2025年最重要的AI图像统计数据

已发表: 2025-05-15

人工智能在产生图像中的快速发展已经在包括营销，媒体，医疗保健，设计和电子商务等行业的范式转变中。 AI生成的图像正在改变创意工作流程，自动化内容创建，实现实时个性化以及降低视觉生产的成本。 Midjourney，Dall·E和稳定扩散等工具使高质量的图像生成广泛访问，这有助于专业人士和企业的收养激增。

了解AI图像的统计格局对于广告，设计，社交媒体，内容创建和机器学习的专业人员至关重要。这些统计数据揭示了塑造视觉AI未来的采用率，绩效基准，道德问题和经济影响。

内容
  • AI图像全球市场规模和增长统计数据
  • 人工智能图像使用行业的使用统计数据
  • AI图像工具使用统计信息
  • AI图像成本和效率统计
  • AI图像道德和版权统计
  • AI图像和社交媒体和参与统计数据
  • AI图像的准确性和质量统计数据
  • AI图像用户人口统计和行为统计
  • 教育和研究统计中的AI图像
  • 未来前景和AI图像采用预测统计

AI图像全球市场规模和增长统计数据

  1. AI图像生成市场在2023年的价值为3.3亿美元，预计到2030年将达到13亿美元（资料来源：Grand View Research）。
  2. 包括图像在内的AI生成的内容市场预计将以2023年至2030年的复合年增长率增长17.2％（来源：新兴研究）。
  3. 在2024年，产生图像的AI工具占全球生成AI使用的55％以上（来源：Statista）。
  4. 北美拥有AI生成的图像技术最大的市场份额，截至2024年，北美占38％（资料来源：财富业务洞察力）。
  5. 亚太地区是AI生成的图像工具增长最快的区域，预计的复合年增长率为21.4％，直到2030年（来源：MarketsandSarkmarkets）。
  6. 由于AI生成的图像在2023年，商业摄影节的平均成本降低了32％（来源：Deloitte）。
  7. 在2022年至2024年之间，集中于AI图像生成的初创公司数量增加了43％（来源：Crunchbase）。
  8. 65％的数字营销机构在2023年底之前在广告系列中使用了AI生成的图像（来源：HubSpot）。
  9. 在电子商务中，AI生成的图像在2023年将产品摄影周转时间减少了74％（来源：Shopify）。
  10. 2024年，对AI图像API的需求同比增长58％（来源：Rapidapi）。
  11. 视觉内容的生成AI占2023年全球AI R＆D投资的23％（来源：McKinsey）。
  12. AI图像平台仅在2023年就筹集了超过11亿美元的风险投资（来源：PitchBook）。
  13. Midjourney报告说，从2023年第2季度到Q1 2024年，用户群增长了250％（来源：Midjourney Discord Stats）。
  14. DALL的平均AI图像世代的平均数量在2024年初达到1800万（来源：OpenAI）。
  15. 到2025年，预计将使用AI工具创建70％的营销视觉效果（来源：Gartner）。

人工智能图像使用行业的使用统计数据

  1. 87％的图形设计师报告说，在2024年对AI生成的图像进行了实验（来源：Adobe）。
  2. 2023年，61％的数字广告活动中使用了AI生成的视觉效果（来源：Emarketer）。
  3. 在新闻业中，现在有45％的视觉新闻内容包含了AI增强或AI生成的元素（来源：路透社研究所）。
  4. 医疗保健在2022年至2024年之间使用AI生成的医学成像增加了35％（来源：NIH）。
  5. 52％的时尚品牌在2023年使用了AI生成的Lookbook（来源：Vogue Business）。
  6. 63％的移动游戏开发人员使用AI来生成角色艺术和环境资产（来源：Unity）。
  7. 在体系结构中，有41％的公司使用AI工具在2023年可视化设计概念（来源：Archdaily）。
  8. AI生成的图像在2023年的39％的电子学习模块中使用（来源：Edtech杂志）。
  9. 44％的产品设计公司报告说，将AI生成的效果图集成到其概念工作流程中（来源：McKinsey）。
  10. 娱乐行业在2024年使用48％的营销抵押品中的AI生成图像来流式传输内容（来源：Variety）。
  11. 33％的房地产机构将AI生成的虚拟舞台纳入了物业清单（来源：Zillow）。
  12. AI图像发生器在2023年创建的移动应用程序UI中造成了51％的视觉元素（来源：UX Collective）。
  13. 66％的独立作者在2023年使用了AI生成的书籍封面（来源：Amazon KDP）。
  14. 28％的博物馆和画廊试验了AI生成的艺术进行展览（来源：Artsy）。
  15. 汽车行业在2023年的AI生成的车辆设计原型增长了22％（来源：汽车新闻）。

AI图像工具使用统计信息

  1. 截至2024年第1季度，Midjourney拥有超过1500万用户（来源：Midjourney）。
  2. Dall·E已集成到Chatgpt中，到2024年初到达了20亿个世代（来源：OpenAI）。
  3. 到2023年底，稳定的扩散已超过1亿次下载（来源：稳定AI）。
  4. Canva的AI Image Generator在2023年报告了超过5000万用户（来源：Canva）。
  5. Adobe Firefly在2023年产生了超过60亿张图像（来源：Adobe）。
  6. 由DALL驱动的Bing Image创建者每月在2024年中产生10亿张图像（来源：Microsoft）。
  7. Art Platform Deviantart上有76％的用户已经尝试了AI Image工具（来源：DeviantArt）。
  8. AI图像生成插件在2024年由58％的专业Photoshop用户安装（来源：Adobe）。
  9. 48％的自由插图画家报告使用AI工具来增强或完成艺术品（来源：Fiverr）。
  10. 61％的Tiktok创作者在其视频内容或缩略图中使用了AI图像发生器（来源：Tiktok for Business）。
  11. AI图像工具在2024年的79％的Gen Gen Creators使用（来源：Ypulse）。
  12. Shutterstock的AI工具在2023年生成了超过3亿张图像（来源：Shutterstock）。
  13. 到2024年，42％的设计教育者在其课程中包括AI Image工具（来源：AIGA）。
  14. 90％的社交媒体经理报告尝试了至少一个AI图像工具（来源：缓冲区）。
  15. AI图像生成的Discord机器人在2023年达到超过2500万个安装（来源：Discord）。

AI图像成本和效率统计

  1. AI生成的图像在营销活动中平均将生产成本降低了65％（来源：Deloitte）。
  2. 在大多数企业用例中，用AI创建图像比传统方法快8倍（来源：McKinsey）。
  3. 71％的小型企业使用AI图像降低了创意外包成本（来源：Intuit QuickBooks）。
  4. AI图像创建平台平均将项目时间表降低了47％（来源：福布斯）。
  5. 专业生产的图像的平均成本为150美元，而AI生成的替代品的价格可能低于1美元（来源：Adweek）。
  6. 使用AI工具的团队中有58％的团队在2023年提高了内容交付截止日期（资料来源：内容营销学院）。
  7. 使用AI图像，对库存摄影订阅的需求减少了35％（来源：Shutterstock）。
  8. 22％的内容营销人员完全用AI视觉效果替换了库存图像（来源：HubSpot）。
  9. 39％的社交媒体团队报告说，使用AI生成的图像增加了ROI（来源：Sprout Social）。
  10. AI图像生成在2023年平均降低了40％的品牌成本（来源：Bain＆Company）。
  11. 46％的电子商务企业报告说，由于AI使用而导致的摄影费用减少（来源：Shopify）。
  12. 用AI生成产品模型，将原型成本降低了55％（来源：Producthunt）。
  13. 使用AI映像工具进行A/B测试的品牌，每个广告系列的内容迭代更多3倍（来源：Nielsen）。
  14. 59％的发布者使用AI工具（来源：大西洋）节省了编辑插图预算。
  15. AI图像的使用导致大型企业的视觉资产总生产成本降低了24％（来源：埃森哲）。

AI图像道德和版权统计

  1. 64％的法律专家认为，当前的版权法不足以适用于AI生成的图像（来源：WIPO）。
  2. 未经同意，有49％的艺术家对使用他们的工作担心AI（来源：Artstation调查）。
  3. 72％的AI生成的图像用户不确定商业权利（来源：哈佛大​​学法律与技术杂志）。
  4. 2023年与生成AI有关的诉讼中有36％是关于图像版权的（来源：LexisNexis）。
  5. 57％的设计师认为AI图像工具应披露培训数据源（来源：AIGA）。
  6. 61％的消费者希望在广告中清晰地标记AI生成的图像（来源：皮尤研究中心）。
  7. Adobe Firefly仅在许可或公共领域内容上训练以避免法律纠纷（来源：Adobe）。
  8. Getty图像在2023年在版权问题上禁止上传AI生成的视觉效果（来源：Getty）。
  9. 2023年，有29％的AI图像平台引入了艺术家的退出机制（来源：TechCrunch）。
  10. AI艺术比赛在赢得参赛作品中的2023年在5个大型比赛中的2个中引发了争议（资料来源：有线）。
  11. 美国版权局裁定，除非有人类创意投入，否则AI生成的作品没有资格获得版权（来源：USCO）。
  12. 45％的AI图像用户在商业使用之前没有阅读许可条款（来源：创意共享）。
  13. Deviantart在2023年推出了“ Noai”标签，以防止刮擦（来源：Deviantart）。
  14. 67％的艺术家支持对AI生成的图像数据集的调节（来源：艺术家权利联盟）。
  15. Meta和Google在2024年开始标记AI生成的图像以提高透明度（来源：The Verge）。

AI图像和社交媒体和参与统计数据

  1. AI生成的图像在2023年将Instagram参与度增加了32％（来源：Hootsuite）。
  2. Twitter/X用户中有59％与视觉上令人信服的AI生成的内容进行了更多交互（来源：Today社交媒体）。
  3. 带有AI生成的缩略图的Tiktok视频的点击率提高了24％（来源：Tiktok for Business）。
  4. Pinterest在2023年将AI生成的视觉效果增长了19％（来源：Pinterest趋势报告）。
  5. 带有AI增强视觉效果的LinkedIn帖子获得了21％的印象（来源：LinkedIn业务）。
  6. 2024年，有68％的影响者在社交媒体帖子中使用了AI图像生成器（来源：影响者营销中心）。
  7. 在Facebook广告上使用AI图像的品牌的转化率提高了27％（来源：META ADS库）。
  8. 用AI创建的YouTube缩略图中有46％的平均表率更高（来源：YouTube Creator Studio）。
  9. 2024年在Reddit上共享的模因中有58％是部分生成的（来源：Reddit API）。
  10. AI图像生成工具是2023年Snapchat上使用的十大创建工具之一（来源：SNAP Inc.）。
  11. 37％的社交媒体用户无法区分AI生成的图像和真实图像（来源：Pew Research）。
  12. 包括视觉效果在内的2023年病毒推文中有51％使用了AI图像生成工具（来源：Twitter API）。
  13. 43％的Facebook页面在其2024年内容日历中使用了AI生成的视觉效果（来源：Facebook Business）。
  14. AI生成的活动海报在社交媒体上共享的出勤RSVP提高了26％（来源：Eventbrite）。
  15. 2024年Instagram上60％的图像过滤器包含生成的AI组件（来源：META）。

AI图像的准确性和质量统计数据

  1. 在2023年，有89％的AI映像用户在8/10或更高时额定图像现实主义（来源：DALL·E用户调查）。
  2. Midjourney V5达到了92％的影像学图像精度得分（来源：Midjourney）。
  3. 84％的稳定扩散用户报告了令人满意的图像细节和清晰度（来源：拥抱面）。
  4. 在人类盲试验中，AI生成的图像中有41％以真实的方式通过（来源：麻省理工学院媒体实验室）。
  5. dall·e 3将对象保真度提高了35％（来源：OpenAI）。
  6. 在57％的测试中，AI生成的面孔比实际的面孔更具吸引力（来源：心理科学）。
  7. 从2022年初的型号到2024版本，诸如多余的手指或扭曲的肢体等错误下降了62％（来源：稳定性AI）。
  8. 78％的用户表示，AI图像输出准确地满足了其原始提示（来源：Adobe Firefly）。
  9. AI工具的图像分辨率现在定期超过1024×1024像素（来源：OpenAI）。
  10. 潜在扩散模型在上下文准确性上比GAN提高了70％（来源：ARXIV）。
  11. 34％的AI生成的食品图像与专业厨师的真实照片没有区别（来源：食品与葡萄酒）。
  12. 53％的营销创意者发现了无需编辑的AI生成的产品图像（来源：WPP）。
  13. 2024年的AI Image工具支持4K渲染40％以上的平台（来源：Techradar）。
  14. 69％的AI生成的肖像通过了面部对称基准（来源：面部++）。
  15. AI工具将文本整合到图像（例如徽标，标牌）中的精度在2024年提高了48％（来源：OpenAI）。

AI图像用户人口统计和行为统计

  1. 73％的AI图像工具用户的年龄在18-34之间（来源：ypulse）。
  2. 54％的用户将其视为创意或数字艺术家（来源：Behance）。
  3. 61％的用户可以通过移动平台访问AI映像工具（来源：App Annie）。
  4. 82％的创作者在2024年每周至少使用一次AI映像工具（来源：Adobe）。
  5. 28％的用户是内容营销人员或社交媒体经理（来源：缓冲区）。
  6. 45％的自由设计师报告使用AI Image工具作为日常工作流程的一部分（来源：UPWORK）。
  7. 69％的创作者在定居一个（来源：Producthunt）之前，至少探索3种不同的AI映像工具。
  8. 截至2024年，女性代表了47％的AI图像生成工具用户（来源：GlobalWebIndex）。
  9. 38％的AI图像用户报告了AI与Photoshop或Illustrator进行后编辑（来源：Adobe）。
  10. 77％的用户已将AI图像生成用于个人项目（来源：Midjourney Discord Colls）。
  11. 64％的用户表示，AI映像工具使他们的项目更加愉快（来源：Canva）。
  12. 33％的用户每周花费3个小时以上的时间进行AI视觉效果（来源：Statista）。
  13. 有56％的用户依靠社区论坛（例如Reddit或Discord）来提示AI图像提示（来源：REDDIT）。
  14. 2023年，有49％的新用户通过社交媒体引入了AI Image工具（来源：Sprout Social）。
  15. 24％的AI图像工具用户可以在Etsy或Gumroad等平台上获利（来源：Etsy卖家调查）。

教育和研究统计中的AI图像

  1. 到2024年，42％的大学将AI图像工具整合到了设计和媒体课程中（来源：教育）。
  2. 仅2023年，就在1,800多个学术论文中引用了AI图像的生成（来源：Google Scholar）。
  3. 2024年，有37％的教育软件初创公司在课件中使用AI生成的图像（来源：Holoniq）。
  4. 58％的学生使用AI图像工具进行学校演示或创意项目（来源：校园技术）。
  5. 21％的STEM教育者报告使用AI图像发生器以视觉上教授抽象概念（来源：NSF）。
  6. 2024年，在数字历史课的19％中使用了AI生成的历史图像（来源：Smithsonian Edtech）。
  7. 2023年，学生之间的AI艺术竞赛增长了76％（来源：学术）。
  8. 研究设置中32％的AI图像输出用于可视化数据集（来源：自然）。
  9. AI生成的插图在44％的开放式科学期刊中被接受（来源：PLOS）。
  10. 艺术学校报告说，以AI生成的工作为特色的学生项目增加了61％（来源：RISD）。
  11. 26％的教学设计师将AI生成的图像用于公司培训模块（来源：学习协会）。
  12. AI图像工具包含在29％的大学数字媒体教学大纲中（来源：COURSERA）。
  13. 在认知研究中，AI可视化提高了22％的学习保留率（来源：APA）。
  14. 19％的教育工作者使用AI视觉效果来补充K-12教育的课程计划（来源：Edweek）。
  15. 从2022年到2024年，学术演示中的AI图像使用增加了2.5倍（来源：Academia.edu）。

未来前景和AI图像采用预测统计

  1. 预计到2035年，AI图像市场将增长到38亿美元（来源：麦肯锡）。
  2. 预计85％的设计工作流程将在2026年之前包括AI工具（来源：Adobe）。
  3. 92％的营销机构计划将AI图像工具的使用扩展到2025年（来源：Forrester）。
  4. 41％的新闻编辑室计划在2026年定期采用AI视觉效果（资料来源：路透社研究所）。
  5. 到2027年，AI生成的内容将占所有数字图像的30％（来源：Gartner）。
  6. 68％的Z Gen Creatives认为AI Image Tools对他们未来的工作至关重要（来源：YPULSE）。
  7. 媒体对AI道德专家的需求预计到2030年将增加4倍（来源：确实）。
  8. 到2025年，AI图像生成将嵌入70％的创意软件工具中（来源：IDC）。
  9. MidJourney，稳定的扩散和DALL·E预计将领先于2027年的AI图像市场份额的80％（来源：CB Insights）。
  10. 在2030年之前，AI图像将替代40％的传统股票摄影（来源：Get Tomages趋势）。
  11. 到2026年，AI模型的解释性和及时透明度将成为关键的监管重点领域（来源：OECD）。
  12. AI映像模型有望在2027年之前纳入实时个性化（来源：NVIDIA）。
  13. 到2025年，将只有三分之一的广告专门使用AI生成的图像（来源：WARC）。
  14. 预计政府将在2026年之前规范AI图像标签和使用（来源：欧盟AI法案）。
  15. AI生成的视频是从图像模型演变而来的，预计到2030年将增长10倍（来源：DeepMind）。