Wichtigste AI -Bilderstatistiken für 2025

Die schnelle Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz bei der Generierung von Bildern hat einen Paradigmenwechsel in Branchen geschaffen, einschließlich Marketing, Medien, Gesundheitswesen, Design und E-Commerce. AI-generierte Bilder transformieren kreative Workflows, die Automatisierung der Inhaltserstellung, die Ermöglichung der Personalisierung in Echtzeit und die Reduzierung der Kosten in der visuellen Produktion. Tools wie Midjourney, Dall · E und stabile Diffusion haben eine qualitativ hochwertige Bildgenerierung weithin zugänglich gemacht und zu einem Anstieg der Adoption bei Fachleuten und Unternehmen beitragen.

Das Verständnis der statistischen Landschaft von KI -Bildern ist für Fachleute in Werbung, Design, Social Media, Inhaltserstellung und maschinellem Lernen von wesentlicher Bedeutung. Diese Statistiken zeigen die Adoptionsrate, Leistungsbenchmarks, ethische Bedenken und wirtschaftliche Implikationen, die die Zukunft der visuellen KI prägen.

KI -Bilder globale Marktgröße und Wachstumsstatistiken

1. Der Markt für KI -Imagegenerierung wurde im Jahr 2023 mit 330 Millionen US -Dollar bewertet und wird voraussichtlich bis 2030 1,3 Milliarden US -Dollar erreichen (Quelle: Grand View Research).
   
2. Der Markt für AI-generierte Inhalte, der Bilder enthält, wird voraussichtlich von 2023 bis 2030 auf einer CAGR von 17,2% wachsen (Quelle: Emergen-Forschung).
   
3. Im Jahr 2024 machten Bild-erzeugende KI-Tools über 55% der weltweit generativen KI-Verwendung aus (Quelle: Statista).
   
4. Nordamerika hat den größten Marktanteil der AI-generierten Image-Technologie mit 38% ab 2024 (Quelle: Fortune Business Insights).
   
5. Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region für AI-generierte Bildwerkzeuge mit einer projizierten CAGR von 21,4% bis 2030 (Quelle: Marketand und Markets).
   
6. Das kommerzielle Fotografiesegment verzeichnete im Durchschnitt aufgrund von AI-generierten Bildern im Jahr 2023 eine Kostenreduzierung von 32% (Quelle: Deloitte).
   
7. Die Anzahl der Startups, die sich auf die KI -Bilderzeugung konzentrierten, stieg zwischen 2022 und 2024 um 43% (Quelle: Crunchbase).
   
8. 65% der digitalen Marketingagenturen verwendeten bis Ende 2023 in Kampagnen in Kampagnen (Quelle: HubSpot) in Kampagnen.
   
9. Im E-Commerce reduzierten AI-generierte Bilder die Produktfotografie-Turnaround-Zeit im Jahr 2023 um 74% (Quelle: Shopify).
   
10. Die Nachfrage nach AI-Image-APIs stieg im Jahr 2024 um 58% gegenüber dem Vorjahr (Quelle: Rapidapi).
    
11. Generative KI für visuelle Inhalte machte 2023 23% der AI -F & E -Investitionen weltweit aus (Quelle: McKinsey).
    
12. AI -Image -Plattformen allein im Jahr 2023 über 1,1 Milliarden US -Dollar an Risikokapital (Quelle: Pitchbook).
    
13. Midjourney meldete ein Benutzerbasiswachstum von 250% von Q2 2023 bis Q1 2024 (Quelle: Midjourney Discord Statistics).
    
14. Die durchschnittliche Anzahl monatlicher KI -Bildgenerationen auf Dall · E erreichte Anfang 2024 18 Millionen (Quelle: OpenAI).
    
15. Bis 2025 werden 70% der Marketing -Visuals mit AI -Tools (Quelle: Gartner) erstellt.

KI -Bilder Nutzungsstatistiken nach Industrie

1. 87% der Grafikdesigner gaben an, im Jahr 2024 mit AI-generierten Bildern (Quelle: Adobe) zu experimentieren.
   
2. AI-generierte Bilder wurden in 61% der digitalen Werbekampagnen im Jahr 2023 (Quelle: Emarketer) verwendet.
   
3. Im Journalismus umfassen 45% der Inhalte für visuelle Nachrichten jetzt AI-verstärkte oder mit AI-generierte Elemente (Quelle: Reuters Institute).
   
4. Die Gesundheitsversorgung verzeichnete zwischen 2022 und 2024 (Quelle: NIH) eine Zunahme der medizinischen Bildgebung von AI-generierten medizinischen Bildgebung um 35%.
   
5. 52% der Modemarken verwendeten im Jahr 2023 AI-generierte Lookbooks (Quelle: Vogue Business).
   
6. 63% der Entwickler für mobile Spiele verwendeten KI, um Charakterkunst- und Umgebungsgüter (Quelle: Einheit) zu generieren.
   
7. In der Architektur verwendeten 41% der Unternehmen AI -Tools, um Designkonzepte 2023 zu visualisieren (Quelle: ArchDaily).
   
8. AI-generierte Bilder wurden in 39% der E-Learning-Module im Jahr 2023 (Quelle: Edtech Magazine) verwendet.
   
9. 44% der Produktdesignfirmen gaben an, AI-generierte Renderings in ihre Konzept-Workflows zu integrieren (Quelle: McKinsey).
   
10. Die Unterhaltungsindustrie verwendete AI-generierte Bilder in 48% der Marketing-Sicherheiten für Streaming-Inhalte im Jahr 2024 (Quelle: Variety).
    
11. 33% der Immobilienbehörden haben die virtuelle Inszenierung von AI-generierten Virtuellen in Immobilienlisten (Quelle: Zillow) einbezogen.
    
12. KI -Imagegeneratoren trugen zu 51% der visuellen Elemente in der im Jahr 2023 erstellten mobilen App -UIS bei (Quelle: UX Collective).
    
13. 66% der unabhängigen Autoren verwendeten im Jahr 2023 mit AI-generierte Buch Covers (Quelle: Amazon KDP).
    
14. 28% der Museen und Galerien experimentierten mit A-generierten Kunst für Ausstellungen (Quelle: Artsy).
    
15. Die Automobilindustrie verzeichnete 2023 einen Anstieg der AI-generierten Fahrzeugdesign-Prototypen (Quelle: Automotive News).

KI -Bilderwerkzeugnutzungsstatistik

1. Midjourney hatte ab dem ersten Quartal 2024 über 15 Millionen Nutzer (Quelle: Midjourney).
   
2. Dall · e wurde in Chatgpt integriert und erreichte Anfang 2024 über 2 Milliarden Bildgenerationen (Quelle: OpenAI).
   
3. Die stabile Diffusion hatte bis Ende 2023 über 100 Millionen Downloads (Quelle: Stability AI).
   
4. Der KI -Imagegenerator von Canva meldete 2023 über 50 Millionen Benutzer (Quelle: Canva).
   
5. Adobe Firefly erzeugte im Jahr 2023 über 6 Milliarden Bilder (Quelle: Adobe).
   
6. Bing Image Creator von Dall · E erzeugte 1 Milliarde Bilder pro Monat bis Mitte 2024 (Quelle: Microsoft).
   
7. 76% der Benutzer auf der Kunstplattform Deviantart haben mit KI -Image -Tools (Quelle: DeviantArt) experimentiert.
   
8. Plug-Ins der KI-Imagegenerierung wurden von 58% der professionellen Photoshop-Benutzer im Jahr 2024 (Quelle: Adobe) installiert.
   
9. 48% der freiberuflichen Illustratoren gaben an, KI -Tools zu verbessern, um das Kunstwerk zu verbessern oder zu beenden (Quelle: Fiverr).
   
10. 61% der Tiktok -Ersteller verwendeten AI -Image -Generatoren in ihren Videoinhalten oder Miniaturansichten (Quelle: TiKTOK for Business).
    
11. AI -Bildwerkzeuge werden von 79% der Gen Z -Schöpfer im Jahr 2024 (Quelle: Ypulse) verwendet.
    
12. Die KI -Tools von Shutterstock produzierten 2023 über 300 Millionen Bilder (Quelle: Shutterstock).
    
13. 42% der Designpädagogen haben KI -Image -Tools in ihren Lehrplan bis 2024 (Quelle: AIGA) aufgenommen.
    
14. 90% der Social -Media -Manager gaben an, mindestens ein KI -Image -Tool (Quelle: Puffer) auszuprobieren.
    
15. Discord Bots für die KI -Bilderzeugung erreichte 2023 über 25 Millionen Installationen (Quelle: Discord).

KI -Bilder Kosten- und Effizienzstatistiken

1. AI-generierte Bilder senken die Produktionskosten in Marketingkampagnen im Durchschnitt um 65% (Quelle: Deloitte).
   
2. Das Erstellen von Bildern mit KI ist in den meisten Unternehmenswendungsfällen schneller als herkömmliche Methoden (Quelle: McKinsey).
   
3. 71% der kleinen Unternehmen, die KI -Bilder verwendeten, setzten die kreativen Outsourcing -Kosten (Quelle: Intuit QuickBooks).
   
4. KI -Image -Erstellungsplattformen reduzieren die Projektzeitpläne durchschnittlich um 47% (Quelle: Forbes).
   
5. Die durchschnittlichen Kosten für ein professionell produziertes Bild betragen 150 US-Dollar, während AI-generierte Alternativen weniger als 1 USD kosten können (Quelle: Adweek).
   
6. 58% der Teams, die KI -Tools verwendeten, sahen sich 2023 verbesserte Bereitstellungsfristen für die Inhaltsdelieferung (Quelle: Content Marketing Institute).
   
7. Die Verwendung von AI -Bildern verringerte die Notwendigkeit von Abonnements von Stockfotografie um 35% (Quelle: Shutterstock).
   
8. 22% der Vermarkter in Content -Vermarkter ersetzten Stockbilder vollständig durch KI -Visuals (Quelle: HubSpot).
   
9. 39% der Social-Media-Teams berichteten über einen erhöhten ROI durch die Verwendung von AI-generierten Bildern (Quelle: Sprout Social).
   
10. Die KI -Image -Generierung senkte die Markenkampagnenkosten im Jahr 2023 um durchschnittlich 40% (Quelle: Bain & Company).
    
11. 46% der E-Commerce-Unternehmen berichteten über einen Rückgang der Fotografiekosten aufgrund der KI-Verwendung (Quelle: Shopify).
    
12. Erzeugen von Produktmodellen mit KI reduzierten die Prototypierungskosten um 55% (Quelle: ProducThunt).
    
13. Marken, die KI -Image -Tools für A/B -Tests verwenden, sahen 3x weitere Inhalts -Iterationen pro Kampagne (Quelle: Nielsen).
    
14. 59% der Publisher sparen mithilfe von AI -Tools (Quelle: The Atlantic) auf redaktionellen Illustrationsbudgets.
    
15. Die Verwendung von KI -Bild führte zu einer Reduzierung der Gesamtproduktionskosten der visuellen Vermögenswerte für große Unternehmen (Quelle: Accenture).

AI -Bilder ethische und urheberrechtliche Statistiken

1. 64% der Rechtsexperten glauben, dass aktuelle Urheberrechtsgesetze für AI-generierte Bilder nicht ausreichen (Quelle: WIPO).
   
2. 49% der Künstler sind besorgt über KI, die ihre Arbeit ohne Zustimmung verwenden (Quelle: ArtStation Survey).
   
3. 72% der AI-generierten Image-Benutzer sind sich nicht sicherer Handelsrechte (Quelle: Harvard Journal of Law & Technology).
   
4. 36% der Klagen im Zusammenhang mit generativen KI im Jahr 2023 betraten das Bild des Bildes (Quelle: LexisNexis).
   
5. 57% der Designer glauben, dass KI -Image -Tools Trainingsdatenquellen offenlegen sollten (Quelle: AIGA).
   
6. 61% der Verbraucher möchten eine klare Kennzeichnung von AI-generierten Bildern in der Werbung (Quelle: Pew Research Center).
   
7. Adobe Firefly schult nur zu lizenzierten oder öffentlichen Domäneninhalten, um Rechtsstreitigkeiten zu vermeiden (Quelle: Adobe).
   
8. Getty Images verboten Uploads von Ai-Generated-Visuals im Jahr 2023 wegen Urheberrechtsproblemen (Quelle: Getty).
   
9. 29% der KI-Image-Plattformen haben 2023 Opt-out-Mechanismen für Künstler eingeführt (Quelle: TechCrunch).
   
10. KI-Kunstwettbewerbe lösten 2023 Kontroversen aus, nachdem die Einträge in 2 von 5 großen Wettbewerben (Quelle: Wired) generiert wurden.
    
11. Das US-amerikanische Urheberrechtsbüro entschied, dass AI-generierte Werke nicht für das Urheberrecht berechtigt sind, es sei denn, es gibt menschliche kreative Input (Quelle: Usco).
    
12. 45% der AI -Image -Benutzer lesen keine Lizenzbegriffe vor der kommerziellen Verwendung (Quelle: Creative Commons).
    
13. Deviantart stellte 2023 „Noai“ -Tags vor, damit Künstler das Scraping verhindern (Quelle: DeviantArt).
    
14. 67% der Künstler unterstützen die Regulierung von AI-generierten Bilddatensätzen (Quelle: Artists 'Rights Alliance).
    
15. Meta und Google begannen, AI-generierte Bilder im Jahr 2024 zu kennzeichnen, um die Transparenz zu verbessern (Quelle: The Verge).

KI -Bilder und Social Media- und Engagement -Statistiken

1. AI-generierte Bilder erhöhten das Instagram-Engagement um 32% für Markenbeiträge im Jahr 2023 (Quelle: Hootsuite).
   
2. 59% der Twitter/X-Benutzer gaben an, mehr mit visuell überzeugenden AI-generierten Inhalten (Quelle: Social Media heute) zu interagieren.
   
3. TIKTOK-Videos mit Miniaturansichten mit AI-generierten Klickrate hatten eine um 24% höhere Klickrate (Quelle: Tiktok für Unternehmen).
   
4. Pinterest verzeichnete im Jahr 2023 einen Anstieg der Visuals mit Ai-generierten Bildern um 19% (Quelle: Pinterest Trends Report).
   
5. LinkedIn-Beiträge mit AI-verstärkten Visuals erhielten 21% mehr Impressionen (Quelle: LinkedIn Business).
   
6. 68% der Influencer verwendeten AI -Image -Generatoren für ihre Social -Media -Beiträge im Jahr 2024 (Quelle: Influencer Marketing Hub).
   
7. Marken, die AI -Bilder auf Facebook -Anzeigen verwenden, verzeichneten eine Verbesserung der Conversion -Raten um 27% (Quelle: Meta -Anzeigenbibliothek).
   
8. 46% der mit AI erstellten YouTube -Miniaturansichten hatten eine höhere durchschnittliche Uhrenrate (Quelle: YouTube Creator Studio).
   
9. 58% der Memes, die im Jahr 2024 auf Reddit geteilt wurden, waren teilweise generiert (Quelle: Reddit-API).
   
10. Die Werkzeuge zur Erzeugung von KI -Bild gehörten zu den zehn am häufigsten verwendeten Ersteller -Tools auf Snapchat im Jahr 2023 (Quelle: Snap Inc.).
    
11. 37% der Social-Media-Nutzer konnten nicht zwischen AI-generierten und realen Bildern unterscheiden (Quelle: Pew-Forschung).
    
12. 51% der viralen Tweets im Jahr 2023, die visuelle Tools für die AI -Bildgenerierung (Quelle: Twitter -API) enthielten.
    
13. 43% der Facebook-Seiten verwendeten AI-generierte Visuals in ihrem 2024-Inhaltskalender (Quelle: Facebook-Geschäft).
    
14. AI-generierte Event-Poster, die in den sozialen Medien geteilt wurden, erhöhten die Anwesenheit von RSVPs um 26% (Quelle: Eventbrite).
    
15. 60% der Bildfilter auf Instagram im Jahr 2024 enthalten generative AI -Komponenten (Quelle: Meta).
    

AI -Bilder Genauigkeit und Qualitätsstatistik

1. 89% der AI -Image -Benutzer im Jahr 2023 bewerteten Bildrealismus bei 8/10 oder höher (Quelle: Dall · E -Benutzerumfrage).
   
2. Midjourney V5 erreichte die fotorealistischen Bildgenauigkeitswerte von 92% (Quelle: MidJourney).
   
3. 84% der stabilen Diffusionsbenutzer berichteten über zufriedenstellende Bilddetails und Schärfe (Quelle: Umarmung).
   
4. 41% der AI-generierten Bilder, die in menschlichen Blindtests als authentisch gingen (Quelle: MIT Media Lab).
   
5. Dall · E 3 verbesserte die Objekttreue um 35% gegenüber früheren Versionen (Quelle: OpenAI).
   
6. Die Gesichter von AI-generierten Gesichtern wurden in 57% der Tests (Quelle: Psychological Science) als attraktiver angesehen als reale.
   
7. Fehler wie zusätzliche Finger oder verzerrte Gliedmaßen gingen von frühen 2022 -Modellen auf 2024 Versionen um 62% zurück (Quelle: Stabilität AI).
   
8. 78% der Benutzer sagten, dass KI -Image -Ausgänge ihre ursprüngliche Eingabeaufforderung genau erfüllt haben (Quelle: Adobe Firefly).
   
9. Bildauflösung Funktionen von KI -Tools überschreiten jetzt regelmäßig 1024 × 1024 Pixel (Quelle: OpenAI).
   
10. Latente Diffusionsmodelle zeigten eine 70% ige Verbesserung der Kontextgenauigkeit gegenüber GANS (Quelle: ARXIV).
    
11. 34% der Lebensmittelbilder von AI-generierten Lebensmitteln waren nicht von echten Fotos von professionellen Köchen (Quelle: Food & Wine) zu unterscheiden.
    
12. 53% der Marketing-Kreativen fanden AI-generierte Produktbilder ohne Änderungen (Quelle: WPP).
    
13. KI -Image -Tools in 2024 unterstützen 4K -Rendering in über 40% der Plattformen (Quelle: TechRadar).
    
14. 69% der AI-generierten Porträts gingen die Gesichtssymmetrie-Benchmarks (Quelle: Face ++) über.
    
15. KI -Tools, die Text in Bilder (z. B. Logos, Beschilderung) integrieren, verbesserte die Genauigkeit um 48% im Jahr 2024 (Quelle: OpenAI).
    

AI -Bilder Benutzerdemografie und Verhaltensstatistik

1. 73% der Benutzer der AI -Image -Tool sind zwischen 18 und 34 Jahre alt (Quelle: Ypulse).
   
2. 54% der Benutzer identifizieren sich als Kreative oder digitale Künstler (Quelle: Behance).
   
3. 61% der Benutzer greifen über mobile Plattformen auf AI -Image -Tools zu (Quelle: App Annie).
   
4. 82% der Schöpfer verwendeten mindestens einmal pro Woche AI ​​-Image -Tools im Jahr 2024 (Quelle: Adobe).
   
5. 28% der Benutzer sind Inhaltsmarkter oder Social -Media -Manager (Quelle: Puffer).
   
6. 45% der freiberuflichen Designer gaben an, AI -Image -Tools als Teil ihres täglichen Workflows (Quelle: Upwork) zu verwenden.
   
7. 69% der Schöpfer erkunden mindestens 3 verschiedene KI -Image -Tools, bevor sie sich für eine festlegen (Quelle: ProducThunt).
   
8. Frauen machen ab 2024 47% der Benutzergenutzer von KI -Image -Generationen aus (Quelle: GlobalWebindex).
   
9. 38% der AI-Image-Benutzer berichten, dass sie KI mit Photoshop oder Illustrator zum Nachbearbeitung kombinieren (Quelle: Adobe).
   
10. 77% der Benutzer haben die KI -Image -Generierung für persönliche Projekte verwendet (Quelle: Midjourney Discord -Umfragen).
    
11. 64% der Benutzer gaben an, dass KI -Image -Tools ihre Projekte angenehmer machten (Quelle: Canva).
    
12. 33% der Benutzer verbringen mehr als 3 Stunden pro Woche mit KI -Visuals (Quelle: Statista).
    
13. 56% der Benutzer verlassen sich auf Community -Foren wie Reddit oder Discord für KI -Image -Eingabeaufforderungen (Quelle: Reddit).
    
14. 49% der neuen Benutzer im Jahr 2023 wurden über soziale Medien (Quelle: Sprout Social) in KI -Image -Tools eingeführt.
    
15. 24% der Benutzer von AI -Image -Tools monetarisieren ihre Arbeiten auf Plattformen wie Etsy oder Gumroad (Quelle: Etsy Seller Survey).
    

KI -Bilder in Bildungs- und Forschungsstatistiken

1. 42% der Universitäten haben bis 2024 KI -Image -Tools in Design- und Medienkurse integriert (Quelle: Bildung).
   
2. Die KI -Imagegenerierung wurde allein in über 1.800 akademischen Papieren im Jahr 2023 zitiert (Quelle: Google Scholar).
   
3. 37% der Startups für Bildungssoftware im Jahr 2024 verwenden A-generierte Bilder in der Kurse (Quelle: Holoniq).
   
4. 58% der Schüler verwendeten KI -Image -Tools für Schulpräsentationen oder kreative Projekte (Quelle: Campus -Technologie).
   
5. 21% der STEM -Pädagogen gaben an, KI -Bildgeneratoren zu verwenden, um abstrakte Konzepte visuell zu unterrichten (Quelle: NSF).
   
6. Im Jahr 2024 wurden in 19% der Lektionen für digitale Geschichtsunterricht (Quelle: Smithsonian Edtech) die historischen A-generierten historischen Bilder verwendet.
   
7. Die KI -Kunstwettbewerbe bei Studenten stiegen im Jahr 2023 um 76% (Quelle: Scholastic).
   
8. 32% der KI -Bildausgaben in Forschungseinstellungen wurden zur Visualisierung von Datensätzen (Quelle: Nature) verwendet.
   
9. AI-generierte Illustrationen wurden in 44% der Wissenschaftszeitschriften mit offenem Zugriff (Quelle: PLOS) akzeptiert.
   
10. Kunstschulen berichteten über eine Erhöhung der Studentenprojekte um 61% mit Arbeiten von AI-generierten Arbeiten (Quelle: RISD).
    
11. 26% der Lehrdesigner verwenden AI-generierte Bilder für Unternehmensschulungsmodule (Quelle: Learning Guild).
    
12. KI-Image-Tools wurden in 29% der digitalen Medien-Lehrpläne auf Universitätsebene (Quelle: Coursera) enthalten.
    
13. KI -Visualisierungen verbesserten die Lernbindung in kognitiven Studien um 22% (Quelle: APA).
    
14. 19% der Pädagogen verwendeten KI-Visuals, um Unterrichtspläne in der K-12-Ausbildung zu ergänzen (Quelle: Edweek).
    
15. Die Verwendung von KI -Image in akademischen Präsentationen erhöhte sich von 2022 bis 2024 um 2,5 x (Quelle: Academia.edu).
    

Zukünftige Aussichten und KI -Bilder Adoptionsprognose Statistik

1. Der KI -Image -Markt wird voraussichtlich bis 2035 auf 3,8 Milliarden US -Dollar (Quelle: McKinsey) wachsen.
   
2. 85% der Design -Workflows werden voraussichtlich bis 2026 AI -Tools (Quelle: Adobe) enthalten.
   
3. 92% der Marketingagenturen planen, das KI -Image -Tool bis 2025 zu erweitern (Quelle: Forrester).
   
4. 41% der Newsrooms planen, bis 2026 KI -Visuals in der regulären Produktion zu übernehmen (Quelle: Reuters Institute).
   
5. AI-generierte Inhalte machen bis 2027 30% aller digitalen Bilder aus (Quelle: Gartner).
   
6. 68% der Gen Z -Kreativen sehen KI -Bildwerkzeuge als wesentlich für ihre zukünftige Arbeit (Quelle: Ypulse).
   
7. Die Nachfrage nach AI -Ethikspezialisten in den Medien wird voraussichtlich bis 2030 um den 4x steigen (Quelle: in der Tat).
   
8. Die KI -Imagegenerierung wird bis 2025 (Quelle: IDC) in 70% der kreativen Softwaretools eingebettet.
   
9. Midjourney, stabile Diffusion und Dall · E werden voraussichtlich 80% des KI -Image -Marktanteils bis 2027 leiten (Quelle: CB Insights).
   
10. KI -Bilder ersetzen 40% der herkömmlichen Stockfotografie bis 2030 (Quelle: Getty Images Trends).
    
11. Die Interpretierbarkeit von KI -Modell und eine schnelle Transparenz werden bis 2026 zu den wichtigsten regulatorischen Fokusbereichen (Quelle: OECD).
    
12. Es wird erwartet, dass KI-Bildmodelle bis 2027 eine Echtzeit-Personalisierung umfassen (Quelle: Nvidia).
    
13. Bis 2025 verwendet 1 von 3 Werbung AI-generierte Bilder ausschließlich (Quelle: WARC).
    
14. Es wird erwartet, dass die Regierungen die KII -Kennzeichnung und -nutzung der KI bis 2026 regulieren (Quelle: EU AI ACT).
    
15. AI-generiertes Video, das sich aus Bildmodellen entwickelt, wird voraussichtlich bis 2030 um 10-fach wachsen (Quelle: DeepMind).