Google Analytics 4 a Adobe Analytics: który z nich jest dla Ciebie najlepszy

Opublikowany: 2022-07-19

Podejmowanie decyzji opartych na danych jest trudne bez pomocy narzędzi analitycznych. Nawet jeśli Twoje dane już istnieją w platformach marketingowych, CRM, systemach finansowych lub narzędziach ankietowych, ten scenariusz nie zapewnia wglądu potrzebnego do podejmowania decyzji na podstawie danych.

Na szczęście do wyboru jest wiele platform analitycznych. Omówimy dwa z nich: Google Analytics 4 i Adobe Analytics. Omówimy najważniejsze różnice w sposobie ich wykorzystania do raportowania i analizowania danych. Przyjrzyjmy się najpierw szczegółowo obu platformom.

Przewiń do przodu >>

  • Co to jest Google Analytics 4
    • Jak działa Google Analytics 4?
  • Co to jest Adobe Analytics?
    • Jak działa Adobe Analytics?
  • Jaka jest różnica między Google Analytics 4 a Adobe Analytics?
    • Pierwsze kroki
    • Raportowanie i analityka
    • Korzystanie z gotowych szablonów
    • Który wybrać?

Co to jest Google Analytics 4

Google Analytics 4 to nowa wersja Google Analytics, wprowadzona w 2020 r., która zastąpi Universal Analytics w 2023 r. GA4 umożliwia raportowanie analityki aplikacji i internetu w jednym miejscu. Narzędzie ma wbudowane uczenie maszynowe, które pomaga lepiej zrozumieć klientów w każdym punkcie kontaktu. Uczenie maszynowe pomaga również identyfikować trendy na podstawie danych, takie jak przewidywanie współczynnika rezygnacji na podstawie bazy klientów lub obliczanie potencjalnych przychodów z określonego segmentu w celu budowania odbiorców o wyższym potencjale.

Pulpit nawigacyjny Google Analytics 4

Google Analytics 4

Dlaczego powinieneś przeprowadzić się teraz, a nie później

Czytaj teraz

Jak działa Google Analytics 4?

Google Analytics 4 śledzi interakcje użytkowników w witrynach i aplikacjach w strumieniach danych, dzięki czemu możesz łatwo tworzyć i zarządzać raportami z kilku źródeł. Możesz na przykład tworzyć raporty pokazujące konwersje w filmach w YouTube, płatnych reklamach, bezpłatnych wynikach wyszukiwania i kampaniach e-mailowych. W ten sposób Google pomaga w zrozumieniu Twoich połączonych działań marketingowych i ostatecznie w podejmowaniu lepszych decyzji w przyszłości.

GA4 używa śledzenia opartego na zdarzeniach, ale stary Google Universal Analytics używał tagów witryny. To ulepszenie umożliwia monitorowanie interakcji lub zdarzeń użytkowników w czasie rzeczywistym. Piękno tej nowej funkcji polega na tym, że możesz monitorować wyszukiwania w trakcie ich trwania, zamiast patrzeć wstecz na wyszukiwania w witrynie.

Google Analytics 4 pogłębił integrację w rodzinie Google. Wprowadzono kilka ulepszeń, na przykład integrację z Google Ads. Możesz dostarczać swoim odbiorcom trafniejsze treści we właściwym czasie. Analityka sieci i aplikacji współpracuje teraz ze sobą, dzięki czemu możesz łatwo zrozumieć swoje działania marketingowe.

GA4 z założenia koncentruje się na prywatności, więc zaostrzenie przepisów dotyczących prywatności lub zmiany dotyczące plików cookie nie powinny mieć wpływu na jego wykorzystanie. Zamiast tego wykorzystuje elastyczne podejście do mierzenia i uzupełniania wszelkich luk, jeśli dane są niekompletne.

Zaczynaj

Zacznij raportować swoje dane GA4 za pomocą naszego gotowego szablonu

Spróbuj teraz

Co to jest Adobe Analytics?

Adobe Analytics jest częścią pakietu Adobe Cloud Suite, który umożliwia analizowanie danych z całej podróży klienta i zrozumienie danych dotyczących zachowań w sieci. Rozwiązanie wykracza poza analitykę internetową i pozwala pogłębić wiedzę na temat zachowań klientów i odwiedzających. Produkt skierowany głównie do większych firm.

Widok pulpitu nawigacyjnego Adobe Analytics
Obszar roboczy Adobe Analytics

Jak działa Adobe Analytics?

Raport analityki internetowej w Adobe Analytics pozwala zrozumieć, kto i dlaczego odwiedza Twoją witrynę, źródła ruchu, strony i produkty wyświetlane lub odwiedzane — wszystko w czasie rzeczywistym. Połączenie danych z analizami stron trzecich daje kompleksowy obraz podróży klienta.

Raporty z analityki marketingowej wykraczają poza analitykę internetową, ale w centrum znajduje się podróż klienta i jej różne kanały online i offline. Widok ścieżki klienta pomaga nakreślić obraz zwrotu z inwestycji, wykryć anomalie i przeprowadzić analizę kohortową, aby skutecznie dyktować budżet.

Raport analizy marketingowej zapewnia doskonały wgląd w działania, ale raporty atrybucji dają wgląd w to, co działa, a co nie. Analiza atrybucji firmy Adobe wykorzystuje uczenie maszynowe, aby lepiej zrozumieć każdy punkt kontaktu. Zrozumienie, co działa, pozwala zobaczyć wartość każdego elementu treści.

Adobe umożliwia również tworzenie raportów predykcyjnych, aby zobaczyć, co może się wydarzyć w przyszłości. Ta funkcja wykorzystuje uczenie maszynowe i zaawansowane modelowanie statystyczne, aby zobrazować możliwe wyniki. Raporty predykcyjne są szczególnie przydatne podczas przewidywania zachowań klientów, takich jak odejścia.

Analityka predykcyjna

Zacznij od objaśnienia procesu krok po kroku

Czytaj teraz

Jaka jest różnica między Google Analytics 4 a Adobe Analytics?

Teraz, gdy sprawdziliśmy obie platformy osobno, przyjrzyjmy się bliżej czynnikom, które oddzielają te platformy od siebie.

Nie możemy rozpocząć porównania bez wcześniejszego omówienia cen. Korzystanie z Google Analytics 4 jest bezpłatne, dopóki witryna Twojej firmy nie będzie wymagać więcej niestandardowych parametrów zdarzeń lub niestandardowych właściwości użytkownika. Gdy przekroczysz limit dla GA4, musisz przejść do Google Analytics 360 z wysoką ceną. Z drugiej strony, Adobe Analytics ma atrakcyjną cenę od samego początku, a przedsiębiorstwa są docelowymi odbiorcami platformy.

Rozpoczęcie pracy

Platforma udostępnia gotową stronę główną i gotowe raporty na początku korzystania z Google Analytics. Możesz łatwo przejść od razu do swoich danych i rozpocząć dochodzenie. Tak więc konfiguracja nie wymaga tak dużej wiedzy o samej platformie. Adobe Analytics jest nieco bardziej złożony.

Platforma nie oferuje gotowych widoków, wymagających samodzielnego budowania raportów. Pomogłoby, gdybyś był bardziej zorientowany na dane i bardziej dojrzały do ​​korzystania z Adobe Analytics.

Raportowanie i analizowanie

Po konfiguracji pojawia się nowy poziom różnic w raportowaniu. Zacznijmy od podstawowej terminologii. Oto rzut oka na różnice terminologiczne między Adobe Analytics i Google Analytics 4.

Opis danych Adobe Analytics Google Analytics 4
Wskaźnik zdarzenia reprezentujący stronę – lub ekran w aplikacji – który został wyświetlony Widok strony Widok strony
Wskaźnik reprezentujący grupę interakcji w Twojej witrynie lub aplikacji, które mają miejsce w tym samym przedziale czasowym Wizyta Sesja
Miernik definiujący zidentyfikowane urządzenie — na podstawie wielu kryteriów, w tym plików cookie i innych wzorców zachowań służących do łączenia informacji o użytkowniku Unikalny gość Użytkownik
Wskaźnik śledzący czynności, które użytkownik wykonał lub których nie wykonał Wydarzenia sukcesu Realizacja celu

Widok strony głównej można dostosować w Adobe Analytics i Google Analytics 4. Możesz więc modyfikować środowisko, które dzieje się po zalogowaniu. W Adobe Analytics poruszasz się po środowisku roboczym, w którym zobaczysz wszystkie swoje raporty i wybierz dowolny z nich jako ekran początkowy. W Google Analytics masz gotowy ekran główny, na którym możesz dodawać raporty.

Narzędzia do tworzenia raportów w Adobe Analytics Workspace oferują szeroką gamę szablonów i pozwalają tworzyć raporty z pełną swobodą. Google Analytics ma narzędzie do tworzenia raportów, ale ma on swoje ograniczenia. Pulpity nawigacyjne Google i raporty niestandardowe pozwalają dodawać wizualizacje razem, ale tylko za pomocą prostych korelacji, a Google określiło, które dane można umieścić w której kolumnie.

W raportach niestandardowych Adobe Analytics Workspace umożliwia łatwe przeciąganie i upuszczanie wszystkiego w dowolne miejsce oraz porównywanie danych. Możesz tworzyć kompletne zestawienia swoich danych. Przenoszenie danych z Adobe Analytics jest łatwe dzięki łącznikom danych Supermetrics. Łączniki umożliwiają ściąganie potrzebnych danych do hurtowni danych, narzędzia do wizualizacji danych, narzędzia BI lub arkusza kalkulacyjnego.

Niestandardowe raporty Google mają ograniczenia. Możesz uzyskać dostęp do potrzebnych danych, ale filtry mają zastosowanie do każdej karty w raporcie. Tak więc bez opcji filtrowania tworzenie raportów porównawczych jest trudne.

Musisz przenieść dane na zewnętrzną platformę wizualizacji danych, taką jak Google Data Studio. Możesz to zrobić łatwo i automatycznie za pomocą łącznika Supermetrics.

Korzystanie z gotowych raportów

Obie platformy mają podobne gotowe raporty szablonowe, aby ułatwić korzystanie z narzędzi do tworzenia raportów. Zróbmy trochę porównania.

Raport o zachowaniu Google Analytics umożliwia raportowanie częstych zdarzeń i wskaźników, takich jak wyświetlenia strony, angażujące sesje i inne zdarzenia. Podobny do tego jest raport danych witryny Adobe Analytics, który obejmuje podstawowe dane i umożliwia raportowanie o botach i ich zachowaniu w witrynie.

Raport pozyskania w Google Analytics umożliwia raportowanie, gdzie nowi i powracający użytkownicy odwiedzają Twoją witrynę. W Adobe Analytics ten raport jest podzielony na kilka różnych, co pozwala na szczegółowe omówienie. Raport o źródłach wizyt skupia się na stronach odsyłających, raport kampanii skupia się na kodach kampanii, a raport kanału marketingowego pozwala skupić się na tym, co możesz zrobić z danymi kodu kampanii.

Raport odbiorców Google Analytics zasługuje na swoją nazwę. Możesz użyć gotowego szablonu do raportowania danych demograficznych użytkowników, technologii i pozyskiwania kampanii. Adobe Analytics podzielił je na profile odwiedzających i raporty dotyczące utrzymania odwiedzających.

Adobe Analytics Google Analytics
Raport dotyczący danych witryny Raport o zachowaniu
Źródła wizyt Raport z pozyskania
Raport kampanii Raport z pozyskania
Raporty z kanałów marketingowych Raport z pozyskania
Profil gościa Raport o odbiorcach
Utrzymanie odwiedzających Raport o odbiorcach
Konwersja klienta Raporty o wymiarach niestandardowych
Ruch niestandardowy Raporty o wymiarach niestandardowych

Który wybrać?

Teraz, gdy rozumiesz różnice między tymi dwiema platformami, przejdźmy od razu do zastanawiania się, którą wybrać. Pierwszą rzeczą, którą musisz wziąć pod uwagę, jest dojrzałość danych. Wybór platformy analitycznej powinien być tego odzwierciedleniem.

Dzięki Google Analytics możesz osiągnąć wspaniałe rzeczy, które z pewnością przyda Ci się, nawet jeśli dopiero zaczynasz swoją podróż z danymi lub jesteś na dobrej drodze do osiągnięcia w niej doskonałości. Google stale rozwija swoją rodzinę produktów, dzięki czemu możesz mieć pewność, że Twoje analizy danych są w dobrych rękach.

Jak wspomniano na początku, uruchomienie Google Analytics jest łatwe bez tak dużej wiedzy z raportowania danych. Nauczysz się, jak go używasz. Raportowanie jest proste dzięki raportom, które można modyfikować do pewnego poziomu, ale bardziej zaawansowane raporty prawdopodobnie będą musiały być wykonane w zewnętrznym narzędziu, takim jak Data Studio.

Może nadejść czas, kiedy ograniczenia Google Analytics zaczną nadrabiać zaległości. Chcesz dokładniej przyjrzeć się swoim danym i lepiej zrozumieć podróż klienta, ale platforma Cię spowalnia. Może czas pomyśleć o alternatywnych rozwiązaniach, takich jak Adobe Analytics.

Adobe Analytics ma sens dla bardziej ugruntowanej firmy, która wie, co chce osiągnąć dzięki swoim danym. Na tym etapie rozsądnie byłoby również mieć zespół ds. danych lub osobę, której głównym obowiązkiem jest zarządzanie danymi i raportowanie. Nie zniechęcaj się pracami przygotowawczymi, które musisz wykonać po rozpoczęciu pracy z platformą. Mimo że platforma nie oferuje raportów na srebrnej tacy, Adobe Analytics pokazuje po drodze swoje najlepsze cechy.

Ci, którzy wahają się między tymi dwoma, nie martwcie się — nierzadko używa się obu platform jednocześnie. Korzystaj z Google Analytics, aby codziennie przeglądać swoje dane i sprawdzać wydajność, ale Adobe Analytics służy Ci bardziej szczegółowo.

Ostatecznie ważniejsze jest to, co zrobisz z danymi i jak zmaksymalizujesz swoje wyniki. Scentralizowanie danych w jednym miejscu zapewnia ogólną kontrolę nad wydajnością. Ponadto udostępnisz dane całej firmie niezależnie od wybranej platformy analitycznej.

Centralizacja danych

Jak scentralizować dane marketingowe za pomocą strategii integracji

Czytaj teraz

O autorze

Tea Korpi jest menedżerem ds. marketingu produktów w firmie Supermetrics i pasjonuje się pomaganiem marketerom w odkrywaniu nowych sposobów i narzędzi ułatwiających ich codzienne życie zawodowe. W Supermetrics Tea ściśle współpracuje z zespołem ds. produktów, aby w pełni zrozumieć każde spektrum produktów i pozycjonować je dla klientów.