كيف يمكن التعامل مع قواعد الخصوصية المتغيرة باستخدام بيانات الأطراف الصفرية؟

جلبت فضيحة خرق بيانات Facebook-Cambridge Analytica التي اندلعت قبل 4 سنوات المحادثات المتعلقة بالخصوصية إلى الواجهة. بفضل الوعي المتزايد حول هذا الموضوع وعدم الارتياح لفكرة التعقب وإعادة الاستهداف ، بدأ المستهلكون في التشكيك في شرعية استخدام ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث لجمع البيانات دون إذن صريح منهم. هذا هو المكان الذي تدخل فيه بيانات الطرف الصفري في السيناريو.

يتزايد الطلب على حماية البيانات الشخصية في جميع أنحاء العالم وبدأت الحكومات والشركات الكبرى في ملاحظة هذه المشكلة. تعمل قوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) على تنظيم جمع المعلومات الشخصية وتوفير حقوق خصوصية أفضل للأفراد. اليوم ، تسمح Apple لعملائها بإلغاء الاشتراك في التتبع من قبل المعلنين ، وجوجل مستعدة تمامًا لسحب دعم Chrome لملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية بحلول نهاية عام 2023.

وبالتالي ، ليس هناك من ينكر أن قوانين الخصوصية الأكثر صرامة باتت وشيكة وقد حان الوقت لتجهيزنا بمصادر البيانات الخاصة بنا. لذا ، لجعل الأمور أكثر سلاسة بالنسبة لك في المستقبل ، دعنا نطلعك على كل ما تحتاج لمعرفته حول بيانات الطرف الصفري وكيف تعمل!

دعنا نتعمق في!

التغيير هو الثابت الوحيد في التسويق

لنواجه الأمر. المشهد على الإنترنت في طريقه لتغيير زلزالي. وعلى الرغم من الترحيب بتوفير حماية أكبر للأفراد ، إلا أن العلامات التجارية وصناعة الإعلان في طور الحساب. لن يكونوا قادرين على الاعتماد على بيانات الجهات الخارجية للمدخلات الديموغرافية والسلوكية اللازمة لصياغة حملات تسويقية مخصصة وتشغيل الإعلانات المستهدفة.

ماذا بعد؟ كيف ستعمل العلامات التجارية وشركات الإعلان على ضمان الشفافية حول استخدام المعلومات الشخصية للمستهلكين؟ أين يمكنهم العثور على البيانات التي يمكن أن تكون العمود الفقري لحملاتهم التسويقية (تلميح: سيتطلب الأمر إصلاحًا شاملاً لحلول البيانات الخاصة بهم!)

أدخل: بيانات الطرف الصفري

في مقال أخير ، أعلنت فوربس بحماس أن "البيانات الصفرية هي النفط الجديد" ! لسبب وجيه، أيضا. في عالم سيصبح فيه تتبع الجهات الخارجية قريبًا زائداً عن الحاجة (أو صعبًا للغاية ، على الأقل) ، فإن مصدر البيانات هذا هو الطريقة الأكثر شفافية لجمع المعلومات حول المستهلكين. يمكن أن يساعد حل جمع البيانات المنظمة الذي يركز على جمع المعلومات مباشرة من المستخدمين العلامات التجارية والمعلنين في ملء الفراغ الذي تتركه ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث.

إذن ما هي بالضبط بيانات الطرف الصفري؟ إنها ليست سوى المعلومات التي تم جمعها من المستهلك بموافقتهم. واضح وبسيط.

الآن يجب أن تفكر ،

"ولكن أليس هذا هو ما تدور حوله بيانات الطرف الأول؟" ، "هل بيانات الطرف الصفري هي نفسها بيانات الطرف الأول؟"

"ما مع المصطلحات المربكة؟"

لفهم أفضل ، لنأخذ مثالاً

مع إلقاء الكثير من المعلومات عليك ، فإن الالتباس مفهوم. لذا ، دعنا نرى ما إذا كنا لا نستطيع أن نجعل الأمور أكثر وضوحًا بالنسبة لك.

أي بيانات تجمعها العلامات التجارية من أنظمتها وأنظمتها ، والتي تشمل عادةً موقع الويب وصفحات الوسائط الاجتماعية والتطبيق باستخدام منصة بيانات العملاء (CDP) أو نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) ستُعتبر بيانات الطرف الأول. هذه البيانات مملوكة للعلامة التجارية ، واعتمادًا على سياسات الخصوصية الخاصة بها ، تعتبر آمنة ومأمونة إلى حد ما.

فيما يلي بعض الأمثلة على بيانات الطرف الأول:

تتضمن بيانات الطرف الصفري شكلاً مباشرًا من التفاعل مع المستهلك وعادة ما يأخذ الإذن منه قبل جمعها. ومن ثم ، فإن هذه الموافقة هي ما يعزز العلاقة بين العلامة التجارية والمستهلكين ، مما يعزز الثقة والشفافية. أيضًا ، نظرًا لأن المعلومات تأتي مباشرة من المستهلكين ، فهي دقيقة وتعكس نية المستهلك العالية.

فيما يلي بعض الأمثلة على بيانات الطرف الصفري:

ستستخدم العلامة التجارية كل هذه المعلومات لإنشاء اتصال تسويقي مخصص وإظهار المنتجات الأقرب إلى تفضيلاتك الشخصية. سيبدأ مرسلو البريد الإلكتروني والرسائل وأشكال الاتصال الأخرى في الظهور بشكل شخصي. باختصار ، لن تتلقى معلومات عن المنتجات غير ذات الصلة.

النتيجة النهائية؟ لا ينتهي الأمر بالمستهلكين بالشعور وكأنك تلقيت بريدًا عشوائيًا. وماذا عن العلامة التجارية؟ تحصل على بيانات أصلية تتعلق بجمهورها ، ناهيك عن بيع بعض المنتجات بين الحين والآخر. إنه فوز للجميع.

وهذا ، يا أصدقائي ، هو سحر عدم وجود بيانات حزبية!

كيف يمكنني مشاهدة بيانات الأطراف الصفرية قيد التنفيذ؟

بعد إثبات أن بيانات الطرف الصفري هي بديل "غير تدخلي" لجمع بيانات موثوقة عن المستهلكين ، ما هي وسائل جمعها؟

ستسعد لسماع أن الخيارات كثيرة. دعنا نتحقق منها!

هناك مجموعة واسعة من الخيارات التي تبدأ من الاختبارات التفاعلية والآلات الحاسبة المفيدة إلى توصيات المنتج المفيدة والاستطلاعات المتعمقة التي يمكنك استخدامها لجعل جمع البيانات أمرًا سهلاً وجذابًا للمستهلكين.

فيما يلي قائمة سريعة بجميع أنواع المحتوى التي يمكنك تجربتها-

1. الآلات الحاسبة

2. توصيات المنتج

3. الاختبارات القصيرة

4. روبوتات المحادثة

5. التقييمات

6. النماذج والمسوحات

7. الهبات والمسابقات

8. استطلاعات الرأي

أدوات مريحة بدون تعليمات برمجية مثل Outgrow عملت على تبسيط عملية إنشاء أنواع محتوى تفاعلي مثل هذه. حتى أكثر الأفراد غير التقنيين يمكنهم الآن بسهولة دمج هذه الخيارات في مواقعهم الإلكترونية ، والبريد الإلكتروني ، والنشرات الإخبارية ، والتفاعل رقميًا مع المشترين.

ولكن ، هل من السهل حقًا استبدال البيضة الذهبية التي كانت بيانات طرف ثالث؟ كنت سأشعر بالدهشة!

تجلب بيانات الطرف الصفري معها مجموعة من المزايا ، ولا يمكننا التفكير في عيب واحد لإدراجها في إستراتيجية التسويق الخاصة بك. إليكم السبب:

مزايا استخدام البيانات الصفرية

1. بيانات دقيقة وموثوقة

البيانات التي تجمعها تأتي مباشرة من فم الحصان (أو لوحة مفاتيح المستهلكين ، على وجه الدقة!). لذلك ، يمكنك القول أنها دقيقة وموثوقة.

2. بيانات عالية الجودة

إنها بيانات عالية الجودة ، ولن تضطر إلى التعامل مع مشكلات مثل الاستهداف الضعيف ، والإعلانات غير العاملة ، ومعدلات الارتداد المرتفعة. أليس هذا راحة؟

3. التزويد المستمر بالمعلومات

يمكن أن يكون توفير البيانات ثابتًا. تطوّع عميلك بالبيانات مقابل تجربة مستخدم مخصصة. هؤلاء احبوا هذا! ومن المحتمل أن يقدموا المزيد من المعلومات إذا كنت مهذبًا حيال ذلك. لماذا تتساءل عن نكهة الآيس كريم التي يحبها العميل بينما يمكنك أن تسألهم بلطف؟

4. يعزز الثقة

يساعد استخدام مصادر البيانات الصفرية على تعزيز الثقة. حقيقة أنك لا تتبع العملاء بشكل مخيف ولكن طلب معلومات مثل رجل نبيل يخلق الشفافية. بمعنى آخر ، يسعد المستهلكون بمشاركة بياناتهم معك إذا رأوا فائدة واضحة لها.

5. لا توجد قضايا متعلقة بالامتثال

مع عدم وجود مصادر حزبية ، لن تقلق أبدًا بشأن الوقوع في الجانب الخطأ من الامتثال. بمجرد أن تعلن صراحة عن مصدر بياناتك والطريقة التي يتم بها جمعها ، فأنت في المنطقة الآمنة. في الواقع ، إذا بدأت مبكرًا بما فيه الكفاية ، فستتمكن من حماية عملك في المستقبل ضد قوانين الخصوصية القادمة.

كيف سيبدو المستقبل؟

نقول "واعد"!

ليس هناك من يحيد عن حقيقة أن العلامات التجارية والمعلنين سوف يتأثرون بشكل كبير بالطلب المتزايد على قوانين خصوصية أكثر صرامة. ومع ذلك ، إذا كان المسوقون عازمين على إقامة علاقات ذات مغزى ، فإن بيانات الأطراف الصفرية تمنحهم الوسائل لتدعيم ذلك.

ولكن قبل أن يبدأوا في جمع البيانات الصفرية ، هناك بعض الأشياء التي يجب عليهم وضعها في الاعتبار. لا تبدأ بكامل طاقتك في إستراتيجية لجمع البيانات دون التفكير في الأمور.

ابدأ بطرح هذه الأسئلة على نفسك

1. ما هي نقاط البيانات التي تحتاج إلى تحسين؟

2. ما هو نمط التفاعل الذي ستستخدمه (الآلات الحاسبة ، والاختبارات ، والاستطلاعات ، والمعدلات) وكم مرة؟

3. ما نوع تفاعلات البيانات التي يفضلها جمهورك (قد تكون الديموغرافيات الأكبر سناً حريصة على الاستطلاعات والجيل الأصغر مثل الخيارات الأسرع والأكثر متعة ، مثل الاختبارات)؟

بمجرد الدخول في العملية ، يجب أن تحاول تجنب إرباك المستخدمين بالكثير من التفاعلات. لا تطرح أسئلة ليس لها غرض أو ليست مهمة لحملتك التسويقية. لأنه في اللحظة التي تبدأ فيها في اكتظاظ عملائك ، فإنك تكسر الثقة التي وضعوها فيك وهذا من شأنه أن يهزم الغرض الكامل من هذا التمرين.

استنتاج

ليس هناك من ينكر ذلك الآن. تم إعداد Zero Party ليكون القوة التوجيهية التي ستعيد تشكيل إستراتيجية التسويق في المستقبل القريب. سيثبت المحتوى التفاعلي عبر العديد من الأنظمة الأساسية ، مثل مواقع الويب والصفحات المقصودة ومرسلي البريد الإلكتروني والرسائل ، أنه صندوق كنز سيحقق نتائج أفضل بشكل ملحوظ من ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث.

يكمن المفتاح في معرفة كيفية إنشاء محتوى جذاب واستخدامه لصالحك. بمرور الوقت ، من المحتمل أن تلتقط أدق النقاط في هذا الفن وتجمع بشكل فعال رؤى قيمة للجمهور في أي وقت من الأوقات ؛ هذا أيضًا ، بموافقتهم.

ومع ذلك ، إذا كنت من أشد المؤمنين بـ "لماذا نضيع الوقت؟" و "لنبدأ على الفور!" ، سوف تثبت Outgrow أنها مورد قيم. من استطلاعات الرأي والاختبارات الممتعة إلى الآلات الحاسبة والاستطلاعات المفيدة ، هناك عدد كبير من المحتوى الذي سيحب جمهورك التفاعل معه وسوف يشكرك قسم التسويق على ذلك. لذا ، أعط Outgrow فرصة. نحن نضمن أنك سوف تكون مدمن مخدرات في أي وقت من الأوقات على الإطلاق!