5 个数据分析师职位及其真正含义

已发表: 2022-11-23

在过去十年中,数据改变了世界的面貌。 无数的短信、电子邮件和 YouTube 视频都是每天产生的数据的一部分。 拥有大量数据的组织依赖于他们从中获得有意义的见解的能力。 因此,如果您一直想知道数据分析师的工作,就是这样。

数据分析师整合统计数据,将其转化为可用于关键决策的有用信息。 组织越来越多地转向数据来做出关键的业务决策。 这有助于他们了解要生产哪些产品、要进入哪些市场以及要进行哪些投资,包括要瞄准的客户。

因此,数据分析师职位的需求量很大。 对这些工作的需求也反映在数据分析师的薪水和津贴上。 未来几年,这种需求很可能会保持突飞猛进的增长。

数据分析师职称

您是一位正在寻找工作机会的有抱负的数据分析师吗? 还是您正在寻找数据分析师?

无论如何,驾驭数据分析就业市场并不容易。 尤其是当您将数据科学混为一谈并意识到人们经常将两者混淆时。

数据科学是一个更广泛的术语,指的是对数据进行研究以提取有意义的见解以使组织受益。 这种多学科方法结合了人工智能、统计学和计算机工程等各个领域的原则和实践来分析数据。

数据分析是一种更有针对性的方法,属于数据科学的范畴。 分析致力于根据给定的业务查询得出可操作的见解。

  1. 运营分析师

除了担任顾问外,运营分析师还在大型组织内部工作。 这些专业人员专注于企业的内部流程,包括:

  • 内部报告系统
  • 一般业务运作
  • 产品制造和分销

运营分析师需要精通业务,并拥有与他们合作的系统的技术知识。 这些数据分析师可以在任何类型的组织中工作——从大型杂货连锁店到邮政服务提供商,甚至在军队中。

根据 Only Data Jobs(致力于英国数据工作的在线数据和分析工作平台)的列表,销售运营分析师的平均收入为 24,000.00 英镑。 请记住,知名组织现在越来越多地通过此类在线市场来填补其公司的数据分析师职位。

但是,请注意,该数据分析师的薪水可能相差很大。 这是因为这项数据分析工作的多功能性以及您可能受雇的各个部门。

  1. 运输物流分析师

运输物流专家优化实物货物的运输。 这通常出现在亚马逊等大型航运公司、航空公司、城市规划办公室和海军运输公司中。

运输专家需要确定产品和服务的最有效交付路径。 他们应该分析大量数据并摆脱瓶颈,无论是在陆地、空中还是海洋。

该职位的数据分析师年薪约为 53,000 美元。 这使得运输物流成为注重细节和前瞻性思维的数据分析师的一个有吸引力的职业道路。

  1. 客户数据分析师

图片来源: Pexels

这是另一个越来越受到大数据分析专业人士追捧的角色。

客户分析是关于了解客户的人口统计数据、需求和满意度。 它涉及创建客户细分以确定趋势。 你应该:

  • 量身定制的市场活动
  • 提出客户建议
  • 想出新的销售策略
  • 通知新产品的创建

通常,客户数据分析师的角色倾向于支持销售和营销。 它是多种多样的,涉及与企业的不同方面打交道。 因此,客户数据分析师可以在不同的方向走上职业道路。

这也是大数据分析专家非常抢手的职位,Facebook 和亚马逊等组织一直在寻找新员工。

  1. 体育数据分析师

体育是一个性能就是一切的行业,数据彻底改变了它的格局。

数据影响着职业体育的方方面面,从运动员个人的表现到团队的表现。 然后还有运动医学和营销。

在这个变化很大的角色中,体育数据分析师从各种来源收集和分析数据。 这些数据可以包括:

  • 电视观众人数
  • 在线广播收视率
  • 天气数据,以及
  • 来自运动员佩戴的可穿戴设备的数据。

体育数据分析师的角色几乎可以使任何运动受益,您的专业见解将有助于制定新的训练计划。 您的专业知识还可以用于在现场直播期间为评论员提供支持,或者仅仅用于发现体育运动的新趋势。

这是一个极其多样化和迷人的领域。 你需要做的就是掌握数据分析的基本技能,你将有机会在一系列不同的行业中工作。 你只需要弄清楚你对运动的兴趣在哪里。

  1. 业务分析师

如果您喜欢了解细节并创建改进的系统和流程,那么这个职位适合您。

虽然与运营分析师有很多交叉,但业务分析师专注于改善组织的内部运作。 这可能涉及使用数据来优化组织的结构、报告或项目方法。

业务分析师角色的关键部分不仅仅是提出建议。 您还应该确保实施发生。 正是出于这个原因,这个角色具有高度的战略意义,并且涉及到高层工作。

高级业务分析师每年可赚取高达 50,000 至 70,000.00 英镑的收入。

结论

专攻数据分析为许多其他职业机会打开了大门。 有些人从数据分析师开始,最终成为数据科学家。 与数据分析一样,数据科学使用统计学、计算机科学甚至数学来分析数据。 数据科学家还可以使用先进的技术来构建模型和其他工具来提供见解。

如果你想成为一名有效的数据分析师,首先要通过合适的学位和认证来打下基础。 然后接受数据分析师学徒培训以获得实践经验。 这将使您获得您一直努力争取的高薪数据分析师工作。