Сила искусственного интеллекта в кодировании: повышение эффективности и инноваций

Прошли те времена, когда искусственный интеллект использовался только Джетсонами и другими футуристическими вымышленными семьями. Сегодня искусственный интеллект встроен во многие виды деятельности: от потокового телевизионного развлекательного шоу до поиска продуктов, которые вы хотите купить в Интернете. ИИ широко распространен даже в программировании, поскольку он может помочь автоматизировать утомительные процессы и предоставить помощь разработчикам, когда они решают сложные проблемы с устранением неполадок.

Получите подкрепленные данными советы по стимулированию внедрения технологий в малом бизнесе. Загрузите наш отчет «Уроки цифровой пропасти» прямо сейчас.

Независимо от того, работают ли они над инструментами маркетинговой интеграции или создают программные приложения для клиентов, разработчики используют ИИ для кодирования. Фактически, по состоянию на 2023 год 92% программистов в США использовали инструменты искусственного интеллекта, и 70% заявили, что эти инструменты помогли им лучше выполнять свою работу (GitHub). Продолжайте читать, чтобы узнать о преимуществах и возможностях ИИ для кодирования.

Можно ли использовать ИИ для кодирования?

Абсолютно! За последние годы искусственный интеллект прошел долгий путь, а достижения в области машинного обучения, обработки естественного языка и других технологий расширили использование ИИ для решения множества задач. Люди находят новые способы использования ИИ в маркетинге в социальных сетях и контент-маркетинге, управлении финансами и — да — в программировании.

Источник изображения: Pexels

Алгоритмы искусственного интеллекта сейчас достаточно развиты, чтобы анализировать и понимать шаблоны кода. Это помогает компьютерам генерировать соответствующий и функциональный код для различных распространенных сценариев. Возможности машинного обучения помогают компаниям и программистам продолжать обучение ИИ для решения все более сложных задач кодирования, включая отладку программ.

Как ИИ может помочь в кодировании?

Как и любое использование искусственного интеллекта, ИИ для кодирования не является заменой человеческого решения проблем и кодирования. Напротив, ИИ — это инструмент, который опытные программисты могут использовать, чтобы сделать работу проще, эффективнее и качественнее. Некоторые способы использования ИИ сегодня разработчиками включают в себя:

• Автоматизация повторяющихся задач. Программирование часто включает в себя многократное написание одних и тех же или похожих строк кода. Программисты могли создать хранилище часто используемого кода и использовать сочетания клавиш или макросы для вызова этого кода при необходимости. Но они также могут использовать ИИ для автоматизации этих повторяющихся задач, оптимизируя процессы разработки.
• Предложение интеллектуальных предложений по кодированию. Обработка естественного языка и машинное обучение помогают ИИ понять концепцию и цель программы и предложить разумные предложения по ее завершению или улучшению.
• Автодополнение строк кодирования. Решения искусственного интеллекта могут дополнять общие фразы по мере ввода — подумайте об использовании автозамены и автоматических предложений при отправке текстовых сообщений. Эти же возможности помогают программистам работать быстрее.
• Обнаружение ошибок и помощь в устранении неполадок. Даже не программисты знают шутку о необходимости искать недостающую точку с запятой в тысячах строк кода. ИИ существенно ускоряет процесс отладки проблемного кода за счет обнаружения потенциальных проблем.

Преимущества использования ИИ для кодирования

Использование ИИ для кодирования дает ряд потенциальных преимуществ, в том числе:

• Повышенная производительность и эффективность. Автоматизация повторяющихся задач и использование искусственного интеллекта для быстрого поиска проблем с кодом могут избавить разработчика от утомительной работы на несколько часов. Это повышает производительность и помогает сократить такие важные показатели, как время выхода на рынок.
• Повышенное качество кода. Устранение неполадок с помощью ИИ повышает общее качество кода точно так же, как грамматика, средства проверки орфографии и другие инструменты автоматического написания помогают повысить качество документа.
• Способствует творчеству и инновациям. Когда разработчики не увязают в мелочах и не тратят время на однообразную скуку, они могут сосредоточиться на творческих решениях и новых инновациях.

Как использовать ИИ для кодирования

Преимущества ИИ для кодирования не являются автоматическими. Следование передовым практикам, например описанным ниже, поможет вам получить максимальную отдачу от решений искусственного интеллекта для любого типа работы.

Выберите подходящие инструменты искусственного интеллекта для своих проектов (670)

Это главный совет для любого использования ИИ, хотите ли вы автоматизировать маркетинг в социальных сетях или ускорить процессы кодирования. Сейчас существуют сотни инструментов искусственного интеллекта, и поставщики технологий каждый день разрабатывают их еще больше.

Некоторые из этих инструментов предназначены для очень специфических задач, например поиска незакрытых скобок или других проблем с пунктуацией, вызывающих проблемы с кодом. Другие инструменты искусственного интеллекта предлагают более комплексный подход, предлагая своего рода цифровую помощь программистам в процессе их работы. Уделите время изучению имеющихся вариантов и выберите инструменты, которые с наибольшей вероятностью окажут помощь в тех областях, где она вам нужна.

Не устанавливайте и не забывайте инструменты кодирования ИИ

Распространенная ошибка контент-маркетологов при использовании ИИ для создания постов или статей в блогах — это забывание очеловечить контент ИИ. Компьютеры могут делать удивительные вещи, но они не люди. Важно помнить, что кодирование, каким бы техническим оно ни было, также требует человеческого творчества и мышления.

Избегайте максимального использования инструментов искусственного интеллекта до такой степени, что вы устраните человеческий фактор. Это непродуктивно, поскольку может создать круговой эффект, который приведет к некачественному кодированию и отсутствию инноваций. ИИ также не способен полностью понять сложную и запутанную природу потребностей бизнеса или клиентов и самостоятельно преобразовать эти вещи в эффективное программирование.

Инвестируйте в непрерывное обучение

Относитесь к ИИ так же, как к другим техническим инструментам и инструментам кодирования, включая инвестиции в обучение и обучение этим решениям. Это может включать в себя регулярное чтение новостей в области ИИ-кодирования, посещение вебинаров по этой теме или каждую неделю выделять немного времени для практики использования инструментов ИИ в кодировании.

Будьте прозрачны в отношении использования ИИ

Вам не обязательно раскрывать все свои секреты программирования клиентам или другим лицам, но важно открыто рассказывать о том, как вы используете инструменты для создания программ. Это может быть особенно актуально, когда вы работаете с командой программистов или других технических сотрудников, поскольку неправильные представления об ИИ по-прежнему заставляют людей бояться, что он их заменит.

Убедитесь, что команды понимают, что искусственный интеллект — это инструмент, призванный помочь им добиться успеха в работе, а не волшебный программист, который заменит их всех.

Инструменты искусственного интеллекта для кодирования, на которые стоит обратить внимание

Если вы хотите начать практиковать искусственный интеллект для программирования уже сегодня, рассмотрите некоторые из инструментов, представленных ниже. Когда дело доходит до инструментов искусственного интеллекта для кодирования, они представляют собой верхушку пресловутого айсберга.

• CodeRabbit : этот инструмент проверки кода автоматизирует построчную проверку кода, предоставляя встроенные предложения, которые помогут программистам внести исправления или оптимизировать код для конкретных целей. Это решение может помочь программистам разработать более эффективные процессы самопроверки или улучшить задачи контроля качества для команд программистов.
• Cody из Sourcegraph : Cody — это инструмент искусственного интеллекта, который автоматически заполняет общие строки кода, сокращая объем кода, который программистам приходится вводить вручную. Он упрощает кодирование без необходимости утомительного копирования и вставки и помогает уменьшить количество ошибок, возникающих из-за опечаток.
• AlphaCode от DeepMind : AlphaCode позволяет программистам копировать большие объемы кода и получать отзывы об эффективности и качестве кода. Это еще один инструмент, который полезен в процессах контроля качества и отладки, но программисты также могут использовать его, чтобы больше узнать о своем языке кодирования и о том, как его лучше всего использовать.
• Amazon CodeWhisperer : этот инструмент кодирования искусственного интеллекта от Amazon использует машинное обучение на основе миллиардов строк существующего кода. Он использует эти знания для создания фрагментов кода и функций на основе инструкций программистов, которые могут включать частичный код и описания на естественном языке того, как программа должна работать.
• MutableAI : этот инструмент автоматизирует создание вики-сайта по кодированию, упрощая организациям создание обширных баз знаний для поддержки групп программистов. Автоматизация включает возможности создания цитат и диаграмм кода, а решение вносит обновления в документацию по мере изменения исходного кода.
• ChatGPT : ChatGPT не предназначен специально для помощи с кодом и может выполнять множество других задач по созданию контента, администрированию и информационным задачам. Команды программистов могут использовать его для автоматического создания простых фрагментов кода или для задач исследования или мозгового штурма. Например, вы можете спросить ChatGPT, где найти информацию о конкретной задаче кодирования, или запросить список подходов к потребностям программирования.
• Tabnine : этот помощник по программированию с использованием искусственного интеллекта может автоматически создавать фрагменты функционального кода на основе ввода программистов на естественном языке. Например, вы можете сообщить Tabnine, что хотите вставить код, который считывает текущую температуру в городе и отображает ее пользователю, и система начнет писать код для этой функции. Он также автоматически заполняет текст по мере ввода, что ускоряет выполнение задач по написанию кода вручную.
• Codiga : Codiga применяет правила из Codiga Hub, чтобы помочь командам анализировать, исправлять и создавать код. Это решение работает в различных средах, что делает его гибким вариантом для команд, которые хотят автоматизировать свою существующую инфраструктуру кодирования.

Хотите ли вы использовать программное обеспечение искусственного интеллекта для расширения услуг, которые может предложить ваше агентство, использовать искусственный интеллект для цифрового маркетинга или писать код с использованием искусственного интеллекта, вы можете использовать множество инструментов. Всегда исследуйте и тестируйте свои инструменты, чтобы убедиться, что они работают с другими вашими процессами, и помните, что искусственный интеллект может повысить эффективность и сократить затраты, но он не может на 100% заменить человеческий фактор.