Setzen Sie auf künstliche Intelligenz im Marketing

Paul Roetzer ist der in Cleveland ansässige Gründer der Inbound-Marketing-Agentur PR 20/20 und der Schöpfer des Marketing Artificial Intelligence Institute und des Marketing Score-Blogs. Roetzer ist auch Autor von The Marketing Agency Blueprint und The Marketing Performance Blueprint .

Kürzlich sprach Roetzer mit Michelle Huff, CMO von Act-On, im Rethink Marketing Podcast, um über künstliche Intelligenz und ihre Rolle in der Zukunft des Marketings zu sprechen.

Dieses Transkript wurde der Länge nach bearbeitet. Hören Sie sich den Podcast an, um die vollständige Messung zu erhalten.

Michelle Huff: Danke, Paul, dass du dich uns angeschlossen hast. Vielleicht können Sie unserem hörenden Publikum ein bisschen mehr über sich selbst, über PR2020 und über das Marketing AI Institute erzählen.

Paul Roetzer: Danke, dass Sie mich eingeladen haben. Ich habe PR2020 im Jahr 2005 gestartet. Bloggen und Social Media und solche Dinge waren nicht wirklich groß, als ich damit anfing. Und der Großteil dessen, was wir im Laufe der Jahre getan haben, ist Content-Marketing, wirklich Lead-Generierung und -Umwandlung für B2B-Unternehmen. Viel Technik, viel Fertigung, Versicherungen, professionelle Dienstleistungen.

Aber dann, um 2011 herum, entwickelte ich eine Faszination für künstliche Intelligenz. Das wurde für mich zu einem, oh mein Gott, was wäre, wenn diese Technologie auf das Marketing angewendet würde? Und ich wusste damals nicht, was KI wirklich war oder ob das überhaupt möglich war. Aber es begann für mich diese Entdeckungsreise. Und es führte dazu, dass wir Ende letzten Jahres, im November 2016, das Marketing Artificial Intelligence Institute mit der Mission gründeten, das aktuelle und zukünftige Potenzial von KI zu identifizieren und Marketingfachleuten diese Ausbildung anzubieten, damit sie nach Wegen suchen können, ihr eigenes Marketing zu transformieren. sondern auch ihre Karriere.

Was ist Ihrer Meinung nach das Erste, was Vermarkter über KI wissen sollten?

Michelle: Das ist großartig. … Es ist einfach ein riesiges Thema. Was ist Ihrer Meinung nach das Erste, was Vermarkter über KI wissen sollten?

Paul: Ich denke, der erste Schritt für viele Leute besteht darin, die grundlegende Terminologie zu verstehen und was sie eigentlich ist. Denn Sie hören KI, maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generierung natürlicher Sprache, Bilderkennung. All diese Begriffe gibt es. Und für mich war es noch vor 12 Monaten nur diese Wortkombination.

Deshalb erkläre ich immer zuerst, dass KI der Oberbegriff ist. Maschinen allein wissen nichts. Sie können einen Tisch nicht von einem Stuhl unterscheiden. Sie wissen nicht, wie sie lernen und bei einer Aufgabe besser werden können. Sie werden dafür geschult, indem sie Daten und verschiedene Arten von Prozessen verwenden, um das Training durchzuführen. Und das ist KI. Es ist diese große Idee, Maschinen intelligent zu machen.

Darunter befinden sich Kategorien wie maschinelles Lernen, die am häufigsten zu hören sind. Der Schlüssel ist also, sich nicht von der Terminologie oder sogar der Idee davon überwältigen zu lassen. Trotz der dystopischen Ansichten, die es da draußen gibt, und der Dinge, die Sie in Hollywood sehen, ist KI am Ende des Tages wirklich jetzt und in absehbarer Zukunft da, um Ihre Arbeit als Vermarkter zu verbessern. Und je früher Sie sich das zu eigen machen und nach Möglichkeiten suchen, es bei Ihrer Arbeit zu unterstützen und die Dinge effizienter und persönlicher zu gestalten, werden Sie tatsächlich allen anderen einen Schritt voraus sein.

Was sind Dinge, an die die Leute vielleicht nicht einmal als künstliche Intelligenz denken, die es wirklich ist?

Michelle: In vielerlei Hinsicht gibt es eine Menge künstlicher Intelligenz, die heute tatsächlich verwendet wird und wir vielleicht nicht einmal davon wissen. Was sind Dinge, die die Leute vielleicht nicht einmal als KI betrachten, die wirklich ist?

Paul: Ja, das ist ein wichtiger Punkt. Denn mein allgemeiner Ratschlag an die Menschen lautet: Ihr Leben ist bereits maschinenunterstützt, und Ihr Marketing wird es auch sein. Und du wirst es einfach nicht wissen. Und so werden Sie, wie Sie sagten, wahrscheinlich als einfacher Konsument oder als Mensch, der auf dieser Erde lebt, jeden Tag dutzende, wenn nicht hunderte Male mit KI interagieren.

Wenn Sie sich Netflix ansehen, hat Netflix massive KI-Investitionen getätigt. Google ist ein AI-First-Unternehmen. Wenn Sie in Ihrer Google Mail-App auf Ihrem Telefon auf etwas antworten, sehen Sie unten empfohlene Antworten, normalerweise zwei bis fünf Wörter. Das nennt man intelligente Antworten. Da ist überall KI. Wenn Sie das Glück haben, einen Tesla zu fahren, wird der Tesla-Autopilot durch KI mithilfe von Deep Learning aktiviert. Also ja, es ist buchstäblich überall.

Und ich denke, die Vermarkter werden das sehen, wie die Plattformen wie in Act-On, wo Sie sie sowieso verwenden, sie werden einfach anfangen, intelligenter zu werden und sie werden anfangen, wenig einzuführen Features, die Ihnen das Leben erleichtern. Und Sie werden vielleicht nie wirklich nach einem KI-Tool suchen, um die Sendezeit zu optimieren. Es ist einfach ganz plötzlich, es zu tun. Und du wirst denken, es ist wie Magie. In Wirklichkeit ist es KI.

Können Sie erklären, was die fünf Ps der künstlichen Intelligenz sind?

Michelle: Genau. … Viele von uns im Marketing kennen also die fünf Ps. Können Sie erklären, was die fünf Ps der KI sind, und vielleicht einige Beispiele für jeden von ihnen nennen?

Paul: Wir hatten wirklich Mühe zu verstehen, wie wir die verschiedenen Technologien, die es gab, kategorisieren sollten. Im Laufe der Zeit begannen wir zu sehen, wie sich Muster entwickelten, bei denen wir anfangen konnten, diese logischer zu kategorisieren, damit sie für alle sinnvoll waren. Und so einigten wir uns schließlich auf Planung, Produktion, Personalisierung, Werbung und Leistung.

Nun, jede dieser Kategorien, einige von ihnen sind sehr unausgereift, also sind die Technologien noch nicht sehr weit fortgeschritten. Aber ich werde einige Beispiele von jedem durchgehen, damit sie ein wenig mehr Sinn machen.

Wenn Sie sich auf der Planungsebene so etwas wie Suchmaschinenoptimierung, Keyword-Auswahl, Themen-Clustering ansehen – das ist in der Regel ein sehr menschlicher Prozess. Das ist etwas, was eine Maschine in naher Zukunft für die meisten Vermarkter tun sollte.

Unter Produktion verstehen wir das Kuratieren und Erstellen von Inhalten. Also haben wir 2015 speziell damit begonnen, uns mit der Frage zu befassen, ob wir die natürliche Sprachgenerierung von KI verwenden können, um Blogbeiträge zu schreiben, da wir viele Blogbeiträge für Kunden schreiben. Im Laufe der Zeit haben wir also festgestellt, dass Sie die Vorlagen erstellen und ihnen die unterschiedliche Verzweigungslogik beibringen müssen. Aber sobald Sie das getan haben, können Sie sofort eine datengesteuerte Geschichte in großem Maßstab hundert- oder tausendmal erzählen.

Wir haben gesehen, dass das meiste Geld in die Personalisierung geflossen ist. Dinge, für die derzeit ein Mensch Regeln aufstellen muss, kann die Maschine absolut besser als ein Mensch, wenn sie genug Daten dafür hat. Sie werden also in den nächsten 12 bis 24 Monaten viel Personalisierung sehen. Hier ergeben sich die meisten Anwendungsfälle für Vermarkter.

Dann kommst du in die Promotion. Dieser ist auch reif, um gestört zu werden. Noch nicht viele großartige Tools in diesem Bereich, aber in Entwicklung. Ein Beispiel dafür wäre Albert, das den Kauf digitaler Medien durchführt. Sie geben ihm einfach das Budget und das Creative, und es führt alle unendlichen Variationen aus und nimmt alle Änderungen selbst basierend auf den Leistungsdaten vor.

Und dann wäre das letzte die Leistung. Und das sehen wir hauptsächlich so, dass wir Analysedaten nehmen, daraus Erkenntnisse gewinnen und dann herausfinden, was als nächstes zu tun ist. Dieser Raum ist auch extrem unreif.

Diese fünf Ps ermöglichen es uns dann, all diese verschiedenen KI-gestützten Tools zu betrachten. Und wir verfolgen über 500 von ihnen.

Wie fange ich mit KI und maschinellem Lernen an?

Michelle: Gibt es einen Bereich, den Sie jemandem empfehlen würden, mit KI zu beginnen? Ist es Personalisierung? Oder wie empfehlen Sie den Leuten normalerweise, darüber nachzudenken?

Paul: Ich habe zwei allgemeine Empfehlungen für den Einstieg. Die erste besteht darin, einen Einwegkoffer auszuwählen. Und damit meine ich, werfen Sie einen Blick auf Ihre bestehende Marketingstruktur, Ihre durchschnittlichen monatlichen Ausgaben und wofür Sie Ihre Zeit aufwenden, und sehen Sie nach, ob einige davon wirklich datengesteuert und wirklich zeitintensiv sind, wenn Sie verstehen, was KI ist in der Lage, Sie könnten sagen, nun, das wäre logisch, dass es ein KI-Tool dafür geben könnte, und suchen Sie nach einem Tool dafür.

Die andere besteht darin, mit Ihrem zentralen Martech-Stack zu sprechen. Wenn Sie also eine Marketing-Automatisierungsplattform, eine E-Mail-Marketing-Plattform oder was auch immer haben, sprechen Sie mit ihnen und sagen Sie: Woran arbeiten Sie? Gibt es intelligentere automatisierte Funktionen, die Sie entweder in der Betaphase testen oder die in Vorbereitung sind, mit denen wir experimentieren könnten, um besser zu verstehen, was möglich ist? Und ich würde diese vielleicht sogar umkehren und dort anfangen.

Glaubst du, es gibt eine Welt für Vermarkter und KI?

Michelle: Glaubst du, es gibt eine Welt für Vermarkter und KI?

Paul: Ich denke, dass die KI in naher Zukunft, die ich auf drei bis fünf Jahre betrachte, mehr als alles andere das Wissen und die Fähigkeiten von Marketingfachleuten verbessern wird. Und diejenigen, die die Initiative ergreifen, es zu verstehen, anzunehmen und anzuwenden, werden einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Mitbewerbern haben. Es gibt Ihnen im Grunde Superkräfte in bestimmten Bereichen. Das ist die Realität, die die meisten Menschen erleben werden.

Wird es Arbeitsplätze ersetzen? Ja. Es wird die Branche innerhalb des nächsten Jahrzehnts verändern. Welche? Ich weiß nicht. Jeder große technologische Fortschritt in der Geschichte der Gesellschaft hat das getan. Es braucht Jobs, aber es gibt auch Jobs, von denen Sie nicht ahnen können, dass sie existieren würden. Und ich denke, das wird das Marketing sehen. Ich denke, die Branche wird weiter wachsen, es wird weiterhin viele Möglichkeiten für Marketer geben, sich weiterzuentwickeln. Aber sie werden die Gelegenheit nutzen müssen, sich weiterzuentwickeln. Wenn Vermarkter sich einfach zurücklehnen und so tun, als würde KI diesen Einfluss nicht haben, dann wären das die Leute, die in Schwierigkeiten geraten würden.

Michelle: Wie können wir mehr über Sie, PR2020 und das Marketing AI Institute erfahren?

Paul: Unsere Website ist nur pr2020.com. Das ist die Agentur. Und dann haben wir noch die separate Seite marketingaiinstitute.com. Bis heute ist es nur ein Content-Hub. Wir versuchen, zwei- bis dreimal pro Woche zu veröffentlichen. Wir führen viele Interviews. Und wir versuchen im Moment wirklich nur, Vermarkter mit den Ressourcen zu verbinden und zu sehen, wohin diese Seite führt.

Was sind Ihre großen Marketingprognosen für 2018?

Michelle: Wir haben eine Bonusfrage. Haben Sie Ihre großen Marketingprognosen für 2018 aufgestellt?

Paul: Tu ich? Ja. Oh Mann. Es ist so lustig. Ich versuche oft, diese prognostischen Dinge zu vermeiden. Ich denke, ehrlich gesagt, es wird einfach eine Menge Übernahmen geben. Ich glaube, dass viele dieser Marketingplattformen, die großen Akteure da draußen, keine andere Wahl haben, als künstliche Intelligenz einfließen zu lassen. Und die meisten von ihnen sind nicht mit Personal ausgestattet, um dies zu tun.

Und ich denke, die meisten größeren Plattformen suchen sehr aggressiv nach Möglichkeiten, Intelligenz in das einzufließen, was sie tun, und ob sie das bauen oder kaufen. Es macht es Marketern wirklich schwer, 10, 15 Tools zu finden, um all diese einzigartigen Dinge zu tun. Denn es besteht eine ziemlich gute Chance, dass ein Unternehmen gekauft wird, wenn es eine dieser engen Aufgaben wirklich gut mit KI erledigt.

Michelle: Nun, vielen Dank, dass Sie in die Show gekommen sind. Es war wirklich interessant, mit Ihnen zu sprechen.

Paul: Danke, dass du mich eingeladen hast.