데이터로 온라인 광고를 최적화하는 방법

게시 됨: 2023-03-21

여러 온라인 광고 캠페인을 실행할 때는 속도가 가장 중요합니다. 데이터가 여러 플랫폼에 분산되어 있는 경우 효율적인 캠페인을 실행하기 위해 데이터를 살펴보고 최대한 활용해야 하는 위치를 알아야 합니다.

ROAS 최적화에서 올바른 고객 행동 타겟팅에 이르기까지 데이터를 사용하여 광고를 실행하기 위한 팁과 요령을 안내합니다.

캠페인 최적화

광고의 관련성 확인

일반적인 '데이터 기반 마케팅'은 고객 데이터를 사용하여 개인화에 중점을 둡니다. 그러나 청중 인구 통계를 아는 것은 개인화된 마케팅 캠페인을 제공하는 것 이상을 위해 필수적입니다.

목표는 관련 콘텐츠로 적절한 사람들에게 도달하여 참여하고 궁극적으로 구매하도록 하는 것입니다. 실적 데이터를 기반으로 광고가 작동하는지 여부를 확인할 수 있지만(자세한 내용은 다음에 설명) 고객 데이터에 초점을 맞추고 대상 고객을 파악하는 것부터 시작하여 장기적으로 광고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

'상시' 캠페인의 경우 시간을 들여 테스트하고 잠재고객의 공감을 얻는 것이 장기적으로 성과를 거둘 것입니다. 제품, 카피 또는 이미지에 대한 선호도에 차이가 있는지 알아보기 위해 관심사, 위치, 의도 또는 인구통계 정보를 사용하여 다양한 대상 그룹별로 광고를 분할해 보십시오. 주로 데이터가 수집되는 방식과 개인 정보 보호 규칙으로 인해 플랫폼 간에 타겟팅할 수 있는 대상에 약간의 차이가 있음을 염두에 두어야 합니다.

광고 실적을 확인하기 위해 데이터를 보는 곳입니다. 이전에 캠페인을 실행한 적이 있다면 성공을 위한 내부 벤치마크가 있을 가능성이 높으며 이를 사용하여 캠페인의 실적이 있는지 여부를 판단할 수 있습니다. 처음이라면 각 캠페인의 목표를 정하고 거기서부터 진행해야 합니다. 이 목표는 노출을 통해 인지도를 생성하든 전환율을 생성할 특정 제품의 판매이든 상관없이 '성공 지표'를 갖게 됩니다. 이는 캠페인의 실적이 좋은지 여부를 알려주는 북극성이 될 것이지만 비용을 고려하고 다른 지표도 평가하는 것도 중요합니다.

작동하지 않는 것이 무엇이든 자신있게 죽이고 대상 고객의 다른 하위 집합에 무엇이 작동하는지 알면서 앞으로 나아갈 수 있습니다.

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성능 중앙 집중화

클릭률, 비용 및 전환과 같은 성과 데이터는 성공적인 캠페인을 실행하는 데 필수적이지만 다양한 플랫폼에 분산시키는 것은 이상적이지 않습니다. 플랫폼 간 전환 시간을 최소화하기 위해 모든 데이터를 중앙 집중화하십시오. 데이터에 대한 개요가 있으면 채널 전반에서 인사이트를 더 쉽게 얻을 수 있습니다.

자동화는 데이터를 중앙 집중화하기 위한 편리한 도구입니다. Juni는 Facebook 및 Google의 클릭, 비용, 전환 및 노출과 같은 광고 지출 및 주요 성과 지표를 한 곳에서 볼 수 있도록 도와줍니다. 새로운 도구를 온보딩하거나 수동으로 자체 대시보드를 수동으로 구축하는 것과 비교하여 중요한 통찰력을 얻을 때 시간을 절약하고 정확도를 높일 수 있습니다.

올바른 채널 선택

채널을 사용할 수 있다고 해서 브랜드에 가장 적합하다는 의미는 아닙니다. 대상 고객이 없으면 리소스를 투자할 필요가 없습니다. 예를 들어 LinkedIn 또는 Google 디스플레이 네트워크는 모든 브랜드에서 작동하지 않습니다. 적은 예산으로 먼저 플랫폼을 시도하고 전환율과 비용을 분석하여 지출을 확장하기에 적합한 장소인지 평가하십시오.

비용과 인구 통계로 인해 채널 간 ROAS에도 차이가 있습니다. Juni와 같은 도구를 사용하여 한 곳에서 모든 광고 지출을 확인하면 어떤 것이 최고의 ROAS를 생성하는지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 각 플랫폼에 대한 전환당 비용을 계산하면 비용 대비 최고의 가치를 얻을 수 있는 곳을 확인할 수 있습니다.

예를 들어 TikTok은 현재 예산 친화적인 플랫폼으로 잘 알려져 있으며 Facebook은 획득당 비용(CPA), 마일당 비용(CPM) 및 조회당 비용(CPV)으로 잘 알려져 있습니다. 그러나 궁극적으로 TikTok은 전환당 비용이 높지만 Facebook은 낮아지면 지출할 가치가 있는 위치를 알 수 있습니다. 또한 고객평생가치와 같은 다른 메트릭을 혼합하여 예산을 분할하는 가장 좋은 방법을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

올바른 Google Ads 이용

반응형 검색 광고 설정

Google Ads를 사용하면 자동화를 사용하여 반응형 검색 광고를 만들 수 있으므로 실적이 가장 좋은 광고 제목과 설명을 결합하여 시간을 절약할 수 있습니다. 반응형 검색 광고는 몇 가지 이유로 유용합니다. 첫째, 테스트 속도를 높입니다. 여러 캠페인 문구 조합을 수동으로 만들고 테스트할 필요가 없습니다. Google이 대신해 드립니다. 둘째, 실적이 가장 좋은 카피를 보고 다른 광고를 최적화하기 위한 영감으로 사용할 수 있습니다.

올바른 키워드 선택

Google Ads를 실행할 때 올바른 키워드는 효과적인 전략을 세우는 데 매우 중요합니다. 데이터를 사용하여 키워드 선택을 알리면 올바른 검색어를 타겟팅하여 비용을 절약할 수 있습니다.

실적이 저조한 키워드 삭제

Google은 '중복 키워드 제거'에 대한 자동 권장 사항을 제공하지만 계속 진행하기 전에 이를 감지 확인하는 것이 가장 좋습니다.

검색어 보고서에서 실적이 저조한 키워드를 확인하는 것이 좋습니다. 확장검색 키워드를 사용하는 경우 실적이 낮거나 관련이 없는 키워드에 대해 광고가 게재될 가능성이 높으므로 이 키워드를 항상 염두에 두십시오. 이러한 키워드를 제외 키워드로 나열할 수 있으며 광고는 더 이상 이러한 키워드를 타겟팅하지 않습니다. 캠페인 비용을 절약하고 관련 검색어에만 광고를 게재할 수 있는 손쉬운 방법입니다.

키워드 의도 고려

모든 키워드가 동일한 것은 아닙니다. 키워드 의도는 가장 일반적으로 SEO와 관련이 있지만 SEM과도 관련이 있으므로 간과해서는 안 됩니다. 제품이나 서비스를 판매하려는 경우 구매할 준비가 된 잠재 고객에게 다가가고 싶을 것입니다. 검색 의도 입력: 특정 키워드나 구를 검색하는 이유입니다. 검색 의도를 살펴보고 사람들이 정보가 아닌 제품을 찾고 있음을 보여주는 키워드를 찾는 것은 게임을 크게 향상시킬 수 있습니다.

SEMRush, Ahrefs 또는 Screaming Frog와 같은 SEO 플랫폼을 사용하면 검색 의도를 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 SEMRush에서는 도구에 키워드를 추가하고 검색 의도별로 필터링하기만 하면 됩니다. 제품을 판매하려면 상업 또는 거래 키워드를 살펴보십시오. SEO 도구는 확장 검색 광고 유형을 사용하지 않고 영감이 필요한 경우 새 키워드를 찾을 수 있는 좋은 방법이기도 합니다.

의도가 높은 키워드를 Google Ads에 추가할 때 구문검색 또는 일치검색 유형을 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 이 연습이 무의미해집니다. 검색 의도와 일치하지 않는 키워드를 식별한 경우 이를 제외 키워드에 추가할 수 있습니다.

방문 페이지를 최적화하여 전환율을 개선하세요

페이지 성능을 주시하는 것은 측정 퍼즐의 일부입니다. 캠페인 페이지가 아닌 제품 페이지에 광고를 게재하는 경우 단순히 제품을 둘러보거나 제품에 관심이 없는 고객의 높은 클릭수와 낮은 전환율을 탓할 수 있습니다.

느린 로드 시간, 혼란스러운 체크아웃 프로세스 또는 누락된 정보가 모두 제품이나 대상이 아닌 범인일 수 있습니다. Google Analytics로 시작한 다음 Hotjar 및 기술 SEO 데이터와 같은 열 지도 도구를 가져옵니다. 이러한 데이터 원본을 함께 사용하여 문제를 조사할 수 있습니다.

다양한 캠페인 및 채널에 대한 페이지 성능에 대한 효과적인 개요를 얻으려면 UTM 추적에 엄격해야 합니다. 귀하가 광고 베테랑이라면 이는 놀라운 일이 아니지만 일관성 없는 UTM 추적으로 인해 Google 애널리틱스 내에서 랜딩 페이지 성능에 대해 자세히 알아보기가 어렵습니다.

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