Bagaimana Saya Mengekspor dan Menganalisis Tweet Elon Musk (dan Menemukan Korelasi Pasar)

Saya selalu terpesona oleh gagasan bahwa satu tweet dapat memindahkan pasar. Ketika Elon Musk tweet tentang Tesla, Dogecoin, atau bahkan meme acak, dunia keuangan memperhatikan.

Selama penelitian saya sendiri tentang hubungan antara media sosial dan harga saham, saya menyadari bahwa saya perlu mempelajari tweetnya secara sistematis. Masalahnya? Menggulir secara manual melalui jadwal tidak akan berhasil.

Saat itulah saya menemukan kekuatan mengekspor tweet . Dengan alat yang tepat, Anda dapat mengumpulkan, memfilter, dan menganalisis tweet untuk wawasan Hal itu - apakah Anda sedang mempelajari pasar, meneliti sentimen publik, atau melacak kinerja merek.

Mengapa mengekspor tweet?

Mengekspor tweet bukan hanya untuk ilmuwan data - itu berguna bagi siapa saja yang ingin mengubah Twitter menjadi alat penelitian yang dapat ditindaklanjuti:

️ Peneliti: Menganalisis opini publik tentang politik, ekonomi, iklim, atau masalah sosial.

️ Pemasar: Lacak reaksi pelanggan terhadap kampanye atau peluncuran produk baru.

️ Investor: Ukur dampak pasar tweet dari angka -angka berpengaruh seperti Elon Musk.

️ Individu: Cadangkan tweet mereka sendiri atau analisis mana yang paling berkinerja terbaik.

Contoh nyata: Selama pandemi, para peneliti mengekspor jutaan tweet tentang penguncian dan vaksin. Analisis ini memberi pemerintah wawasan real-time tentang ketakutan publik, tingkat kepercayaan, dan pola informasi yang salah.

Masalah dengan koleksi manual

Twitter tidak memberikan cara mudah untuk tweet ekspor massal.

Tweet yang secara manual-copy-fasting memakan waktu, jadwal terbatas, dan penyaringan lanjutan hampir tidak mungkin.

Jika Anda ingin melihat pola jangka panjang-atau mencocokkan tweet dengan data eksternal seperti harga saham-Anda membutuhkan pendekatan yang lebih cepat dan terstruktur.

Solusinya: Twitter CircleBoom

Di situlah Circleboom Twitter masuk.

Sebagai mitra resmi Twitter/X , ini aman, sesuai API, dan dirancang untuk analisis skala besar.

Dengan CircleBoom, Anda dapat:

Ekspor tweet Anda sendiri atau akun lain.

Terapkan filter berdasarkan tanggal, kata kunci, tagar, atau keterlibatan.

Unduh tweet dalam format CSV atau Excel.

Simpan arsip permanen untuk penelitian atau cadangan.

Alih -alih membuang -buang jam, Anda dapat mengumpulkan data dalam hitungan menit.

Langkah demi langkah: cara mengekspor tweet

Langkah #1: Masukkan nama pengguna

Di halaman Ekspor CircleBoom , ketik di Username Twitter/X dari akun yang ingin Anda ekspor dari tweet (tanpa simbol "@") dan klik tombol Blue "Search".

Langkah #2: Konfirmasikan jumlah tweet

CircleBoom akan menampilkan jumlah total tweet yang tersedia untuk ekspor dari akun yang dipilih. Tinjau informasi ini, lalu klik tombol "Berikutnya" untuk melanjutkan proses ekspor.

Langkah #3: Masukkan alamat email Anda

Masukkan alamat email tempat Anda ingin menerima file tweet yang diekspor. CircleBoom juga merekomendasikan untuk membuat akun untuk akses mudah ke file ekspor Anda kapan saja. Setelah memasukkan email Anda, klik tombol "Berikutnya" untuk melanjutkan.

Langkah #4: Setelah memasukkan alamat email Anda, Circleboom mengirimkan tweet yang diekspor dalam format CSV langsung ke kotak masuk Anda.

File CSV ini mencakup detail penting seperti ID pos, nama pengguna, teks tweet, metrik keterlibatan (suka, retweet, balasan), bahasa, dan cap waktu, membuatnya mudah untuk meninjau, menganalisis, atau mengarsipkan tweet.

Prosesnya langsung, dan Circeboom melakukan semua pengangkatan berat, mengirimkan data Anda dalam format yang terorganisasi dengan rapi.

Inilah cara Anda dapat mengekspor semua tweet seseorang. Tonton videonya ️

Cara menganalisis tweet yang diekspor

Mengekspor tweet memberi Anda data mentah - tetapi analisis adalah tempat keajaiban terjadi. Berikut adalah metode yang paling efektif:

1. Analisis frekuensi (apa topik dominan?)

• Apa yang Harus Dilakukan: Hitung kata -kata berulang, tagar, atau menyebutkan.
• Mengapa itu penting: Mengidentifikasi tema utama dan fokus komunikasi.

Contoh: Mengekspor tweet Elon mungkin mengungkapkan lonjakan dalam "AI" dan "Keberlanjutan" selama 2023, menyoroti prioritas bergesernya.

Kiat Pro: Buat awan kata untuk visual cepat dari istilah yang paling berulang.

2. Analisis sentimen (nada suara dari waktu ke waktu)

• Apa yang harus dilakukan: Mengklasifikasikan tweet sebagai positif, negatif, atau netral.
• Mengapa itu penting: tautan nada dengan hasil, seperti pergeseran pasar atau reputasi merek.

Contoh: Tweet negatif perusahaan maskapai tentang penundaan yang sering diselaraskan dengan penurunan kinerja stok.

Kiat Pro: Lacak sentimen sebelum dan sesudah acara besar, seperti panggilan pendapatan atau peluncuran produk.

3. Analisis Keterlibatan (apa yang paling beresonansi?)

• Apa yang harus dilakukan: Urutkan tweet berdasarkan suka, retweet, dan balasan. Bandingkan jenis tweet (hanya teks vs gambar vs video).
• Mengapa itu penting: Menunjukkan konten apa yang mendorong interaksi.

Contoh: Merek mode mungkin menemukan bahwa foto UGC pelanggan menghasilkan 3x lebih banyak keterlibatan daripada gambar produk yang dipoles.

Kiat Pro: Normalisasi keterlibatan dengan membagi dengan jumlah pengikut untuk tingkat kinerja sejati.

4. Analisis Korelasi (Tweet vs Data Eksternal)

• Apa yang harus dilakukan: Cocokkan cap waktu tweet dengan harga saham, nomor penjualan, atau tren Google.
• Mengapa itu penting: Membuktikan atau membantah pengaruh dunia nyata.

Contoh: Tweet Dogecoin Elon sering sejajar dengan paku langsung dalam nilai Dogecoin.

Kiat Pro: Gunakan alat korelasi Excel atau overlay data tweet pada grafik stok untuk melihat hubungan.

5. Analisis Jaringan & Audiens (Siapa yang menguatkan tweet?)

• Apa yang harus dilakukan: Menganalisis balasan, menyebutkan, dan retweet untuk menemukan amplifier utama.
• Mengapa itu penting: Mengungkap influencer atau penggemar setia yang menyebarkan pesan lebih lanjut.

Contoh: Selama pemilihan, analisis jaringan sering mengungkap jurnalis mana yang secara konsisten memperkuat tweet kandidat.

Kiat Pro: Ekspor retweeter dari tweet spesifik untuk memetakan segmen audiens yang paling aktif.

6. Analisis Temporal (Kapan Tweet Pukul Teras?)

• Apa yang harus dilakukan: Menganalisis cap waktu tweet terhadap keterlibatan.
• Mengapa itu penting: Mengungkap waktu posting yang paling efektif.
  

Contoh: Outlet berita dapat menemukan bahwa tweet antara 7-9 pagi mengemudi paling retweet, sementara posting larut malam berkinerja buruk.

Kiat Pro: Gunakan wawasan ini untuk menjadwalkan tweet saat audiens Anda paling aktif.

Aplikasi dunia nyata dari analisis tweet

Ekspor tweet lebih dari sekadar data - wawasan yang dapat ditindaklanjuti di berbagai bidang.

1. Ekonomi & Keuangan

• Penggunaan kasus: Investor melacak bagaimana angka yang berpengaruh mempengaruhi pasar.
• Contoh: Tweet 2020 Elon Musk “Harga saham Tesla terlalu tinggi IMO” menyebabkan penurunan instan.

CEO Ekspor CEO atau Tweet Pembuat Kebijakan, Sejajarkan dengan grafik harga saham, dan saksikan pola yang berulang.

2. Pemasaran & Branding

• Penggunaan kasus: Merek mengukur dampak kampanye dan aktivitas pesaing.
• Contoh: Tweet Spice Latte Starbucks 'Starbucks melonjak dalam menyebutkan dan keterlibatan setiap musim gugur.

️ Tweet ekspor seputar promosi musiman dan membandingkan keterlibatan tahun-ke-tahun untuk memperbaiki strategi.

3. Politik & Opini Publik

• Use Case: Lacak sentimen pemilih dan efektivitas kampanye.
• Contoh: Menganalisis #Pemilihan Ulang2024 Tweet mengungkapkan pergeseran suasana hati pemilih selama debat.

️ Gabungkan sentimen tweet dengan filter lokasi/bahasa untuk wawasan regional.

4. Akademisi & Penelitian

• Use Case: Cendekiawan menggunakan Twitter sebagai sumber data untuk studi budaya dan sosial.
• Contoh: Peneliti iklim mengekspor tweet #Climatechange selama konferensi COP untuk mempelajari pola aktivisme.

️ Bandingkan volume dan sentimen tweet sebelum dan sesudah di sekitar peristiwa besar (undang-undang, bencana, protes).

5. Media & Jurnalisme

• Use Case: Reporters melacak krisis dan narasi online.
• Contoh: Wartawan mengekspor tweet selama badai untuk memantau kebutuhan real-time seperti makanan dan tempat tinggal.

️ Filter untuk kata kunci terkait darurat ("bantuan," "macet," "kebutuhan") untuk menganalisis respons krisis.

6. Pertumbuhan Pribadi & Influencer

• Kasus Gunakan: Individu menganalisis tweet mereka sendiri untuk strategi pertumbuhan.
• Contoh: Influencer mengekspor satu tahun tweet dan melihat meme mengungguli posting opini yang panjang.

️ Gandakan format keterlibatan tinggi, hapus tweet yang berkinerja buruk, dan perbaiki waktu posting.

Apa yang saya temukan dari tweet Elon Musk

Untuk menguji prosesnya, saya mengekspor dan menganalisis tweet Elon Musk selama periode tertentu ketika dia sangat aktif tentang Tesla, SpaceX, dan cryptocurrency. Temuan itu membuka mata:

1. Pengaruh Pasar

• Tweet yang menyebutkan Dogecoin hampir selalu menyebabkan lonjakan langsung dengan harga Dogecoin, kadang -kadang dalam beberapa menit.
• Komentar negatif atau bercanda tentang saham Tesla, seperti "harga saham Tesla terlalu tinggi IMO" , diselaraskan dengan penurunan jangka pendek yang tajam di nilai pasar Tesla.

Wawasan: Bahkan satu tweet dari Elon dapat memicu reaksi pasar yang terukur. Mengekspor tweet dengan cap waktu memungkinkan saya untuk berbaris langsung dengan stok dan pergerakan harga crypto.

2. Tema berulang

• Kata kunci yang paling sering dalam tweetnya adalah Tesla, SpaceX, AI, Mars, dan Dogecoin .
• "AI" yang disebutkan mulai muncul lebih sering dimulai pada tahun 2022, menunjukkan pergeseran dalam prioritas komunikasi publiknya.
• Eksplorasi luar angkasa tetap menjadi topik yang stabil, dengan Mars disebutkan secara konsisten selama bertahun -tahun.

Wawasan: Analisis frekuensi menyoroti bagaimana elon menyeimbangkan antara kepentingan pribadi (meme, humor) dan topik bisnis (Tesla, SpaceX).

3. Sentimen dan Nada

• Tweet positif/antusias tentang produk atau peluncuran Tesla sering kali melihat tingkat keterlibatan tertinggi (suka dan retweet).
• Tweet sarkastik atau kontroversial - seperti yang mengkritik regulator - menandai debat dan menarik balasan besar, baik mendukung maupun kritis.
• Meme lucu menghasilkan viralitas yang tidak proporsional, kadang -kadang mengungguli pembaruan bisnis yang serius.

Wawasan: Nada Elon sering mendorong keterlibatan lebih dari subjek itu sendiri - humor dan gaya tumpulnya memperkuat pengaruhnya.

4. Pola keterlibatan

• Tweet yang diposting selama jam perdagangan AS menunjukkan korelasi pasar yang lebih kuat daripada tweet larut malam.
• Pernyataan pendek dan punchy (di bawah 10 kata) mendapat lebih banyak keterlibatan daripada utas panjang.

Wawasan: Waktu dan format memainkan peran sebanyak konten. Tweet Elon yang paling berdampak biasanya pendek dan tepat waktu.

Praktik terbaik untuk analisis tweet

️ Ekspor secara teratur: Tweet dan akun dapat dihapus kapan saja.

️ Kombinasikan dengan sumber eksternal: Data tweet layer dengan grafik pasar, survei, atau nomor penjualan.

️ Visualisasikan temuan: Gunakan grafik, awan kata, atau dasbor untuk kejelasan.

️ Fokus pada pola, bukan hanya satu kali: Tweet viral tunggal adalah kebisingan-perilaku yang konsisten menunjukkan strategi nyata.

️ Keep It Ethical: Hormati privasi dan gunakan data tweet secara bertanggung jawab.

Pikiran terakhir

Mengekspor tweet mengubah Twitter dari umpan yang bergerak cepat menjadi tambang emas penelitian. Bagi saya, itu berarti dapat mempelajari pengaruh Elon Musk pada pasar dengan cara yang terstruktur dan didorong oleh data. Bagi yang lain, itu bisa berarti menganalisis sentimen pelanggan, melacak debat politik, atau hanya meningkatkan strategi media sosial mereka sendiri.

Dengan CircleBoom Twitter , ekspor cepat, aman, dan sesuai API. Setelah Anda memiliki data, wawasan yang dapat Anda temukan tidak terbatas.

Siap Memulai? Ekspor tweet hari ini dengan Circleboom dan buka kunci pola yang tersembunyi di data Twitter.