2025 년 가장 중요한 AI 이미지 통계

이미지 생성에서 인공 지능의 급속한 발전은 마케팅, 미디어, 의료, 디자인 및 전자 상거래를 포함한 산업 전반의 패러다임 전환을 일으켰습니다. AI 생성 이미지는 창의적인 워크 플로를 변환하고 컨텐츠 생성을 자동화하고 실시간 개인화를 가능하게하며 시각적 제작 비용을 줄입니다. Midjourney, Dall · E 및 안정적인 확산과 같은 도구는 고품질 이미지 생성을 널리 접근하여 전문가와 기업 간의 채택에 기여했습니다.

AI 이미지의 통계적 환경을 이해하는 것은 광고, 디자인, 소셜 미디어, 콘텐츠 제작 및 기계 학습의 전문가에게 필수적입니다. 이 통계는 시각 AI의 미래를 형성하는 채택률, 성능 벤치 마크, 윤리적 문제 및 경제적 영향을 보여줍니다.

AI 이미지 글로벌 시장 규모 및 성장 통계

1. AI 이미지 생성 시장은 2023 년에 3 억 3 천만 달러에 달했으며 2030 년까지 13 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다 (출처 : Grand View Research).
   
2. 이미지를 포함하는 AI 생성 컨텐츠 시장은 2023 년에서 2030 년까지 17.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다 (출처 : Emergen Research).
   
3. 2024 년에 이미지 생성 AI 도구는 전 세계적으로 생성 AI 사용의 55% 이상을 차지했습니다 (출처 : Statista).
   
4. 북미는 2024 년 기준 38% (출처 : Fortune Business Insights) AI 생성 이미지 기술에서 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다.
   
5. 아시아 태평양은 AI 생성 이미지 도구에서 가장 빠르게 성장하는 지역이며, CAGR은 21.4%에서 2030 년까지 예상됩니다 (출처 : Marketsandmarkets).
   
6. 상업용 사진 부문은 2023 년 AI 생성 이미지로 인해 평균 32%의 비용 절감을 보였습니다 (출처 : Deloitte).
   
7. AI 이미지 생성에 중점을 둔 스타트 업의 수는 2022 년에서 2024 년 사이에 43% 증가했습니다 (출처 : Crunchbase).
   
8. 디지털 마케팅 대행사의 65%가 2023 년 말까지 캠페인에서 AI 생성 이미지를 사용했습니다 (출처 : HubSpot).
   
9. 전자 상거래에서 AI 생성 이미지는 2023 년에 제품 사진 처리 시간을 74% 감소시켰다 (Source : Shopify).
   
10. AI 이미지 API에 대한 수요는 2024 년 전년 대비 58% 증가했습니다 (출처 : RapidApi).
    
11. 시각적 컨텐츠에 대한 생성 AI는 2023 년 전 세계 AI R & D 투자의 23%를 차지했습니다 (출처 : McKinsey).
    
12. AI 이미지 플랫폼은 2023 년에만 벤처 캐피탈에서 11 억 달러 이상을 모금했습니다 (출처 : 피치 북).
    
13. Midjourney는 2023 년 2 분기에서 2024 년 1 분기까지 사용자 기반 성장률이 250%라고보고했습니다 (출처 : Midjourney Discord Stats).
    
14. Dall · E에 대한 월별 AI 이미지 세대의 평균 수는 2024 년 초에 1,800 만 명에 도달했습니다 (출처 : OpenAi).
    
15. 2025 년까지 마케팅 영상의 70%가 AI 도구를 사용하여 만들어 질 것으로 예상됩니다 (출처 : Gartner).

AI 이미지 업계 별 사용 통계

1. 그래픽 디자이너의 87%가 2024 년에 AI 생성 이미지 실험을보고했습니다 (출처 : Adobe).
   
2. AI 생성 비주얼은 2023 년 디지털 광고 캠페인의 61%에서 사용되었습니다 (출처 : Emarketer).
   
3. 저널리즘에서 Visual News Content의 45%가 이제 AI-Enhanced 또는 AI 생성 요소를 통합합니다 (출처 : Reuters Institute).
   
4. 건강 관리는 2022 년에서 2024 년 사이에 AI 생성 의료 영상 사용이 35% 증가했습니다 (출처 : NIH).
   
5. 패션 브랜드의 52%는 2023 년에 AI 생성 룩북을 사용했습니다 (출처 : Vogue Business).
   
6. 모바일 게임 개발자의 63%가 AI를 사용하여 캐릭터 아트 및 환경 자산을 생성했습니다 (출처 : Unity).
   
7. 아키텍처에서 회사의 41%가 AI 도구를 사용하여 2023 년에 설계 개념을 시각화했습니다 (출처 : ArchDaily).
   
8. AI 생성 이미지는 2023 년 E- 러닝 모듈의 39%에 사용되었습니다 (출처 : Edtech Magazine).
   
9. 제품 설계 회사의 44%가 AI 생성 렌더링을 개념 워크 플로우에 통합하는 것으로보고했습니다 (출처 : McKinsey).
   
10. 엔터테인먼트 산업은 2024 년 스트리밍 컨텐츠를 위해 마케팅 담보의 48%에서 AI 생성 이미지를 사용했습니다 (출처 : 다양성).
    
11. 부동산 기관의 33%가 부동산 목록에 AI 생성 가상 준비를 통합했습니다 (출처 : Zillow).
    
12. AI 이미지 생성기는 2023 년에 생성 된 모바일 앱 UI의 시각적 요소의 51%에 기여했습니다 (출처 : UX Collective).
    
13. 독립 저자의 66%가 2023 년에 AI 생성 책 표지를 사용했습니다 (출처 : Amazon KDP).
    
14. 박물관과 갤러리의 28%가 전시회를위한 AI 생성 예술을 실험했습니다 (출처 : Artsy).
    
15. 자동차 산업은 2023 년에 AI 생성 차량 설계 프로토 타입이 22% 증가했습니다 (출처 : 자동차 뉴스).

AI 이미지 도구 사용 통계

1. Midjourney는 2024 년 1 분기 현재 1,500 만 명 이상의 사용자를 가졌습니다 (출처 : Midjourney).
   
2. Dall · E는 Chatgpt에 통합되어 2024 년 초까지 20 억 개 이상의 이미지 세대에 도달했습니다 (출처 : OpenAi).
   
3. 안정적인 확산은 2023 년 말까지 1 억 개가 넘는 다운로드를 가졌습니다 (출처 : 안정성 AI).
   
4. Canva의 AI 이미지 생성기는 2023 년에 5 천만 명이 넘는 사용자를보고했습니다 (출처 : Canva).
   
5. Adobe Firefly는 2023 년에 60 억 개가 넘는 이미지를 생성했습니다 (출처 : Adobe).
   
6. Dall · e에 의해 구동되는 Bing Image Creator는 20122 년 중반까지 한 달에 10 억 이미지를 생성했습니다 (출처 : Microsoft).
   
7. ART 플랫폼 사용자의 76%가 AI 이미지 도구를 실험했습니다 (출처 : DeviantArt).
   
8. AI 이미지 생성 플러그인은 2024 년 전문 Photoshop 사용자의 58%에 의해 설치되었습니다 (출처 : Adobe).
   
9. 프리랜서 일러스트 레이터의 48%가 AI 도구를 사용하여 아트 워크를 향상 시키거나 마치기 위해보고했습니다 (출처 : Fiverr).
   
10. Tiktok 제작자의 61%가 비디오 컨텐츠 ​​또는 썸네일에 AI 이미지 생성기를 사용했습니다 (출처 : Tiktok for Business).
    
11. AI 이미지 도구는 2024 년 Gen Z Creator의 79%에 의해 사용됩니다 (출처 : YPULSE).
    
12. Shutterstock의 AI 도구는 2023 년에 3 억 개가 넘는 이미지를 생산했습니다 (출처 : Shutterstock).
    
13. 디자인 교육자의 42%는 2024 년까지 커리큘럼에 AI 이미지 도구를 포함 시켰습니다 (출처 : AIGA).
    
14. 소셜 미디어 관리자의 90%가 하나 이상의 AI 이미지 도구 (출처 : 버퍼)를 시도했다고보고했습니다.
    
15. AI 이미지 생성에 대한 Discord Bots는 2023 년에 2,500 만 설치에 도달했습니다 (출처 : Discord).

AI 이미지 비용 및 효율성 통계

1. AI 생성 이미지는 마케팅 캠페인에서 평균 생산 비용을 평균 65% 줄입니다 (출처 : Deloitte).
   
2. AI로 이미지를 만드는 것은 대부분의 엔터프라이즈 사용 사례에서 기존 방법보다 8 배 빠릅니다 (출처 : McKinsey).
   
3. AI 이미지를 사용하는 중소 기업의 71%가 창의적인 아웃소싱 비용이 줄어들 었습니다 (출처 : Intuit Quickbooks).
   
4. AI 이미지 생성 플랫폼은 프로젝트 타임 라인을 평균 47% 줄입니다 (출처 : 포브스).
   
5. 전문적으로 생산 된 이미지의 평균 비용은 $ 150이고 AI 생성 대안은 $ 1 미만 (출처 : Adweek).
   
6. AI 도구를 사용하는 팀의 58%가 2023 년에 콘텐츠 전달 마감일이 향상되었습니다 (출처 : Content Marketing Institute).
   
7. AI 이미지를 사용하면 스톡 포토 그래피 구독의 필요성이 35% 감소했습니다 (출처 : Shutterstock).
   
8. 컨텐츠 마케팅 담당자의 22%가 스톡 이미지를 AI Visuals로 전적으로 대체했습니다 (출처 : Hubspot).
   
9. 소셜 미디어 팀의 39%가 AI 생성 이미지를 사용하여 ROI가 증가했다고보고했습니다 (출처 : Sprout Social).
   
10. AI 이미지 생성은 2023 년에 브랜드 캠페인 비용을 평균 40% 줄였습니다 (출처 : Bain & Company).
    
11. 전자 상거래 사업의 46%가 AI 사용으로 인한 사진 비용의 감소를보고했습니다 (Source : Shopify).
    
12. AI로 제품 모형을 생성하면 프로토 타이핑 비용이 55% 감소했습니다 (출처 : ProductThunt).
    
13. A/B 테스트에 AI 이미지 도구를 사용하는 브랜드는 캠페인 당 3 배 더 많은 콘텐츠 반복을 나타 냈습니다 (출처 : Nielsen).
    
14. 게시자의 59%가 AI 도구를 사용하여 편집 예산에 저장했습니다 (출처 : 대서양).
    
15. AI 이미지 사용은 대기업의 총 시각 자산 생산 비용이 24% 감소했습니다 (출처 : Accenture).

AI 이미지 윤리 및 저작권 통계

1. 법률 전문가의 64%가 현재 저작권법이 AI 생성 이미지에 불충분하다고 생각합니다 (출처 : WIPO).
   
2. 아티스트의 49%가 동의없이 작업을 사용하는 AI에 대해 우려하고 있습니다 (출처 : ArtStation Survey).
   
3. AI 생성 이미지 사용자의 72%가 상업적 권리를 확신하지 못합니다 (출처 : Harvard Journal of Law & Technology).
   
4. 2023 년 생성 AI와 관련된 소송의 36%는 이미지 저작권에 관한 것이 었습니다 (출처 : lexisnexis).
   
5. 설계자의 57%가 AI 이미지 도구가 교육 데이터 소스를 공개해야한다고 생각합니다 (출처 : AIGA).
   
6. 소비자의 61%가 광고에서 AI 생성 이미지의 명확한 라벨링을 원합니다 (출처 : Pew Research Center).
   
7. Adobe Firefly는 법적 분쟁을 피하기 위해 라이센스 또는 공개 도메인 콘텐츠에 대해서만 훈련합니다 (출처 : Adobe).
   
8. Getty Images는 2023 년 저작권 문제 (출처 : Getty)에 대한 AI 생성 영상의 업로드를 금지했습니다.
   
9. AI 이미지 플랫폼의 29%가 2023 년 아티스트를위한 옵트 아웃 메커니즘을 도입했습니다 (출처 : TechCrunch).
   
10. AI Art Contests는 2023 년에 5 개의 주요 콘테스트 중 2 개 (출처 : Wired)에서 AI에서 생성 된 후 2023 년에 논쟁을 불러 일으켰습니다.
    
11. 미국 저작권 사무소는 인간의 창의적 입력이없는 한 AI 생성 작품이 저작권을받을 수 없다고 판결했습니다 (출처 : USCO).
    
12. AI 이미지 사용자의 45%가 상업용 사용 전에 라이센스 용어를 읽지 않습니다 (출처 : Creative Commons).
    
13. DeviantArt는 2023 년 예술가들이 스크래핑을 방지하기 위해 "Noai"태그를 소개했습니다 (출처 : DeviantArt).
    
14. 아티스트의 67%가 AI 생성 이미지 데이터 세트의 규제를 지원합니다 (출처 : Artists 'Rights Alliance).
    
15. Meta와 Google은 2024 년에 투명성을 향상시키기 위해 AI 생성 이미지에 라벨을 붙이기 시작했습니다 (출처 : Verge).

AI 이미지 및 소셜 미디어 및 참여 통계

1. AI 생성 이미지는 2023 년 브랜드 게시물에 대해 Instagram 참여를 32% 증가 시켰습니다 (출처 : Hootsuite).
   
2. Twitter/X 사용자의 59%가 시각적으로 강력한 AI 생성 콘텐츠와 더 많은 상호 작용을보고했습니다 (소스 : 소셜 미디어).
   
3. AI 생성 썸네일을 특징으로하는 Tiktok 비디오는 24% 더 높은 클릭 스루 비율을 가졌습니다 (출처 : Tiktok for Business).
   
4. Pinterest는 2023 년에 AI 생성 영상이 고정되어 공유되는 AI 생성 비주얼이 19% 증가한 것을 보았습니다 (출처 : Pinterest Trends 보고서).
   
5. AI-Enhanced Visuals가있는 LinkedIn 게시물은 21% 더 많은 인상을 받았습니다 (출처 : LinkedIn Business).
   
6. 인플 루 언서의 68%가 2024 년 소셜 미디어 게시물에 AI 이미지 생성기를 사용했습니다 (출처 : 인플 루 언서 마케팅 허브).
   
7. Facebook 광고에서 AI 이미지를 사용하는 브랜드는 전환율이 27% 향상되었습니다 (출처 : Meta Ads Library).
   
8. AI로 만든 YouTube 썸네일의 46%는 평균 시계 속도가 높았습니다 (출처 : YouTube Creator Studio).
   
9. 2024 년 Reddit에서 공유 된 MEME의 58%가 부분적으로 AI 생성되었습니다 (출처 : Reddit API).
   
10. AI 이미지 생성 도구는 2023 년 Snapchat에서 가장 많이 사용되는 10 대 크리에이터 도구 중 하나였습니다 (출처 : Snap Inc.).
    
11. 소셜 미디어 사용자의 37%가 AI 생성 이미지와 실제 이미지를 구별 할 수 없었습니다 (출처 : Pew Research).
    
12. 2023 년에 시각적 인 AI 이미지 생성 도구 (출처 : Twitter API)를 포함한 바이러스 트윗의 51%.
    
13. Facebook 페이지의 43%가 2024 컨텐츠 캘린더에서 AI 생성 비주얼을 사용했습니다 (출처 : Facebook Business).
    
14. 소셜 미디어에서 공유 된 AI 생성 이벤트 포스터는 출석 RSVP를 26% 증가 시켰습니다 (출처 : EventBrite).
    
15. 2024 년 Instagram의 이미지 필터의 60%가 생성 AI 구성 요소를 포함합니다 (출처 : 메타).
    

AI 이미지 정확도 및 품질 통계

1. 2023 년 AI 이미지 사용자의 89%가 8/10 이상의 이미지 현실주의를 평가했습니다 (출처 : Dall · E 사용자 조사).
   
2. Midjourney V5는 92%의 사진 이미지 정확도 점수에 도달했습니다 (출처 : Midjourney).
   
3. 안정된 확산 사용자의 84%가 만족스러운 이미지 세부 사항과 선명도를보고했습니다 (출처 : 포옹 얼굴).
   
4. AI 생성 이미지의 41%가 인간 블라인드 테스트에서 정통으로 통과했습니다 (출처 : MIT 미디어 실험실).
   
5. dall · e 3 이전 버전에서 개선 된 물체 충실도를 35% 향상 시켰습니다 (출처 : OpenAi).
   
6. AI 생성 얼굴은 시험의 57%에서 실제 얼굴보다 더 매력적이라고 ​​인식되었습니다 (출처 : 심리 과학).
   
7. 여분의 손가락이나 왜곡 된 사지와 같은 오류는 2022 년 초 모델에서 2024 버전으로 62% 감소했습니다 (출처 : 안정성 AI).
   
8. 사용자의 78%가 AI 이미지 출력이 원래 프롬프트 의도를 정확하게 충족했다고 응답했습니다 (출처 : Adobe Firefly).
   
9. AI 도구의 이미지 해상도 기능은 이제 정기적으로 1024 × 1024 픽셀을 초과합니다 (출처 : OpenAi).
   
10. 잠복 확산 모델은 GAN에 대한 맥락 정확도가 70% 개선되었음을 보여 주었다 (출처 : ARXIV).
    
11. AI 생성 식품 이미지의 34%는 전문 요리사가 실제 사진과 구별 할 수 없었습니다 (출처 : Food & Wine).
    
12. 마케팅 크리에이티브의 53%가 편집없이 사용 가능한 AI 생성 제품 이미지를 발견했습니다 (출처 : WPP).
    
13. 2024 년 AI 이미지 도구는 플랫폼의 40% 이상에서 4K 렌더링을 지원합니다 (출처 : TechRadar).
    
14. AI 생성 초상화의 69%가 안면 대칭 벤치 마크를 통과했습니다 (출처 : Face ++).
    
15. AI 도구 텍스트를 이미지 (예 : 로고, 간판)에 통합하면 2024 년에 정확도가 48% 향상되었습니다 (출처 : OpenAi).
    

AI 이미지 사용자 인구 통계 및 행동 통계

1. AI 이미지 도구 사용자의 73%는 18-34 세 사이입니다 (출처 : YPULSE).
   
2. 사용자의 54%가 크리에이티브 또는 디지털 아티스트로 식별합니다 (출처 : Behance).
   
3. 사용자의 61%가 모바일 플랫폼을 통해 AI 이미지 도구에 액세스합니다 (출처 : App Annie).
   
4. 제작자의 82%가 2024 년에 적어도 일주일에 AI 이미지 도구를 사용했습니다 (출처 : Adobe).
   
5. 사용자의 28%가 콘텐츠 마케팅 담당자 또는 소셜 미디어 관리자입니다 (출처 : 버퍼).
   
6. 프리랜서 디자이너의 45%가 일일 워크 플로의 일부로 AI 이미지 도구를 사용한다고보고했습니다 (출처 : UPWork).
   
7. 제작자의 69%가 하나에 정착하기 전에 최소 3 개의 다른 AI 이미지 도구를 탐색합니다 (출처 : ProductThunt).
   
8. 여성은 2024 년 기준으로 AI 이미지 생성 도구 사용자의 47%를 나타냅니다 (출처 : GlobalWebindex).
   
9. AI 이미지 사용자의 38%가 AI와 Photoshop 또는 Illustrator를 결합하여 사후 편집 (출처 : Adobe)을보고합니다.
   
10. 사용자의 77%가 개인 프로젝트에 AI 이미지 생성을 사용했습니다 (출처 : MidJourney Discord Polls).
    
11. 사용자의 64%가 AI 이미지 도구가 프로젝트를 더욱 즐겁게 만들었다고 말했다 (출처 : Canva).
    
12. 사용자의 33%가 일주일에 3 시간 이상 AI 비주얼을 실험합니다 (출처 : Statista).
    
13. 사용자의 56%가 Reddit 또는 Discord for AI Image Prompts와 같은 커뮤니티 포럼에 의존합니다 (출처 : Reddit).
    
14. 2023 년에 새로운 사용자의 49%가 소셜 미디어를 통해 AI 이미지 도구에 도입되었습니다 (출처 : Sprout Social).
    
15. AI 이미지 도구 사용자의 24%가 Etsy 또는 Gumroad와 같은 플랫폼에서 작업을 수익을 창출합니다 (출처 : Etsy 판매자 설문 조사).
    

교육 및 연구 통계의 AI 이미지

1. 대학의 42%가 2024 년까지 AI 이미지 도구를 설계 및 미디어 과정에 통합했습니다 (출처 : Educause).
   
2. AI 이미지 생성은 2023 년에만 1,800 개 이상의 학술 논문에서 인용되었습니다 (출처 : Google Scholar).
   
3. 2024 년 교육 소프트웨어 스타트 업의 37%가 코스웨어에서 AI 생성 이미지를 사용합니다 (출처 : Holoniq).
   
4. 학생의 58%가 학교 프레젠테이션 또는 창의적인 프로젝트에 AI 이미지 도구를 사용했습니다 (출처 : 캠퍼스 기술).
   
5. STEM 교육자의 21%가 AI 이미지 생성기를 사용하여 초록 개념을 시각적으로 가르치기 위해보고했습니다 (출처 : NSF).
   
6. 2024 년에 AI 생성 된 역사적 이미지는 디지털 기록 수업의 19%에서 사용되었습니다 (출처 : Smithsonian Edtech).
   
7. 2023 년에 학생들의 AI 예술 대회는 76% 증가했습니다 (출처 : Scholastic).
   
8. 연구 설정에서 AI 이미지 출력의 32%가 데이터 세트를 시각화하는 데 사용되었습니다 (출처 : Nature).
   
9. AI 생성 삽화는 오픈 액세스 과학 저널의 44%에서 받아 들여졌습니다 (출처 : PLOS).
   
10. Art Schools는 AI 생성 작업이 특징 인 학생 프로젝트가 61% 증가했다고보고했습니다 (출처 : RISD).
    
11. 교육 설계자의 26%가 기업 교육 모듈에 AI 생성 이미지를 사용합니다 (출처 : 학습 길드).
    
12. AI 이미지 도구는 대학 수준의 디지털 미디어 음절의 29%에 포함되었습니다 (출처 : Coursera).
    
13. AI 시각화는인지 연구에서 학습 유지를 22% 향상시켰다 (출처 : APA).
    
14. 교육자의 19%가 K-12 교육의 수업 계획을 보충하기 위해 AI 영상을 사용했습니다 (출처 : Edweek).
    
15. 학술 프레젠테이션에서의 AI 이미지 사용은 2022 년에서 2024 년으로 2.5 배 증가했습니다 (출처 : Academia.edu).
    

미래의 전망 및 AI 이미지 채택 예측 통계

1. AI 이미지 시장은 2035 년까지 38 억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다 (출처 : McKinsey).
   
2. 설계 워크 플로의 85%가 2026 년까지 AI 도구를 포함 할 것으로 예상됩니다 (출처 : Adobe).
   
3. 마케팅 대행사의 92%가 2025 년까지 AI 이미지 도구 사용을 확장 할 계획입니다 (출처 : Forrester).
   
4. 뉴스 룸의 41%가 2026 년까지 정기적 인 생산에서 AI 영상을 채택 할 계획입니다 (출처 : 로이터 연구소).
   
5. AI 생성 컨텐츠는 2027 년까지 모든 디지털 이미지의 30%를 구성합니다 (출처 : Gartner).
   
6. Gen Z Creatives의 68%는 AI 이미지 도구가 미래의 작업에 필수적인 것으로 본다 (출처 : YPULSE).
   
7. 미디어의 AI 윤리 전문가에 대한 수요는 2030 년까지 4 배 증가 할 것으로 예상됩니다 (출처 : 실제로).
   
8. AI 이미지 생성은 2025 년까지 창의적인 소프트웨어 도구의 70%에 포함됩니다 (출처 : IDC).
   
9. MidJourney, 안정적인 확산 및 Dall · E는 2027 년까지 AI 이미지 시장 점유율의 80%를 이끌 것으로 예상됩니다 (출처 : CB Insights).
   
10. AI 이미지는 2030 년까지 전통적인 스톡 포토 그래피의 40%를 대체 할 것입니다 (출처 : Getty Images Trends).
    
11. AI 모델 해석 가능성 및 신속한 투명성은 2026 년까지 주요 규제 초점 영역이됩니다 (출처 : OECD).
    
12. AI 이미지 모델은 2027 년까지 실시간 개인화를 통합 할 것으로 예상됩니다 (출처 : NVIDIA).
    
13. 2025 년까지 3 개의 광고 중 1 개는 AI 생성 이미지를 독점적으로 사용합니다 (출처 : WARC).
    
14. 정부는 2026 년까지 AI 이미지 라벨링 및 사용을 규제 할 것으로 예상됩니다 (출처 : EU AI Act).
    
15. 이미지 모델에서 발전하는 AI 생성 비디오는 2030 년까지 10 배 증가 할 것으로 예상됩니다 (출처 : DeepMind).