Google Analytics 4 vs. Adobe Analytics: 귀하에게 가장 적합한 것

데이터 기반 의사 결정을 내리는 것은 도움이 되는 분석 도구 없이는 어렵습니다. 데이터가 마케팅 플랫폼, CRM, 금융 시스템 또는 설문 조사 도구에 이미 존재하더라도 이 시나리오는 데이터에서 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제공하지 않습니다.

다행히도 선택할 수 있는 여러 분석 플랫폼이 있습니다. Google Analytics 4와 Adobe Analytics의 두 가지를 다룹니다. 이를 사용하여 데이터를 보고하고 분석하는 방법의 주요 차이점을 살펴보겠습니다. 먼저 두 플랫폼을 자세히 살펴보겠습니다.

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• 구글 애널리틱스 4란?
  • Google 애널리틱스 4는 어떻게 작동합니까?
• Adobe Analytics란 무엇입니까?
  • Adobe Analytics는 어떻게 작동합니까?
• Google Analytics 4와 Adobe Analytics의 차이점은 무엇입니까?
  • 시작하기
  • 보고 및 분석
  • 기성 템플릿 사용
  • 어느 것을 선택할 것인가?

구글 애널리틱스 4란?

Google Analytics 4는 2020년에 도입된 Google Analytics의 새 버전으로 2023년에 Universal Analytics를 대체할 예정입니다. GA4를 사용하면 앱 및 웹 분석을 한 곳에서 모두 보고할 수 있습니다. 이 도구에는 모든 접점에서 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 되도록 핵심에 기계 학습이 내장되어 있습니다. 머신 러닝은 또한 고객 기반에서 이탈률을 예측하거나 특정 세그먼트에서 잠재 수익을 계산하여 더 높은 잠재력을 가진 잠재고객을 구축하는 등 데이터에서 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다.

구글 애널리틱스 4

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Google 애널리틱스 4는 어떻게 작동합니까?

Google Analytics 4는 데이터 스트림에서 웹사이트와 앱 간의 사용자 상호작용을 추적하므로 여러 소스에서 보고서를 쉽게 만들고 관리할 수 있습니다. 예를 들어 YouTube 동영상, 유료 광고, 자연 검색 및 이메일 캠페인 전반에 걸친 전환을 보여주는 보고서를 만들 수 있습니다. 이러한 방식으로 Google은 결합된 마케팅 노력을 이해하고 궁극적으로 미래에 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

GA4는 이벤트 기반 추적을 사용하지만 이전 Google 유니버설 애널리틱스는 웹사이트 태그를 사용했습니다. 이 개선 사항을 통해 실시간으로 사용자 상호 작용 또는 이벤트를 모니터링할 수 있습니다. 이 새로운 기능의 장점은 사이트 검색을 다시 보는 대신 검색이 발생하는 동안 모니터링할 수 있다는 것입니다.

Google Analytics 4는 Google 제품군 내에서 통합을 심화했습니다. 예를 들어 Google Ads 통합과 같은 몇 가지 개선 사항이 있습니다. 적시에 더 관련성 높은 콘텐츠를 청중에게 전달할 수 있습니다. 이제 웹 및 앱 분석이 함께 작동하므로 마케팅 활동을 쉽게 이해할 수 있습니다.

GA4는 설계상 개인 정보 중심적이므로 개인 정보 보호 법률을 강화하거나 쿠키를 변경해도 사용에 영향을 미치지 않습니다. 대신 유연한 접근 방식을 사용하여 데이터가 불완전한 경우 격차를 측정하고 채웁니다.

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Adobe Analytics란 무엇입니까?

Adobe Analytics는 Adobe Cloud Suite의 일부로 전체 고객 여정의 데이터를 분석하고 웹 행동 데이터를 이해할 수 있습니다. 이 솔루션은 웹 분석을 넘어 고객 및 방문자 행동에 대한 지식을 심화할 수 있도록 합니다. 이 제품은 주로 대기업을 대상으로 합니다.

Adobe Analytics는 어떻게 작동합니까?

Adobe Analytics의 웹 분석 보고서를 사용하면 사이트를 방문하는 사람과 이유, 트래픽 소스, 페이지, 표시되거나 방문한 제품을 모두 실시간으로 파악할 수 있습니다. 데이터를 타사 분석과 결합하면 고객 여정에 대한 포괄적인 그림을 얻을 수 있습니다.

마케팅 분석 보고서는 웹 분석 그 이상이지만 그 중심에는 고객 여정과 다양한 온라인 및 오프라인 채널이 있습니다. 고객 여정에 대한 보기는 ROI를 파악하고 이상 징후를 감지하며 코호트 분석을 수행하여 예산을 효과적으로 결정하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 분석 보고서는 행동에 대한 훌륭한 통찰력을 제공하지만 기여 보고서는 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것에 대한 통찰력을 제공합니다. Adobe의 기여 분석은 기계 학습을 사용하여 각 접점을 더 잘 이해합니다. 무엇이 작동하는지 이해하면 각 콘텐츠의 가치를 볼 수 있습니다.

또한 Adobe를 사용하면 미래에 어떤 일이 일어날지 예측할 수 있는 예측 보고서를 작성할 수 있습니다. 이 기능은 기계 학습 및 고급 통계 모델링을 사용하여 가능한 결과를 보여줍니다. 예측 보고서는 이탈과 같은 고객 행동을 예측할 때 특히 유용합니다.

예측 분석

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Google Analytics 4와 Adobe Analytics의 차이점은 무엇입니까?

이제 두 플랫폼을 개별적으로 검사했으므로 이러한 플랫폼을 서로 구분하는 요소에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

가격에 대해 먼저 이야기하지 않고는 비교를 시작할 수 없습니다. Google Analytics 4는 회사 웹사이트에 더 많은 맞춤 이벤트 매개변수 또는 맞춤 사용자 속성이 필요할 때까지 무료로 사용할 수 있습니다. GA4의 할당량을 초과하면 엄청난 가격표가 있는 Google 애널리틱스 360으로 이동해야 합니다. 반면 Adobe Analytics는 처음부터 멋진 가격표를 가지고 있으며 기업이 플랫폼의 대상 고객입니다.

시작하기

플랫폼은 Google Analytics를 시작할 때 미리 만들어진 홈페이지와 미리 만들어진 보고서를 제공합니다. 데이터로 바로 이동하여 조사를 시작할 수 있습니다. 따라서 설정에는 플랫폼 자체에 대한 많은 지식이 필요하지 않습니다. Adobe Analytics는 조금 더 복잡합니다.

플랫폼은 기성품 보기를 제공하지 않으므로 보고서를 직접 작성해야 합니다. Adobe Analytics를 사용하는 데 데이터 지향적이고 더 성숙한 데이터가 있다면 도움이 될 것입니다.

보고 및 분석

설정 후 보고와 함께 새로운 수준의 차이가 나타납니다. 기본 용어인 용어부터 시작하겠습니다. 다음은 Adobe Analytics와 Google Analytics 4 간의 용어 차이점을 살펴보겠습니다.

홈 페이지 보기는 Adobe Analytics 및 Google Analytics 4에서 사용자 정의할 수 있습니다. 따라서 로그인한 후 발생하는 경험을 수정할 수 있습니다. Adobe Analytics에서는 모든 보고서를 보고 다음 중 하나를 선택하는 작업 공간 환경을 탐색합니다. 오프닝 화면. Google Analytics에는 보고서를 추가할 수 있는 사전 구축된 홈 화면이 있습니다.

Adobe Analytics Workspace의 보고서 빌더는 광범위한 템플릿을 제공하고 보고서를 완전히 자유롭게 작성할 수 있도록 합니다. Google Analytics에는 보고서 작성 도구가 있지만 한계가 있습니다. Google 대시보드 및 사용자 정의 보고서를 사용하면 시각화를 함께 추가할 수 있지만 단순한 상관 관계만 사용하면 어떤 데이터를 어떤 열에 넣을 수 있는지 Google에서 결정했습니다.

사용자 정의 보고서에서 Adobe Analytics Workspace를 사용하면 아무 곳이나 쉽게 드래그 앤 드롭하고 데이터를 비교할 수 있습니다. 데이터의 완전한 분석을 생성할 수 있습니다. Supermetrics 데이터 커넥터를 사용하면 Adobe Analytics에서 데이터를 쉽게 이동할 수 있습니다. 커넥터를 사용하면 필요한 데이터를 데이터 웨어하우스, 데이터 시각화 도구, BI 도구 또는 스프레드시트로 가져올 수 있습니다.

Google 맞춤 보고서에는 제한이 있습니다. 필요한 데이터에 액세스할 수 있지만 필터는 보고서의 각 탭에 적용됩니다. 따라서 필터링 옵션이 없으면 비교 보고서를 작성하기가 어렵습니다.

Google 데이터 스튜디오와 같은 외부 데이터 시각화 플랫폼으로 데이터를 이동해야 합니다. Supermetrics 커넥터를 사용하면 이 작업을 쉽고 자동으로 수행할 수 있습니다.

기성 보고서 사용

두 플랫폼 모두 보고서 도구를 사용할 때 쉽게 사용할 수 있도록 유사한 기성 템플릿 보고서가 있습니다. 조금 비교를 해보겠습니다.

Google Analytics의 행동 보고서를 사용하면 페이지 조회수, 참여 세션 및 기타 이벤트와 같은 빈번한 이벤트 및 측정항목을 보고할 수 있습니다. 이와 유사하게 기본 메트릭을 다루고 봇 및 봇이 사이트에서 어떻게 작동하는지 보고할 수 있는 Adobe Analytics 사이트 메트릭 보고서입니다.

Google Analytics의 획득 보고서를 사용하면 신규 및 재방문자가 사이트를 방문하는 위치를 보고할 수 있습니다. Adobe Analytics에서 이 보고서는 몇 가지 다른 보고서로 분할되어 세부 사항을 자세히 살펴볼 수 있습니다. 트래픽 소스 보고서는 리퍼러에 초점을 맞추고 캠페인 보고서는 캠페인 코드에 초점을 맞추고 마케팅 채널 보고서를 사용하면 캠페인 코드 데이터로 수행할 수 있는 작업에 집중할 수 있습니다.

Google Analytics의 잠재고객 보고서는 이름 그대로입니다. 기성품 템플릿을 사용하여 사용자 인구 통계, 기술 및 캠페인 획득을 보고할 수 있습니다. Adobe Analytics는 이를 방문자 프로필과 방문자 유지 보고서로 구분했습니다.

어느 것을 선택할 것인가?

이제 두 플랫폼의 차이점을 이해했으므로 어떤 플랫폼을 선택해야 하는지 알아보겠습니다. 가장 먼저 고려해야 할 것은 데이터 성숙도입니다. 분석 플랫폼을 선택하는 것은 이를 반영해야 합니다.

Google Analytics를 사용하면 훌륭한 성과를 달성할 수 있으며 데이터 여정을 시작하거나 뛰어난 성과를 거두고 있는 경우에도 확실히 도움이 될 것입니다. Google은 지속적으로 제품군을 개발하여 데이터 분석을 잘 수행할 수 있도록 합니다.

처음에 언급했듯이 Google Analytics는 데이터 보고에 대한 지식이 없어도 쉽게 시작할 수 있습니다. 사용하면서 배우게 됩니다. 보고는 특정 수준으로 수정할 수 있는 보고서로 간단하게 만들 수 있지만 더 고급 보고서는 데이터 스튜디오와 같은 외부 도구에서 수행해야 할 수도 있습니다.

Google Analytics의 한계가 따라잡기 시작할 때가 올 수 있습니다. 데이터를 더 자세히 살펴보고 고객 여정을 더 포괄적으로 이해하고 싶지만 플랫폼 때문에 속도가 느려집니다. Adobe Analytics와 같은 대안 솔루션을 생각할 때입니다.

Adobe Analytics는 데이터로 달성하고자 하는 바를 알고 있는 보다 확고한 회사에 적합합니다. 또한 이 단계에서 데이터 팀을 구성하거나 데이터 관리 및 보고를 주요 책임으로 하는 사람을 두는 것이 현명할 것입니다. 플랫폼을 시작한 후에 해야 할 기초 작업에 대해 낙담하지 마십시오. 플랫폼이 은색 플래터에 보고서를 제공하지 않더라도 Adobe Analytics는 그 과정에서 최고의 품질을 보여줍니다.

이 둘 사이에서 망설이는 사람들은 걱정하지 마십시오. 두 플랫폼을 동시에 사용하는 경우는 흔하지 않습니다. Google Analytics를 사용하여 데이터를 한 눈에 보고 매일 실적을 확인하지만 Adobe Analytics가 더 자세한 정보를 제공합니다.

궁극적으로 데이터로 무엇을 할 것인지와 결과를 최대화하는 방법이 더 중요합니다. 데이터를 한 위치에 중앙 집중화하면 성능을 전반적으로 제어할 수 있습니다. 또한 선택한 분석 플랫폼에 관계없이 회사 전체에서 데이터에 액세스할 수 있습니다.

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저자 소개

Tea Korpi는 Supermetrics의 제품 마케팅 관리자이며 마케터가 일상 업무에 도움이 되는 새로운 방법과 도구를 찾도록 돕는 데 열정적입니다. Supermetrics에서 Tea는 제품 팀과 긴밀히 협력하여 모든 제품 스펙트럼을 완전히 이해하고 고객을 위해 포지셔닝합니다.