데이터 분석가 직위 5가지와 그 의미
게시 됨: 2022-11-23데이터는 지난 10년 동안 세상의 모습을 바꿔 놓았습니다. 수많은 문자 메시지, 이메일 및 YouTube 동영상은 모두 매일 생성되는 데이터의 일부입니다. 많은 양의 데이터를 보유한 조직은 데이터에서 의미 있는 인사이트를 얻을 수 있는 능력에 달려 있습니다. 따라서 데이터 분석가가 무엇을 하는지 궁금하셨다면 바로 이 것입니다.
데이터 분석가는 통계 데이터를 통합하여 중요한 의사 결정에 사용할 수 있는 유용한 정보로 바꿉니다. 조직은 점점 더 중요한 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터에 의존하고 있습니다. 이것은 그들이 어떤 제품을 만들고, 어떤 시장에 진입하고, 목표로 삼을 고객을 포함하여 어떤 투자를 해야 하는지를 아는 데 도움이 됩니다.
결과적으로 데이터 분석가 직업에 대한 수요가 높습니다. 이러한 직업에 대한 수요는 데이터 분석가 급여 및 특전에도 반영됩니다. 이러한 수요는 앞으로 몇 년 동안 비약적으로 계속 증가할 것입니다.
데이터 분석가 직책
취업 기회를 찾고 있는 야심 찬 데이터 분석가입니까? 아니면 데이터 분석가를 고용하려고 하시나요?
어떤 경우이든 데이터 분석 구직 시장을 탐색하는 것은 쉽지 않습니다. 특히 데이터 과학을 혼합하고 사람들이 종종 서로를 혼동한다는 것을 깨달을 때 그렇습니다.
데이터 과학은 조직에 도움이 되는 의미 있는 통찰력을 추출하기 위한 데이터 연구를 가리키는 더 넓은 용어입니다. 이 다학제적 접근 방식은 인공 지능, 통계, 컴퓨터 공학과 같은 다양한 분야의 원리와 관행을 결합하여 데이터를 분석합니다.
데이터 분석은 데이터 과학의 범주에 속하는 보다 집중적인 접근 방식입니다. 분석은 주어진 비즈니스 쿼리를 기반으로 실행 가능한 통찰력에 도달하는 데 전념합니다.
- 운영 분석가
컨설턴트로 일하는 것 외에도 운영 분석가는 대규모 조직에서 내부적으로 일합니다. 이러한 전문가는 다음을 포함하여 비즈니스의 내부 프로세스에 중점을 둡니다.
- 내부 보고 시스템
- 일반 사업 운영
- 제품 제조 및 유통
운영 분석가는 비즈니스에 정통해야 하며 작업하는 시스템에 대한 기술 지식을 보유해야 합니다. 이러한 데이터 분석가는 대형 식료품 체인부터 우편 서비스 제공업체, 군대에 이르기까지 모든 종류의 조직에서 일할 수 있습니다.
영국 전역의 데이터 작업에 전념하는 온라인 데이터 및 분석 작업 플랫폼인 Only Data Jobs의 목록에 따르면 영업 운영 분석가는 평균 £ 24,000.00를 벌 수 있습니다. 저명한 조직은 이제 그러한 온라인 마켓플레이스를 통해 회사의 데이터 분석가 자리를 채우는 데 점점 더 의존하고 있음을 기억하십시오.
그러나 이 데이터 분석가의 급여는 매우 다양할 수 있습니다. 이는 이 데이터 분석 작업의 다양성과 고용될 수 있는 다양한 부문 때문입니다.
- 운송 물류 분석가
운송 물류 전문가는 실제 상품의 운송을 최적화합니다. 이것은 일반적으로 Amazon, 항공사, 도시 계획 사무소 및 해군 운송 회사와 같은 대형 운송 회사에 있습니다.
운송 전문가는 제품 및 서비스에 대한 가장 효율적인 배송 경로를 식별해야 합니다. 그들은 많은 양의 데이터를 분석하고 육지, 공중 또는 바다에서 병목 현상을 제거해야 합니다.
이 직책에 대한 데이터 분석가의 급여는 연간 약 $53,000입니다. 따라서 운송 물류는 세부 지향적이고 미래 지향적인 데이터 분석가에게 매력적인 경력 경로입니다.
- 고객 데이터 분석가
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이것은 빅 데이터 분석 전문가들이 점점 더 많이 찾는 또 다른 역할입니다.
고객 분석은 고객 인구 통계, 요구 사항 및 만족도를 이해하는 것입니다. 추세를 결정하기 위해 고객 세분화를 생성하는 작업이 포함됩니다. 다음을 수행해야 합니다.
- 맞춤형 시장 캠페인
- 고객 추천
- 새로운 판매 전략을 생각해 보세요.
- 새로운 제품의 생성을 알립니다
종종 고객 데이터 분석가의 역할은 영업 및 마케팅을 지원하는 경향이 있습니다. 그것은 다양하며 비즈니스의 다른 측면과 협력하는 것을 포함합니다. 이로 인해 고객 데이터 분석가는 다양한 방향으로 경력 경로를 따라갈 수 있습니다.
이것은 또한 Facebook 및 Amazon과 같은 조직이 항상 새로운 사람을 고용하려고 하는 빅 데이터 분석 전문가가 많이 찾는 역할입니다.
- 스포츠 데이터 분석가
스포츠는 성과가 전부이고 데이터가 스포츠 환경을 혁신하는 분야입니다.
데이터는 개인 선수의 경기력부터 팀의 경기력까지 프로 스포츠의 모든 것을 알려줍니다. 그런 다음 스포츠 의학 및 마케팅도 있습니다.
이렇게 다양한 역할을 수행하는 스포츠 데이터 분석가는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석합니다. 이러한 데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 텔레비전의 시청자 수
- 온라인 방송 시청률
- 날씨 데이터 및
- 운동 선수가 착용한 웨어러블 장치의 데이터입니다.
스포츠 데이터 분석가 역할은 거의 모든 스포츠에 도움이 될 수 있으며 전문가의 통찰력은 새로운 교육 일정을 만드는 데 도움이 됩니다. 귀하의 전문 지식은 생방송 중 해설자를 지원하거나 단순히 스포츠의 새로운 트렌드를 찾는 데 사용될 수도 있습니다.
이것은 매우 다양하고 매혹적인 분야입니다. 데이터 분석의 기본 기술을 습득하기만 하면 다양한 산업 분야에서 기회를 얻을 수 있습니다. 스포츠에 대한 관심이 어디에 있는지 파악하기만 하면 됩니다.
- 비즈니스 분석가
이 역할은 세부 사항에 접근하고 개선된 시스템 및 프로세스를 만드는 것을 즐기는 경우에 적합합니다.
운영 분석가와 많은 교차점이 있지만 비즈니스 분석가는 조직의 내부 작업을 개선하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 조직의 구조, 보고 또는 프로젝트 방법론을 최적화하기 위한 데이터 사용이 포함될 수 있습니다.
비즈니스 분석가의 역할에서 중요한 부분은 단지 권장 사항을 제시하는 것이 아닙니다. 또한 구현이 이루어지도록 해야 합니다. 이러한 이유로 이 역할은 매우 전략적이며 높은 수준에서 작업해야 합니다.
선임 비즈니스 분석가는 연간 최대 £ 50,000 – £ 70,000.00를 벌 수 있습니다.
결론
데이터 분석을 전문으로 하면 다른 많은 경력 기회의 문이 열립니다. 어떤 사람들은 데이터 분석가로 시작하여 데이터 과학자로 일하게 됩니다. 데이터 분석과 마찬가지로 데이터 과학은 통계, 컴퓨터 과학, 심지어 수학을 사용하여 데이터를 분석합니다. 데이터 과학자는 고급 기술을 사용하여 통찰력을 제공하는 모델 및 기타 도구를 구축할 수도 있습니다.
효과적인 데이터 분석가가 되려면 올바른 학위와 인증으로 기반을 구축하는 것부터 시작하세요. 그런 다음 데이터 분석가 견습 과정을 통해 실무 경험을 쌓으십시오. 이것은 당신이 열심히 일해 온 보수가 좋은 데이터 분석가 직업을 얻을 것입니다.