5 профессий аналитика данных и что они на самом деле означают

Опубликовано: 2022-11-23

Данные изменили лицо мира за последнее десятилетие. Многочисленные текстовые сообщения, электронные письма и видео на YouTube — все это часть данных, генерируемых ежедневно. Организации с большими объемами данных зависят от своей способности извлекать из них содержательную информацию. Итак, если вам интересно, чем занимается аналитик данных, вот оно.

Аналитики данных интегрируют статистические данные, превращая их в полезную информацию, которую можно использовать для принятия важных решений. Организации все чаще обращаются к данным для принятия важных бизнес-решений. Это помогает им узнать, какие продукты производить, на какие рынки выходить и какие инвестиции делать, включая целевых клиентов.

Поэтому вакансии аналитика данных пользуются большим спросом. Спрос на эти рабочие места также отражается в зарплатах и ​​льготах аналитиков данных. Этот спрос, вероятно, будет продолжать расти как на дрожжах в ближайшие годы.

Должности аналитика данных

Вы начинающий аналитик данных и ищете работу? Или может быть вы хотите нанять аналитика данных?

В любом случае ориентироваться на рынке труда в сфере аналитики данных непросто. Это особенно важно, когда вы добавляете в смесь науку о данных и понимаете, что люди часто путают одно с другим.

Наука о данных — это более широкий термин, относящийся к изучению данных для извлечения значимой информации, предназначенной для пользы организаций. Этот междисциплинарный подход сочетает в себе принципы и практики из различных областей, таких как искусственный интеллект, статистика и компьютерная инженерия, для анализа данных.

Аналитика данных — это более целенаправленный подход, который входит в сферу науки о данных. Аналитика предназначена для получения действенной информации на основе заданных бизнес-запросов.

  1. Операционный аналитик

Помимо работы в качестве консультантов, операционные аналитики работают внутри крупных организаций. Эти специалисты сосредоточены на внутренних процессах бизнеса, в том числе:

  • Системы внутренней отчетности
  • Общие деловые операции
  • Производство и распространение продукции

Операционные аналитики должны быть подкованы в бизнесе и обладать техническими знаниями о системе, с которой они работают. Эти аналитики данных могут работать в любой организации — от крупных продуктовых сетей до поставщиков почтовых услуг и даже в армии.

Согласно спискам Only Data Jobs — онлайн-платформы для работы с данными и аналитикой, предназначенной для работы с данными по всей Великобритании, аналитик по продажам может заработать в среднем 24 000 фунтов стерлингов. Помните, что известные организации в настоящее время все чаще прибегают к заполнению вакансий аналитиков данных в своих компаниях через такие онлайн-рынки.

Однако обратите внимание, что зарплата этого аналитика данных может сильно различаться. Это из-за универсальности этой работы по анализу данных и различных секторов, в которых вы можете работать.

  1. Аналитики транспортной логистики

Специалист по транспортной логистике оптимизирует транспортировку физических товаров. Обычно это крупные судоходные компании, такие как Amazon, авиакомпании, городские управления планирования и морские транспортные компании.

Специалисты по транспорту должны определить наиболее эффективные пути доставки товаров и услуг. Они должны анализировать большие объемы данных и устранять узкие места, будь то на суше, в воздухе или на море.

Зарплата аналитика данных на этой должности составляет около 53 000 долларов в год. Это делает транспортную логистику привлекательным карьерным путем для ориентированных на детали и дальновидных аналитиков данных.

  1. Аналитик клиентских данных

Источник изображения: Pexels

Это еще одна должность, на которую все чаще обращают внимание специалисты по аналитике больших данных.

Анализ клиентов заключается в понимании демографических характеристик, потребностей и степени удовлетворенности клиентов. Он включает в себя создание сегментации клиентов для определения тенденций. Вы должны:

  • Индивидуальные рыночные кампании
  • Делайте рекомендации клиентам
  • Придумать новые стратегии продаж
  • Информировать о создании новых продуктов

Часто роль аналитика клиентских данных направлена ​​на поддержку продаж и маркетинга. Он разнообразен и включает в себя работу с различными аспектами бизнеса. Благодаря этому аналитики клиентских данных имеют хорошие возможности для карьерного роста в разных направлениях.

Эта роль также очень востребована экспертами по аналитике больших данных, а такие организации, как Facebook и Amazon, всегда ищут новых людей.

  1. Аналитик спортивных данных

Спорт — это сектор, в котором производительность — это все, а данные произвели революцию в его ландшафте.

Данные информируют обо всем в профессиональном спорте, от результатов отдельных спортсменов до результатов команд. А еще есть спортивная медицина и маркетинг.

В этой весьма разнообразной роли аналитики спортивных данных собирают и анализируют данные из различных источников. Такие данные могут включать:

  • Количество зрителей на телевидении
  • Зрительская аудитория онлайн-трансляций
  • Данные о погоде и
  • Данные с носимых устройств, которые носят спортсмены.

Роль аналитика спортивных данных может принести пользу практически любому виду спорта, а ваши экспертные знания помогут составить новые графики тренировок. Ваш опыт также может быть использован для поддержки комментаторов во время прямого эфира или просто для поиска новых тенденций в спорте.

Это очень разнообразная и увлекательная сфера. Все, что вам нужно сделать, это овладеть фундаментальными навыками анализа данных, и у вас будет шанс работать в самых разных отраслях. Вам просто нужно выяснить, в чем заключается ваш интерес к спорту.

  1. Бизнес-аналитик

Эта роль для вас, если вам нравится вникать в детали и создавать улучшенные системы и процессы.

Несмотря на то, что с операционным аналитиком много общего, бизнес-аналитик фокусируется на улучшении внутренней работы организации. Это может включать использование данных для оптимизации организационной структуры, отчетности или проектных методологий.

Важнейшая часть роли бизнес-аналитика заключается не только в том, чтобы давать рекомендации. Вы также должны убедиться, что реализация происходит. Именно по этой причине эта роль является очень стратегической и предполагает работу на высоком уровне.

Старший бизнес-аналитик может зарабатывать от 50 000 до 70 000 фунтов стерлингов в год.

Вывод

Специализация в области анализа данных открывает двери для многих других карьерных возможностей. Некоторые люди начинают как аналитики данных, а в конечном итоге работают учеными данных. Как и аналитика данных, наука о данных использует статистику, информатику и даже математику для анализа данных. Специалист по данным может также использовать передовые методы для построения моделей и других инструментов для получения информации.

Если вы хотите стать эффективным аналитиком данных, начните с создания своего фундамента с соответствующей степенью и сертификатами. Затем пройдите обучение на аналитика данных, чтобы получить практический опыт. Это даст вам хорошо оплачиваемую работу аналитика данных, над которой вы так много работали.