2025 için en önemli AI görüntüleri istatistikleri

Yapay zekanın görüntü üretmede hızlı ilerlemesi, pazarlama, medya, sağlık, tasarım ve e-ticaret gibi sektörler arasında bir paradigma değişimi yarattı. AI tarafından üretilen görüntüler yaratıcı iş akışlarını dönüştürüyor, içerik oluşturmayı otomatikleştiriyor, gerçek zamanlı kişiselleştirmeyi sağlıyor ve görsel yapımdaki maliyetleri azaltıyor. Midjourney, Dall · E ve istikrarlı difüzyon gibi araçlar, yüksek kaliteli görüntü üretimini yaygın olarak erişilebilir hale getirerek profesyoneller ve işletmeler arasında evlat edinme artışına katkıda bulundu.

Yapay zeka görüntülerinin istatistiksel manzarasını anlamak, reklam, tasarım, sosyal medya, içerik oluşturma ve makine öğreniminde profesyoneller için gereklidir. Bu istatistikler, görsel AI'nın geleceğini şekillendiren benimseme oranını, performans kriterlerini, etik kaygıları ve ekonomik sonuçları ortaya koymaktadır.

AI görüntüleri küresel pazar boyutu ve büyüme istatistikleri

1. AI görüntü üretim pazarı 2023'te 330 milyon dolar değerinde ve 2030'a kadar 1.3 milyar dolara ulaşması öngörülüyor (kaynak: Grand View Research).
   
2. Görüntüleri içeren AI tarafından üretilen içerik pazarının, 2023'ten 2030'a kadar% 17,2'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor (Kaynak: Acil Research).
   
3. 2024 yılında, görüntü üreten AI araçları küresel olarak üretken AI kullanımının% 55'inden fazlasını oluşturmuştur (Kaynak: Statista).
   
4. Kuzey Amerika, 2024 itibariyle% 38 ile AI tarafından üretilen görüntü teknolojisinde en büyük pazar payına sahiptir (kaynak: Fortune Business Insights).
   
5. Asya-Pasifik, AI tarafından üretilen görüntü araçları için en hızlı büyüyen bölgedir ve öngörülen CAGR% 21.4'e kadar% 21,4'tür (kaynak: pazarlar ve pazarlar).
   
6. Ticari fotoğrafçılık segmenti, 2023'te AI tarafından üretilen görüntüler nedeniyle ortalama% 32'lik bir maliyet azaltma gördü (kaynak: Deloitte).
   
7. AI görüntü üretimine odaklanan girişim sayısı 2022 ve 2024 arasında% 43 artmıştır (kaynak: crunchbase).
   
8. Dijital pazarlama ajanslarının% 65'i 2023 sonuna kadar kampanyalarda AI tarafından oluşturulan görüntüler kullandı (kaynak: HubSpot).
   
9. E-ticarette, AI tarafından üretilen görüntüler 2023'te ürün fotoğrafçılığı geri dönüş süresini% 74 azalttı (Kaynak: Shopify).
   
10. AI görüntüsü API'larına olan talep 2024'te yıllık% 58 arttı (kaynak: Rapidapi).
    
11. Görsel içerik için üretken AI, 2023 yılında küresel olarak AI Ar -Ge yatırımının% 23'ünü oluşturmuştur (kaynak: McKinsey).
    
12. AI görüntü platformları sadece 2023'te 1.1 milyar doların üzerinde risk sermayesi topladı (kaynak: Pitchbook).
    
13. Midjourney, 2. çeyrek 2023'ten Q1 2024'e (kaynak: Mid -Journey Discord Stats)% 250 kullanıcı tabanı büyümesi bildirdi.
    
14. Dall · E'deki ortalama aylık AI görüntü nesli sayısı 2024'ün başlarında 18 milyona ulaştı (Kaynak: Openai).
    
15. 2025 yılına kadar pazarlama görsellerinin% 70'inin AI araçları (kaynak: Gartner) kullanılarak oluşturulması öngörülmektedir.

AI görüntüleri endüstriye göre istatistikler

1. Grafik tasarımcıların% 87'si 2024'te AI tarafından üretilen görüntüleri denediğini bildirdi (kaynak: Adobe).
   
2. 2023 yılında dijital reklam kampanyalarının% 61'inde AI tarafından üretilen görseller kullanıldı (kaynak: emarketer).
   
3. Gazetecilikte, görsel haber içeriğinin% 45'i artık AI-geliştirilmiş veya AI tarafından üretilen unsurları içermektedir (Kaynak: Reuters Enstitüsü).
   
4. Healthcare, 2022 ve 2024 yılları arasında teşhis için AI tarafından üretilen tıbbi görüntüleme kullanımında% 35'lik bir artış gördü (kaynak: NIH).
   
5. Moda markalarının% 52'si 2023'te AI tarafından oluşturulan görünüm kitapları kullandı (Kaynak: Vogue Business).
   
6. Mobil oyun geliştiricilerinin% 63'ü karakter sanatı ve çevre varlıkları (kaynak: birlik) üretmek için AI kullandı.
   
7. Mimaride, firmaların% 41'i 2023'te tasarım kavramlarını görselleştirmek için AI araçları kullandı (kaynak: Archdaily).
   
8. AI tarafından üretilen görüntüler 2023'te e-öğrenme modüllerinin% 39'unda kullanıldı (kaynak: Edtech dergisi).
   
9. Ürün tasarım firmalarının% 44'ü AI tarafından üretilen renderları konsept iş akışlarına entegre ettiğini bildirmiştir (kaynak: McKinsey).
   
10. Eğlence endüstrisi, 2024'te içerik yayınlamak için pazarlama teminatının% 48'inde AI tarafından oluşturulan görüntüler kullandı (kaynak: çeşitlilik).
    
11. Emlak ajanslarının% 33'ü mülk listelerinde AI tarafından üretilen sanal evreleme dahil edildi (Kaynak: Zillow).
    
12. AI görüntü jeneratörleri, 2023'te oluşturulan mobil uygulama UI'lerindeki görsel öğelerin% 51'ine katkıda bulundu (Kaynak: UX Collective).
    
13. Bağımsız yazarların% 66'sı 2023'te AI tarafından oluşturulan kitap kapaklarını kullandı (kaynak: Amazon KDP).
    
14. Müzeler ve galerilerin% 28'i sergiler için AI tarafından üretilen sanat denemiştir (kaynak: Artsy).
    
15. Otomotiv endüstrisi, 2023'te AI tarafından üretilen araç tasarım prototiplerinde% 22'lik bir artış gördü (Kaynak: Otomotiv Haberleri).

AI Images Aracı Kullanım İstatistikleri

1. Midjourney'in ilk çeyrek 2024'ten (kaynak: midjourney) 15 milyondan fazla kullanıcısı vardı.
   
2. Dall · E, ChatGPT'ye entegre edildi ve 2024'ün başlarına kadar 2 milyardan fazla görüntü nesli (kaynak: Openai).
   
3. İstikrarlı difüzyonun 2023 sonuna kadar 100 milyondan fazla indirme yapıldı (Kaynak: İstikrar AI).
   
4. Canva'nın AI Image Jeneratörü 2023'te 50 milyondan fazla kullanıcı bildirdi (Kaynak: Canva).
   
5. Adobe Firefly 2023'te 6 milyardan fazla görüntü oluşturdu (kaynak: Adobe).
   
6. Bing Image Creator, Dall · E tarafından desteklenen 2014 ortasına kadar ayda 1 milyar görüntü üretti (kaynak: Microsoft).
   
7. Sanat platformundaki kullanıcıların% 76'sı DeviantArt AI görüntü araçlarını denedi (kaynak: deviantArt).
   
8. AI görüntü oluşturma eklentileri, 2024'te profesyonel Photoshop kullanıcılarının% 58'i tarafından kuruldu (kaynak: Adobe).
   
9. Serbest illüstratörlerin% 48'i sanat eserini geliştirmek veya bitirmek için AI araçlarını kullandığını bildirmiştir (kaynak: Fiverr).
   
10. Tiktok içerik oluşturucularının% 61'i video içeriğinde veya küçük resimlerinde AI görüntü jeneratörleri kullandı (kaynak: iş için Tiktok).
    
11. AI görüntü araçları 2024'te Gen Z içerik oluşturucularının% 79'u tarafından kullanılır (kaynak: ypulse).
    
12. Shutterstock'un AI Tools 2023'te 300 milyondan fazla görüntü üretti (Kaynak: Shutterstock).
    
13. Tasarım eğitimcilerinin% 42'si 2024 yılına kadar müfredatlarında AI görüntü araçlarını içeriyordu (kaynak: AIGA).
    
14. Sosyal medya yöneticilerinin% 90'ı en az bir AI görüntü aracı denediğini bildirdi (kaynak: tampon).
    
15. Yapay zeka görüntüsü için anlaşmazlık botları 2023'te 25 milyondan fazla kuruluma ulaştı (Kaynak: Discord).

AI görüntüleri maliyet ve verimlilik istatistikleri

1. AI tarafından üretilen görüntüler, pazarlama kampanyalarında üretim maliyetlerini ortalama% 65 azaltır (kaynak: Deloitte).
   
2. AI ile görüntü oluşturmak, çoğu kurumsal kullanım durumunda geleneksel yöntemlerden 8 kat daha hızlıdır (Kaynak: McKinsey).
   
3. Yapay zeka görüntüleri kullanan küçük işletmelerin% 71'i yaratıcı dış kaynak maliyetlerinde bir azalma gördü (kaynak: Intuit QuickBooks).
   
4. AI görüntü oluşturma platformları proje zaman çizelgelerini ortalama% 47 azaltır (kaynak: Forbes).
   
5. Profesyonel olarak üretilen bir görüntünün ortalama maliyeti 150 $, yapay zeka tarafından üretilen alternatifler 1 $ 'dan daha düşük olabilir (kaynak: Adweek).
   
6. Yapay zeka araçlarını kullanan ekiplerin% 58'i 2023'te geliştirilmiş içerik sunum tarihleri ​​gördü (Kaynak: İçerik Pazarlama Enstitüsü).
   
7. Yapay zeka görüntüleri kullanmak stok fotoğraf abonelik ihtiyacını% 35 azalttı (kaynak: Shutterstock).
   
8. İçerik pazarlamacılarının% 22'si stok görüntülerinin tamamen AI görselleri (kaynak: hubspot) ile yerini aldı.
   
9. Sosyal medya ekiplerinin% 39'u AI tarafından üretilen görüntülerin kullanılması YG'nin arttığını bildirdi (Kaynak: Sprout Social).
   
10. AI imaj üretimi, marka kampanyası maliyetlerini 2023'te ortalama% 40 oranında düşürdü (Kaynak: Bain & Company).
    
11. E-ticaret işletmelerinin% 46'sı AI kullanımı nedeniyle fotoğraf harcamalarında bir azalma bildirmiştir (Kaynak: Shopify).
    
12. AI ile ürün maketlerinin üretilmesi prototipleme maliyetlerini% 55 azalttı (kaynak: ProductHunt).
    
13. A/B testi için AI görüntü araçları kullanan markalar, kampanya başına 3 kat daha fazla içerik yinelemesi gördü (Kaynak: Nielsen).
    
14. Yayıncıların% 59'u AI Tools (Kaynak: Atlantik) kullanarak editoryal illüstrasyon bütçelerine kaydedildi.
    
15. AI görüntü kullanımı, büyük işletmeler için toplam görsel varlık üretim maliyetlerinde% 24'lük bir azalmaya yol açtı (kaynak: Accenture).

AI görüntüleri etik ve telif hakkı istatistikleri

1. Hukuk uzmanlarının% 64'ü mevcut telif hakkı yasalarının AI tarafından oluşturulan görüntüler için yetersiz olduğuna inanmaktadır (Kaynak: WIPO).
   
2. Sanatçıların% 49'u yapay zeka çalışmalarını rızası olmadan kullanmaktan endişe duymaktadır (Kaynak: Artstation Survey).
   
3. AI tarafından oluşturulan görüntü kullanıcılarının% 72'si ticari haklardan emin değildir (Kaynak: Harvard Hukuk ve Teknoloji Dergisi).
   
4. 2023'te üretken yapay zeka ile ilgili davaların% 36'sı görüntü telif hakkı (kaynak: lexisnexis) hakkındaydı.
   
5. Tasarımcıların% 57'si AI görüntü araçlarının eğitim veri kaynaklarını (kaynak: AIGA) açıklaması gerektiğine inanıyor.
   
6. Tüketicilerin% 61'i reklamcılıkta AI tarafından oluşturulan görüntülerin açık bir şekilde etiketlenmesini istiyor (Kaynak: Pew Araştırma Merkezi).
   
7. Adobe Firefly, yasal anlaşmazlıklardan kaçınmak için yalnızca lisanslı veya kamu malı içeriğini eğitir (kaynak: Adobe).
   
8. Getty Images, 2023 yılında telif hakkı sorunları (Kaynak: Getty) üzerine AI tarafından üretilen görsel yüklemeleri yasakladı.
   
9. AI görüntü platformlarının% 29'u 2023'te sanatçılar için devre dışı bırakma mekanizmaları tanıttı (kaynak: TechCrunch).
   
10. AI sanat yarışmaları, kazanma girişlerinin 5 büyük yarışmadan 2'sinde (kaynak: kablolu) AI üretildikten sonra 2023'te tartışmalara yol açtı.
    
11. ABD Telif Hakkı Ofisi, AI tarafından üretilen çalışmaların insan yaratıcı girdisi olmadığı sürece telif hakkı için uygun olmadığına karar verdi (Kaynak: USCO).
    
12. AI Image kullanıcılarının% 45'i ticari kullanımdan önce lisans terimlerini okumaz (Kaynak: Creative Commons).
    
13. DeviantArt, sanatçıların kazımayı önlemek için 2023'te “Noai” etiketlerini tanıttı (kaynak: deviantArt).
    
14. Sanatçıların% 67'si AI tarafından oluşturulan görüntü veri kümelerinin düzenlenmesini desteklemektedir (Kaynak: Sanatçıların Hakları İttifakı).
    
15. Meta ve Google, şeffaflığı artırmak için 2024'te AI tarafından oluşturulan görüntüleri etiketlemeye başladı (kaynak: Verge).

AI görüntüleri, sosyal medya ve katılım istatistikleri

1. AI tarafından oluşturulan görüntüler 2023'te marka direkleri için Instagram katılımını% 32 artırdı (kaynak: Hootsuite).
   
2. Twitter/X kullanıcılarının% 59'u görsel olarak zorlayıcı AI tarafından oluşturulan içerikle daha fazla etkileşime girdiğini bildirdi (kaynak: bugün sosyal medya).
   
3. AI tarafından üretilen küçük resimler içeren Tiktok videoları% 24 daha yüksek tıklama oranına sahipti (kaynak: iş için Tiktok).
   
4. Pinterest, AI tarafından üretilen görsellerin 2023'te sabitlendiği ve paylaşıldığı% 19'luk bir artış gördü (Kaynak: Pinterest Trends raporu).
   
5. AI-artmış görsellerle LinkedIn yayınları% 21 daha fazla izlenim aldı (Kaynak: LinkedIn Business).
   
6. Etkileyenlerin% 68'i 2024'te sosyal medya yayınları için AI görüntü jeneratörleri kullandı (kaynak: influencer pazarlama merkezi).
   
7. Facebook reklamlarında AI görüntüleri kullanan markalar, dönüşüm oranlarında% 27'lik bir iyileşme gördü (kaynak: Meta ADS kütüphanesi).
   
8. Yapay zeka ile oluşturulan YouTube küçük resimlerin% 46'sında daha yüksek bir ortalama saat oranı vardı (kaynak: YouTube Creator Studio).
   
9. 2024'te Reddit'te paylaşılan memlerin% 58'i kısmen AI tarafından üretildi (Kaynak: Reddit API).
   
10. AI görüntü oluşturma araçları, 2023'te Snapchat'te en çok kullanılan 10 Yaratıcı Araç arasındaydı (Kaynak: Snap Inc.).
    
11. Sosyal medya kullanıcılarının% 37'si AI tarafından üretilen ve gerçek görüntüler arasında ayrım yapamadı (Kaynak: Pew Research).
    
12. 2023 yılında görselleri içeren viral tweet'lerin% 51'i AI görüntü oluşturma araçlarını kullandı (Kaynak: Twitter API).
    
13. Facebook sayfalarının% 43'ü 2024 içerik takviminde AI tarafından oluşturulan görseller kullandı (kaynak: Facebook Business).
    
14. Sosyal medyada paylaşılan AI tarafından üretilen etkinlik posterleri, katılım RSVP'lerini% 26 oranında artırdı (kaynak: eventbrite).
    
15. 2024'te Instagram'daki görüntü filtrelerinin% 60'ı üretken AI bileşenlerini (kaynak: meta) içerir.
    

AI görüntüleri doğruluk ve kalite istatistikleri

1. 2023'teki AI Image kullanıcılarının% 89'u 8/10 veya daha yüksek görüntü gerçekçiliği olarak derecelendirildi (Kaynak: Dall · E kullanıcı anketi).
   
2. Midjourney V5,% 92'lik fotogeralist görüntü doğruluğu puanlarına ulaştı (kaynak: Midjourney).
   
3. Kararlı difüzyon kullanıcılarının% 84'ü tatmin edici görüntü detayı ve keskinliği bildirdi (kaynak: sarılma yüzü).
   
4. AI tarafından üretilen görüntülerin% 41'i insan kör testlerinde otantik olarak geçti (Kaynak: MIT Media Lab).
   
5. Dall · E 3, önceki sürümlere göre nesne sadakatini% 35 oranında geliştirdi (Kaynak: Openai).
   
6. AI tarafından üretilen yüzler, testlerin% 57'sinde gerçek olanlardan daha çekici olarak algılanmıştır (kaynak: psikolojik bilim).
   
7. Ekstra parmaklar veya çarpık uzuvlar gibi hatalar 2022 modellerinden 2024 sürümlerine% 62 düştü (Kaynak: Stabilite AI).
   
8. Kullanıcıların% 78'i AI görüntü çıktılarının orijinal hızlı niyetlerini doğru bir şekilde karşıladığını söyledi (kaynak: Adobe Firefly).
   
9. AI araçlarının görüntü çözünürlük yetenekleri artık düzenli olarak 1024 × 1024 piksel (kaynak: openai) aşıyor.
   
10. Gizli difüzyon modelleri, GANS üzerindeki bağlamsal doğrulukta% 70'lik bir iyileşme gösterdi (kaynak: ARXIV).
    
11. AI tarafından oluşturulan gıda görüntülerinin% 34'ü profesyonel şefler (kaynak: yiyecek ve şarap) tarafından gerçek fotoğraflardan ayırt edilemezdi.
    
12. Pazarlama reklam öğelerinin% 53'ü, düzenleme olmadan AI tarafından oluşturulan ürün görüntülerini kullanılabilir buldu (Kaynak: WPP).
    
13. 2024'teki AI görüntü araçları, platformların% 40'ından fazlasında 4K oluşturmayı desteklemektedir (Kaynak: Techradar).
    
14. AI tarafından üretilen portrelerin% 69'u yüz simetri ölçütlerini geçti (Kaynak: Face ++).
    
15. Metni görüntülere entegre eden AI araçları (örn. Logolar, tabelalar) 2024'te doğruluğu% 48 artırdı (kaynak: Openai).
    

AI Images Kullanıcı Demografisi ve Davranış İstatistikleri

1. AI görüntü aracı kullanıcılarının% 73'ü 18-34 yaş arasıdır (kaynak: ypulse).
   
2. Kullanıcıların% 54'ü reklam öğeleri veya dijital sanatçılar olarak tanımlamaktadır (Kaynak: Behance).
   
3. Kullanıcıların% 61'i mobil platformlar aracılığıyla AI görüntü araçlarına erişir (Kaynak: App Annie).
   
4. İçerik oluşturucuların% 82'si 2024'te haftada en az bir kez AI görüntü araçları kullandı (Kaynak: Adobe).
   
5. Kullanıcıların% 28'i içerik pazarlamacıları veya sosyal medya yöneticileridir (kaynak: tampon).
   
6. Serbest tasarımcıların% 45'i günlük iş akışlarının bir parçası olarak AI görüntü araçlarını kullandığını bildirdi (Kaynak: Upwork).
   
7. İçerik oluşturucuların% 69'u birine yerleşmeden önce en az 3 farklı AI görüntü aracı keşfeder (kaynak: ProductHent).
   
8. Kadınlar 2024 itibariyle AI görüntü oluşturma aracı kullanıcılarının% 47'sini temsil eder (kaynak: GlobalWebindex).
   
9. AI görüntü kullanıcılarının% 38'i, düzenleme sonrası (kaynak: Adobe) için AI'yi Photoshop veya Illustrator ile birleştiren raporlar.
   
10. Kullanıcıların% 77'si kişisel projeler için AI görüntü üretimi kullanmıştır (Kaynak: Midjourney Discord Anketleri).
    
11. Kullanıcıların% 64'ü AI görüntü araçlarının projelerini daha keyifli hale getirdiğini söyledi (kaynak: Canva).
    
12. Kullanıcıların% 33'ü AI görsellerini denemek için haftada 3 saatten fazla harcıyor (kaynak: statista).
    
13. Kullanıcıların% 56'sı AI görüntü istemleri için Reddit veya Discord gibi topluluk forumlarına güveniyor (Kaynak: Reddit).
    
14. 2023 yılında yeni kullanıcıların% 49'u sosyal medya (kaynak: Sprout Social) aracılığıyla AI görüntü araçlarına tanıtıldı.
    
15. AI Image Aracı kullanıcılarının% 24'ü çalışmalarından Etsy veya Gumroad gibi platformlarda para kazanıyor (Kaynak: Etsy Seller Survey).
    

Eğitim ve araştırma istatistiklerinde AI görüntüleri

1. Üniversitelerin% 42'si AI görüntü araçlarını 2024 yılına kadar tasarım ve medya kurslarına entegre etti (kaynak: eğitimi).
   
2. AI görüntü üretimi sadece 2023'te 1.800'den fazla akademik makalede belirtildi (kaynak: Google Akademik).
   
3. 2024'teki eğitim yazılım girişimlerinin% 37'si ders yazılımında AI tarafından üretilen görüntüler kullanıyor (Kaynak: Holoniq).
   
4. Öğrencilerin% 58'i okul sunumları veya yaratıcı projeler için AI görüntü araçları kullandı (kaynak: kampüs teknolojisi).
   
5. STEM eğitimcilerinin% 21'i soyut kavramları görsel olarak öğretmek için AI görüntü jeneratörleri kullandığını bildirmiştir (kaynak: NSF).
   
6. 2024 yılında, dijital tarih derslerinin% 19'unda AI tarafından üretilen tarihsel görüntüler kullanıldı (Kaynak: Smithsonian Edtech).
   
7. Öğrenciler arasındaki AI sanat yarışmaları 2023'te% 76 arttı (kaynak: Scholastic).
   
8. Araştırma ayarlarındaki AI görüntü çıktılarının% 32'si veri kümelerini görselleştirmek için kullanılmıştır (kaynak: doğa).
   
9. AI tarafından üretilen çizimler, açık erişimli bilim dergilerinin (kaynak: PLOS)% 44'ünde kabul edildi.
   
10. Sanat okulları, AI tarafından üretilen çalışma (kaynak: RISD) içeren öğrenci projelerinde% 61'lik bir artış olduğunu bildirdi.
    
11. Öğretim tasarımcılarının% 26'sı kurumsal eğitim modülleri için AI tarafından oluşturulan görüntüler kullanır (kaynak: Öğrenme Loncası).
    
12. AI görüntü araçları üniversite düzeyinde dijital medya müfredatının% 29'una dahil edildi (kaynak: Coursera).
    
13. AI görselleştirmeleri bilişsel çalışmalarda öğrenme tutmayı% 22 oranında geliştirdi (kaynak: APA).
    
14. Eğitimcilerin% 19'u K-12 Eğitiminde ders planlarını desteklemek için AI görselleri kullandı (Kaynak: Edweek).
    
15. Akademik sunumlarda AI görüntü kullanımı 2022'den 2024'e 2.5x arttı (kaynak: Academia.edu).
    

Gelecek Görünüm ve AI görüntüleri benimseme tahmin istatistikleri

1. AI görüntü pazarının 2035 yılına kadar 3.8 milyar dolara çıkacağı tahmin ediliyor (kaynak: McKinsey).
   
2. Tasarım iş akışlarının% 85'inin 2026 yılına kadar AI araçlarını içermesi öngörülmektedir (kaynak: Adobe).
   
3. Pazarlama ajanslarının% 92'si 2025 yılına kadar AI görüntü aracı kullanımını genişletmeyi planlıyor (kaynak: Forrester).
   
4. Haber odalarının% 41'i 2026 yılına kadar düzenli prodüksiyonda AI görsellerini benimsemeyi planlıyor (Kaynak: Reuters Enstitüsü).
   
5. AI tarafından üretilen içerik 2027 yılına kadar tüm dijital görüntülerin% 30'unu oluşturacaktır (Kaynak: Gartner).
   
6. Gen Z reklam öğelerinin% 68'i AI görüntü araçlarını gelecekteki çalışmaları için gerekli olarak görüyor (kaynak: ypulse).
   
7. Medyadaki yapay zeka etiği uzmanlarına olan talebin 2030 yılına kadar 4x yükselmesi öngörülmektedir (kaynak: gerçekten).
   
8. AI görüntü üretimi 2025 yılına kadar yaratıcı yazılım araçlarının% 70'ine yerleştirilecektir (kaynak: IDC).
   
9. Midajnoure, istikrarlı difüzyon ve Dall · E'nin 2027 yılına kadar AI görüntü pazar payının% 80'ine liderlik etmesi öngörülmektedir (kaynak: CB Insights).
   
10. AI görüntüleri 2030 yılına kadar geleneksel stok fotoğrafçılığının% 40'ının yerini alacaktır (Kaynak: Getty Images Trends).
    
11. AI modeli yorumlanabilirliği ve hızlı şeffaflık 2026 yılına kadar temel düzenleyici odak alanları haline gelecektir (kaynak: OECD).
    
12. AI görüntü modellerinin 2027 yılına kadar gerçek zamanlı kişiselleştirme içermesi beklenmektedir (kaynak: NVIDIA).
    
13. 2025 yılına kadar, 3 reklamdan 1'i AI tarafından oluşturulan görüntüleri sadece kullanacaktır (Kaynak: WARC).
    
14. Hükümetlerin 2026 yılına kadar AI görüntü etiketleme ve kullanımını düzenlemeleri beklenmektedir (kaynak: AB AI Yasası).
    
15. Görüntü modellerinden gelişen AI tarafından üretilen videonun 2030 yılına kadar 10 kat büyümesi bekleniyor (kaynak: DeepMind).