Najważniejsze statystyki obrazów AI za 2025

Opublikowany: 2025-05-15

Szybki rozwój sztucznej inteligencji w generowaniu obrazów spowodował zmianę paradygmatu w różnych branżach, w tym marketing, media, opieka zdrowotna, projektowanie i e-commerce. Zdjęcia generowane przez AI przekształcają kreatywne przepływy pracy, automatyzują tworzenie treści, umożliwiają personalizację w czasie rzeczywistym i obniżają koszty produkcji wizualnej. Narzędzia takie jak Midjourney, Dall · E i stabilna dyfuzja sprawiły, że wysokiej jakości generowanie obrazów było szeroko dostępne, przyczyniając się do wzrostu przyjęcia wśród profesjonalistów i przedsiębiorstw.

Zrozumienie statystycznego krajobrazu obrazów AI jest niezbędne dla profesjonalistów w zakresie reklam, projektowania, mediów społecznościowych, tworzenia treści i uczenia maszynowego. Statystyki te ujawniają wskaźnik przyjęcia, odniesienia wyników, obawy etyczne i konsekwencje ekonomiczne kształtujące przyszłość wizualnej sztucznej inteligencji.

Zawartość
  • Obrazy AI Global Market i statystyki wzrostu
  • Statystyki użytkowania obrazów AI według przemysłu
  • Statystyki użytkowania narzędzi obrazów AI
  • Statystyki kosztów i wydajności obrazu AI
  • Obrazy AI Statystyki etyczne i prawa autorskie
  • Obrazy AI oraz statystyki mediów społecznościowych i zaangażowania
  • Dokładność obrazów i statystyki jakości AI
  • Obrazy AI Demografia użytkownika i statystyki zachowania
  • Obrazy AI w statystykach edukacyjnych i badawczej
  • Statystyki prognozy przyjęcia obrazów przyszłych i obrazów AI

Obrazy AI Global Market i statystyki wzrostu

  1. Rynek generowania obrazów AI został wyceniony na 330 milionów dolarów w 2023 r. I przewiduje się, że do 2030 r. Osiągnie 1,3 miliarda dolarów (źródło: Grand View Research).
  2. Oczekuje się, że rynek treści generowany przez AI, który obejmuje obrazy, wzrośnie w CAGR 17,2% w latach 2023–2030 (źródło: Emergen Research).
  3. W 2024 r. Narzędzia generujące obrazy AI stanowiły ponad 55% generatywnego wykorzystania sztucznej inteligencji na całym świecie (źródło: Statista).
  4. Ameryka Północna posiada największy udział w rynku technologii obrazu generowanego przez AI, na poziomie 38% od 2024 r. (Źródło: Fortune Business Insights).
  5. Asia-Pacific jest najszybciej rozwijającym się regionem dla narzędzi do obrazu generowanych przez AI, z przewidywanym CAGR od 21,4% do 2030 r. (Źródło: rynkowe imarkets).
  6. Segment fotografii komercyjnej odnotowano średnio o 32% obniżenie kosztów z powodu obrazów generowanych przez AI w 2023 r. (Źródło: Deloitte).
  7. Liczba startupów skupionych na wytwarzaniu obrazu AI wzrosła o 43% między 2022 a 2024 (źródło: Crunchbase).
  8. 65% cyfrowych agencji marketingowych wykorzystywało obrazy generowane przez AI w kampaniach do końca 2023 r. (Źródło: HubSpot).
  9. W e-commerce obrazy generowane przez AI skrócone czas fotografii produktu o 74% w 2023 r. (Źródło: Shopify).
  10. Zapotrzebowanie na interfejsy API obrazu AI wzrosło o 58% rok do roku w 2024 r. (Źródło: Rapidapi).
  11. Generatywna sztuczna inteligencja dla treści wizualnych stanowiła 23% inwestycji w zakresie badań i rozwoju AI na całym świecie w 2023 r. (Źródło: McKinsey).
  12. Platformy obrazu AI zebrały ponad 1,1 miliarda dolarów w kapitale venture w samym 2023 r. (Źródło: Pitchbook).
  13. Midjourney zgłosił wzrost podstawy użytkowników o 250% z kwartału 2023 r. Do Q1 2024 (źródło: Midjourney Discord Stats).
  14. Średnia liczba miesięcznych pokoleń obrazów AI na Dall · e osiągnęła 18 milionów na początku 2024 r. (Źródło: Openai).
  15. Do 2025 r. Przewiduje się, że 70% wizualizacji marketingowych zostanie utworzonych przy użyciu narzędzi AI (źródło: Gartner).

Statystyki użytkowania obrazów AI według przemysłu

  1. 87% graficznych projektantów zgłosiło eksperymentowanie z obrazami generowanymi przez AI w 2024 r. (Źródło: Adobe).
  2. Wizualizacje generowane przez AI zastosowano w 61% cyfrowych kampanii reklamowych w 2023 r. (Źródło: EMARKETER).
  3. W dziennikarstwie 45% wizualnych treści wiadomości zawiera teraz elementy AI-Hipanced lub AI (źródło: Reuters Institute).
  4. Opieka zdrowotna odnotowała 35% wzrost stosowania obrazowania medycznego generowanego przez AI do diagnostyki między 2022 a 2024 r. (Źródło: NIH).
  5. 52% marek modowych korzystało z lookbooków generowanych przez AI w 2023 r. (Źródło: Vogue Business).
  6. 63% twórców gier mobilnych korzystało z sztucznej inteligencji do generowania zasobów artystycznych i środowiska (źródło: Unity).
  7. W architekturze 41% firm korzystało z narzędzi AI do wizualizacji koncepcji projektowania w 2023 r. (Źródło: ArchDaily).
  8. Obrazy generowane przez AI zastosowano w 39% modułów e-learningowych w 2023 r. (Źródło: magazyn EdTech).
  9. 44% firm projektowania produktów zgłosiło integrację renderowania generowanych przez AI z przepływami pracy koncepcyjnej (źródło: McKinsey).
  10. Przemysł rozrywkowy wykorzystywał obrazy generowane przez AI w 48% marketingowych zabezpieczeń dla treści przesyłania strumieniowego w 2024 r. (Źródło: różnorodność).
  11. 33% agencji nieruchomości włączyło wirtualną inscenizację generowaną przez AI w ofertach nieruchomości (Źródło: Zillow).
  12. Generatory obrazu AI przyczyniły się do 51% elementów wizualnych w aplikacjach mobilnych utworzonych w 2023 r. (Źródło: UX Collective).
  13. 66% niezależnych autorów stosowało okładki książkowe generowane przez AI w 2023 r. (Źródło: Amazon KDP).
  14. 28% muzeów i galerii eksperymentowało ze sztuką generowaną przez AI na wystawy (źródło: artsy).
  15. Przemysł motoryzacyjny odnotował 22% wzrost prototypów projektowania pojazdów generowanych przez AI w 2023 r. (Źródło: Automotive News).

Statystyki użytkowania narzędzi obrazów AI

  1. Midjourney miał ponad 15 milionów użytkowników od 1 2024 r. (Źródło: Midjourney).
  2. Dall · e został zintegrowany z Chatgpt i osiągnął ponad 2 miliardy pokoleń obrazów na początku 2024 r. (Źródło: Openai).
  3. Stabilna dyfuzja miała ponad 100 milionów pobrań do końca 2023 r. (Źródło: Stabilność AI).
  4. Generator obrazu AI Canva zgłosił ponad 50 milionów użytkowników w 2023 r. (Źródło: Canva).
  5. Adobe Firefly wygenerował ponad 6 miliardów zdjęć w 2023 r. (Źródło: Adobe).
  6. Bing Image Creator zasilany przez Dall · E wygenerował 1 miliard zdjęć miesięcznie do połowy 20124 r. (Źródło: Microsoft).
  7. 76% użytkowników platformy artystycznej DeviantArt eksperymentowało z narzędziami obrazu AI (źródło: deviantart).
  8. Wtyczki generowania obrazu AI zostały zainstalowane przez 58% profesjonalnych użytkowników Photoshopa w 2024 r. (Źródło: Adobe).
  9. 48% niezależnych ilustratorów zgłosiło przy użyciu narzędzi AI do ulepszenia lub wykończenia grafiki (źródło: Fiverr).
  10. 61% twórców Tiktok korzystało z generatorów obrazów AI w swoich treściach lub miniaturach (źródło: Tiktok dla biznesu).
  11. Narzędzia obrazu AI są używane przez 79% twórców Gen Z w 2024 r. (Źródło: Ypulse).
  12. Narzędzia AI Shutterstock wyprodukowały ponad 300 milionów zdjęć w 2023 r. (Źródło: Shutterstock).
  13. 42% nauczycieli projektowych obejmowało narzędzia obrazu AI w ich programie nauczania do 2024 r. (Źródło: AIGA).
  14. 90% menedżerów mediów społecznościowych zgłosiło wypróbowanie co najmniej jednego narzędzia obrazu AI (źródło: bufor).
  15. Boty Discord dla generowania obrazu AI osiągnęły ponad 25 milionów instalacji w 2023 r. (Źródło: Discord).

Statystyki kosztów i wydajności obrazu AI

  1. Obrazy generowane przez AI obniżają koszty produkcji średnio o 65% w kampaniach marketingowych (źródło: Deloitte).
  2. Tworzenie obrazów z AI jest 8x szybciej niż tradycyjne metody w większości przypadków użycia przedsiębiorstwa (źródło: McKinsey).
  3. 71% małych firm korzystających z obrazów AI odnotowało zmniejszenie kreatywnych kosztów outsourcingu (źródło: Intuit Quickbooks).
  4. Platformy tworzenia obrazów AI zmniejszają czasy na czas o 47% (źródło: Forbes).
  5. Średni koszt profesjonalnie wyprodukowanego wizerunku wynosi 150 USD, podczas gdy alternatywy generowane przez AI mogą kosztować mniej niż 1 USD (źródło: Adweek).
  6. 58% zespołów korzystających z narzędzi AI odnotowało ulepszone terminy dostarczania treści w 2023 r. (Źródło: Content Marketing Institute).
  7. Korzystanie z obrazów AI zmniejszyło potrzebę subskrypcji fotograficznych o 35% (źródło: Shutterstock).
  8. 22% marketerów treści zastąpiło obrazy zapasowe całkowicie efektami sztucznej inteligencji (źródło: HubSpot).
  9. 39% zespołów mediów społecznościowych zgłosiło wzrost ROI z korzystania z obrazów generowanych przez AI (źródło: Sprout Social).
  10. Generowanie obrazu AI obniżyło koszty kampanii marki średnio 40% w 2023 r. (Źródło: Bain & Company).
  11. 46% firm e-commerce zgłosiło spadek wydatków na fotografię z powodu użycia AI (źródło: Shopify).
  12. Generowanie makiet produktów z AI obniżyło koszty prototypowania o 55% (źródło: ProductHunt).
  13. Marki korzystające z narzędzi obrazu AI do testowania A/B widziały 3x więcej iteracji treści na kampanię (źródło: Nielsen).
  14. 59% wydawców zaoszczędziło budżety ilustracyjne redakcyjne za pomocą narzędzi AI (źródło: Atlantic).
  15. Używanie obrazu AI doprowadziło do 24% zmniejszenia całkowitych kosztów produkcji aktywów wizualnych dla dużych przedsiębiorstw (źródło: akcentura).

Obrazy AI Statystyki etyczne i prawa autorskie

  1. 64% ekspertów prawnych uważa, że ​​obecne przepisy dotyczące praw autorskich są niewystarczające dla obrazów generowanych przez AI (źródło: WIPO).
  2. 49% artystów martwi się AI korzystania z pracy bez zgody (źródło: badanie ArtStation).
  3. 72% użytkowników obrazu generowanych przez AI nie jest pewnych praw komercyjnych (źródło: Harvard Journal of Law & Technology).
  4. 36% procesów sądowych związanych z generatywną sztuczną inteligencją w 2023 r. Dotyczyło praw autorskich do obrazu (źródło: lexisnexis).
  5. 57% projektantów uważa, że ​​narzędzia obrazu AI powinny ujawniać źródła danych szkoleniowych (źródło: AIGA).
  6. 61% konsumentów chce wyraźnego etykietowania obrazów generowanych przez AI w reklamie (źródło: Pew Research Center).
  7. Adobe Firefly trenuje tylko na licencjonowanej lub publicznej treści domeny, aby uniknąć sporów prawnych (źródło: Adobe).
  8. Getty Images Zakazane przesyłanie wizualizacji generowanych przez AI w 2023 r. W sprawie problemów z prawem autorskim (źródło: Getty).
  9. 29% platform obrazów AI wprowadziło mechanizmy rezygnacji dla artystów w 2023 r. (Źródło: TechCrunch).
  10. Konkursy artystyczne AI wywołały kontrowersje w 2023 r. Po wygranych zgłoszeń zostały wygenerowane AI w 2 z 5 głównych konkursów (źródło: Wired).
  11. Urząd Copyright w USA orzekł, że prace generowane przez AI nie kwalifikują się do praw autorskich, chyba że istnieje wkład twórczy ludzkiego (źródło: USCO).
  12. 45% użytkowników obrazu AI nie czyta warunków licencjonowania przed użyciem komercyjnym (źródło: Creative Commons).
  13. Deviantart wprowadził znaczniki „NOAI” w 2023 roku dla artystów, aby zapobiec skrobaniu (źródło: deviantart).
  14. 67% artystów popiera regulację zestawów danych obrazu generowanych przez AI (źródło: Artists 'Rights Alliance).
  15. Meta i Google zaczęły oznaczać obrazy generowane przez AI w 2024 r., Aby poprawić przejrzystość (źródło: The Verge).

Obrazy AI oraz statystyki mediów społecznościowych i zaangażowania

  1. Zdjęcia generowane przez AI zwiększone zaangażowanie Instagrama o 32% dla postów marki w 2023 r. (Źródło: Hootsuite).
  2. 59% użytkowników Twittera/X zgłosiło więcej interakcji z wizualnie przekonującymi treściami generowanymi AI (źródło: media społecznościowe dzisiaj).
  3. Filmy Tiktok z miniaturami generowanymi przez AI miały 24% wyższą stawkę kliknięcia (źródło: Tiktok dla biznesu).
  4. Pinterest odnotowano o 19% wzrostu wizualizacji generowanych przez AI i udostępnianych w 2023 r. (Raport źródła: Pinterest Trends).
  5. Posty LinkedIn z efektami wizualnymi wzmocnionymi przez AI-stopniowe otrzymały 21% więcej wrażeń (źródło: LinkedIn Business).
  6. 68% wpływowych generatorów obrazów AI do swoich postów w mediach społecznościowych w 2024 r. (Źródło: Influencer Marketing Hub).
  7. Marki korzystające z obrazów AI na reklamach na Facebooku odnotowały 27% poprawy wskaźników konwersji (źródło: biblioteka Meta Ads).
  8. 46% miniatury YouTube utworzonych z AI miało wyższą średnią wskaźnik zegarków (źródło: YouTube Creator Studio).
  9. 58% memów dzielonych na Reddit w 2024 r. Było częściowo generowane AI (źródło: Reddit API).
  10. Narzędzia do generowania obrazu AI znalazły się w pierwszej dziesiątce najczęściej używanych narzędzi twórczych na Snapchat w 2023 r. (Źródło: Snap Inc.).
  11. 37% użytkowników mediów społecznościowych nie mogło rozróżnić obrazów generowanych przez AI i prawdziwych (źródło: Pew Research).
  12. 51% wirusowych tweetów w 2023 r., Które obejmowało wizualizacje, używało narzędzi generowania obrazu AI (źródło: Twitter API).
  13. 43% stron na Facebooku korzystało z wizualizacji generowanych przez AI w swoim kalendarzu treści 2024 (źródło: Facebook Business).
  14. Plakaty zdarzeń generowanych przez AI udostępniane w mediach społecznościowych zwiększyły frekwencję RSVPS o 26% (źródło: Eventbrite).
  15. 60% filtrów obrazu na Instagramie na 2024 r. Zawiera generatywne komponenty AI (źródło: meta).

Dokładność obrazów i statystyki jakości AI

  1. 89% użytkowników obrazu AI w 2023 r. Rewcenizmu obrazu w 8/10 lub wyższej (źródło: ankieta użytkownika Dall · e).
  2. Midjourney V5 osiągnął wyniki dokładności obrazu fotorealistycznego wynoszącego 92% (źródło: Midjourney).
  3. 84% stabilnych użytkowników dyfuzji zgłosiło zadowalające szczegóły obrazu i ostrość (źródło: przytulanie twarzy).
  4. 41% obrazów generowanych przez AI przekazanych jako autentyczne w ludzkich testach ślepych (źródło: MIT Media Lab).
  5. Dall · E 3 Ulepszona wierność obiektu o 35% w porównaniu z poprzednimi wersjami (źródło: OpenAI).
  6. Środki generowane przez AI były postrzegane jako bardziej atrakcyjne niż prawdziwe w 57% testów (źródło: nauk psychologicznych).
  7. Błędy takie jak dodatkowe palce lub zniekształcone kończyny spadły o 62% z wczesnych modeli 2022 do wersji 2024 (źródło: stabilność AI).
  8. 78% użytkowników stwierdziło, że wyniki obrazu AI dokładnie spełniły swoje oryginalne szybkie zamiary (źródło: Adobe Firefly).
  9. Możliwości rozdzielczości obrazu narzędzi AI regularnie przekraczają 1024 × 1024 pikseli (źródło: OpenAI).
  10. Uławne modele dyfuzji wykazały 70% poprawę dokładności kontekstowej w stosunku do GAN (źródło: ARXIV).
  11. 34% obrazów z jedzeniem generowanym przez AI było nie do odróżnienia od prawdziwych zdjęć przez profesjonalnych szefów kuchni (źródło: jedzenie i wino).
  12. 53% marketingowych kreacji znalazło obrazy produktów generowane przez AI bez edycji (źródło: WPP).
  13. Narzędzia obrazu AI w 2024 r. Obsługują renderowanie 4K na ponad 40% platform (źródło: TechRadar).
  14. 69% portretów generowanych przez AI minęło testy porównawcze symetrii twarzy (Źródło: Face ++).
  15. Narzędzia AI integrujące tekst z obrazami (np. Logo, oznakowanie) Poprawiła dokładność o 48% w 2024 r. (Źródło: Openai).

Obrazy AI Demografia użytkownika i statystyki zachowania

  1. 73% użytkowników narzędzia obrazu AI jest w wieku od 18 do 34 lat (źródło: ypulse).
  2. 54% użytkowników identyfikuje się jako twórcy lub artyści cyfrowi (Źródło: Behance).
  3. 61% użytkowników uzyskuje dostęp do narzędzi obrazu AI za pośrednictwem platform mobilnych (źródło: App Annie).
  4. 82% twórców korzystało z narzędzi obrazu AI przynajmniej raz w tygodniu w 2024 r. (Źródło: Adobe).
  5. 28% użytkowników to marketerzy treści lub menedżerowie mediów społecznościowych (źródło: bufor).
  6. 45% niezależnych projektantów zgłosiło przy użyciu narzędzi obrazu AI w ramach codziennego przepływu pracy (źródło: upwork).
  7. 69% twórców eksploruje co najmniej 3 różne narzędzia obrazu AI przed osiedleniem się na jednym (źródło: ProductHunt).
  8. Kobiety reprezentują 47% użytkowników narzędzi generowania obrazu AI od 2024 r. (Źródło: GlobalWebindex).
  9. 38% użytkowników obrazu AI zgłasza łączenie sztucznej inteligencji z Photoshopem lub Illustratorem do post-edytu (źródło: Adobe).
  10. 77% użytkowników korzystało z generowania obrazów AI do projektów osobistych (źródło: sondaże Midjourney Discord).
  11. 64% użytkowników stwierdziło, że narzędzia obrazu AI sprawiły, że ich projekty były przyjemniejsze (źródło: canva).
  12. 33% użytkowników spędza więcej niż 3 godziny tygodniowo eksperymentując z wizualizacjami AI (źródło: Statista).
  13. 56% użytkowników polega na forach społecznościowych, takich jak Reddit lub Discord w przypadku monitów obrazu AI (źródło: Reddit).
  14. 49% nowych użytkowników w 2023 r. Zostało wprowadzone do narzędzi obrazu AI za pośrednictwem mediów społecznościowych (źródło: Sprout Social).
  15. 24% użytkowników narzędzia obrazu AI zarabia na swoich pracach na platformach takich jak Etsy lub Gumroad (źródło: ankieta Etsy Seller).

Obrazy AI w statystykach edukacyjnych i badawczej

  1. 42% uniwersytetów zintegrowało narzędzia obrazu AI z kursami projektowymi i medialnymi do 2024 r. (Źródło: edukacja).
  2. Generowanie obrazu AI cytowano w ponad 1800 artykułach akademickich w samym 2023 r. (Źródło: Google Scholar).
  3. 37% edukacyjnych startupów oprogramowania w 2024 r. Korzystało z obrazów generowanych przez AI w programie kursowym (źródło: Holoniq).
  4. 58% uczniów korzystało z narzędzi obrazu AI do prezentacji szkolnych lub kreatywnych projektów (źródło: technologia kampusu).
  5. 21% nauczycieli STEM zgłosiło przy użyciu generatorów obrazów AI do nauczania abstrakcyjnych koncepcji wizualnie (źródło: NSF).
  6. W 2024 r. Używane przez AI obrazy historyczne wykorzystano w 19% lekcji historii cyfrowej (źródło: Smithsonian Edtech).
  7. Konkursy sztuki AI wśród studentów wzrosły o 76% w 2023 r. (Źródło: Scholastic).
  8. Do wizualizacji zestawów danych zastosowano 32% wyników obrazu AI w ustawieniach badań (źródło: natura).
  9. Ilustracje generowane przez AI zostały zaakceptowane w 44% czasopism naukowych o otwartym dostępie (źródło: PLO).
  10. Szkoły artystyczne zgłosiły 61% wzrost projektów studenckich z pracą generowaną przez AI (źródło: RISD).
  11. 26% projektantów instruktażowych używa obrazów generowanych przez AI do modułów szkoleniowych korporacyjnych (źródło: gildia uczenia się).
  12. Narzędzia do obrazu AI zostały uwzględnione w 29% programu naukowym na poziomie uniwersyteckim mediów cyfrowych (Źródło: Coursera).
  13. Wizualizacje AI poprawiły retencję uczenia się o 22% w badaniach poznawczych (źródło: APA).
  14. 19% nauczycieli wykorzystywało efekty wizualne AI do uzupełnienia planów lekcji w edukacji K-12 (źródło: Edweek).
  15. Używanie obrazu AI w prezentacjach akademickich wzrosło o 2,5x z 2022 do 2024 r. (Źródło: Academia.edu).

Statystyki prognozy przyjęcia obrazów przyszłych i obrazów AI

  1. Prognozuje się, że rynek obrazów AI wzrośnie do 3,8 miliarda dolarów do 2035 r. (Źródło: McKinsey).
  2. Przewiduje się, że 85% przepływów pracy obejmuje narzędzia AI do 2026 r. (Źródło: Adobe).
  3. 92% agencji marketingowych planuje rozszerzyć użycie narzędzia obrazu AI o 2025 (źródło: Forrester).
  4. 41% newsroomów planuje przyjąć efekty wizualne AI w regularnej produkcji do 2026 r. (Źródło: Reuters Institute).
  5. Treści generowane przez AI stanowi 30% wszystkich obrazów cyfrowych do 2027 r. (Źródło: Gartner).
  6. 68% kreacji generacji Z uważa narzędzia obrazu AI jako niezbędne dla ich przyszłej pracy (źródło: ypulse).
  7. Przewiduje się, że zapotrzebowanie na specjalistów ds. Etyki AI w mediach wzrośnie 4x do 2030 r. (Źródło: Rzeczywiście).
  8. Generowanie obrazu AI zostanie osadzone w 70% kreatywnych narzędzi programowych do 2025 r. (Źródło: IDC).
  9. Przewiduje się, że Midjourney, Stable Diffusion i Dall · e prowadzą 80% udziału w rynku obrazu AI do 2027 r. (Źródło: CB Insights).
  10. Obrazy AI zastąpią 40% tradycyjnej fotografii stockowej do 2030 r. (Źródło: Getty Images Trendy).
  11. Interpretacja modelu AI i szybka przejrzystość staną się kluczowymi obszarami regulacyjnymi do 2026 r. (Źródło: OECD).
  12. Oczekuje się, że modele obrazów AI uwzględnią personalizację w czasie rzeczywistym do 2027 r. (Źródło: NVIDIA).
  13. Do 2025 r. 1 na 3 reklamy wykorzysta wyłącznie obrazy generowane AI (źródło: WARC).
  14. Oczekuje się, że rządy uregulować etykietę i użycie obrazu AI do 2026 r. (Źródło: Ustawa AI).
  15. Oczekuje się, że wideo generowane przez AI, ewoluujące z modeli obrazów, wzrośnie o 10x do 2030 r. (Źródło: DeepMind).