Comment j'ai exporté et analysé les tweets d'Elon Musk (et trouvé des corrélations du marché)

J'ai toujours été fasciné par l'idée qu'un seul tweet peut déplacer des marchés. Quand Elon Musk tweete sur Tesla, Dogecoin ou même un mème aléatoire, le monde financier fait attention.

Au cours de mes propres recherches sur le lien entre les réseaux sociaux et les cours des actions, j'ai réalisé que je devais systématiquement étudier ses tweets. Le problème? Le défilement manuel dans les délais n'allait pas fonctionner.

C'est à ce moment-là que j'ai découvert le pouvoir d' exporter des tweets . Avec les bons outils, vous pouvez collecter, filtrer et analyser les tweets pour les informations Cela importe, que vous étudiez les marchés, que vous recherchiez le sentiment public ou que vous suivez les performances de la marque.

Pourquoi exporter des tweets?

L'exportation des tweets n'est pas uniquement pour les scientifiques des données - il est utile pour quiconque souhaite transformer Twitter en un outil de recherche exploitable:

Çons chercheurs: Analyser l'opinion publique sur la politique, l'économie, le climat ou les questions sociales.

Çons des spécialistes du marketing: suivez les réactions des clients aux campagnes ou aux lancements de nouveaux produits.

Çons Investisseurs: Mesurez l'impact du marché des tweets à partir de chiffres influents comme Elon Musk.

Çons individus: Soutenez leurs propres tweets ou analysez ceux qui fonctionnent le mieux.

Exemple réel: pendant la pandémie, les chercheurs ont exporté des millions de tweets sur les verrouillage et les vaccins. L'analyse a donné aux gouvernements un aperçu en temps réel des peurs du public, des niveaux de confiance et des schémas de désinformation.

Le problème avec la collection manuelle

Twitter ne fournit pas un moyen facile de les tweets d'exportation en vrac.

Les tweets à copier manuellement sont longs, les délais sont limités et le filtrage avancé est presque impossible.

Si vous voulez voir des modèles à long terme - ou correspondre aux tweets contre les données externes comme les cours des actions - vous avez besoin d'une approche structurée plus rapide.

La solution: Circleboom Twitter

C'est là que CircleBoom Twitter entre en jeu.

En tant que partenaire officiel de Twitter / X , il est sûr, conforme aux API et conçu pour une analyse à grande échelle.

Avec CircleBoom, vous pouvez:

Exportez les tweets de votre propre ou d'autres comptes.

Appliquer des filtres par date, mot-clé, hashtag ou engagement.

Téléchargez les tweets au format CSV ou Excel.

Gardez les archives permanentes pour la recherche ou les sauvegardes.

Au lieu de perdre des heures, vous pouvez recueillir des données en quelques minutes.

Étape par étape: comment exporter des tweets

Étape n ° 1: Entrez le nom d'utilisateur

Sur la page d'exportation CircleBoom , saisissez le nom d'utilisateur Twitter / X du compte que vous souhaitez exporter des tweets (sans le symbole «@») et cliquez sur le bouton bleu «Rechercher».

Étape # 2: Confirmez le nombre de tweet

CircleBoom affichera le nombre total de tweets disponibles pour l'exportation à partir du compte sélectionné. Passez en revue ces informations, puis cliquez sur le bouton «Suivant» pour poursuivre le processus d'exportation.

Étape # 3: entrez votre adresse e-mail

Entrez l'adresse e-mail où vous souhaitez recevoir le fichier de tweet exporté. CircleBoom recommande également de créer un compte pour un accès facile à votre fichier d'exportation à tout moment. Après avoir entré votre e-mail, cliquez sur le bouton «Suivant» pour continuer.

Étape n ° 4: Après avoir entré votre adresse e-mail, CircleBoom envoie les tweets exportés dans un format CSV directement dans votre boîte de réception.

Ce fichier CSV comprend des détails essentiels tels que l'identifiant de post, le nom d'utilisateur, le texte de tweet, les mesures d'engagement (goûts, retweets, réponses), la langue et les horodatages, ce qui facilite l'examen, analyser ou archiver les tweets.

Le processus est simple, et CircleBoom fait tout le levage lourd, fournissant vos données dans un format soigneusement organisé.

Voici comment vous pouvez exporter tous les tweets de quelqu'un. Regardez la vidéo ️

Comment analyser les tweets exportés

L'exportation des tweets vous donne des données brutes - mais une analyse est l'endroit où la magie se produit. Voici les méthodes les plus efficaces:

1. Analyse de fréquence (quels sont les sujets dominants?)

• Que faire: compter les mots récurrents, les hashtags ou les mentions.
• Pourquoi cela compte: identifie les thèmes majeurs et l'objectif de communication.

Exemple: L'exportation des tweets d'Elon pourrait révéler des pics dans «l'IA» et la «durabilité» en 2023, soulignant ses priorités changeantes.

Conseil de pro: créez un nuage de mots pour un visuel rapide des termes les plus répétés.

2. Analyse des sentiments (ton de voix au fil du temps)

• Que faire: classer les tweets comme positifs, négatifs ou neutres.
• Pourquoi cela est important: les liens du ton à des résultats, tels que les changements de marché ou la réputation de la marque.

Exemple: les tweets négatifs des compagnies aériennes sur les retards sont souvent alignés sur les baisses des performances des actions.

Conseil de pro: suivi du sentiment avant et après les grands événements, comme les appels de revenus ou les lancements de produits.

3. Analyse de l'engagement (qu'est-ce qui résonne le plus?)

• Que faire: trier les tweets par des likes, des retweets et des réponses. Comparez les types de tweet (texte uniquement vs images vs vidéos).
• Pourquoi cela compte: montre quel contenu stimule l'interaction.

Exemple: Une marque de mode pourrait constater que les photos UGC des clients génèrent 3x plus d'engagement que les images de produits polis.

Conseil de pro: normaliser l'engagement en divisant par le nombre de suiveurs pour de véritables taux de performance.

4. Analyse de corrélation (tweets vs données externes)

• Que faire: faire correspondre les horodatages Tweet avec les cours des actions, les numéros de vente ou les tendances Google.
• Pourquoi cela compte: prouve ou réfute l'influence réelle.

Exemple: Les tweets de Dogecoin d'Elon s'alignent souvent sur les pointes immédiates de la valeur de Dogecoin.

Conseil de pro: Utilisez les outils de corrélation d'Excel ou superposez des données de tweet sur les graphiques de stock pour voir les relations.

5. Analyse du réseau et de l'audience (qui amplifie les tweets?)

• Que faire: analyser les réponses, mentionne et retweets pour trouver des amplificateurs clés.
• Pourquoi cela compte: révèle des influenceurs ou des fans fidèles qui diffusent le message davantage.

Exemple: Lors des élections, l'analyse du réseau découvre souvent que les journalistes amplifient systématiquement les tweets d'un candidat.

Conseil de pro: exporter des retweeters d'un tweet spécifique pour cartographier les segments d'audience les plus actifs.

6. Analyse temporelle (quand les tweets atteignent-ils le plus durement?)

• Que faire: analyser les horodatages tweet contre l'engagement.
• Pourquoi cela compte: révèle les temps de publication les plus efficaces.
  

Exemple: Un média peut constater que les tweets entre 7 et 9 heures conduisent le plus de retweets, tandis que les messages de fin de soirée sous-performent.

Conseil de pro: utilisez ces informations pour planifier des tweets lorsque votre public est le plus actif.

Applications réelles de l'analyse de tweet

Les exportations de tweet sont plus que des données - ils sont des informations exploitables sur plusieurs champs.

1. Économie et finance

• Cas d'utilisation: les investisseurs suivent comment les chiffres influents affectent les marchés.
• Exemple: le tweet d'Elon Musk en 2020 «Le cours de l'action Tesla trop élevé» a provoqué une baisse instantanée.

️ Exportation de PDG ou de tweets de décideurs, alignez les graphiques des cours des actions et surveillez les modèles reproductibles.

2. Marketing et marque

• Cas d'utilisation: les marques mesurent l'impact de la campagne et l'activité des concurrents.
• Exemple: Les tweets de latte aux épices à la citrouille de Starbucks augmentent dans les mentions et l'engagement à chaque automne.

️ Tweets d'exportation autour des promotions saisonnières et comparer l'engagement d'une année à l'autre pour affiner la stratégie.

3. Politique et opinion publique

• Cas d'utilisation: suivre le sentiment des électeurs et l'efficacité de la campagne.
• Exemple: Analyser les tweets # Election2024 révèle des changements dans l'humeur des électeurs lors des débats.

️ Combinez le sentiment de tweet avec les filtres de localisation / langue pour les informations régionales.

4. universitaire et recherche

• Cas d'utilisation: les chercheurs utilisent Twitter comme source de données pour les études culturelles et sociales.
• Exemple: les chercheurs en climat ont exporté des tweets #climatechange lors de conférences de COP pour étudier les modèles d'activisme.

️ Comparez le volume et le sentiment de tweet avant et après les événements majeurs (lois, catastrophes, manifestations).

5. Médias et journalisme

• Cas d'utilisation: les journalistes suivent les crises et les récits en ligne.
• Exemple: les journalistes ont exporté des tweets pendant les ouragans pour surveiller les besoins en temps réel comme la nourriture et le refuge.

️ Filtre pour les mots clés liés à l'urgence («aide», «coincé», «besoin») pour analyser la réponse de crise.

6. Croissance personnelle et influenceuse

• Cas d'utilisation: les individus analysent leurs propres tweets pour la stratégie de croissance.
• Exemple: Un influenceur exporte une année de tweets et voit les mèmes surpasser les longs postes d'opinion.

️ Doublez les formats d'engagement élevé, supprimez les tweets sous-performants et affinez les temps de publication.

Ce que j'ai trouvé des tweets d'Elon Musk

Pour tester le processus, j'ai exporté et analysé les tweets d'Elon Musk au cours d'une période spécifique où il était très actif à propos de Tesla, SpaceX et des crypto-monnaies. Les résultats étaient révélateurs:

1. Influence du marché

• Les tweets mentionnant Dogecoin ont presque toujours conduit à des pointes immédiates dans le prix de Dogecoin, parfois en quelques minutes.
• Des commentaires négatifs ou plaisantations sur les actions de Tesla, comme «le cours de l'action Tesla Too High OMO» , aligné avec de pointes baisses à court terme dans la valeur marchande de Tesla.

Aperçu: même un seul tweet d'Elon peut déclencher des réactions de marché mesurables. L'exportation de tweets avec des horodatages m'a permis de les aligner directement avec des mouvements de prix de stock et de crypto.

2. Thèmes récurrents

• Les mots clés les plus fréquents de ses tweets étaient Tesla, SpaceX, AI, Mars et Dogecoin .
• Les mentions «IA» ont commencé à apparaître plus souvent à partir de 2022, montrant un changement dans ses priorités publiques de communication.
• L'exploration spatiale est restée un sujet stable, avec Mars mentionné de manière constante au fil des ans.

Insight: L'analyse de fréquence souligne comment Elon équilibre entre les intérêts personnels (mèmes, l'humour) et les sujets commerciaux (Tesla, SpaceX).

3. Sentiment et ton

• Les tweets positifs / enthousiastes sur les produits Tesla ou les lancements ont souvent vu les taux d'engagement les plus élevés (goûts et retweets).
• Les tweets sarcastiques ou controversés - tels que ceux qui critiquaient les régulateurs - ont discuté des débats et ont attiré des réponses massives, à la fois favorables et critiques.
• Les mèmes humoristiques ont généré une viralité disproportionnée, surpassant parfois les mises à jour commerciales sérieuses.

Insigne: Le ton d'Elon stimule souvent plus l'engagement que le sujet lui-même - son humour et son style émoussé amplifient son influence.

4. Modèles d'engagement

• Les tweets affichés pendant les heures de négociation américains ont montré des corrélations de marché plus fortes que les tweets de fin de soirée.
• Des déclarations courtes et percutantes (moins de 10 mots) ont obtenu plus d'engagement que de longs fils.

Insight: le timing et le format jouent autant de rôle que le contenu. Les tweets les plus percutants d'Elon sont généralement courts et bien chronométrés.

Meilleures pratiques pour l'analyse de tweet

️ Exportation régulièrement: les tweets et les comptes peuvent être supprimés à tout moment.

️ Combinez avec des sources externes: les données de tweet de calque avec des graphiques de marché, des enquêtes ou des numéros de vente.

Çons visualiser les résultats: utilisez des graphiques, des nuages ​​de mots ou des tableaux de bord pour plus de clarté.

Çons se concentrer sur les modèles, pas seulement les offs: un seul tweet viral est le bruit - les comportements cohérents montrent une véritable stratégie.

️ Gardez-le éthique: respectez la confidentialité et utilisez des données de tweet de manière responsable.

Réflexions finales

L'exportation de tweets transforme Twitter d'un flux rapide dans une mine d'or de recherche. Pour moi, cela signifiait être capable d'étudier l'influence d'Elon Musk sur les marchés d'une manière structurée et basée sur les données. Pour d'autres, cela pourrait signifier analyser le sentiment des clients, suivre les débats politiques ou simplement améliorer leur propre stratégie de médias sociaux.

Avec CircleBoom Twitter , l'exportation est rapide, sûre et conforme aux API. Une fois que vous avez les données, les idées que vous pouvez découvrir sont illimitées.

Prêt à commencer? Exporter des tweets aujourd'hui avec CircleBoom et déverrouillez les modèles cachés dans les données de Twitter.