5 Berufsbezeichnungen für Datenanalysten und was sie wirklich bedeuten

Veröffentlicht: 2022-11-23

Daten haben das Gesicht der Welt in den letzten zehn Jahren verändert. Die zahlreichen SMS, E-Mails und YouTube-Videos sind alle Teil der täglich generierten Daten. Unternehmen mit großen Datenmengen sind auf ihre Fähigkeit angewiesen, daraus aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn Sie sich also gefragt haben, was ein Datenanalyst tut, das ist es.

Datenanalysten integrieren statistische Daten und verwandeln sie in nützliche Informationen, die für wichtige Entscheidungen verwendet werden können. Unternehmen greifen zunehmend auf Daten zurück, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies hilft ihnen zu wissen, welche Produkte sie herstellen, in welche Märkte sie eintreten und welche Investitionen sie tätigen müssen, einschließlich der anzusprechenden Kunden.

Infolgedessen sind Jobs für Datenanalysten sehr gefragt. Die Nachfrage nach diesen Jobs spiegelt sich auch in den Gehältern und Vergünstigungen von Datenanalysten wider. Diese Nachfrage wird in den kommenden Jahren voraussichtlich weiter sprunghaft zunehmen.

Berufsbezeichnungen für Datenanalysten

Sind Sie ein aufstrebender Datenanalyst und suchen Sie nach Stellenangeboten? Oder könnte es sein, dass Sie einen Datenanalysten einstellen möchten?

In jedem Fall ist es nicht einfach, sich auf dem Arbeitsmarkt für Datenanalysen zurechtzufinden. Das ist besonders dann der Fall, wenn Sie Data Science in den Mix werfen und feststellen, dass die Leute das eine oft mit dem anderen verwechseln.

Data Science ist der umfassendere Begriff, der sich auf das Studium von Daten bezieht, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die Organisationen zugute kommen sollen. Dieser multidisziplinäre Ansatz kombiniert Prinzipien und Praktiken aus verschiedenen Bereichen wie künstliche Intelligenz, Statistik und Computertechnik, um Daten zu analysieren.

Datenanalyse ist ein fokussierterer Ansatz, der unter das Dach der Datenwissenschaft fällt. Analytics widmet sich der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse auf der Grundlage der gegebenen Geschäftsabfragen.

  1. Betriebsanalytiker

Neben der Tätigkeit als Berater arbeiten Operations Analysten intern in großen Organisationen. Diese Fachleute konzentrieren sich auf die internen Prozesse eines Unternehmens, einschließlich:

  • Interne Berichtssysteme
  • Allgemeine Geschäftstätigkeit
  • Produktherstellung und Vertrieb

Operations Analysten müssen geschäftserfahren sein und über technische Kenntnisse des Systems verfügen, mit dem sie arbeiten. Diese Datenanalysten können in jeder Art von Organisation arbeiten – von großen Lebensmittelketten über Postdienstleister bis hin zum Militär.

Laut Auflistungen von Only Data Jobs – der Online-Plattform für Daten- und Analysejobs, die sich Datenjobs in ganz Großbritannien widmet, kann ein Sales Operations Analyst durchschnittlich 24.000,00 £ verdienen. Denken Sie daran, dass prominente Organisationen jetzt zunehmend auf die Besetzung von Datenanalystenpositionen in ihrem Unternehmen über solche Online-Marktplätze zurückgreifen.

Beachten Sie jedoch, dass das Gehalt dieses Datenanalysten stark variieren kann. Das liegt an der Vielseitigkeit dieses Datenanalyse-Jobs und den verschiedenen Branchen, in denen Sie möglicherweise beschäftigt sind.

  1. Analysten für Transportlogistik

Ein Transportlogistiker optimiert den Transport physischer Güter. Dies ist in der Regel bei großen Reedereien wie Amazon, Fluggesellschaften, Stadtplanungsbüros und Schifffahrtsunternehmen der Fall.

Transportspezialisten müssen die effizientesten Lieferwege für Produkte und Dienstleistungen ermitteln. Sie sollen große Datenmengen analysieren und Engpässe beseitigen, egal ob zu Lande, in der Luft oder auf See.

Das Gehalt eines Datenanalysten für diese Position beträgt rund 53.000 US-Dollar pro Jahr. Dies macht die Transportlogistik zu einem attraktiven Karriereweg für detailorientierte und zukunftsorientierte Datenanalysten.

  1. Kundendatenanalyst

Bildquelle : Pexels

Dies ist eine weitere Rolle, die von Experten für Big-Data-Analysen zunehmend nachgefragt wird.

Bei der Kundenanalyse geht es darum, die demografischen Daten, Bedürfnisse und Zufriedenheit der Kunden zu verstehen. Es geht darum, Kundensegmentierungen zu erstellen, um Trends zu bestimmen. Du sollst:

  • Tailor-Market-Kampagnen
  • Machen Sie Kundenempfehlungen
  • Überlegen Sie sich neue Verkaufsstrategien
  • Informieren Sie die Schaffung neuer Produkte

Die Rolle des Kundendatenanalysten ist häufig eher die Unterstützung von Vertrieb und Marketing. Es ist abwechslungsreich und beinhaltet die Arbeit mit verschiedenen Aspekten eines Unternehmens. Aus diesem Grund sind Kundendatenanalysten gut aufgestellt, um einen Karriereweg in verschiedene Richtungen einzuschlagen.

Dies ist auch eine sehr gefragte Rolle bei Big-Data-Analytics-Experten, da Organisationen wie Facebook und Amazon immer auf der Suche nach neuen Mitarbeitern sind.

  1. Sportdatenanalyst

Sport ist ein Sektor, in dem Leistung alles ist und Daten seine Landschaft revolutioniert haben.

Daten informieren alles im Profisport, von der Leistung einzelner Athleten bis hin zur Leistung von Teams. Dazu kommen Sportmedizin und Marketing.

In dieser sehr vielfältigen Rolle sammeln und analysieren Sportdatenanalysten Daten aus verschiedenen Quellen. Zu diesen Daten können gehören:

  • Zuschauerzahlen im Fernsehen
  • Zuschauerzahlen bei Online-Sendungen
  • Wetterdaten u
  • Daten von tragbaren Geräten, die von Sportlern getragen werden.

Die Rolle des Sportdatenanalysten kann fast jeder Sportart zugute kommen, und Ihr Expertenwissen würde Ihnen helfen, neue Trainingspläne zu erstellen. Ihre Expertise kann auch zur Unterstützung von Kommentatoren während einer Live-Übertragung oder einfach zum Aufspüren neuer Sporttrends eingesetzt werden.

Dies ist ein äußerst abwechslungsreiches und faszinierendes Feld. Alles, was Sie tun müssen, ist, die grundlegenden Fähigkeiten in der Datenanalyse zu beherrschen, und Sie haben eine Chance in einer Reihe verschiedener Branchen. Sie müssen nur herausfinden, wo Ihr Interesse am Sport liegt.

  1. Business Analyst

Diese Rolle ist für Sie, wenn Sie gerne ins Detail gehen und verbesserte Systeme und Prozesse erstellen.

Während es viele Überschneidungen mit dem Operations Analyst gibt, konzentriert sich ein Business Analyst auf die Verbesserung der internen Abläufe einer Organisation. Dies kann die Verwendung von Daten beinhalten, um die Struktur, das Berichtswesen oder die Projektmethoden einer Organisation zu optimieren.

Der entscheidende Teil der Rolle eines Business-Analysten besteht nicht nur darin, Empfehlungen abzugeben. Sie sollen auch dafür sorgen, dass die Umsetzung erfolgt. Aus diesem Grund ist die Rolle sehr strategisch und beinhaltet die Arbeit auf hohem Niveau.

Ein Senior Business Analyst kann bis zu £ 50.000 – £ 70.000,00 jährlich verdienen.

Fazit

Die Spezialisierung auf Datenanalyse öffnet Türen zu vielen anderen Karrieremöglichkeiten. Manche Menschen beginnen als Datenanalysten und arbeiten am Ende als Datenwissenschaftler. Wie die Datenanalyse verwendet die Datenwissenschaft Statistiken, Informatik und sogar Mathematik, um Daten zu analysieren. Ein Datenwissenschaftler kann auch fortschrittliche Techniken verwenden, um Modelle und andere Tools zu erstellen, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Wenn Sie ein effektiver Datenanalyst werden möchten, bauen Sie zunächst Ihre Grundlage mit dem richtigen Abschluss und den richtigen Zertifizierungen auf. Dann nehmen Sie an einer Ausbildung zum Datenanalysten teil, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Dadurch erhalten Sie den gut bezahlten Job als Datenanalyst, für den Sie hart gearbeitet haben.