Как я экспортировал и проанализировал твиты Элона Маска (и обнаружил рыночные корреляции)

Я всегда был очарован идеей, что один твит может перемещать рынки. Когда Элон Маск пишет в Тесле, Догеконе или даже о случайном меме, финансовый мир обращает внимание.

Во время моего собственного исследования связи между социальными сетями и ценами на акции я понял, что мне нужно систематически изучать его твиты. Проблема? Вручную прокручивать сроки не сработали.

Именно тогда я обнаружил силу экспорта твитов . С правильными инструментами вы можете собирать, фильтровать и анализировать твиты для понимания Это имеет значение - вы изучаете рынки, исследуете общественные настроения или отслеживаете производительность бренда.

Зачем экспортировать твиты?

Экспорт твитов не только для ученых данных - это полезно для тех, кто хочет превратить Twitter в действующий инструмент исследования:

️ исследователи: анализируйте общественное мнение о политике, экономике, климате или социальных вопросах.

️ Маркетологи: отслеживать реакцию клиентов на кампании или запуск новых продуктов.

️ Инвесторы: измеряйте рыночное влияние твитов от влиятельных фигур, таких как Элон Маск.

️ отдельные лица: резервную копию своих собственных твитов или проанализируйте, какие из них работают лучше всего.

Реальный пример: во время пандемии исследователи экспортировали миллионы твитов о блокировках и вакцинах. Анализ дал правительствам понимание общественных страхов, уровней доверия и моделей дезинформации.

Проблема с ручной коллекцией

Twitter не предоставляет простого способа набрать твиты экспорта.

Твиты с ручной копией-это трудоемкие, временные рамки ограничены, а передовая фильтрация практически невозможно.

Если вы хотите увидеть долгосрочные модели-или совпадать с твитами с внешними данными, такими как цены на акции-вам нужен более быстрый, структурированный подход.

Решение: круговой твиттер

Вот где входит круговой твиттер .

Как официальный партнер Twitter/X , он безопасен, совместительна API и предназначен для крупномасштабного анализа.

С кружком, вы можете:

Экспортируйте твиты своих собственных или других счетов.

Примените фильтры по дате, ключевому слову, хэштегу или взаимодействию.

Скачать твиты в формате CSV или Excel.

Держите постоянный архив для исследований или резервных копий.

Вместо того, чтобы тратить часы, вы можете собирать данные за считанные минуты.

Пошаговый: как экспортировать твиты

Шаг № 1: Введите имя пользователя

На странице экспорта Circleboom введите в Twitter/X имя пользователя учетной записи, с которой вы хотите экспортировать твиты (без символа «@») и нажмите кнопку «Поиск».

Шаг № 2: Подтвердите количество твитов

Circleboom отобразит общее количество твитов, доступных для экспорта из выбранной учетной записи. Просмотрите эту информацию, затем нажмите кнопку «Далее», чтобы продолжить процесс экспорта.

Шаг № 3: Введите свой адрес электронной почты

Введите адрес электронной почты, где вы хотите получить экспортированный файл твитов. Circleboom также рекомендует создать учетную запись для легкого доступа к вашему экспортному файлу в любое время. После ввода электронной почты нажмите кнопку «Далее», чтобы продолжить.

Шаг № 4: После ввода вашего адреса электронной почты Circleboom отправляет экспортируемые твиты в формате CSV непосредственно в ваш почтовый ящик.

Этот файл CSV включает в себя важные детали, такие как идентификатор почты, имя пользователя, текст твита, метрики вовлеченности (лайки, ретвиты, ответы), язык и временные метки, что облегчает просмотр, анализ или архивирование твитов.

Процесс прост, и Circleboom делает все тяжелые работы, предоставляя ваши данные в аккуратно организованном формате.

Вот как вы можете экспортировать все твиты кого -то. Смотрите видео ️

Как проанализировать экспортируемые твиты

Экспорт твитов дает вам необработанные данные, но анализ - это то, где происходит магия. Вот наиболее эффективные методы:

1. Частотный анализ (каковы доминирующие темы?)

• Что делать: считать повторяющиеся слова, хэштеги или упоминания.
• Почему это важно: определяет основные темы и фокус общения.

Пример: экспорт твитов Элона может показать шипы в «ИИ» и «устойчивость» в течение 2023 года, подчеркивая его изменяющиеся приоритеты.

Совет профессионала: создайте облако слов для быстрого визуального изображения самых повторяющихся терминов.

2. Анализ настроений (тон голоса с течением времени)

• Что делать: классифицируйте твиты как положительные, негативные или нейтральные.
• Почему это важно: ссылка на тонус с результатами, такими как рыночные сдвиги или репутация бренда.

Пример: негативные твиты авиакомпаний о задержках часто выровняются с каплями в результатах работы.

Совет профессионала: отслеживание настроений до и после больших событий, таких как вызовы доходов или запуск продукта.

3. Анализ взаимодействия (что резонирует больше всего?)

• Что делать: сортировать твиты от лайков, ретвитов и ответов. Сравните типы твитов (только текстовые и изображения с видео с видео).
• Почему это важно: показывает, какой контент движет взаимодействие.

Пример: модный бренд может обнаружить, что фотографии клиентов UGC генерируют в 3 раза больше взаимодействия, чем изображения от полированных продуктов.

Совет профессионала: нормализуйте взаимодействие, делясь по количеству последователей на истинные показатели производительности.

4. Корреляционный анализ (твиты против внешних данных)

• Что делать: Совместите временные метки твитов с ценами на акции, номерами продаж или трендами Google.
• Почему это важно: доказывает или опровергает реальное влияние.

Пример: твиты Elon's Dogecoin часто совпадают с немедленными шипами в ценности Dogecoin.

PRO TIP: Используйте инструменты корреляции Excel или нанесите данные твитов на складах, чтобы увидеть отношения.

5. Анализ сети и аудитории (кто усиливает твиты?)

• Что делать: анализировать ответы, упоминания и ретвиты, чтобы найти ключевые усилители.
• Почему это важно: раскрывает влиятельных лиц или лояльных поклонников, которые распространяют сообщение дальше.

Пример: во время выборов сетевой анализ часто раскрывает, какие журналисты постоянно усиливают твиты кандидата.

Совет профессионала: экспорт ретвиров конкретного твита, чтобы наметить самые активные сегменты аудитории.

6. Временный анализ (когда твиты поражают больше всего?)

• Что делать: проанализировать твиттеры на временные метки против участия.
• Почему это важно: раскрывает наиболее эффективное время публикации.
  

Пример: новостная торговая точка может обнаружить, что твиты между 7–9 утра поезжают на самые ретвиты, в то время как ночные посты не работают.

Совет профессионала: используйте это понимание, чтобы запланировать твиты, когда ваша аудитория наиболее активна.

Реальные приложения анализа твитов

Экспорт твитов - это больше, чем данные - они практические идеи по нескольким областям.

1. Экономика и финансы

• В случае использования: инвесторы отслеживают, как влиятельные цифры влияют на рынки.
• Пример: твит Элона Маска 2020 года «Слишком высокая цена акций Tesla» вызвала мгновенный падение.

️ Генеральный директор экспорта или политики твиты, выравнивается с графиками цен и наблюдает за повторяющимися шаблонами.

2. Маркетинг и брендинг

• В случае использования: бренды измеряют влияние кампании и активность конкурентов.
• Пример: Starbucks ' Pumpkin Spice Latte Tweets Spike в упоминаниях и взаимодействии каждую осень.

️ Экспорт твиты вокруг сезонных рекламных акций и сравнивать годовой заинтересованность с учетом стратегии уточнения.

3. Политика и общественное мнение

• Использование варианта: отслеживать настроения избирателей и эффективность кампании.
• Пример: анализ #Выборы2024 твитов показывают сдвиги в настроении избирателей во время дебатов.

️ Объедините настроение твита с местоположением/языковыми фильтрами для региональных идей.

4. Академия и исследования

• В случае использования: ученые используют Twitter в качестве источника данных для культурных и общественных исследований.
• Пример. Исследователи климата экспортировали #ClimateChange твиты во время конференций COP для изучения моделей активности.

️ Сравните объем твита и настроения до крупных событий (законы, бедствия, протесты).

5. СМИ и журналистика

• В случае использования: репортеры отслеживают кризисы и онлайн -повествования.
• Пример: журналисты экспортировали твиты во время ураганов, чтобы контролировать потребности в реальном времени, такие как еда и укрытие.

️ Фильтр для ключевых слов, связанных с чрезвычайными ситуациями («помощь», «застрял», «потребность») для анализа ответа кризиса.

6. Личный рост и влияния

• В случае использования: люди анализируют свои собственные твиты для стратегии роста.
• Пример: влиятельный экспорт за год твитов и видит, как мемы превосходят длинные посты мнения.

️ удваивает форматы с высоким участием, удаляйте неэффективные твиты и уточняйте время публикации.

Что я нашел из твитов Элона Маска

Чтобы проверить процесс, я экспортировал и проанализировал твиты Элона Маска в течение определенного периода, когда он был очень активен в отношении Tesla, SpaceX и Cryptocurrents. Результаты были открыты глазами:

1. Влияние рынка

• Твиты, упоминающие Dogecoin, почти всегда приводили к немедленным шипам по цене Dogecoin, иногда в течение нескольких минут.
• Негативные или шутки комментарии о акциях Tesla, такие как «цена акций Tesla слишком высокой» , выровненная с резкими краткосрочными провалами в рыночной стоимости Tesla.

Понимание: даже один твит от Elon может вызвать измеримые реакции рынка. Экспорт твитов с метками времени позволил мне выровнять их напрямую с помощью движений цен на акции и крипто.

2. повторяющиеся темы

• Наиболее частыми ключевыми словами в его твитах были Tesla, SpaceX, AI, Mars и Dogecoin .
• «ИИ» упоминает, что начали появляться чаще, начиная с 2022 года, демонстрируя сдвиг в его приоритетах общественного общения.
• Исследование космоса оставалось постоянной темой, и Марс постоянно упоминал на протяжении многих лет.

Понимание: анализ частоты подчеркивает, как Элон балансирует между личными интересами (мемы, юмор) и темами бизнеса (Tesla, SpaceX).

3. чувства и тон

• Положительные/восторженные твиты о продуктах или запусках Tesla часто видели самые высокие показатели взаимодействия (лайки и ретвиты).
• Саркастические или противоречивые твиты , такие как те, которые критикуют регуляторы, - высказывали дебаты и привлекли огромные ответы, как поддерживающие, так и критические.
• Юмористические мемы создали непропорциональную вирусность, иногда превосходящие серьезные обновления бизнеса.

Понимание: тон Элона часто движет взаимодействием больше, чем сама субъект - его юмор и тупой стиль усиливают его влияние.

4. Образцы взаимодействия

• Твиты, размещенные в часы торгов в США, показали более сильные рыночные корреляции, чем ночные твиты.
• Короткие, резкие заявления (до 10 слов) получили больше взаимодействия, чем длинные потоки.

Понимание: время и формат играют такую ​​же роль, как содержание. Самые эффектные твиты Элона, как правило, короткие и своевременные.

Лучшие практики для анализа твитов

️ Экспорт регулярно: твиты и учетные записи могут быть удалены в любое время.

️ В сочетании с внешними источниками: данные твитов слоя с помощью рыночных диаграмм, опросов или номеров продаж.

️ Визуализируйте выводы: Используйте графики, облака слов или панели панели для ясности.

️ Сосредоточьтесь на шаблонах, а не только на одноразовые: единственный вирусный твит-это шум-согласованное поведение показывает реальную стратегию.

️ Сохраняйте это этично: уважайте конфиденциальность и обязательно используйте данные твита.

Последние мысли

Экспорт твитов превращает Twitter из быстро движущегося корма в исследовательскую золотую жилу. Для меня это означало возможность изучать влияние Элона Маска на рынки структурированным, управляемым данными. Для других это может означать анализ настроений клиентов, отслеживание политических дебатов или простое улучшение собственной стратегии социальных сетей.

С The Circleboom Twitter экспорт является быстрым, безопасным и совместимым с API. После того, как у вас есть данные, понимание, которые вы можете раскрыть, безграничны.

Готовы начать? Экспорт твиты сегодня с Circleboom и разблокируйте шаблоны, спрятанные в данных Twitter.