マーケティングに人工知能を取り入れる

公開: 2018-01-04

Paul Roetzer はクリーブランドを拠点とするインバウンド マーケティング エージェンシー PR 20/20 の創設者であり、Marketing Artificial Intelligence Institute と Marketing Score ブログの作成者です。 Roetzer は、 The Marketing Agency BlueprintThe Marketing Performance Blueprintも作成しました。

Roetzer は最近、Act-On の CMO Michelle Huff と一緒に Rethink Marketing Podcast に参加し、人工知能とマーケティングの将来におけるその役割について話しました。

このトランスクリプトは長さのために編集されています。 完全な尺度を得るには、ポッドキャストを聞いてください。

ミシェル・ハフ:ポール、参加してくれてありがとう。 聞いている聴衆に、あなた自身、PR2020、およびマーケティング AI インスティテュートについてもう少し詳しく説明してください。

ポール・ロッツァー:お招きいただきありがとうございます。 私は 2005 年に PR2020 を開始しました。私が開始したときは、ブログやソーシャルなどはそれほど大きなものではありませんでした。 そして、私たちが何年にもわたって行ってきたことの大半はコンテンツ マーケティングであり、B2B 企業のリード ジェネレーションとコンバージョンです。 多くの技術、多くの製造、保険、専門サービス。

しかし、その後 2011 年頃、私は人工知能に魅了されました。 それは私にとって、なんてこった、そのテクノロジーがマーケティングに適用されたらどうなるでしょうか? 当時、私は AI とは何か、あるいは AI が可能かどうかさえ知りませんでした。 しかし、それは私にとってこの発見の旅を始めました。 そして昨年末、2016 年 11 月に、AI の現在および将来の可能性を特定し、その教育をマーケターに提供することを使命として、マーケティング人工知能インスティテュートを設立しました。彼らのキャリアも。

マーケティング担当者が AI について最初に知っておくべきことは何だと思いますか?

ミシェル:それは素晴らしい。 …それはただの大きな話題です。 マーケティング担当者が AI について最初に知っておくべきことは何だと思いますか?

ポール:多くの人にとって最初のステップは、基本的な用語とそれが実際に何であるかを理解することだと思います. AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、自然言語生成、画像認識を聞くからです。 これらすべての用語があります。 12 か月前の私にとっても、それはただの言葉の寄せ集めでした。

そのため、私は常に AI が包括的な用語であることを説明することから始めます。 機械だけで、彼らは何も知りません。 彼らは椅子からテーブルを知りません。 彼らは、仕事を学び、より良くする方法を知りません。 彼らは、トレーニングを行うためのデータとさまざまな種類のプロセスを使用して、これを行うようにトレーニングされています。 そして、AIはそれです。 これは、マシンがスマートになることを可能にするという、この全体像のアイデアです。

その下には機械学習などのカテゴリがあり、最もよく耳にするものです。 したがって、用語や概念に圧倒されないようにすることが重要です。 ディストピア的な見方やハリウッドで見られるものにもかかわらず、結局のところ、AI は実際に存在し、マーケターとしての活動を強化する予見可能な未来に向けて存在しています。 そして、それを受け入れるのが早ければ早いほど、それがあなたのしていることを助け、物事をより効率的かつよりパーソナライズする方法を模索すればするほど、実際には他の誰よりも先んじることになります.

人々が実際に人工知能とは考えていないものは何ですか?

Michelle:多くの点で、今日実際に使用されている人工知能がたくさんありますが、私たちはそれについて知らないかもしれません. 人々が実際に AI とは考えていないものは何ですか?

ポール:ええ、それは重要なポイントです。 人々への私の一般的なガイダンスは次のとおりです。あなたの生活はすでに機械に支援されており、マーケティングもそうなるでしょう。 そして、あなたはそれを知らないだけです。 ということで、おっしゃる通り、一般消費者として、あるいはこの地球に住む人として、毎日何百回とは言わないまでも、何十回も AI とやり取りすることになるでしょう。

Netflix を見ると、Netflix には大規模な AI 投資が行われています。 Google は AI ファーストの企業です。 携帯電話の Gmail アプリで何かに返信するときに、一番下を見ると、通常は 2 ~ 5 語など、推奨される返信が表示されます。 これらはスマート リプライと呼ばれます。 いたるところにAIがあります。 幸運にもテスラを運転できれば、深層学習を使用した AI によってテスラのオートパイロットが有効になります。 ええ、文字通りどこにでもあります。

マーケティング担当者は、Act-On のようなプラットフォームを使用しているように、よりスマートになり始め、ほとんど導入されていないことに気付き始めると思います。あなたの生活を楽にする機能。 また、送信時間の最適化を行うための AI ツールを実際に探しに行くことはないかもしれません。 突然やるようになるだけです。 そして、あなたはそれが魔法のようだと思うでしょう. 実はAIです。

人工知能の 5 つの P とは何か説明できますか?

ミシェル:その通りです。 …ですから、マーケティングに携わる私たちの多くは、5 つの P について知っています。 AI の 5 つの P とは何かを説明し、それぞれの例をいくつか教えていただけますか?

ポール:世の中に出回っているさまざまなテクノロジーを分類する方法を理解するのに本当に苦労しました。 時間が経つにつれて、これらをより論理的に分類し始めて、誰にとっても意味のあるものにすることができるパターンが発達し始めました. それで、企画、制作、パーソナライゼーション、プロモーション、そしてパフォーマンスにたどり着きました。

現在、これらの各カテゴリの一部は非常に未熟であるため、テクノロジはまだそれほど進んでいません。 しかし、それぞれの例をいくつか見ていきますので、もう少し理にかなっています。

計画レベルでは、検索エンジンの最適化、キーワードの選択、トピックのクラスタリングなどを見ると、非常に人間主導のプロセスになる傾向があります。 これは、近い将来、ほとんどのマーケターにとって機械が行うべきことです。

制作とは、コンテンツのキュレーションと作成と見なされます。 具体的には 2015 年に、私たちが検討していた種類の AI である AI の自然言語生成をブログ投稿の作成に使用できるかどうかを検討し始めました。 そのため、時間が経つにつれて、テンプレートを作成し、さまざまな分岐ロジックをトレーニングする必要があることに気付きました。 しかし、一度それを行うと、データ駆動型のストーリーを数百倍または数千倍の規模で瞬時に伝えることができます.

パーソナライゼーションは、ほとんどのお金が使われているところです。 現在、人間がルールを設定しなければならないことは、機械に十分なデータがあれば、人間よりも確実にうまく行うことができます。 したがって、今後 12 ~ 24 か月で多くのパーソナライゼーションが見られることになります。 マーケターのユースケースのほとんどは、そこから生まれます。

その後、プロモーションに入ります。 それはまた、混乱するのに熟しています。 その分野ではまだ多くの優れたツールはありませんが、さらに発展しています。 その一例が、デジタル メディアの購入を行う Albert です。 予算とクリエイティブを指定するだけで、無限のバリエーションがすべて実行され、パフォーマンス データに基づいてすべての変更が自動的に行われます。

そして最後はパフォーマンスです。 そして、それは主に、分析データを取得し、そこから洞察を見つけ、次に何をすべきかを考え出すことだと考えています。 その空間も非常に未熟です。

これらの 5 つの P により、これらのさまざまな AI を利用したツールをすべて見ることができます。 そのうちの 500 以上を追跡しています。

AI と機械学習を始めるには?

Michelle:誰かが AI を始めるべきだとお勧めする分野はありますか? パーソナライゼーションですか? または、通常、人々にそれについてどのように考えるよう勧めますか?

ポール:始めるにあたり、私が持っている一般的な推奨事項が 2 つあります。 1 つ目は、シングルユース ケースを選択することです。 つまり、既存のマーケティング構造、毎月の平均支出、時間の使い方を見て、それらの中に本当にデータドリブンで時間のかかるものがあるかどうかを確認してください。 AIの能力は、まあ、それを行うためのAIツールが存在する可能性があることは論理的であり、そのためのツールを探しに行くことができます.

もう 1 つは、コア マーテック スタックと話をすることです。 ですから、マーケティング オートメーション プラットフォーム、メール マーケティング プラットフォームなど、それが何であれ、彼らに話しかけて、次のように伝えてください。 何が可能かをよりよく理解するために実験できる、ベータ テスト中または近日公開予定のインテリジェントに自動化された機能はありますか? そして、実際にはそれらを逆にして、そこから始めることさえあります。

マーケターと AI の両方にとって世界はあると思いますか?

Michelle:マーケターと AI の両方にとって世界はあると思いますか?

ポール:近い将来、つまり 3 年から 5 年の範囲で、AI はマーケティング担当者の知識と能力を何よりも強化すると思います。 そして、イニシアチブをとってそれを理解し、受け入れ、適用する人は、同業者よりも競争上の優位性を持つことができます。 基本的に、特定の分野で超能力を発揮します。 それが、ほとんどの人が経験する現実です。

それは仕事を置き換えるでしょうか? はい。 今後10年以内に業界を変革するでしょう。 どれ? わからない。 社会の歴史における偉大な技術的進歩は、それを行ってきました。 それには仕事が必要ですが、存在するとは思えない仕事も与えてくれます。 そして、それこそがマーケティングが目にするものだと思います。 業界は成長を続け、マーケターが進化する多くの機会が存在し続けると思います。 しかし、彼らは進化する機会を受け入れなければなりません。 マーケターがただ座って、AI がこのような影響を及ぼさないふりをしている場合、それらの人々が問題を抱えていることになります。

Michelle:あなた、PR2020、Marketing AI Institute についてもっと知るにはどうすればよいですか?

ポール:私たちのウェブサイトは pr2020.com です。 それが代理店です。 そして、marketingaiinstitute.com という別のサイトがあります。 今日の時点では、単なるコンテンツ ハブです。 週に 2 ~ 3 回発行するようにしています。 私たちは多くのインタビューを行います。 そして、私たちは今、マーケティング担当者をリソースに接続して、そのサイトがどこに行くのかを確認しようとしています.

2018年の大きなマーケティング予測は何ですか?

Michelle:おまけの質問が 1 つあります。 2018 年の大きなマーケティング予測は立てられていますか?

ポール:そうですか。 うん。 ちょっと、あなた。 面白い。 私はしばしば、これらの予後的なことを避けようとします. 正直なところ、大量の買収が行われると思います。 これらのマーケティング プラットフォームの多くは、主要なプレーヤーであり、人工知能を注入する以外に選択肢はないと思います。 そして、それらのほとんどは、それを行うためのスタッフがいません。

そして、より大きなプラットフォームのほとんどは、彼らがしていること、そしてそれを構築するか購入するかにかかわらず、インテリジェンスを注入する機会を非常に積極的に探していると思います. マーケティング担当者が、これらの独自のことを行うための 10、15 個のツールを探しに行くのは非常に困難です。 企業がAIを使用してこれらの狭いタスクの1つを非常にうまく実行できれば、買収される可能性が非常に高いためです.

Michelle:番組に来てくれて本当にありがとう。 あなたと話すのは本当に面白かったです。

ポール:ええと、私を迎えてくれてありがとう。