オンライン広告をデータで最適化する方法

公開: 2023-03-21

複数のオンライン広告キャンペーンを実施する場合、スピードは非常に重要です。 データがさまざまなプラットフォームに分散している場合、効率的なキャンペーンを実行するには、どこを調べてデータを最大限に活用できるかを知る必要があります。

ROAS の最適化から適切な顧客行動のターゲティングまで、データを使用して広告を掲載するためのヒントとコツをご紹介します。

キャンペーンを最適化する

広告の関連性を確認する

典型的な「データドリブン マーケティング」では、顧客データを使用してパーソナライゼーションに焦点を当てます。 しかし、オーディエンスの人口統計を知ることは、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンを提供するだけではありません。

目標は、適切な人々に関連するコンテンツを届けることであり、彼らはエンゲージし、最終的に購入します。 パフォーマンス データに基づいて広告が機能しているかどうかを確認できますが (詳細は次で説明します)、まず顧客データに注目し、ターゲット オーディエンスを明確にすることで、長期的には広告の効率を高めることができます。

「常時」キャンペーンに関して言えば、時間をかけてテストし、視聴者の共感を呼ぶものを学ぶことは、長期的に見れば報われます。 関心、場所、意図、または人口統計情報を使用して、さまざまなオーディエンス グループごとに広告を分割して、製品、コピー、または画像の好みに違いがあるかどうかを確認してください。 主にデータの収集方法とプライバシー ルールが原因で、プラットフォーム間でターゲットにできるものにいくつかの違いがあることに注意してください。

ここでデータを見て、広告のパフォーマンスを確認します。 以前にキャンペーンを実行したことがある場合は、成功するための内部ベンチマークを持っている可能性が高く、これらを使用して、キャンペーンが実行されているかどうかを判断できます。 初めての場合は、キャンペーンごとに目標を決めてそこから進む必要があります。 この目標には、インプレッションを通じて認知度を高めるか、コンバージョン率を生み出す特定の製品の販売かに関係なく、「成功指標」があります。 これは、キャンペーンのパフォーマンスが良いかどうかの北極星になりますが、コストを考慮し、他の指標も評価することも重要です.

うまくいかないものは何でも、自信を持って殺し、ターゲットオーディエンスのさまざまなサブセットに何がうまくいくかを知って先に進むことができます.

驚くべき結果が得られたり、以前は知らなかった関心のある人口統計が見つかるかもしれません!

パフォーマンスを一元化

クリック率、コスト、コンバージョンなどのパフォーマンス データは、キャンペーンを成功させるために不可欠ですが、非常に多くの異なるプラットフォームにデータを分散させることは理想的ではありません。 プラットフォーム間の切り替え時間を最小限に抑えるために、すべてのデータを一元化するようにしてください。 データの概要を把握することで、チャネル全体で洞察を得ることが容易になります。

自動化は、データを一元化するための便利なツールです。 Juni を使用すると、Facebook や Google からのクリック、コスト、コンバージョン、インプレッションなど、広告費や主要なパフォーマンス メトリックを 1 か所で確認できます。 新しいツールをオンボーディングしたり、独自のダッシュボードを手動で作成したりする場合と比較して、時間を節約し、重要な洞察を得る際の精度を高めることができます。

適切なチャネルを選択する

チャネルが利用可能であるからといって、それがあなたのブランドに最適であるとは限りません。 ターゲット ユーザーがいなければ、リソースを投資しても意味がありません。 たとえば、LinkedIn や Google ディスプレイ ネットワークは、すべてのブランドで機能するとは限りません。 最初は予算の少ないプラットフォームを試し、コンバージョン率とコストを分析して、支出を拡大するのに適切な場所かどうかを評価します。

また、コストと人口統計の両方が原因で、チャネル間の ROAS にも違いがあります。 Juni のようなツールを使用してすべての広告費を 1 か所で確認すると、どれが最高の ROAS を生み出すかを判断するのに役立ちます。 各プラットフォームのコンバージョンあたりのコストを計算すると、どこで最高の費用対効果が得られるかがわかります。

たとえば、TikTok は予算にやさしいプラットフォームとして今ではよく知られていますが、Facebook は獲得あたりのコスト (CPA)、マイルあたりのコスト (CPM)、およびビューあたりのコスト (CPV) です。 しかし、最終的に、TikTok のコンバージョン単価が高くなり、Facebook の方が低くなった場合、どこに費用をかける価値があるかがわかります。 顧客の生涯価値などの他の指標を組み合わせて、予算を分割する最適な方法を特定することもできます。

Google 広告を正しく活用する

レスポンシブ検索広告を設定する

Google 広告 では、自動化を使用してレスポンシブ検索広告を作成できます。これにより、最も効果的な見出しと説明を組み合わせることで時間を節約できます。 レスポンシブ検索広告が優れている理由はいくつかあります。 まず、テストが高速化されます。 複数のキャンペーン コピーの組み合わせを手動で作成してテストする必要はありません。Google が自動で行います。 次に、最もパフォーマンスの高いコピーを見て、それをインスピレーションとして他の広告を最適化することができます。

適切なキーワードを選択する

Google 広告を実行する場合、効果的な戦略を立てるには適切なキーワードが不可欠です。 データを使用してキーワードの選択を通知することで、適切な検索用語をターゲットにすることで費用を節約できます。

成果の低いキーワードを削除する

Google には「冗長なキーワードを削除する」という自動推奨事項がありますが、先に進む前にこれらの意味を確認することをお勧めします。

検索クエリ レポートで、どのキーワードのパフォーマンスが低いかを確認することをお勧めします。 部分一致キーワードを使用している場合は、パフォーマンスの低いキーワードや関連性の低いキーワードが表示される可能性が高くなるため、これに注意してください。 これらを除外キーワードとしてリストすると、広告はそれらをターゲットにしなくなります。 キャンペーンの費用を節約し、関連性の高い検索に対してのみ広告を表示する簡単な方法です。

キーワードの意図を考慮する

すべてのキーワードが同じというわけではありません。 キーワードの意図は SEO に関連することが最も一般的ですが、SEM にも関連しているため、見逃すことはできません。 製品やサービスを販売しようとしている場合は、購入する準備ができている潜在的な顧客にリーチしたいと思うでしょう。 検索意図を入力してください: 特定のキーワードやフレーズを検索している理由。 検索の意図を調べて、人々が情報ではなく製品を探していることを示すキーワードを見つけることで、あなたのゲームを本当に有利に進めることができます。

SEMRush、Ahrefs、Screaming Frog などの SEO プラットフォームを使用すると、検索意図の調査に役立ちます。 たとえば、SEMRush では、キーワードをツールに追加し、検索意図でフィルタリングするだけです。 製品を販売するには、コマーシャルまたはトランザクション キーワードを調べます。 SEO ツールは、部分一致の広告タイプを使用しておらず、インスピレーションが必要な場合に、新しいキーワードを探すのにも最適な方法です。

意図の高いキーワードを Google 広告に追加するときは、必ずフレーズ一致または完全一致タイプを使用してください。そうしないと、この演習は無意味になります。 検索意図に一致しないキーワードを特定した場合は、それらを除外キーワードに追加できます。

ランディング ページを最適化してコンバージョン率を改善する

ページのパフォーマンスを監視することは、測定パズルの一部です。 キャンペーン ページではなく製品ページに広告を掲載している場合、クリック数が多いのにコンバージョンが少ないのは、単にブラウジングしたり、製品に興味を持っていない顧客のせいにするのは簡単です。

製品やターゲティングではなく、ロード時間の遅さ、チェックアウト プロセスのわかりにくさ、情報の欠落が原因である可能性があります。 Google アナリティクスから始めて、Hotjar などのヒート マップ ツールやテクニカル SEO データを導入します。 これらのデータ ソースを一緒に使用して、問題を調査できます。

さまざまなキャンペーンやチャネルのページ パフォーマンスの概要を効果的に把握するには、UTM トラッキングを厳密に行う必要があります。 広告のベテランなら驚くことではありませんが、UTM トラッキングが一貫していないと、Google アナリティクスでランディング ページのパフォーマンスを深く掘り下げることが難しくなります。

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