Kekuatan AI dalam coding: Meningkatkan efisiensi dan inovasi

Lewatlah sudah hari-hari ketika kecerdasan buatan hanya digunakan oleh keluarga Jetsons dan keluarga fiksi futuristik lainnya. AI disematkan dalam banyak aktivitas saat ini, mulai dari streaming hiburan televisi hingga mencari produk yang ingin dibeli secara online. AI bahkan lazim dalam pengkodean, karena dapat membantu mengotomatiskan proses yang membosankan dan memberikan bantuan kepada pengembang manusia ketika mereka mengatasi masalah pemecahan masalah yang rumit.

Dapatkan tips yang didukung data untuk meningkatkan adopsi teknologi bisnis kecil. Unduh laporan kami “Pelajaran dari Jurang Digital” sekarang.

Baik mereka sedang mengerjakan alat integrasi pemasaran atau membuat aplikasi perangkat lunak yang berhubungan dengan pelanggan, pengembang menggunakan AI untuk pengkodean. Faktanya, 92% pembuat kode di AS menggunakan alat AI pada tahun 2023, dan 70% mengatakan alat tersebut membuat pekerjaan mereka lebih baik (GitHub). Teruslah membaca untuk mengeksplorasi manfaat dan kemungkinan AI untuk coding.

Apakah mungkin menggunakan AI untuk coding?

Sangat! Kecerdasan buatan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, dan kemajuan dalam pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan teknologi lainnya telah meningkatkan penggunaan AI untuk berbagai tugas. Orang-orang menemukan cara baru untuk menggunakan AI dalam pemasaran media sosial dan pemasaran konten, manajemen keuangan, dan—ya—dalam coding.

Sumber gambar: Pexels

Algoritme AI sekarang sudah cukup maju untuk menganalisis dan memahami pola kode. Ini membantu komputer menghasilkan kode yang relevan dan fungsional untuk berbagai skenario umum. Kemampuan pembelajaran mesin membantu perusahaan dan pembuat kode terus melatih AI untuk membantu tugas pengkodean yang semakin kompleks, termasuk proses debug program.

Bagaimana AI dapat membantu dalam coding?

Seperti halnya penggunaan kecerdasan buatan, AI untuk pengkodean bukanlah pengganti pemecahan masalah dan pengkodean manusia. Sebaliknya, AI adalah alat yang dapat dimanfaatkan oleh pembuat kode yang berpengetahuan luas untuk membuat pekerjaan lebih mudah, efisien, dan berkualitas lebih tinggi. Beberapa cara pengembang menggunakan AI saat ini meliputi:

• Mengotomatiskan tugas yang berulang. Pemrograman sering kali mencakup penulisan rangkaian kode yang sama atau serupa berulang kali. Pemrogram dapat membuat penyimpanan kode yang sering digunakan dan menggunakan pintasan keyboard atau makro untuk memanggil kode tersebut bila diperlukan. Namun mereka juga dapat menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang ini, sehingga menyederhanakan proses pengembangan.
• Menawarkan saran pengkodean yang cerdas. Pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin membantu AI memahami konsep dan tujuan program serta menawarkan saran cerdas untuk menyelesaikan atau meningkatkannya.
• Penyelesaian otomatis baris pengkodean. Solusi AI dapat menyelesaikan frasa umum saat Anda mengetik—pikirkan tentang penggunaan koreksi otomatis dan saran otomatis saat Anda mengirim pesan teks. Kemampuan yang sama membantu pembuat kode bekerja lebih cepat.
• Deteksi bug dan bantuan pemecahan masalah. Bahkan orang yang bukan pembuat kode pun tahu lelucon tentang harus menemukan titik koma yang hilang dalam ribuan baris kode. AI secara signifikan mempercepat proses debugging kode yang bermasalah dengan menemukan potensi masalah.

Manfaat menggunakan AI untuk pengkodean

Penggunaan AI untuk pengkodean memberikan sejumlah keuntungan potensial, termasuk:

• Peningkatan produktivitas dan efisiensi. Mengotomatiskan tugas berulang dan menggunakan AI untuk menemukan masalah kode dengan cepat dapat menghilangkan kebosanan selama berjam-jam dari beban kerja pengembang. Hal ini meningkatkan produktivitas dan membantu mengurangi metrik penting seperti waktu pemasaran.
• Kualitas kode yang ditingkatkan. Pemecahan masalah AI meningkatkan kualitas kode secara keseluruhan dengan cara yang sama seperti tata bahasa, pemeriksa ejaan, dan alat penulisan otomatis lainnya membantu meningkatkan kualitas dokumen.
• Menumbuhkan kreativitas dan inovasi. Ketika pengembang tidak terjebak dalam hal-hal sepele atau menghabiskan waktu dengan kebosanan yang berulang-ulang, mereka dapat fokus pada solusi kreatif dan inovasi baru.

Cara menggunakan AI untuk pengkodean

Manfaat AI untuk pengkodean tidak bersifat otomatis. Mengikuti praktik terbaik, seperti yang dibahas di bawah, membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari solusi kecerdasan buatan untuk semua jenis pekerjaan.

Pilih alat AI yang tepat untuk proyek Anda (670)

Ini adalah tip utama untuk segala penggunaan AI, baik Anda ingin mengotomatiskan pemasaran media sosial atau mempercepat proses pengkodean. Ratusan alat AI kini ada, dan vendor teknologi semakin berkembang setiap harinya.

Beberapa alat ini dirancang untuk tugas yang sangat spesifik—seperti menemukan tanda kurung tidak tertutup atau masalah tanda baca lainnya yang menyebabkan masalah pada kode. Alat AI lainnya memberikan pendekatan yang lebih komprehensif, menawarkan semacam bantuan digital kepada pembuat kode saat mereka bekerja. Luangkan waktu untuk meneliti pilihan Anda dan pilih alat yang paling mungkin memberikan bantuan di bidang yang Anda butuhkan.

Jangan atur dan lupakan alat pengkodean AI

Kesalahan umum yang dilakukan pemasar konten saat menggunakan AI untuk menghasilkan postingan blog atau artikel adalah lupa memanusiakan konten AI. Komputer bisa melakukan hal-hal menakjubkan, tapi mereka bukan manusia. Penting untuk diingat bahwa—walaupun teknisnya—coding juga memerlukan kreativitas dan pemikiran manusia.

Hindari memaksimalkan penggunaan alat AI sampai-sampai Anda menghilangkan unsur manusia. Melakukan hal ini tidaklah produktif, karena dapat menciptakan efek melingkar yang mengarah pada pengkodean yang tidak menarik dan kurangnya inovasi. AI juga tidak dilengkapi untuk sepenuhnya memahami sifat kompleks dan rumit dari kebutuhan bisnis atau pelanggan dan menerjemahkan hal-hal tersebut ke dalam pemrograman yang efektif.

Berinvestasilah dalam pembelajaran berkelanjutan

Perlakukan AI seperti Anda memperlakukan alat teknis dan pengkodean lainnya, termasuk berinvestasi dalam pembelajaran dan pelatihan tentang solusi ini. Hal ini dapat mencakup membaca berita pengkodean AI secara teratur, menghadiri webinar tentang topik tersebut, atau menyisihkan sedikit waktu setiap minggu untuk berlatih menggunakan alat AI dalam pengkodean.

Bersikaplah transparan tentang penggunaan AI Anda

Anda tidak perlu memberikan semua rahasia pengkodean Anda kepada klien atau orang lain, namun penting untuk bersikap terbuka tentang bagaimana Anda menggunakan alat untuk membuat program. Hal ini terutama berlaku ketika Anda bekerja dengan tim pembuat kode atau karyawan teknis lainnya, karena kesalahpahaman tentang AI masih membuat orang khawatir bahwa AI akan menggantikan mereka.

Pastikan tim memahami bahwa kecerdasan buatan adalah alat yang dimaksudkan untuk membantu mereka sukses dalam pekerjaan mereka dan bukan pembuat kode ajaib yang akan menggantikan semuanya.

Alat AI untuk pengkodean yang harus diwaspadai

Jika Anda ingin mulai berlatih AI untuk coding hari ini, pertimbangkan beberapa alat di bawah ini. Mereka mewakili puncak gunung es dalam hal alat AI untuk pengkodean.

• CodeRabbit : Peninjau kode ai ini mengotomatiskan peninjauan kode baris demi baris, memberikan saran dalam kode untuk membantu pemrogram melakukan koreksi atau mengoptimalkan kode untuk tujuan tertentu. Solusi ini dapat membantu pembuat kode mengembangkan proses peninjauan mandiri yang lebih efisien atau meningkatkan tugas QA untuk tim pemrograman.
• Cody dari Sourcegraph : Cody adalah alat AI yang melengkapi baris kode umum secara otomatis, sehingga mengurangi jumlah pemrogram yang harus mengetik secara manual. Ini menyederhanakan pengkodean tanpa memerlukan solusi salin/tempel yang membosankan dan membantu mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh kesalahan ketik.
• AlphaCode dari DeepMind : AlphaCode memungkinkan pembuat kode menyalin kode dalam jumlah besar dan menerima umpan balik tentang kemanjuran dan kualitas kode. Ini adalah alat lain yang berguna dalam proses QA dan debugging, tetapi juga dapat digunakan oleh pembuat kode untuk belajar lebih banyak tentang bahasa pengkodean mereka dan cara terbaik menggunakannya.
• Amazon CodeWhisperer : Alat pengkodean AI dari Amazon ini memanfaatkan pembelajaran mesin berdasarkan miliaran baris kode yang ada. Ia menggunakan pengetahuan tersebut untuk membuat cuplikan kode dan fungsi berdasarkan instruksi dari pemrogram, yang mungkin mencakup sebagian kode dan deskripsi bahasa alami tentang cara kerja program.
• MutableAI : Alat ini mengotomatiskan pembuatan wiki pengkodean, sehingga memudahkan organisasi untuk membuat basis pengetahuan yang luas untuk mendukung tim pemrograman. Otomatisasi mencakup opsi untuk membuat kutipan dan diagram kode, dan solusinya membuat pembaruan pada dokumentasi seiring perubahan kode sumber.
• ChatGPT : ChatGPT tidak dirancang khusus untuk membantu kode, dan dapat menangani banyak tugas pembuatan konten, administratif, dan informasi lainnya. Tim pemrograman mungkin menggunakannya untuk menghasilkan potongan kode sederhana secara otomatis, atau untuk tugas penelitian atau brainstorming. Misalnya, Anda mungkin bertanya kepada ChatGPT di mana menemukan informasi tentang tantangan pengkodean tertentu atau meminta agar ChatGPT memberikan daftar pendekatan terhadap kebutuhan pemrograman.
• Tabnine : Asisten pengkodean AI ini dapat secara otomatis membuat cuplikan kode fungsional berdasarkan masukan bahasa alami dari pemrogram. Misalnya, Anda dapat memberi tahu Tabnine bahwa Anda ingin memasukkan kode yang mengambil suhu saat ini di suatu kota dan menampilkannya kepada pengguna, dan sistem akan mulai menulis kode untuk fungsi tersebut. Ini juga dilengkapi secara otomatis saat Anda mengetik, membuat tugas pengkodean manual menjadi lebih cepat.
• Codiga : Codiga menerapkan aturan dari Codiga Hub untuk membantu tim menganalisis, memperbaiki, dan membuat kode. Solusi ini berfungsi di berbagai lingkungan, menjadikannya pilihan fleksibel bagi tim yang ingin menghadirkan otomatisasi ke dalam infrastruktur pengkodean yang ada.

Baik Anda ingin memberi label putih pada perangkat lunak AI untuk meningkatkan layanan yang dapat ditawarkan agensi Anda, memanfaatkan AI untuk pemasaran digital, atau membuat kode dengan AI, ada banyak alat yang dapat Anda manfaatkan. Selalu lakukan riset dan uji alat untuk memastikan alat tersebut berfungsi dengan proses Anda yang lain—dan ingatlah bahwa kecerdasan buatan dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya, namun kecerdasan buatan tidak dapat 100% menggantikan elemen manusia.