พลังของ AI ในการเขียนโค้ด: การเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม

หมดยุคแล้วที่ปัญญาประดิษฐ์เป็นเพียงสิ่งที่ Jetsons และตระกูลนิยายแห่งอนาคตอื่นๆ ใช้ ปัจจุบัน AI ฝังอยู่ในกิจกรรมมากมาย ตั้งแต่การสตรีมความบันเทิงทางโทรทัศน์ไปจนถึงการค้นหาผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการซื้อออนไลน์ AI ยังแพร่หลายในการเขียนโค้ด เนื่องจากสามารถช่วยทำให้กระบวนการที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติ และให้ความช่วยเหลือแก่นักพัฒนาที่เป็นมนุษย์เมื่อพวกเขาจัดการกับปัญหาการแก้ไขปัญหาที่ยุ่งยาก

รับเคล็ดลับที่มีข้อมูลสนับสนุนเพื่อส่งเสริมการนำเทคโนโลยีของธุรกิจขนาดเล็กไปใช้ ดาวน์โหลดรายงาน "บทเรียนจากช่องว่างทางดิจิทัล" ของเราทันที

ไม่ว่าพวกเขาจะทำงานเกี่ยวกับเครื่องมือบูรณาการการตลาดหรือสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ติดต่อกับลูกค้า นักพัฒนาก็ใช้ AI ในการเขียนโค้ด ในความเป็นจริง 92% ของผู้เขียนโค้ดในสหรัฐอเมริกาใช้เครื่องมือ AI ในปี 2023 และ 70% กล่าวว่าเครื่องมือเหล่านั้นทำให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น (GitHub) อ่านต่อเพื่อสำรวจประโยชน์และความเป็นไปได้ของ AI ในการเขียนโค้ด

เป็นไปได้ไหมที่จะใช้ AI ในการเขียนโค้ด?

อย่างแน่นอน! ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพัฒนาไปไกลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเทคโนโลยีอื่นๆ ได้ปรับปรุงการใช้ AI สำหรับงานต่างๆ มากมาย ผู้คนกำลังค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการใช้ AI ในการตลาดบนโซเชียลมีเดียและการตลาดเนื้อหา การจัดการทางการเงิน และใช่ในการเขียนโค้ด

แหล่งที่มาของภาพ: Pexels

อัลกอริธึม AI มีความก้าวหน้าเพียงพอที่จะวิเคราะห์และทำความเข้าใจรูปแบบโค้ดได้แล้ว ซึ่งจะช่วยให้คอมพิวเตอร์สร้างโค้ดที่เกี่ยวข้องและใช้งานได้สำหรับสถานการณ์ทั่วไปที่หลากหลาย ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักรช่วยให้บริษัทและผู้เขียนโค้ดยังคงฝึกอบรม AI ต่อไปเพื่อช่วยในงานการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนมากขึ้น รวมถึงโปรแกรมแก้ไขจุดบกพร่อง

AI สามารถช่วยเขียนโค้ดได้อย่างไร?

เช่นเดียวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ AI สำหรับการเขียนโค้ดไม่สามารถทดแทนการแก้ปัญหาและการเขียนโค้ดของมนุษย์ได้ แต่ AI เป็นเครื่องมือที่ผู้เขียนโค้ดที่มีความรู้สามารถใช้ประโยชน์จากเพื่อทำให้งานง่ายขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีคุณภาพสูงขึ้น วิธีที่นักพัฒนาใช้ AI ในปัจจุบัน ได้แก่:

• การทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ การเขียนโปรแกรมมักรวมถึงการเขียนสตริงโค้ดที่เหมือนหรือคล้ายกันซ้ำๆ โปรแกรมเมอร์สามารถสร้างที่เก็บโค้ดที่ใช้บ่อยและใช้แป้นพิมพ์ลัดหรือมาโครเพื่อเรียกโค้ดนั้นเมื่อจำเป็น แต่พวกเขายังสามารถใช้ AI เพื่อทำให้งานซ้ำ ๆ เหล่านี้เป็นอัตโนมัติ ซึ่งจะทำให้กระบวนการพัฒนาคล่องตัวขึ้น
• เสนอคำแนะนำการเข้ารหัสอัจฉริยะ การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้ AI เข้าใจแนวคิดและเป้าหมายของโปรแกรม และเสนอคำแนะนำอันชาญฉลาดในการทำให้สำเร็จหรือปรับปรุง
• เติมบรรทัดการเข้ารหัสอัตโนมัติ โซลูชัน AI สามารถเติมวลีทั่วไปในขณะที่คุณพิมพ์ ลองนึกถึงการใช้การแก้ไขอัตโนมัติและคำแนะนำอัตโนมัติเมื่อคุณส่งข้อความ ความสามารถเดียวกันนี้ช่วยให้ผู้เขียนโค้ดทำงานเร็วขึ้น
• การตรวจจับข้อผิดพลาดและความช่วยเหลือในการแก้ไขปัญหา แม้แต่ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เขียนโค้ดก็ยังรู้เรื่องตลกเกี่ยวกับการต้องค้นหาอัฒภาคที่หายไปในโค้ดหลายพันบรรทัด AI ช่วยเร่งกระบวนการแก้ไขโค้ดที่ยุ่งยากให้เร็วขึ้นอย่างมากโดยระบุตำแหน่งปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

ประโยชน์ของการใช้ AI ในการเขียนโค้ด

การใช้ AI สำหรับการเขียนโค้ดมีข้อดีที่เป็นไปได้หลายประการ ได้แก่:

• เพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ การทำงานซ้ำโดยอัตโนมัติและการใช้ AI เพื่อค้นหาปัญหาเกี่ยวกับโค้ดอย่างรวดเร็วสามารถขจัดความน่าเบื่อหลายชั่วโมงออกจากภาระงานของนักพัฒนาได้ สิ่งนี้จะเพิ่มผลผลิตและช่วยลดตัวชี้วัดที่สำคัญ เช่น เวลาออกสู่ตลาด
• คุณภาพของโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง การแก้ไขปัญหา AI จะเพิ่มคุณภาพโดยรวมของโค้ดในลักษณะเดียวกับไวยากรณ์ เครื่องตรวจสอบการสะกด และเครื่องมือการเขียนอัตโนมัติอื่นๆ จะช่วยเพิ่มคุณภาพของเอกสาร
• ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม เมื่อนักพัฒนาไม่จมอยู่กับเรื่องสำคัญหรือใช้เวลากับความซ้ำซากจำเจ พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่โซลูชันที่สร้างสรรค์และนวัตกรรมใหม่ ๆ

วิธีใช้ AI ในการเข้ารหัส

ประโยชน์ของ AI สำหรับการเขียนโค้ดไม่ได้เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ การปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เช่น ที่กล่าวถึงด้านล่าง จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากโซลูชันปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานทุกประเภท

เลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ (670)

นี่คือเคล็ดลับยอดนิยมสำหรับการใช้งาน AI ไม่ว่าคุณจะต้องการทำให้การตลาดบนโซเชียลมีเดียเป็นแบบอัตโนมัติหรือเร่งกระบวนการเขียนโค้ด ขณะนี้มีเครื่องมือ AI หลายร้อยรายการ และผู้จำหน่ายเทคโนโลยีก็พัฒนามากขึ้นทุกวัน

เครื่องมือเหล่านี้บางส่วนได้รับการออกแบบมาสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง เช่น การค้นหาวงเล็บที่ไม่ปิดหรือปัญหาเครื่องหมายวรรคตอนอื่นๆ ที่ทำให้เกิดปัญหากับโค้ด เครื่องมือ AI อื่นๆ มีแนวทางที่ครอบคลุมมากขึ้น โดยให้ความช่วยเหลือทางดิจิทัลแก่ผู้เขียนโค้ดในขณะที่ทำงาน ใช้เวลาศึกษาตัวเลือกของคุณและเลือกเครื่องมือที่มีแนวโน้มว่าจะให้ความช่วยเหลือในด้านที่คุณต้องการมากที่สุด

อย่าตั้งค่าและลืมเครื่องมือเข้ารหัส AI

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่นักการตลาดเนื้อหาทำเมื่อใช้ AI เพื่อสร้างโพสต์บนบล็อกหรือบทความคือการลืมทำให้เนื้อหา AI มีมนุษยธรรม คอมพิวเตอร์สามารถทำสิ่งมหัศจรรย์ได้ แต่ไม่ใช่มนุษย์ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า แม้จะเป็นเรื่องทางเทคนิคก็ตาม การเขียนโค้ดยังต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และการคิดของมนุษย์อีกด้วย

หลีกเลี่ยงการใช้เครื่องมือ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุดจนถึงจุดที่คุณลบองค์ประกอบของมนุษย์ออก การทำเช่นนี้ไม่ได้ผล เนื่องจากสามารถสร้างผลกระทบแบบวงกลมที่นำไปสู่การเข้ารหัสที่น่าเบื่อและขาดนวัตกรรม นอกจากนี้ AI ยังไม่พร้อมที่จะเข้าใจธรรมชาติที่ซับซ้อนและซับซ้อนของธุรกิจหรือความต้องการของลูกค้า และแปลสิ่งเหล่านั้นให้เป็นการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพด้วยตัวมันเอง

ลงทุนในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

ปฏิบัติต่อ AI เช่นเดียวกับที่คุณทำเครื่องมือทางเทคนิคและการเขียนโค้ดอื่นๆ รวมถึงการลงทุนในการเรียนรู้และการฝึกอบรมเกี่ยวกับโซลูชันเหล่านี้ ซึ่งอาจรวมถึงการอ่านข่าวการเขียนโค้ด AI เป็นประจำ เข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บในหัวข้อนี้ หรือการจัดสรรเวลาเล็กน้อยทุกสัปดาห์เพื่อฝึกฝนการใช้เครื่องมือ AI ในการเขียนโค้ด

มีความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ AI ของคุณ

คุณไม่จำเป็นต้องเปิดเผยความลับในการเขียนโค้ดทั้งหมดให้กับลูกค้าหรือคนอื่นๆ แต่สิ่งสำคัญคือต้องเปิดเผยเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือในการสร้างโปรแกรม สิ่งนี้อาจเป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำงานร่วมกับทีมผู้เขียนโค้ดหรือพนักงานด้านเทคนิคอื่นๆ เนื่องจากความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ AI ยังคงทำให้ผู้คนกลัวว่า AI จะเข้ามาแทนที่พวกเขา

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทีมเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จในการทำงาน ไม่ใช่โปรแกรมเขียนโค้ดวิเศษที่จะมาแทนที่พวกเขาทั้งหมด

เครื่องมือ AI สำหรับการเขียนโค้ดที่ต้องระวัง

หากคุณต้องการเริ่มฝึก AI สำหรับการเขียนโค้ดตั้งแต่วันนี้ ลองพิจารณาเครื่องมือบางอย่างด้านล่าง สิ่งเหล่านี้เป็นตัวแทนของภูเขาน้ำแข็งที่เป็นสุภาษิตเมื่อพูดถึงเครื่องมือ AI สำหรับการเขียนโค้ด

• CodeRabbit : โปรแกรมตรวจสอบ ai-code นี้จะตรวจสอบโค้ดทีละบรรทัดโดยอัตโนมัติ โดยให้คำแนะนำในโค้ดเพื่อช่วยโปรแกรมเมอร์ทำการแก้ไขหรือเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ โซลูชันนี้สามารถช่วยให้ผู้เขียนโค้ดพัฒนากระบวนการตรวจสอบตนเองที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือปรับปรุงงาน QA สำหรับทีมเขียนโปรแกรมได้
• Cody จาก Sourcegraph : Cody เป็นเครื่องมือ AI ที่จะเติมบรรทัดโค้ดทั่วไปโดยอัตโนมัติ ช่วยลดจำนวนโปรแกรมเมอร์ที่ต้องพิมพ์ด้วยตนเอง เพิ่มความคล่องตัวในการเขียนโค้ดโดยไม่จำเป็นต้องคัดลอก/วางวิธีแก้ปัญหาที่น่าเบื่อ และช่วยลดข้อผิดพลาดที่มาจากการพิมพ์ผิด
• AlphaCode จาก DeepMind : AlphaCode ช่วยให้ผู้เขียนโค้ดคัดลอกโค้ดจำนวนมาก และรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับประสิทธิภาพและคุณภาพของโค้ด นี่เป็นอีกเครื่องมือหนึ่งที่มีประโยชน์ใน QA และกระบวนการแก้ไขข้อบกพร่อง แต่ผู้เขียนโค้ดสามารถใช้เพื่อสอนตัวเองเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษาการเขียนโค้ดและวิธีใช้งานให้ดีที่สุด
• Amazon CodeWhisperer : เครื่องมือเขียนโค้ด AI จาก Amazon นี้ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องโดยอิงจากโค้ดที่มีอยู่นับพันล้านบรรทัด โดยจะใช้ความรู้ดังกล่าวเพื่อสร้างตัวอย่างโค้ดและฟังก์ชันตามคำแนะนำจากโปรแกรมเมอร์ ซึ่งอาจรวมถึงโค้ดบางส่วนและคำอธิบายภาษาธรรมชาติว่าโปรแกรมควรทำงานอย่างไร
• MutableAI : เครื่องมือนี้สร้างวิกิการเขียนโค้ดโดยอัตโนมัติ ทำให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้างฐานความรู้ที่ครอบคลุมเพื่อสนับสนุนทีมเขียนโปรแกรมได้อย่างง่ายดาย ระบบอัตโนมัติมีตัวเลือกในการสร้างข้อมูลอ้างอิงและไดอะแกรมโค้ด และโซลูชันจะอัปเดตเอกสารประกอบเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงซอร์สโค้ด
• ChatGPT : ChatGPT ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือเกี่ยวกับโค้ดโดยเฉพาะ และสามารถจัดการงานด้านการสร้างเนื้อหา การดูแลระบบ และให้ข้อมูลอื่นๆ ได้อีกมากมาย ทีมเขียนโปรแกรมอาจใช้เพื่อสร้างตัวอย่างโค้ดง่ายๆ โดยอัตโนมัติ หรือสำหรับการวิจัยหรือการระดมความคิด ตัวอย่างเช่น คุณอาจถาม ChatGPT ว่าจะหาข้อมูลเกี่ยวกับความท้าทายในการเขียนโค้ดได้จากที่ไหน หรือขอให้ ChatGPT จัดเตรียมรายการแนวทางสำหรับความต้องการในการเขียนโปรแกรม
• Tabnine : ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI นี้สามารถสร้างตัวอย่างโค้ดการทำงานได้โดยอัตโนมัติตามการป้อนข้อมูลภาษาธรรมชาติจากโปรแกรมเมอร์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถบอก Tabnine ว่าคุณต้องการแทรกโค้ดที่ดึงข้อมูลอุณหภูมิปัจจุบันในเมืองและแสดงให้ผู้ใช้เห็น จากนั้นระบบจะเริ่มเขียนโค้ดสำหรับฟังก์ชันนั้น นอกจากนี้ยังเติมข้อความอัตโนมัติในขณะที่คุณพิมพ์ ทำให้งานเขียนโค้ดด้วยตนเองเร็วขึ้น
• Codiga : Codiga ใช้กฎจาก Codiga Hub เพื่อช่วยทีมวิเคราะห์ แก้ไข และสร้างโค้ด โซลูชันนี้ทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยืดหยุ่นสำหรับทีมที่ต้องการนำระบบอัตโนมัติมาสู่โครงสร้างพื้นฐานการเขียนโค้ดที่มีอยู่

ไม่ว่าคุณจะต้องการใช้ซอฟต์แวร์ AI ไวท์เลเบลเพื่อเพิ่มบริการที่เอเจนซี่ของคุณสามารถนำเสนอ ใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการตลาดดิจิทัล หรือเขียนโค้ดด้วย AI มีเครื่องมือมากมายที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ ทำการวิจัยและทดสอบเครื่องมือของคุณเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านั้นทำงานร่วมกับกระบวนการอื่นๆ ของคุณได้ และโปรดจำไว้ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนได้ แต่ไม่สามารถแทนที่องค์ประกอบของมนุษย์ได้ 100%