La puissance de l’IA dans le codage : améliorer l’efficacité et l’innovation

Il est révolu le temps où l’intelligence artificielle n’était utilisée que par les Jetsons et d’autres familles fictives futuristes. L’IA est aujourd’hui intégrée à de nombreuses activités, du divertissement télévisé en streaming à la recherche de produits que vous souhaitez acheter en ligne. L'IA est même répandue dans le codage, car elle peut aider à automatiser des processus fastidieux et fournir une assistance aux développeurs humains lorsqu'ils résolvent des problèmes de dépannage délicats.

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Qu'ils travaillent sur des outils d'intégration marketing ou créent des applications logicielles destinées aux clients, les développeurs utilisent l'IA pour le codage. En fait, 92 % des codeurs aux États-Unis utilisaient des outils d’IA en 2023, et 70 % d’entre eux ont déclaré que ces outils les amélioraient dans leur travail (GitHub). Continuez à lire pour explorer les avantages et les possibilités de l’IA pour le codage.

Est-il possible d’utiliser l’IA pour coder ?

Absolument! L'intelligence artificielle a parcouru un long chemin ces dernières années, et les progrès de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et d'autres technologies ont amélioré son utilisation pour de nombreuses tâches. Les gens trouvent de nouvelles façons d’utiliser l’IA dans le marketing des médias sociaux et le marketing de contenu, la gestion financière et, oui, dans le codage.

Source de l'image : Pexels

Les algorithmes d’IA sont désormais suffisamment avancés pour analyser et comprendre les modèles de code. Cela aide les ordinateurs à générer du code pertinent et fonctionnel pour une variété de scénarios courants. Les capacités d'apprentissage automatique aident les entreprises et les codeurs à continuer de former l'IA pour les aider à effectuer des tâches de codage de plus en plus complexes, notamment les programmes de débogage.

Comment l’IA peut-elle aider au codage ?

Comme pour toute utilisation de l’intelligence artificielle, l’IA pour le codage ne remplace pas la résolution de problèmes et le codage humains. Au lieu de cela, l’IA est un outil qui peut être exploité par des codeurs expérimentés pour rendre le travail plus facile, plus efficace et de meilleure qualité. Voici quelques façons dont les développeurs utilisent l’IA aujourd’hui :

• Automatisation des tâches répétitives. La programmation implique souvent l’écriture répétée de chaînes de code identiques ou similaires. Les programmeurs pourraient créer un magasin de code très utilisé et utiliser des raccourcis clavier ou des macros pour appeler ce code en cas de besoin. Mais ils peuvent également utiliser l’IA pour automatiser ces tâches répétitives, rationalisant ainsi les processus de développement.
• Offrir des suggestions de codage intelligentes. Le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique aident l’IA à comprendre le concept et l’objectif d’un programme et à proposer des suggestions intelligentes pour le compléter ou l’améliorer.
• Auto-complétion des lignes de codage. Les solutions d'IA peuvent compléter des phrases courantes au fur et à mesure que vous tapez. Pensez à l'utilisation de la correction automatique et des suggestions automatiques lorsque vous envoyez un message. Ces mêmes fonctionnalités aident les codeurs à travailler plus rapidement.
• Détection de bugs et assistance au dépannage. Même les non-codeurs connaissent la plaisanterie selon laquelle il faut trouver un point-virgule manquant dans des milliers de lignes de code. L'IA accélère considérablement le processus de débogage du code problématique en localisant les problèmes potentiels.

Avantages de l'utilisation de l'IA pour le codage

L’utilisation de l’IA pour le codage offre un certain nombre d’avantages potentiels, notamment :

• Productivité et efficacité accrues. L'automatisation des tâches répétitives et l'utilisation de l'IA pour détecter rapidement les problèmes de code peuvent éliminer des heures d'ennui de la charge de travail d'un développeur. Cela augmente la productivité et contribue à réduire les indicateurs critiques tels que les délais de mise sur le marché.
• Qualité du code améliorée. Le dépannage de l'IA augmente la qualité globale du code de la même manière que la grammaire, les correcteurs orthographiques et d'autres outils d'écriture automatisés contribuent à augmenter la qualité d'un document.
• Favorise la créativité et l’innovation. Lorsque les développeurs ne s'embourbent pas dans le vif du sujet ou ne passent pas de temps à s'ennuyer de manière répétée, ils peuvent se concentrer sur des solutions créatives et de nouvelles innovations.

Comment utiliser l'IA pour le codage

Les avantages de l’IA pour le codage ne sont pas automatiques. Le respect des meilleures pratiques, telles que celles décrites ci-dessous, vous aide à tirer le meilleur parti des solutions d'intelligence artificielle pour tout type de travail.

Sélectionnez les bons outils d'IA pour vos projets (670)

Il s’agit d’un excellent conseil pour toute utilisation de l’IA, que vous souhaitiez automatiser le marketing sur les réseaux sociaux ou accélérer les processus de codage. Il existe désormais des centaines d’outils d’IA, et les fournisseurs de technologies en développent davantage chaque jour.

Certains de ces outils sont conçus pour des tâches très spécifiques, telles que la recherche de parenthèses non fermées ou d'autres problèmes de ponctuation entraînant des problèmes avec le code. D’autres outils d’IA proposent une approche plus globale, offrant une sorte d’assistance numérique aux codeurs dans leur travail. Prenez le temps de rechercher vos options et de sélectionner les outils les plus susceptibles de vous aider dans les domaines où vous en avez besoin.

Ne configurez pas et n'oubliez pas les outils de codage de l'IA

Une erreur courante que commettent les spécialistes du marketing de contenu lorsqu’ils utilisent l’IA pour générer des articles de blog ou des articles est d’oublier d’humaniser le contenu de l’IA. Les ordinateurs peuvent faire des choses incroyables, mais ce ne sont pas des humains. Il est important de se rappeler que, aussi technique soit-il, le codage nécessite également la créativité et la réflexion humaines.

Évitez de maximiser l’utilisation des outils d’IA au point de supprimer l’élément humain. Cela n’est pas productif, car cela peut créer un effet circulaire qui conduit à un codage terne et à un manque d’innovation. L’IA n’est pas non plus équipée pour comprendre pleinement la nature complexe et complexe des besoins de l’entreprise ou des clients et pour traduire ces éléments par elle-même en programmation efficace.

Investissez dans la formation continue

Traitez l’IA comme vous le faites avec d’autres outils techniques et de codage, notamment en investissant dans l’apprentissage et la formation sur ces solutions. Cela peut inclure la lecture régulière des actualités sur le codage de l'IA, la participation à des webinaires sur le sujet ou le fait de réserver un peu de temps chaque semaine pour s'entraîner à utiliser les outils d'IA dans le codage.

Soyez transparent sur votre utilisation de l’IA

Vous n'avez pas besoin de divulguer tous vos secrets de codage à des clients ou à d'autres personnes, mais il est important d'être ouvert sur la façon dont vous utilisez les outils pour créer des programmes. Cela peut être particulièrement vrai lorsque vous travaillez avec une équipe de codeurs ou d’autres employés techniques, car les idées fausses sur l’IA font encore craindre aux gens qu’elle les remplace.

Assurez-vous que les équipes comprennent que l’intelligence artificielle est un outil destiné à les aider à réussir leur travail et non un codeur magique qui les remplacera tous.

Outils d'IA pour le codage à surveiller

Si vous souhaitez commencer à pratiquer l’IA pour le codage dès aujourd’hui, envisagez certains des outils ci-dessous. Ils ne représentent que la pointe de l’iceberg en matière d’outils d’IA pour le codage.

• CodeRabbit : Ce réviseur de code ai automatise une révision ligne par ligne du code, fournissant des suggestions dans le code pour aider les programmeurs à apporter des corrections ou à optimiser le code à des fins spécifiques. Cette solution peut aider les codeurs à développer des processus d'auto-évaluation plus efficaces ou à améliorer les tâches d'assurance qualité pour les équipes de programmation.
• Cody de Sourcegraph : Cody est un outil d'IA qui complète automatiquement les lignes de code courantes, réduisant ainsi la quantité de programmeurs qui doivent taper manuellement. Il rationalise le codage sans avoir besoin de solutions de contournement fastidieuses par copier/coller et contribue à réduire les erreurs provenant des fautes de frappe.
• AlphaCode de DeepMind : AlphaCode permet aux codeurs de copier de grandes quantités de code et de recevoir des commentaires sur l'efficacité et la qualité du code. Il s'agit d'un autre outil utile dans les processus d'assurance qualité et de débogage, mais il peut également être utilisé par les codeurs pour en apprendre davantage sur leur langage de codage et sur la meilleure façon de l'utiliser.
• Amazon CodeWhisperer : Cet outil de codage d'IA d'Amazon exploite l'apprentissage automatique basé sur des milliards de lignes de code existant. Il utilise ces connaissances pour construire des extraits de code et des fonctions basées sur les instructions des programmeurs, qui peuvent inclure du code partiel et des descriptions en langage naturel de la façon dont le programme doit fonctionner.
• MutableAI : Cet outil automatise la création d'un wiki de codage, permettant aux organisations de créer facilement des bases de connaissances étendues pour soutenir les équipes de programmation. Les automatisations incluent des options pour créer des citations et des diagrammes de code, et la solution met à jour la documentation à mesure que le code source change.
• ChatGPT : ChatGPT n'est pas spécialement conçu pour aider avec le code, et il peut gérer de nombreuses autres tâches de création de contenu, administratives et informationnelles. Les équipes de programmation peuvent l’utiliser pour générer automatiquement de simples extraits de code ou pour des tâches de recherche ou de brainstorming. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT où trouver des informations sur un défi de codage spécifique ou lui demander de fournir une liste d'approches pour un besoin de programmation.
• Tabnine : Cet assistant de codage IA peut créer automatiquement des extraits de code fonctionnel basés sur la saisie en langage naturel des programmeurs. Par exemple, vous pouvez dire à Tabnine que vous souhaitez insérer un code qui récupère la température actuelle dans une ville et l'affiche à l'utilisateur, et le système commencera à écrire du code pour cette fonction. Il se complète également automatiquement au fur et à mesure que vous tapez, ce qui accélère les tâches de codage manuel.
• Codiga : Codiga applique les règles du Codiga Hub pour aider les équipes à analyser, corriger et créer du code. Cette solution fonctionne dans une variété d'environnements, ce qui en fait une option flexible pour les équipes qui souhaitent introduire l'automatisation dans leur infrastructure de codage existante.

Que vous souhaitiez utiliser un logiciel d'IA en marque blanche pour augmenter les services que votre agence peut offrir, tirer parti de l'IA pour le marketing numérique ou coder avec l'IA, il existe de nombreux outils que vous pouvez exploiter. Effectuez toujours vos recherches et testez vos outils pour vous assurer qu'ils fonctionnent avec vos autres processus et rappelez-vous que l'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité et réduire les coûts, mais elle ne peut pas remplacer à 100 % l'élément humain.