Die Kraft der KI beim Codieren: Effizienz und Innovation steigern

Vorbei sind die Zeiten, in denen künstliche Intelligenz nur etwas war, das die Jetsons und andere futuristische fiktive Familien nutzten. KI ist heutzutage in viele Aktivitäten integriert, vom Streaming von Fernsehunterhaltung bis hin zur Suche nach Produkten, die Sie online kaufen möchten. KI ist sogar in der Programmierung weit verbreitet, da sie dabei helfen kann, langwierige Prozesse zu automatisieren und menschlichen Entwicklern Unterstützung bei der Bewältigung kniffliger Probleme bei der Fehlerbehebung zu bieten.

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Unabhängig davon, ob sie an Marketing-Integrationstools arbeiten oder kundenorientierte Softwareanwendungen erstellen, verwenden Entwickler KI zum Codieren. Tatsächlich nutzten im Jahr 2023 92 % der Programmierer in den USA KI-Tools, und 70 % gaben an, dass diese Tools sie bei ihrer Arbeit verbesserten (GitHub). Lesen Sie weiter, um die Vorteile und Möglichkeiten von KI für die Codierung zu entdecken.

Ist es möglich, KI zum Codieren zu nutzen?

Absolut! Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht, und Fortschritte beim maschinellen Lernen, der Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen Technologien haben den Einsatz von KI für zahlreiche Aufgaben verbessert. Die Menschen finden neue Wege, KI im Social-Media-Marketing und Content-Marketing, im Finanzmanagement und – ja – beim Programmieren einzusetzen.

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KI-Algorithmen sind mittlerweile weit genug fortgeschritten, um Codemuster zu analysieren und zu verstehen. Dies hilft Computern, relevanten und funktionalen Code für eine Vielzahl gängiger Szenarien zu generieren. Mithilfe maschineller Lernfunktionen können Unternehmen und Programmierer die KI weiterhin trainieren, um immer komplexere Programmieraufgaben, einschließlich der Fehlersuche in Programmen, zu unterstützen.

Wie kann KI beim Codieren helfen?

Wie bei jedem Einsatz künstlicher Intelligenz ist KI beim Codieren kein Ersatz für die menschliche Problemlösung und Codierung. Stattdessen ist KI ein Werkzeug, das von erfahrenen Programmierern genutzt werden kann, um die Arbeit einfacher, effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten. Zu den Möglichkeiten, wie Entwickler heute KI nutzen, gehören:

• Wiederkehrende Aufgaben automatisieren. Zum Programmieren gehört häufig das wiederholte Schreiben derselben oder ähnlicher Codezeichenfolgen. Programmierer könnten einen Speicher für häufig verwendeten Code erstellen und bei Bedarf Tastaturkürzel oder Makros verwenden, um diesen Code aufzurufen. Sie können KI aber auch nutzen, um diese wiederkehrenden Aufgaben zu automatisieren und so Entwicklungsprozesse zu rationalisieren.
• Bietet intelligente Codierungsvorschläge. Die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen helfen der KI, das Konzept und Ziel eines Programms zu verstehen und intelligente Vorschläge für dessen Vervollständigung oder Verbesserung anzubieten.
• Automatische Vervollständigung von Codierungszeilen. KI-Lösungen können gängige Phrasen während der Eingabe vervollständigen. Denken Sie beim Schreiben von Texten an die Verwendung von Autokorrektur und automatischen Vorschlägen. Dieselben Funktionen helfen Programmierern, schneller zu arbeiten.
• Unterstützung bei der Fehlererkennung und Fehlerbehebung. Sogar Nicht-Programmierer kennen den Witz, dass man in Tausenden von Codezeilen ein fehlendes Semikolon finden muss. KI beschleunigt den Prozess des Debuggens problematischen Codes erheblich, indem sie potenzielle Probleme lokalisiert.

Vorteile der Verwendung von KI zum Codieren

Der Einsatz von KI für die Codierung bietet eine Reihe potenzieller Vorteile, darunter:

• Erhöhte Produktivität und Effizienz. Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und den Einsatz von KI zum schnellen Auffinden von Codeproblemen kann einem Entwickler stundenlanger Arbeitsaufwand erspart bleiben. Dies erhöht die Produktivität und trägt dazu bei, kritische Kennzahlen wie die Markteinführungszeit zu verkürzen.
• Verbesserte Codequalität. Die KI-Fehlerbehebung erhöht die Gesamtqualität des Codes auf die gleiche Weise, wie Grammatik, Rechtschreibprüfung und andere automatisierte Schreibtools dazu beitragen, die Qualität eines Dokuments zu verbessern.
• Fördert Kreativität und Innovation. Wenn Entwickler nicht im Detail feststecken oder sich immer wieder mit Langeweile beschäftigen, können sie sich auf kreative Lösungen und neue Innovationen konzentrieren.

Wie man KI zum Codieren nutzt

Die Vorteile von KI für die Codierung ergeben sich nicht automatisch. Wenn Sie Best Practices wie die unten beschriebenen befolgen, können Sie die Lösungen der künstlichen Intelligenz für jede Art von Arbeit optimal nutzen.

Wählen Sie die richtigen KI-Tools für Ihre Projekte aus (670)

Dies ist ein Top-Tipp für jeden Einsatz von KI, egal ob Sie Social-Media-Marketing automatisieren oder Codierungsprozesse beschleunigen möchten. Mittlerweile gibt es Hunderte von KI-Tools und Technologieanbieter entwickeln jeden Tag weitere.

Einige dieser Tools sind für ganz bestimmte Aufgaben konzipiert – etwa das Auffinden nicht geschlossener Klammern oder anderer Interpunktionsprobleme, die Probleme mit dem Code verursachen. Andere KI-Tools bieten einen umfassenderen Ansatz und bieten Programmierern eine Art digitale Unterstützung bei ihrer Arbeit. Nehmen Sie sich die Zeit, Ihre Optionen zu recherchieren und die Tools auszuwählen, die Ihnen in den Bereichen, in denen Sie sie benötigen, am ehesten helfen können.

Setzen Sie keine KI-Codierungstools ein und vergessen Sie sie nicht

Ein häufiger Fehler, den Content-Vermarkter machen, wenn sie KI zum Generieren von Blogbeiträgen oder Artikeln verwenden, besteht darin, zu vergessen, KI-Inhalte zu humanisieren. Computer können erstaunliche Dinge tun, aber sie sind keine Menschen. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass das Codieren – so technisch es oft auch sein mag – auch menschliche Kreativität und Denkvermögen erfordert.

Vermeiden Sie es, den Einsatz von KI-Tools so weit zu maximieren, dass Sie das menschliche Element entfernen. Dies ist nicht produktiv, da es zu einem zirkulären Effekt führen kann, der zu einer glanzlosen Codierung und einem Mangel an Innovation führt. KI ist auch nicht in der Lage, die komplexe und komplizierte Natur von Geschäfts- oder Kundenanforderungen vollständig zu verstehen und diese Dinge selbstständig in effektive Programmierung umzusetzen.

Investieren Sie in kontinuierliches Lernen

Behandeln Sie KI wie andere technische Tools und Codierungstools und investieren Sie auch in die Schulung und Schulung zu diesen Lösungen. Dazu kann das regelmäßige Lesen von KI-Codierungsnachrichten, die Teilnahme an Webinaren zu diesem Thema oder das Einplanen wöchentlicher Zeiteinsparungen zum Üben des Einsatzes von KI-Tools beim Codieren gehören.

Seien Sie transparent über Ihren Einsatz von KI

Sie müssen nicht alle Ihre Programmiergeheimnisse an Kunden oder andere weitergeben, aber es ist wichtig, offen darüber zu sein, wie Sie Tools zum Erstellen von Programmen verwenden. Dies kann insbesondere dann der Fall sein, wenn Sie mit einem Team von Programmierern oder anderen technischen Mitarbeitern zusammenarbeiten, da falsche Vorstellungen über KI immer noch Angst davor wecken, dass KI sie ersetzen wird.

Stellen Sie sicher, dass Teams verstehen, dass künstliche Intelligenz ein Werkzeug ist, das ihnen bei ihrer Arbeit zum Erfolg verhelfen soll, und kein magischer Programmierer, der sie alle ersetzen wird.

KI-Tools zum Codieren, auf die Sie achten sollten

Wenn Sie noch heute damit beginnen möchten, KI für das Codieren zu üben, sollten Sie einige der folgenden Tools in Betracht ziehen. Sie stellen die sprichwörtliche Spitze des Eisbergs dar, wenn es um KI-Tools für die Codierung geht.

• CodeRabbit : Dieser Ai-Code-Reviewer automatisiert eine zeilenweise Überprüfung des Codes und liefert Vorschläge im Code, die Programmierern dabei helfen, Korrekturen vorzunehmen oder Code für bestimmte Zwecke zu optimieren. Diese Lösung kann Programmierern dabei helfen, effizientere Selbstüberprüfungsprozesse zu entwickeln oder die Qualitätssicherungsaufgaben für Programmierteams zu verbessern.
• Cody von Sourcegraph : Cody ist ein KI-Tool, das gängige Codezeilen automatisch vervollständigt und so die manuelle Eingabe durch Programmierer reduziert. Es rationalisiert die Codierung, ohne dass mühsame Problemumgehungen durch Kopieren und Einfügen erforderlich sind, und trägt dazu bei, Fehler aufgrund von Tippfehlern zu reduzieren.
• AlphaCode von DeepMind : Mit AlphaCode können Programmierer große Codemengen kopieren und Feedback über die Wirksamkeit und Qualität des Codes erhalten. Dies ist ein weiteres Tool, das bei Qualitätssicherungs- und Debugging-Prozessen nützlich ist, aber es kann auch von Programmierern verwendet werden, um sich selbst mehr über ihre Programmiersprache und deren optimale Verwendung beizubringen.
• Amazon CodeWhisperer : Dieses KI-Codierungstool von Amazon nutzt maschinelles Lernen basierend auf Milliarden Zeilen vorhandenen Codes. Es nutzt dieses Wissen, um Codeausschnitte und Funktionen auf der Grundlage von Anweisungen von Programmierern zu erstellen, die Teilcode und Beschreibungen in natürlicher Sprache enthalten können, wie das Programm funktionieren soll.
• MutableAI : Dieses Tool automatisiert die Erstellung eines Codierungs-Wikis und erleichtert Organisationen die Erstellung umfangreicher Wissensdatenbanken zur Unterstützung von Programmierteams. Automatisierungen umfassen Optionen zum Erstellen von Zitaten und Codediagrammen, und die Lösung aktualisiert die Dokumentation, wenn sich der Quellcode ändert.
• ChatGPT : ChatGPT ist nicht speziell für die Codeunterstützung konzipiert und kann viele andere Inhaltserstellungs-, Verwaltungs- und Informationsaufgaben übernehmen. Programmierteams könnten es nutzen, um automatisch einfache Codeausschnitte zu generieren oder für Recherche- oder Brainstorming-Aufgaben. Beispielsweise könnten Sie ChatGPT fragen, wo Informationen zu einer bestimmten Codierungsherausforderung zu finden sind, oder darum bitten, dass eine Liste von Ansätzen für einen Programmierbedarf bereitgestellt wird.
• Tabnine : Dieser KI-Codierungsassistent kann automatisch funktionale Codeschnipsel auf der Grundlage natürlicher Spracheingaben von Programmierern erstellen. Sie können Tabnine beispielsweise mitteilen, dass Sie Code einfügen möchten, der die aktuelle Temperatur in einer Stadt abruft und sie dem Benutzer anzeigt, und das System beginnt mit dem Schreiben von Code für diese Funktion. Außerdem wird die Eingabe während der Eingabe automatisch vervollständigt, wodurch manuelle Codierungsaufgaben schneller erledigt werden.
• Codiga : Codiga wendet Regeln aus dem Codiga Hub an, um Teams bei der Analyse, Korrektur und Erstellung von Code zu unterstützen. Diese Lösung funktioniert in einer Vielzahl von Umgebungen und ist somit eine flexible Option für Teams, die Automatisierung in ihre bestehende Codierungsinfrastruktur integrieren möchten.

Ganz gleich, ob Sie KI-Software mit einem White-Label versehen möchten, um die Dienstleistungen Ihrer Agentur zu verbessern, KI für digitales Marketing nutzen oder mit KI programmieren möchten, es gibt viele Tools, die Sie nutzen können. Recherchieren Sie immer und testen Sie die Tools, um sicherzustellen, dass sie mit Ihren anderen Prozessen zusammenarbeiten – und denken Sie daran, dass künstliche Intelligenz die Effizienz steigern und Kosten senken kann, den menschlichen Faktor jedoch nicht zu 100 % ersetzen kann.