สถิติ AI ภาพที่สำคัญที่สุดสำหรับปี 2568

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างภาพได้สร้างการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในอุตสาหกรรมรวมถึงการตลาดสื่อการดูแลสุขภาพการออกแบบและอีคอมเมิร์ซ ภาพ Ai-Generated กำลังเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์การสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติการทำให้เป็นส่วนตัวแบบเรียลไทม์และลดต้นทุนในการผลิตภาพ เครื่องมือเช่น Midjourney, Dall · E และการแพร่กระจายที่มีความเสถียรทำให้การสร้างภาพคุณภาพสูงสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวางซึ่งมีส่วนทำให้เกิดการยอมรับในการยอมรับในหมู่มืออาชีพและองค์กร

การทำความเข้าใจภูมิทัศน์ทางสถิติของภาพ AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับมืออาชีพในการโฆษณาการออกแบบสื่อสังคมออนไลน์การสร้างเนื้อหาและการเรียนรู้ของเครื่อง สถิติเหล่านี้เปิดเผยอัตราการยอมรับมาตรฐานประสิทธิภาพความกังวลทางจริยธรรมและผลกระทบทางเศรษฐกิจที่กำหนดอนาคตของ Visual AI

AI Images ขนาดตลาดทั่วโลกและสถิติการเติบโต

1. ตลาดการสร้างภาพ AI มีมูลค่า 330 ล้านดอลลาร์ในปี 2566 และคาดว่าจะสูงถึง 1.3 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 (ที่มา: การวิจัย Grand View)
   
2. ตลาดเนื้อหา Ai-Generated ซึ่งรวมถึงภาพคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR ที่ 17.2% จากปี 2023 ถึง 2030 (ที่มา: การวิจัยฉุกเฉิน)
   
3. ในปี 2024 เครื่องมือ AI ที่สร้างภาพสร้างขึ้นคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 55% ของการใช้ AI Generative ทั่วโลก (ที่มา: Statista)
   
4. อเมริกาเหนือมีส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ที่สุดในเทคโนโลยีภาพ Ai ที่สร้างขึ้นที่ 38% ณ ปี 2024 (ที่มา: Fortune Business Insights)
   
5. เอเชียแปซิฟิกเป็นภูมิภาคที่เติบโตเร็วที่สุดสำหรับเครื่องมือภาพ Ai ที่สร้างขึ้นด้วย CAGR ที่คาดการณ์ไว้ที่ 21.4% ถึง 2030 (ที่มา: MarketSandmarkets)
   
6. ส่วนการถ่ายภาพเชิงพาณิชย์เห็นการลดต้นทุน 32% โดยเฉลี่ยเนื่องจากภาพ Ai-Generated ในปี 2023 (ที่มา: Deloitte)
   
7. จำนวนสตาร์ทอัพที่เน้นการสร้างภาพ AI เพิ่มขึ้น 43% ระหว่างปี 2022 และ 2024 (ที่มา: CrunchBase)
   
8. 65% ของเอเจนซี่การตลาดดิจิทัลใช้ภาพ Ai-Generated ในแคมเปญภายในสิ้นปี 2566 (ที่มา: HubSpot)
   
9. ในอีคอมเมิร์ซรูปภาพที่สร้างขึ้นโดย Ai-enerated ลดเวลาการถ่ายภาพผลิตภัณฑ์กลับมา 74% ในปี 2023 (ที่มา: Shopify)
   
10. ความต้องการ API ภาพ AI เพิ่มขึ้น 58% เมื่อเทียบเป็นรายปีในปี 2567 (ที่มา: Rapidapi)
    
11. Generative AI สำหรับเนื้อหาภาพคิดเป็น 23% ของการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา AI ทั่วโลกในปี 2023 (ที่มา: McKinsey)
    
12. แพลตฟอร์มภาพ AI ระดมทุนได้มากกว่า 1.1 พันล้านเหรียญสหรัฐใน Venture Capital ในปี 2023 เพียงอย่างเดียว (ที่มา: Pitchbook)
    
13. Midjourney รายงานการเติบโตฐานผู้ใช้ 250% จากไตรมาส 2 ปี 2023 ถึงไตรมาสที่ 1 ปี 2024 (ที่มา: สถิติ Discord Midjourney)
    
14. จำนวนเฉลี่ยของภาพ AI รายเดือนใน Dall · E ถึง 18 ล้านในต้นปี 2024 (ที่มา: OpenAI)
    
15. ภายในปี 2568 70% ของภาพการตลาดจะถูกคาดการณ์ว่าจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือ AI (แหล่งที่มา: การ์ตเนอร์)

ภาพ AI การใช้สถิติโดยอุตสาหกรรม

1. 87% ของนักออกแบบกราฟิกรายงานการทดลองกับภาพ Ai-Generated ในปี 2024 (ที่มา: Adobe)
   
2. ภาพ Ai-Generated ถูกนำมาใช้ใน 61% ของแคมเปญโฆษณาดิจิทัลในปี 2023 (ที่มา: Emarketer)
   
3. ในวารสารศาสตร์ 45% ของเนื้อหาข่าวภาพตอนนี้รวมเอาองค์ประกอบ AI-enhanced หรือ Ai-Generated (ที่มา: Reuters Institute)
   
4. การดูแลสุขภาพเห็นการเพิ่มขึ้น 35% ในการใช้การถ่ายภาพทางการแพทย์ที่สร้างขึ้นโดย AI สำหรับการวินิจฉัยระหว่างปี 2565 ถึง 2567 (ที่มา: NIH)
   
5. 52% ของแบรนด์แฟชั่นใช้ lookbooks ที่สร้างขึ้นในปี 2566 (ที่มา: ธุรกิจ Vogue)
   
6. 63% ของนักพัฒนาเกมมือถือใช้ AI ในการสร้างศิลปะตัวละครและสินทรัพย์สภาพแวดล้อม (ที่มา: Unity)
   
7. ในสถาปัตยกรรม 41% ของ บริษัท ใช้เครื่องมือ AI ในการแสดงแนวคิดการออกแบบในปี 2023 (ที่มา: ArchDaily)
   
8. ใช้ภาพ Ai-Generated ใน 39% ของโมดูล e-learning ในปี 2023 (ที่มา: นิตยสาร Edtech)
   
9. 44% ของ บริษัท ออกแบบผลิตภัณฑ์รายงานการรวมการเรนเดอร์ Ai-enerated เข้ากับเวิร์กโฟลว์แนวคิดของพวกเขา (ที่มา: McKinsey)
   
10. อุตสาหกรรมบันเทิงใช้ภาพที่สร้างขึ้นโดย AI ใน 48% ของหลักประกันการตลาดสำหรับการสตรีมเนื้อหาในปี 2024 (ที่มา: วาไรตี้)
    
11. 33% ของหน่วยงานอสังหาริมทรัพย์รวมการจัดเตรียมเสมือนจริง Ai-Generated ในรายชื่ออสังหาริมทรัพย์ (ที่มา: Zillow)
    
12. เครื่องกำเนิดภาพ AI มีส่วนร่วม 51% ขององค์ประกอบภาพในแอพมือถือ UIS ที่สร้างขึ้นในปี 2023 (ที่มา: UX Collective)
    
13. 66% ของผู้เขียนอิสระใช้หนังสือ Ai-Generated ครอบคลุมในปี 2023 (ที่มา: Amazon KDP)
    
14. 28% ของพิพิธภัณฑ์และแกลเลอรี่ทดลองกับงานศิลปะที่สร้างขึ้นเพื่อจัดนิทรรศการ (ที่มา: Artsy)
    
15. อุตสาหกรรมยานยนต์มีการเพิ่มขึ้น 22% ในต้นแบบการออกแบบยานพาหนะที่สร้างขึ้นโดย Ai ในปี 2566 (ที่มา: ข่าวยานยนต์)

สถิติการใช้เครื่องมือ AI Images Tool

1. Midjourney มีผู้ใช้มากกว่า 15 ล้านคน ณ ไตรมาสที่ 1 ปี 2024 (ที่มา: Midjourney)
   
2. Dall · E ถูกรวมเข้ากับ CHATGPT และเข้าถึงรุ่นรูปภาพกว่า 2 พันล้านคนในช่วงต้นปี 2024 (ที่มา: OpenAI)
   
3. การแพร่กระจายที่เสถียรมีการดาวน์โหลดมากกว่า 100 ล้านครั้งภายในสิ้นปี 2566 (ที่มา: ความเสถียร AI)
   
4. เครื่องกำเนิดภาพ AI ของ Canva รายงานผู้ใช้มากกว่า 50 ล้านคนในปี 2023 (ที่มา: Canva)
   
5. Adobe Firefly สร้างภาพมากกว่า 6 พันล้านภาพในปี 2023 (ที่มา: Adobe)
   
6. Bing Image Creator ขับเคลื่อนโดย Dall · E สร้างภาพ 1 พันล้านภาพต่อเดือนในช่วงกลางปี ​​2567 (ที่มา: Microsoft)
   
7. 76% ของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มศิลปะ DeviantART ได้ทดลองใช้เครื่องมือภาพ AI (ที่มา: DeviantART)
   
8. ปลั๊กอินการสร้างภาพ AI ได้รับการติดตั้งโดย 58% ของผู้ใช้ Photoshop มืออาชีพในปี 2024 (ที่มา: Adobe)
   
9. 48% ของนักวาดภาพประกอบอิสระรายงานโดยใช้เครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงหรือเสร็จสิ้นงานศิลปะ (ที่มา: Fiverr)
   
10. 61% ของผู้สร้าง Tiktok ใช้เครื่องกำเนิดภาพ AI ในเนื้อหาวิดีโอหรือรูปขนาดย่อ (ที่มา: Tiktok สำหรับธุรกิจ)
    
11. เครื่องมือภาพ AI ถูกใช้โดย 79% ของผู้สร้าง Gen Z ในปี 2024 (ที่มา: YPULSE)
    
12. เครื่องมือ AI ของ Shutterstock ผลิตภาพกว่า 300 ล้านภาพในปี 2023 (ที่มา: Shutterstock)
    
13. 42% ของนักการออกแบบการออกแบบรวมเครื่องมือรูปภาพ AI ในหลักสูตรภายในปี 2567 (ที่มา: AIGA)
    
14. 90% ของผู้จัดการโซเชียลมีเดียรายงานว่าลองใช้เครื่องมือภาพ AI อย่างน้อยหนึ่งตัว (ที่มา: บัฟเฟอร์)
    
15. บอท Discord สำหรับการสร้างภาพ AI มีการติดตั้งมากกว่า 25 ล้านครั้งในปี 2023 (ที่มา: Discord)

ภาพ AI ภาพต้นทุนและประสิทธิภาพ

1. ภาพที่สร้างขึ้น AI-GALD ลดต้นทุนการผลิตโดยเฉลี่ย 65% ในแคมเปญการตลาด (ที่มา: Deloitte)
   
2. การสร้างภาพด้วย AI นั้นเร็วกว่าวิธีดั้งเดิม 8x ในกรณีการใช้งานขององค์กรส่วนใหญ่ (ที่มา: McKinsey)
   
3. 71% ของธุรกิจขนาดเล็กที่ใช้ภาพ AI เห็นการลดลงของค่าใช้จ่ายในการเอาท์ซอร์สสร้างสรรค์ (ที่มา: Intuit QuickBooks)
   
4. แพลตฟอร์มการสร้างภาพ AI ลดระยะเวลาโครงการโดยเฉลี่ย 47% (ที่มา: Forbes)
   
5. ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของภาพที่ผลิตอย่างมืออาชีพคือ $ 150 ในขณะที่ทางเลือกที่สร้างขึ้นโดย Ai สามารถมีราคาน้อยกว่า $ 1 (ที่มา: Adweek)
   
6. 58% ของทีมที่ใช้เครื่องมือ AI เห็นกำหนดส่งเนื้อหาที่ดีขึ้นในปี 2023 (ที่มา: สถาบันการตลาดเนื้อหา)
   
7. การใช้อิมเมจ AI ลดความจำเป็นในการสมัครสมาชิกการถ่ายภาพสต็อก 35% (ที่มา: Shutterstock)
   
8. 22% ของนักการตลาดเนื้อหาแทนที่ภาพสต็อกทั้งหมดด้วยภาพ AI (ที่มา: HubSpot)
   
9. 39% ของทีมโซเชียลมีเดียรายงานว่า ROI เพิ่มขึ้นจากการใช้ภาพ Ai-Generated (ที่มา: Sprout Social)
   
10. การสร้างภาพ AI ลดค่าใช้จ่ายแคมเปญแบรนด์โดยเฉลี่ย 40% ในปี 2023 (ที่มา: Bain & Company)
    
11. 46% ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซรายงานการลดลงของค่าใช้จ่ายในการถ่ายภาพเนื่องจากการใช้ AI (ที่มา: Shopify)
    
12. การสร้างการเยาะเย้ยผลิตภัณฑ์ด้วย AI ลดต้นทุนการสร้างต้นแบบลง 55% (ที่มา: Producthunt)
    
13. แบรนด์ที่ใช้เครื่องมือภาพ AI สำหรับการทดสอบ A/B เห็นการวนซ้ำเนื้อหาเพิ่มเติม 3x ต่อแคมเปญ (ที่มา: Nielsen)
    
14. 59% ของผู้เผยแพร่บันทึกงบประมาณภาพประกอบบรรณาธิการโดยใช้เครื่องมือ AI (ที่มา: The Atlantic)
    
15. การใช้ภาพ AI นำไปสู่การลดลง 24% ของต้นทุนการผลิตสินทรัพย์ภาพรวมสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ (ที่มา: Accenture)

ภาพ AI ภาพจริยธรรมและลิขสิทธิ์

1. 64% ของผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเชื่อว่ากฎหมายลิขสิทธิ์ในปัจจุบันไม่เพียงพอสำหรับภาพ AI ที่สร้างขึ้น (ที่มา: WIPO)
   
2. 49% ของศิลปินมีความกังวลเกี่ยวกับ AI โดยใช้งานของพวกเขาโดยไม่ได้รับความยินยอม (ที่มา: การสำรวจ ArtStation)
   
3. 72% ของผู้ใช้ภาพ Ai-Generated ไม่แน่ใจในสิทธิการค้า (ที่มา: Harvard Journal of Law & Technology)
   
4. 36% ของการฟ้องร้องที่เกี่ยวข้องกับการกำเนิด AI ในปี 2023 เป็นเรื่องเกี่ยวกับภาพลิขสิทธิ์ (ที่มา: Lexisnexis)
   
5. 57% ของนักออกแบบเชื่อว่าเครื่องมือภาพ AI ควรเปิดเผยแหล่งข้อมูลการฝึกอบรม (ที่มา: AIGA)
   
6. 61% ของผู้บริโภคต้องการการติดฉลากที่ชัดเจนของภาพ Ai-Generated ในการโฆษณา (ที่มา: Pew Research Center)
   
7. Adobe Firefly รถไฟเฉพาะเนื้อหาโดเมนที่ได้รับใบอนุญาตหรือสาธารณะเพื่อหลีกเลี่ยงข้อพิพาททางกฎหมาย (ที่มา: Adobe)
   
8. Getty Images ถูกแบนอัปโหลดภาพ Ai-Generated ในปี 2023 เกี่ยวกับปัญหาลิขสิทธิ์ (ที่มา: Getty)
   
9. 29% ของแพลตฟอร์มภาพ AI แนะนำกลไกการไม่เข้าร่วมสำหรับศิลปินในปี 2023 (ที่มา: TechCrunch)
   
10. การประกวดศิลปะ AI จุดประกายการโต้เถียงในปี 2566 หลังจากการชนะผลงานได้รับการสร้างขึ้นใน 2 จาก 5 การแข่งขันที่สำคัญ (ที่มา: Wired)
    
11. สำนักงานลิขสิทธิ์ของสหรัฐอเมริกาตัดสินว่างานที่สร้างขึ้นโดย Ai-Generated ไม่มีสิทธิ์ได้รับลิขสิทธิ์เว้นแต่จะมีการป้อนข้อมูลเชิงสร้างสรรค์ของมนุษย์ (ที่มา: USCO)
    
12. 45% ของผู้ใช้อิมเมจ AI ไม่ได้อ่านข้อกำหนดการออกใบอนุญาตก่อนการใช้งานเชิงพาณิชย์ (ที่มา: Creative Commons)
    
13. Deviantart แนะนำแท็ก“ Noai” ในปี 2023 สำหรับศิลปินเพื่อป้องกันการขูด (ที่มา: DeviantART)
    
14. 67% ของศิลปินสนับสนุนกฎระเบียบของชุดข้อมูลภาพ Ai-Generated (แหล่งที่มา: พันธมิตรสิทธิของศิลปิน)
    
15. Meta และ Google เริ่มติดฉลากภาพ Ai-Generated ในปี 2024 เพื่อปรับปรุงความโปร่งใส (ที่มา: The Verge)

ภาพ AI และสื่อสังคมออนไลน์และสถิติการมีส่วนร่วม

1. ภาพ Ai-Generated เพิ่มการมีส่วนร่วมของ Instagram 32% สำหรับการโพสต์แบรนด์ในปี 2023 (ที่มา: Hootsuite)
   
2. 59% ของผู้ใช้ Twitter/X รายงานว่ามีการโต้ตอบกับเนื้อหา AI-Generated ที่น่าสนใจมากขึ้น (ที่มา: โซเชียลมีเดียวันนี้)
   
3. วิดีโอ Tiktok ที่มีรูปขนาดย่อ Ai-Generated มีอัตราการคลิกผ่านที่สูงขึ้น 24% (ที่มา: Tiktok สำหรับธุรกิจ)
   
4. Pinterest เห็นภาพ Ai-Generated เพิ่มขึ้น 19% ที่ถูกตรึงและแบ่งปันในปี 2023 (ที่มา: รายงานแนวโน้ม Pinterest)
   
5. โพสต์ LinkedIn ที่มีภาพ AI-enhanced ได้รับการแสดงผลมากขึ้น 21% (ที่มา: Business LinkedIn)
   
6. 68% ของผู้มีอิทธิพลใช้เครื่องกำเนิดภาพ AI สำหรับโพสต์โซเชียลมีเดียในปี 2567 (ที่มา: ศูนย์กลางการตลาดที่มีอิทธิพล)
   
7. แบรนด์ที่ใช้รูปภาพ AI บนโฆษณา Facebook เห็นการปรับปรุงอัตราการแปลง 27% (ที่มา: Meta Ads Library)
   
8. รูปขนาดย่อของ YouTube 46% ที่สร้างขึ้นด้วย AI มีอัตราการดูเฉลี่ยสูงกว่า (ที่มา: YouTube Creator Studio)
   
9. 58% ของ memes ที่ใช้ร่วมกันใน Reddit ในปี 2024 มีการสร้าง Ai-Generated บางส่วน (ที่มา: Reddit API)
   
10. เครื่องมือสร้างภาพ AI เป็นหนึ่งใน 10 เครื่องมือสร้างผู้สร้างที่ใช้มากที่สุดใน Snapchat ในปี 2023 (แหล่งที่มา: SNAP Inc. )
    
11. 37% ของผู้ใช้โซเชียลมีเดียไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างภาพ Ai-Generated และ Real (แหล่งที่มา: Pew Research)
    
12. 51% ของทวีตไวรัสในปี 2023 ซึ่งรวมถึงภาพที่ใช้เครื่องมือสร้างภาพ AI (ที่มา: Twitter API)
    
13. 43% ของหน้า Facebook ใช้ภาพ Ai-Generated ในปฏิทินเนื้อหาปี 2024 (ที่มา: ธุรกิจ Facebook)
    
14. โปสเตอร์เหตุการณ์ AI-Generated ที่ใช้ร่วมกันในโซเชียลมีเดียเพิ่มการเข้าร่วม RSVPS 26% (ที่มา: EventBrite)
    
15. 60% ของตัวกรองรูปภาพบน Instagram ในปี 2024 รวมส่วนประกอบ AI กำเนิด (ที่มา: Meta)
    

ความแม่นยำของภาพ AI และสถิติคุณภาพ

1. 89% ของผู้ใช้ภาพ AI ในปี 2023 ความสมจริงของภาพที่ 8/10 หรือสูงกว่า (ที่มา: การสำรวจผู้ใช้ Dall · E)
   
2. Midjourney V5 ถึงคะแนนความแม่นยำของภาพแสง 92% (ที่มา: Midjourney)
   
3. 84% ของผู้ใช้การแพร่กระจายที่มีความเสถียรรายงานรายละเอียดภาพและความคมชัดที่น่าพอใจ (ที่มา: กอดใบหน้า)
   
4. 41% ของภาพ Ai-Generated ผ่านเป็นของแท้ในการทดสอบคนตาบอดของมนุษย์ (ที่มา: MIT Media Lab)
   
5. Dall · E 3 ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของวัตถุโดย 35% มากกว่าเวอร์ชันก่อนหน้า (ที่มา: OpenAI)
   
6. ใบหน้าที่สร้างขึ้นโดย Ai นั้นถูกมองว่าน่าสนใจกว่าของจริงในการทดสอบ 57% (ที่มา: วิทยาศาสตร์จิตวิทยา)
   
7. ข้อผิดพลาดเช่นนิ้วพิเศษหรือแขนขาที่บิดเบี้ยวลดลง 62% จากรุ่นต้นปี 2022 เป็นรุ่น 2024 (ที่มา: ความเสถียร AI)
   
8. 78% ของผู้ใช้กล่าวว่าเอาต์พุตอิมเมจ AI ตรงกับความตั้งใจดั้งเดิมของพวกเขาอย่างถูกต้อง (ที่มา: Adobe Firefly)
   
9. ความสามารถในการแก้ไขภาพของเครื่องมือ AI ตอนนี้มีค่าเกิน 1024 × 1024 พิกเซลเป็นประจำ (ที่มา: OpenAI)
   
10. แบบจำลองการแพร่กระจายแฝงแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุง 70% ในความแม่นยำตามบริบทมากกว่า Gans (ที่มา: arxiv)
    
11. 34% ของภาพอาหารที่สร้างขึ้นจาก Ai นั้นแยกไม่ออกจากภาพถ่ายจริงโดยพ่อครัวมืออาชีพ (ที่มา: อาหารและไวน์)
    
12. 53% ของโฆษณาทางการตลาดพบว่าภาพผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นโดย Ai ใช้โดยไม่มีการแก้ไข (ที่มา: WPP)
    
13. เครื่องมือภาพ AI ในปี 2024 รองรับการแสดงผล 4K ในกว่า 40% ของแพลตฟอร์ม (ที่มา: TechRadar)
    
14. 69% ของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดย Ai ผ่านเกณฑ์มาตรฐานสมมาตรใบหน้า (ที่มา: ใบหน้า ++)
    
15. เครื่องมือ AI ที่รวมข้อความเข้ากับรูปภาพ (เช่นโลโก้, ป้าย) ปรับปรุงความแม่นยำเพิ่มขึ้น 48% ในปี 2024 (ที่มา: OpenAI)
    

AI Images ข้อมูลประชากรผู้ใช้และสถิติพฤติกรรม

1. 73% ของเครื่องมือ AI Image Tool มีอายุระหว่าง 18–34 (ที่มา: YPULSE)
   
2. 54% ของผู้ใช้ระบุว่าเป็นโฆษณาหรือศิลปินดิจิทัล (ที่มา: Behance)
   
3. 61% ของผู้ใช้เข้าถึงเครื่องมือภาพ AI ผ่านแพลตฟอร์มมือถือ (ที่มา: แอปแอนนี่)
   
4. 82% ของผู้สร้างใช้เครื่องมือภาพ AI อย่างน้อยสัปดาห์ละครั้งในปี 2024 (ที่มา: Adobe)
   
5. 28% ของผู้ใช้เป็นนักการตลาดเนื้อหาหรือผู้จัดการโซเชียลมีเดีย (ที่มา: บัฟเฟอร์)
   
6. 45% ของนักออกแบบอิสระรายงานโดยใช้เครื่องมือภาพ AI เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ประจำวัน (ที่มา: Upwork)
   
7. 69% ของผู้สร้างสำรวจเครื่องมือภาพ AI ที่แตกต่างกันอย่างน้อย 3 ตัวก่อนที่จะตกตะกอนหนึ่ง (แหล่งที่มา: ProductHunt)
   
8. ผู้หญิงเป็นตัวแทน 47% ของเครื่องมือสร้างภาพ AI ative ณ ปี 2024 (ที่มา: GlobalWebindex)
   
9. 38% ของรายงานผู้ใช้ภาพ AI รวม AI กับ Photoshop หรือ Illustrator สำหรับการแก้ไขหลัง (ที่มา: Adobe)
   
10. 77% ของผู้ใช้ใช้การสร้างภาพ AI สำหรับโครงการส่วนบุคคล (ที่มา: Midjourney Discord Polls)
    
11. 64% ของผู้ใช้กล่าวว่าเครื่องมือภาพ AI ทำให้โครงการของพวกเขาสนุกยิ่งขึ้น (ที่มา: Canva)
    
12. 33% ของผู้ใช้ใช้เวลามากกว่า 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ทดลองกับภาพ AI (ที่มา: Statista)
    
13. 56% ของผู้ใช้พึ่งพาฟอรัมชุมชนเช่น Reddit หรือ Discord สำหรับการแจ้งเตือนภาพ AI (ที่มา: Reddit)
    
14. 49% ของผู้ใช้ใหม่ในปี 2023 ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับเครื่องมือภาพ AI ผ่านโซเชียลมีเดีย (ที่มา: Sprout Social)
    
15. 24% ของเครื่องมือภาพ AI ที่ผู้ใช้สร้างรายได้จากการทำงานบนแพลตฟอร์มเช่น Etsy หรือ Gumroad (ที่มา: Etsy Seller Survey)
    

ภาพ AI ในสถิติการศึกษาและการวิจัย

1. 42% ของมหาวิทยาลัยรวมเครื่องมือรูปภาพ AI เข้ากับหลักสูตรการออกแบบและสื่อภายในปี 2567 (ที่มา: การศึกษา)
   
2. การสร้างภาพ AI ถูกอ้างถึงในเอกสารวิชาการกว่า 1,800 ฉบับในปี 2023 เพียงอย่างเดียว (ที่มา: Google Scholar)
   
3. 37% ของการเริ่มต้นซอฟต์แวร์การศึกษาในปี 2567 ใช้ภาพ Ai-Generated ในหลักสูตร (ที่มา: Holoniq)
   
4. 58% ของนักเรียนใช้เครื่องมือภาพ AI สำหรับงานนำเสนอโรงเรียนหรือโครงการสร้างสรรค์ (ที่มา: เทคโนโลยีวิทยาเขต)
   
5. 21% ของนักการศึกษา STEM รายงานโดยใช้เครื่องกำเนิดภาพ AI เพื่อสอนแนวคิดนามธรรมด้วยสายตา (แหล่งที่มา: NSF)
   
6. ในปี 2024 มีการใช้ภาพประวัติศาสตร์ Ai-Generated ในบทเรียนประวัติศาสตร์ดิจิตอล 19% (ที่มา: Smithsonian Edtech)
   
7. การแข่งขัน AI ART ในหมู่นักเรียนเพิ่มขึ้น 76% ในปี 2023 (ที่มา: Scholastic)
   
8. 32% ของเอาต์พุตภาพ AI ในการตั้งค่าการวิจัยใช้สำหรับการแสดงชุดข้อมูล (ที่มา: ธรรมชาติ)
   
9. ภาพประกอบ Ai-Generated ได้รับการยอมรับใน 44% ของวารสารวิทยาศาสตร์แบบเปิด (ที่มา: PLOs)
   
10. โรงเรียนศิลปะรายงานการเพิ่มขึ้น 61% ในโครงการนักเรียนที่มีงาน AI ที่สร้างขึ้น (ที่มา: RISD)
    
11. 26% ของนักออกแบบการเรียนการสอนใช้ภาพ Ai-Generated สำหรับโมดูลการฝึกอบรมขององค์กร (ที่มา: การเรียนรู้กิลด์)
    
12. เครื่องมือภาพ AI รวมอยู่ใน 29% ของพยางค์สื่อดิจิทัลระดับมหาวิทยาลัย (ที่มา: Coursera)
    
13. การสร้างภาพข้อมูล AI ปรับปรุงการเก็บรักษาการเรียนรู้ 22% ในการศึกษาความรู้ความเข้าใจ (ที่มา: APA)
    
14. 19% ของนักการศึกษาใช้ AI Visuals เพื่อเสริมแผนการสอนในการศึกษา K-12 (ที่มา: Edweek)
    
15. การใช้ภาพ AI ในงานนำเสนอทางวิชาการเพิ่มขึ้น 2.5x จาก 2022 เป็น 2024 (ที่มา: Academia.edu)
    

แนวโน้มในอนาคตและสถิติการพยากรณ์การยอมรับภาพ AI ภาพ

1. ตลาดอิมเมจ AI คาดว่าจะเติบโตเป็น 3.8 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2578 (ที่มา: McKinsey)
   
2. 85% ของเวิร์กโฟลว์การออกแบบคาดว่าจะรวมเครื่องมือ AI ภายในปี 2569 (ที่มา: Adobe)
   
3. 92% ของหน่วยงานการตลาดวางแผนที่จะขยายเครื่องมือภาพ AI ในปี 2025 (ที่มา: Forrester)
   
4. 41% ของห้องข่าววางแผนที่จะนำภาพ AI มาใช้ในการผลิตปกติภายในปี 2569 (ที่มา: Reuters Institute)
   
5. เนื้อหาที่สร้างขึ้นของ AI จะทำขึ้นได้ 30% ของภาพดิจิตอลทั้งหมดภายในปี 2560 (ที่มา: การ์ตเนอร์)
   
6. 68% ของโฆษณา Gen Z มองว่าเครื่องมือภาพ AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำงานในอนาคต (ที่มา: YPULSE)
   
7. ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI ในสื่อคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 4x ภายในปี 2573 (ที่มา: แน่นอน)
   
8. การสร้างภาพ AI จะถูกฝังอยู่ใน 70% ของเครื่องมือซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ภายในปี 2568 (ที่มา: IDC)
   
9. Midjourney, การแพร่กระจายที่มั่นคงและ Dall · E คาดว่าจะนำไปสู่ ​​80% ของส่วนแบ่งการตลาดภาพ AI ผ่าน 2027 (ที่มา: CB Insights)
   
10. ภาพ AI จะแทนที่ 40% ของการถ่ายภาพสต็อกแบบดั้งเดิมภายในปี 2573 (ที่มา: แนวโน้มของ Getty Images)
    
11. ความสามารถในการตีความแบบจำลอง AI และความโปร่งใสที่รวดเร็วจะกลายเป็นพื้นที่โฟกัสที่สำคัญในการกำกับดูแลภายในปี 2569 (ที่มา: OECD)
    
12. โมเดลภาพ AI คาดว่าจะรวมการปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ภายในปี 2560 (ที่มา: Nvidia)
    
13. ภายในปี 2568 โฆษณา 1 ใน 3 จะใช้ภาพที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ (แหล่งที่มา: WARC)
    
14. รัฐบาลคาดว่าจะควบคุมการติดฉลากภาพ AI และการใช้งานภายในปี 2569 (ที่มา: พระราชบัญญัติ EU AI)
    
15. วิดีโอที่สร้างขึ้นจาก Ai ซึ่งพัฒนาจากรูปแบบภาพคาดว่าจะเติบโต 10 เท่าภายในปี 2573 (ที่มา: DeepMind)