Jak eksportowałem i przeanalizowałem tweety Elona Muska (i znalazłem korelacje rynkowe)

Zawsze fascynował mnie pomysł, że pojedynczy tweet może przenosić rynki. Kiedy Elon Musk tweetuje o Tesli, Dogecoin, a nawet przypadkowym memie, świat finansowy zwraca uwagę.

Podczas własnych badań nad połączeniem mediów społecznościowych a cenami akcji zdałem sobie sprawę, że muszę systematycznie przestudiować jego tweety. Problem? Ręczne przewijanie terminów nie zadziałało.

Wtedy odkryłem moc eksportu tweetów . Dzięki odpowiednim narzędziom możesz zbierać, filtrować i analizować tweety pod kątem spostrzeżeń Ta kwestia - czy studiujesz rynki, badasz sentymenty publiczne lub śledzisz wydajność marki.

Po co eksportować tweety?

Eksportowanie tweetów nie dotyczy tylko naukowców z danych - jest to przydatne dla każdego, kto chce przekształcić Twittera w narzędzie badawcze:

️ Badacze: Przeanalizuj opinię publiczną na temat polityki, ekonomii, klimatu lub kwestii społecznych.

️ Marketerzy: śledź reakcje klientów na kampanie lub wprowadzenie nowych produktów.

️ Inwestorzy: mierz wpływ rynku tweetów z wpływowych postaci, takich jak Elon Musk.

️ Osoby poszczególne: kopia zapasowa własnych tweetów lub przeanalizuj, które z nich działają najlepiej.

Prawdziwy przykład: podczas pandemii naukowcy wyeksportowali miliony tweetów o blokadach i szczepionkach. Analiza dała rządom wgląd w czasie rzeczywistym w obawy publiczne, poziomy zaufania i wzorce dezinformacji.

Problem z ręczną kolekcją

Twitter nie zapewnia łatwego sposobu na masowe tweety eksportu.

Ręcznie kopiowanie tweetów są czasochłonne, harmonogramy są ograniczone, a zaawansowane filtrowanie jest prawie niemożliwe.

Jeśli chcesz zobaczyć długoterminowe wzorce-lub dopasowują tweety z danymi zewnętrznymi, takimi jak ceny akcji-potrzebujesz szybszego, ustrukturyzowanego podejścia.

Rozwiązanie: Circleboom Twitter

Tam właśnie pojawia się Circleboom Twitter .

Jako oficjalny partner Twittera/X jest bezpieczny, zgodny z interfejsem API i zaprojektowany do analizy na dużą skalę.

Z Circleboom możesz:

Wyeksportuj tweety własnych lub innych kont.

Zastosuj filtry według daty, słowa kluczowego, hashtagu lub zaangażowania.

Pobierz tweety w formacie CSV lub Excel.

Zachowaj stałe archiwa do badań lub kopii zapasowych.

Zamiast marnować godziny, możesz gromadzić dane w ciągu kilku minut.

Krok po kroku: jak eksportować tweety

Krok #1: Wprowadź nazwę użytkownika

Na stronie Eksportuj Circleboom wpisz nazwę użytkownika Twitter/x na koncie, z którego chcesz wyeksportować tweety (bez symbolu „@”) i kliknij niebieski przycisk „Wyszukaj”.

Krok 2: Potwierdź liczbę tweetów

Circleboom wyświetli całkowitą liczbę tweetów dostępnych dla eksportu z wybranego konta. Przejrzyj te informacje, a następnie kliknij przycisk „Dalej”, aby kontynuować proces eksportu.

Krok #3: Wprowadź swój adres e -mail

Wprowadź adres e -mail, w którym chcesz otrzymać eksportowany plik tweeta. Circleboom zaleca również utworzenie konta w celu łatwego dostępu do pliku eksportowego w dowolnym momencie. Po wprowadzeniu wiadomości e -mail kliknij przycisk „Dalej”, aby kontynuować.

Krok #4: Po wprowadzeniu adresu e -mail Circleboom wysyła wyeksportowane tweety w formacie CSV bezpośrednio do skrzynki odbiorczej.

Ten plik CSV zawiera istotne szczegóły, takie jak identyfikator postu, nazwa użytkownika, tekst tweeta, wskaźniki zaangażowania (polubienia, retweetki, odpowiedzi), język i znaczniki czasu, ułatwiając recenzję, analizę lub archiwizowanie tweetów.

Proces jest prosty, a Circleboom wykonuje całe ciężkie podnoszenie, dostarczając dane w starannie zorganizowanym formacie.

Oto jak możesz wyeksportować wszystkie tweety kogoś. Obejrzyj wideo ️

Jak analizować eksportowane tweety

Eksportowanie tweetów daje surowe dane - ale analiza jest miejscem, w której marzy się magia. Oto najskuteczniejsze metody:

1. Analiza częstotliwości (jakie są dominujące tematy?)

• Co zrobić: liczyć powtarzające się słowa, hashtagi lub wzmianki.
• Dlaczego to ma znaczenie: identyfikuje główne tematy i koncentrację komunikacji.

Przykład: Eksportowanie tweetów Elona może ujawnić kolce w „AI” i „Zrównoważonym rozwoju” w 2023 r., Podkreślając jego przesuwane priorytety.

Wskazówka: Utwórz chmurę słów, aby uzyskać szybki obraz najbardziej powtarzających się terminów.

2. Analiza sentymentów (ton głosu w czasie)

• Co zrobić: klasyfikuj tweety jako pozytywne, negatywne lub neutralne.
• Dlaczego to ma znaczenie: łączy ton z wynikami, takimi jak zmiany rynkowe lub reputacja marki.

Przykład: Negatywne tweety firm lotniczych o opóźnieniach często dostosowane do spadków wyników giełdowych.

Wskazówka: śledź sentyment przed i po dużych wydarzeniach, takie jak połączenia zarobkowe lub premiera produktu.

3. Analiza zaangażowania (co najbardziej rezonuje?)

• Co zrobić: sortować tweety według polubień, retweetów i odpowiedzi. Porównaj typy tweetów (tylko obrazy vs obrazy vs filmy).
• Dlaczego to ma znaczenie: pokazuje, jaka treść napędza interakcję.

Przykład: marka mody może okazać się, że zdjęcia UGC klienta generują 3x więcej zaangażowania niż wypolerowane obrazy produktów.

Wskazówka: normalizuj zaangażowanie, dzieląc się przez liczbę obserwujących dla prawdziwych wskaźników wydajności.

4. Analiza korelacji (tweety vs dane zewnętrzne)

• Co zrobić: Dopasuj tweeta czasu z cenami akcji, numerami sprzedaży lub trendami Google.
• Dlaczego ma to znaczenie: udowadnia lub obala rzeczywiste wpływy.

Przykład: Tweety Dogecoin Elona często są zgodne z bezpośrednimi kolcami w wartości Dogecoina.

Wskazówka: Użyj narzędzi korelacji Excel lub nakładek danych tweeta na wykresach magazynowych, aby zobaczyć relacje.

5. Analiza sieci i odbiorców (kto wzmacnia tweety?)

• Co zrobić: Przeanalizuj odpowiedzi, wspomnienia i przesyłania dalej, aby znaleźć kluczowe wzmacniacze.
• Dlaczego to ma znaczenie: ujawnia wpływowych lub lojalnych fanów, którzy rozpowszechniają wiadomość.

Przykład: Podczas wyborów analiza sieci często odkrywa, które dziennikarze konsekwentnie wzmacniają tweety kandydata.

Wskazówka: eksportować retweetów określonego tweeta, aby zmapować najbardziej aktywne segmenty odbiorców.

6. Analiza czasowa (kiedy tweety uderzają najtrudniej?)

• Co zrobić: Przeanalizuj znaczniki czasu tweetów przeciwko zaangażowaniu.
• Dlaczego to ma znaczenie: ujawnia najskuteczniejsze czasy publikowania.
  

Przykład: Outlet informacyjny może stwierdzić, że tweety między 7–9 rano napędzają najwięcej retweetów, podczas gdy posty w późnych nocnych stanowiskach.

Wskazówka: Użyj tego wglądu, aby zaplanować tweety, gdy publiczność jest najbardziej aktywna.

Realne aplikacje analizy tweetów

Eksport tweeta to coś więcej niż dane - mają one przydatne spostrzeżenia w wielu dziedzinach.

1. Ekonomia i finanse

• Przypadek użycia: inwestorzy śledzą, w jaki sposób wpływowe liczby wpływają na rynki.
• Przykład: Tweet Elona Muska 2020 „Tesla Cena Accion Too High IMO” spowodował natychmiastowy spadek.

️ Tweety CEO lub decydentów z eksportu, wyrównaj z wykresami cen akcji i obserwuj powtarzalne wzorce.

2. Marketing i branding

• Przypadek użycia: Marki mierzą wpływ na kampanię i działalność konkurentów.
• Przykład: Starbucks ' Dypkin Spice Latte Tweets Spike w wzmiankach i zaangażowaniu każdej jesieni.

Char Eksportuj tweety wokół sezonowych promocji i porównaj zaangażowanie z roku na rok, aby udoskonalić strategię.

3. Polityka i opinia publiczna

• Przypadek użycia: śledź nastroje wyborców i skuteczność kampanii.
• Przykład: Analiza tweetów #wyborów 2024 ujawnia zmiany nastroju wyborców podczas debat.

️ Połącz tweet sentyment z filtrami lokalizacji/języka dla regionalnych spostrzeżeń.

4. Academia & Research

• Przypadek użycia: Uczeni używają Twittera jako źródła danych do studiów kulturalnych i społecznych.
• Przykład: Badacze klimatu wyeksportowali tweety #climatechange podczas konferencji COP w celu badania wzorców aktywizmu.

️ Porównaj tweet tweet i sentymenty wokół głównych wydarzeń (prawa, katastrofy, protesty).

5. Media i dziennikarstwo

• Przypadek użycia: reporterzy śledzą kryzysy i narracje online.
• Przykład: Dziennikarze eksportowali tweety podczas huraganów w celu monitorowania potrzeb w czasie rzeczywistym, takich jak jedzenie i schronienie.

️ Filtr dla słów kluczowych związanych z awaryjnym („pomoc”, „utknięte”, „potrzeba”) w celu analizy odpowiedzi kryzysowej.

6. Wzrost osobisty i wpływowy

• Przypadek użycia: Osoby analizują własne tweety strategii wzrostu.
• Przykład: Influencer eksportuje rok tweetów i widzi memy przewyższające długie posty opinii.

️ Podwójnie w formacie o wysokim zaangażowaniu, usuń gorsze tweety i udoskonalaj czasy publikacji.

Co znalazłem w tweetach Elona Muska

Aby przetestować ten proces, wyeksportowałem i przeanalizowałem tweety Elona Muska w określonym okresie, kiedy był bardzo aktywny na temat Tesli, SpaceX i kryptowalut. Odkrycia otwierały oczy:

1. Wpływ rynkowy

• Tweety wspominające Dogecoin prawie zawsze doprowadziły do ​​natychmiastowych skoków w cenie Dogecoina, czasem w ciągu kilku minut.
• Negatywne lub żartowane komentarze na temat akcji Tesli, takie jak „Tesla Cena Game Too High IMO” , dostosowane do ostrych krótkoterminowych spadków w wartości rynkowej Tesli.

Wgląd: Nawet pojedynczy tweet Elona może wywołać wymierne reakcje rynkowe. Eksportowanie tweetów za pomocą znaczników czasu pozwoliło mi wyrównać je bezpośrednio za pomocą ruchów cenowych i kryptowalutowych.

2. Powtarzające się tematy

• Najczęstszymi słowami kluczowymi w jego tweetach były Tesla, SpaceX, AI, Mars i Dogecoin .
• Wspomnienia o „AI” zaczęły pojawiać się częściej od 2022 r., Pokazując zmianę w jego publicznych priorytetach komunikacyjnych.
• Eksploracja przestrzeni pozostała stałym tematem, a Mars wspomniał konsekwentnie przez lata.

Wgląd: Analiza częstotliwości podkreśla, w jaki sposób Elon równoważy zainteresowania osobiste (memy, humor) a tematami biznesowymi (Tesla, SpaceX).

3. Sentyment i ton

• Pozytywne/entuzjastyczne tweety o produktach lub premierach Tesli często odnotowały najwyższe wskaźniki zaangażowania (polubienia i retweetki).
• Sarkastyczne lub kontrowersyjne tweety - takie jak krytykujące organy regulacyjne - rozpatrzyły debaty i przyciągały ogromne odpowiedzi, zarówno wspierające, jak i krytyczne.
• Humorystyczne memy generowały nieproporcjonalną wirusa, czasem przewyższając poważne aktualizacje biznesowe.

Wgląd: ton Elona często napędza zaangażowanie bardziej niż sam podmiot - jego humor i tępy styl wzmacniają jego wpływ.

4. Wzorce zaangażowania

• Tweety opublikowane w amerykańskich godzinach handlowych wykazały silniejsze korelacje rynkowe niż tweety późnej nocy.
• Krótkie, mocne stwierdzenia (poniżej 10 słów) zyskały więcej zaangażowania niż długie wątki.

Wgląd: czas i format odgrywają tyle samo roli jak treść. Najbardziej wpływowe tweety Elona są zwykle krótkie i dobrze wymienione.

Najlepsze praktyki do analizy tweetów

️ Eksportuj regularnie: tweety i konta można usunąć w dowolnym momencie.

️ Połącz ze źródłami zewnętrznymi: Dane tweetu warstwowego z wykresami rynkowymi, ankietami lub numerami sprzedaży.

️ Wizualizuj ustalenia: Użyj wykresów, chmur słów lub pulpitów nawigacyjnych, aby uzyskać przejrzystość.

️ Skoncentruj się na wzorcach, a nie tylko jednorazowych: pojedynczy wirusowy tweet to hałas-zachowania konsystencyjne wykazują prawdziwą strategię.

️ Zachowaj etycznie: Szanuj prywatność i odpowiedzialnie użyj danych tweetowych.

Ostateczne myśli

Eksportowanie tweetów przekształca Twittera z szybko poruszającego się kanału w goldę badawczą. Dla mnie oznaczało to, że możliwość zbadania wpływu Elona Muska na rynki w sposób ustrukturyzowany, oparty na danych. Dla innych może to oznaczać analiza nastrojów klientów, śledzenie debat politycznych lub po prostu poprawa własnej strategii mediów społecznościowych.

Dzięki Circleboom Twittera eksportowanie jest szybkie, bezpieczne i zgodne z interfejsem API. Po uzyskaniu danych spostrzeżenia, które możesz odkryć, są nieograniczone.

Gotowy do rozpoczęcia? Eksportuj dziś tweety z Circleboom i odblokowuj wzorce ukryte w danych Twittera.