada página, anúncio, título ou outro, fornecendo recomendações instantâneas ao profissional de marketing.

Embora os profissionais de marketing ainda aprendam e explorem os benefícios que o uso da IA ​​pode lhes trazer, ainda não está claro qual dessas áreas terá o maior efeito na indústria.

No entanto, a IA já é usada em marketing e em mais lugares do que você imagina. Neste artigo, examinaremos alguns dos exemplos de publicidade de IA mais ousados ​​e inovadores, começando pelos menos chamativos e mais sutis, terminando com os mais surpreendentes.

A lista de exemplos de publicidade de IA:

1. Descrições de produtos geradas por IA

Escrever descrições de milhares de produtos em plataformas como o Alibaba é uma tarefa árdua. É por isso que Alibaba e Sephora usaram IA para gerar descrições de produtos para seus produtos. A IA do Alibaba pode gerar descrições de produtos em segundos, enquanto a IA da Sephora pode gerar descrições de produtos personalizadas com base nos tipos de pele dos clientes.

O Yelp também entrou na corrida armamentista da IA ​​​​e começou a usar a IA para fornecer descrições de negócios geradas automaticamente.

Este é um mecanismo de redução de custos relativamente pequeno, mas poderoso, que garante que cada cliente obtenha todas as informações necessárias . Além disso, essas informações podem ser personalizadas. Por exemplo, uma descrição pode não apenas falar sobre o produto, mas também se ele será bom para um usuário que já enviou suas preferências anteriormente, ou se o produto resolverá um problema que um usuário possa ter.

2. Recomendações de produtos baseados em IA

As recomendações algorítmicas parecem tecnologia antiga neste momento. Mas e se eles fossem realmente bons? Empresas como Amazon e Netflix têm usado IA para fornecer recomendações personalizadas de produtos aos seus clientes, com feeds como “Você também pode gostar” ou “Selecionado para você”.

Mas a IA generativa pode fazer algumas perguntas pré-qualificatórias e justificar os produtos sugeridos e, o que é ainda mais importante, aceitar comentários e críticas. Você pode treinar seu assistente de compras com tecnologia de IA não apenas com suas opções de compra, mas também por meio de informações diretas .

Esta é a abordagem que a Amazon adotou com o anúncio de seu assistente de compras inteligente Rufus. Diz-se que o assistente é capaz de fornecer comparações, análises e sugestões de produtos, levando em consideração as preferências do cliente, ocasiões como aniversários ou dia dos namorados, entre outras.

Rufus é provavelmente o primeiro do lote da nova geração de assistentes virtuais, mas certamente muitos mais se seguirão.

3. Influenciadores virtuais

O marketing de influência pode permitir que as marcas acessem públicos dedicados.

Mas, por outro lado, liga-os a uma pessoa concreta, cuja reputação e fama podem ser destruídas muito rapidamente . Os influenciadores virtuais nunca serão pegos em um escândalo; eles sempre serão legais e bonitos.

Por exemplo, Balmain usou uma influenciadora virtual chamada Margot para promover sua nova linha de roupas, enquanto Calvin Klein usou uma influenciadora virtual chamada Lil Miquela para promover sua nova fragrância. Você sabe o que há de bom neles? Esses influenciadores sempre dirão o que a empresa deseja, num determinado tom, com emoções concretas. O que mais há para ter?

A credibilidade pode ser um problema . Afinal, as pessoas buscam o contato com outras pessoas, mesmo que esse contato seja assimétrico e ocorra apenas online. Pode não haver incentivos para que as pessoas se preocupem com o que essencialmente um algoritmo sem alma “pensa” ou “faz”. Mas, por outro lado, se tudo o que uma pessoa faz é ver o Instagram – qual é a verdadeira diferença?

4. Anúncios gerados por IA

A entrada menos surpreendente, mas a mais impactante desta lista. É surpreendente que os profissionais de marketing possam criar não apenas manchetes simples, mas vídeos inteiros do nada . Mas vamos resolver as coisas.

Existem plataformas de anúncios, como a Meta, que fornecem ferramentas de geração de IA aos profissionais de marketing para ajudá-los na criação de anúncios.

Existem também marcas conhecidas que usaram IA para lançar campanhas de marketing completas.

O principal exemplo é a Coca-Cola . A empresa de bebidas doces sempre buscou as mais novas tendências em publicidade e não mudou de atitude durante a revolução da IA. Eles fizeram parceria com a empresa criadora do ChatGPT, OpenAI, para combinar inteligência artificial com seus sistemas internos. As inovações certamente virão, mas deram início a esta parceria com um concurso para clientes, onde a empresa pediu-lhes que usassem as ferramentas da Open AI para criar arte envolvendo os anúncios históricos da Coca-Cola.

O Burger King afirma que foi a primeira empresa a criar um anúncio usando apenas IA que foi veiculado na televisão . O anúncio do Burger King 2050 cai em algum lugar no vale misterioso, mas certamente atraiu visualizações e engajamento.

Outra empresa que usa fortemente IA é a Nike. O vídeo de uma partida virtual entre a jovem e a velha Serena Williams pode ser o melhor exemplo de publicidade de IA de todos os tempos . É ótimo em vários aspectos: envolve uma figura querida, é bem feito, é baseado em emoções e comemora muito os 50 anos da Nike.

5. Produtos criados por IA

Este é o resultado inevitável do emprego da IA ​​para fazer tudo. Por que personalizar ou otimizar anúncios de produtos quando você já pode criar produtos perfeitamente personalizados? Então o anúncio sempre funcionará.

Não estamos no ponto em que a IA está a fazer descobertas inovadoras que se espalham pela nossa vida quotidiana. Mas não estamos tão longe.

Mas e se a IA pudesse trazer a mistura perfeita de café? Ou de forma mais ambiciosa: um novo item de moda? Parece promissor? Ameaçador? Sem sentido? Todas essas coisas?

Vamos começar com a embalagem: a Nutella usou IA para criar 7 milhões de rótulos exclusivos para potes de Nutella . Nem um único padrão foi repetido.

Imagine os rostos das pessoas do departamento criativo que foram encarregadas de criar 7 milhões de designs de etiquetas exclusivos. Para a IA, é uma questão de bom prompt e muito poder computacional.

Que tal criar uma versão falsa de um produto, para que você possa encontrar uma versão real com mais facilidade? O Google está expandindo sua experiência generativa de pesquisa para acomodar usuários que conseguem visualizar o item, mas não conseguem encontrá-lo. Em breve, eles poderão fornecer uma descrição em texto e a SGE gerará uma versão fotorrealista de sua imaginação. E então ajude-os a encontrá-lo.

Quanto mais as coisas mudam, mais elas permanecem as mesmas

Este mantra ainda se mantém mesmo na era da revolução da IA. Afinal, a indústria ainda dependerá de pessoas que promovam produtos para clientes em potencial. A IA apenas reforçará este modelo, tornando-o mais eficiente, mas não mudará quaisquer princípios.

A principal diferença que a IA provavelmente trará é um aumento na distância entre os profissionais de marketing que não podem pagar ou não sabem como usar a IA e os profissionais de marketing que a adotam como uma ferramenta, e não como um substituto para trabalhadores experientes.

E lembre-se, mesmo os anúncios gerados por IA precisarão ser rastreados. Para isso, você pode usar o Voluum, uma plataforma de rastreamento baseada em nuvem que usa IA para realizar testes A/B automáticos.

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