5 つのデータ アナリストの肩書きとその意味

データは過去 10 年間で世界の様相を変えました。 多数のテキスト メッセージ、メール、YouTube 動画はすべて、毎日生成されるデータの一部です。 大量のデータを持つ組織は、そこから有意義な洞察を得る能力に依存しています。 したがって、データ アナリストが何をするのか疑問に思っているなら、これがそれです。

データ アナリストは統計データを統合し、重要な意思決定に使用できる有用な情報に変換します。 組織は、重要なビジネス上の意思決定を行うためにますますデータに目を向けています。 これにより、どの製品を製造し、どの市場に参入し、どのような投資を行うべきか (ターゲットとする顧客を含む) を知ることができます。

その結果、データ アナリストの仕事は非常に需要があります。 これらの仕事に対する需要は、データ アナリストの給与と特典にも反映されます。 この需要は、今後数年間で飛躍的に増加し続ける可能性があります。

データアナリストの役職

あなたは仕事の機会を探している意欲的なデータアナリストですか? それとも、データ アナリストの採用を検討している可能性がありますか?

いずれにせよ、データ分析の求人市場をナビゲートするのは簡単ではありません。 それは特に、データ サイエンスをミックスに投入し、人々がよく混同していることに気付いたときです。

データサイエンスは、組織に利益をもたらす意味のある洞察を引き出すためのデータの研究を指す広義の用語です。 この学際的なアプローチは、人工知能、統計学、コンピューター工学などのさまざまな分野の原則と実践を組み合わせてデータを分析します。

データ分析は、データ サイエンスの傘下にある、より焦点を絞ったアプローチです。 分析は、特定のビジネス クエリに基づいて実用的な洞察に到達することに専念しています。

1. オペレーションアナリスト

コンサルタントとしての仕事とは別に、運用アナリストは大規模な組織の内部で働いています。 これらの専門家は、次のようなビジネスの内部プロセスに焦点を当てています。

• 内部通報制度
• 一般事業
• 製品の製造と流通

オペレーション アナリストは、ビジネスに精通し、使用するシステムの技術的な知識を持っている必要があります。 これらのデータ アナリストは、大規模な食料品チェーンから郵便サービス プロバイダー、さらには軍隊まで、あらゆる種類の組織で働くことができます。

Only Data Jobs (英国全土のデータ関連の仕事に特化したオンライン データおよび分析ジョブ プラットフォーム) のリストによると、セールス オペレーション アナリストは平均 24,000 ポンドを稼ぐことができます。 著名な組織は現在、そのようなオンライン市場を通じて自社のデータ アナリストのポジションを埋めることにますます頼っていることを思い出してください。

ただし、このデータ アナリストの給与は大きく異なる可能性があることに注意してください。 それは、このデータ分析の仕事の多様性と、あなたが雇用される可能性のあるさまざまなセクターのためです.

2. 輸送物流アナリスト

輸送ロジスティクスのスペシャリストは、物理的な商品の輸送を最適化します。 これは通常、Amazon、航空会社、都市計画事務所、海軍輸送会社などの大規模な運送会社にあります。

輸送のスペシャリストは、製品やサービスの最も効率的な配送経路を特定する必要があります。 大量のデータを分析し、陸上、空中、海上のボトルネックを解消する必要があります。

このポジションのデータ アナリストの給与は、年間約 53,000 ドルです。 これにより、輸送ロジスティクスは、詳細志向で先進的なデータ アナリストにとって魅力的なキャリア パスになります。

3. 顧客データアナリスト

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これは、ビッグデータ分析の専門家がますます求めているもう 1 つの役割です。

顧客分析とは、顧客の人口統計、ニーズ、および満足度を理解することです。 これには、傾向を判断するための顧客セグメンテーションの作成が含まれます。 あなたはするはずです：

• テーラーマーケットキャンペーン
• 顧客の推奨事項を作成する
• 新しい販売戦略を考え出す
• 新製品の作成を知らせる

多くの場合、顧客データ アナリストの役割は、販売とマーケティングをサポートする傾向があります。 それは多様であり、ビジネスのさまざまな側面での作業が含まれます。 このため、顧客データ アナリストはさまざまな方向へのキャリア パスをたどるのに適しています。

これは、ビッグデータ分析の専門家からも非常に人気のある役割であり、Facebook や Amazon などの組織は常に新しい人材を採用しようとしています。

4. スポーツデータアナリスト

スポーツはパフォーマンスがすべてであり、データがその風景に革命をもたらした分野です。

データは、個々のアスリートのパフォーマンスからチームのパフォーマンスまで、プロ スポーツのすべてに情報を提供しています。 それから、スポーツ医学とマーケティングもあります。

この非常に多様な役割で、スポーツ データ アナリストはさまざまなソースからデータを収集して分析します。 このようなデータには次のものが含まれます。

• テレビの視聴者数
• ネット放送視聴率
• 気象データ
• アスリートが着用するウェアラブル デバイスからのデータ。

スポーツ データ アナリストの役割は、ほぼすべてのスポーツに利益をもたらす可能性があり、あなたの専門的な洞察は、新しいトレーニング スケジュールの作成に役立ちます。 あなたの専門知識は、生放送中にコメンテーターをサポートしたり、単にスポーツの新しいトレンドを見つけたりするためにも使用できます。

これは非常に多様で魅力的な分野です。 データ分析の基本的なスキルを習得するだけで、さまざまな業界でチャンスをつかむことができます。 スポーツへの関心がどこにあるのかを把握する必要があります。

5. ビジネスアナリスト

この役割は、詳細に入り込み、改善されたシステムとプロセスを作成することを好む場合に適しています。

オペレーション アナリストとは多くの共通点がありますが、ビジネス アナリストは組織の内部作業の改善に重点を置いています。 これには、組織の構造、報告、またはプロジェクトの方法論を最適化するためのデータの使用が含まれる場合があります。

ビジネス アナリストの役割の重要な部分は、推奨事項を作成することだけではありません。 また、実装が確実に行われるようにする必要があります。 そのため、この役割は非常に戦略的であり、高いレベルでの作業が含まれます。

シニア ビジネス アナリストは、年間最大 50,000 ～ 70,000 ポンドを稼ぐことができます。

結論

データ分析を専門とすることで、他の多くのキャリアの機会への扉が開かれます。 データ アナリストとして始まり、最終的にデータ サイエンティストとして働く人もいます。 データ分析と同様に、データ サイエンスでは、統計、コンピューター サイエンス、さらには数学を使用してデータを分析します。 データ サイエンティストは、高度な手法を使用してモデルやその他のツールを構築し、洞察を提供することもできます。

有能なデータ アナリストになりたい場合は、適切な学位と認定資格を取得して基礎を築くことから始めましょう。 次に、データ アナリストの実習を受けて、実践的な経験を積んでください。 これにより、懸命に取り組んできた高給のデータ アナリストの仕事に就くことができます。